OpenAI: GPT-5.6 Terra Pro (batch)
GPT-5.6 Terra con ragionamento Pro per attività pratiche che beneficiano di un’analisi più completa. Confrontate i documenti forniti, interpretate le regole o sviluppate una risposta strutturata a partire da testo e materiale visivo.
Informazioni sul modello
Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito.
GPT-5.6 Terra Pro indica GPT-5.6 Terra di OpenAI con ragionamento Pro. Terra è la fascia di ragionamento GPT-5.6 per il lavoro pratico e corrisponde approssimativamente alla fascia mini delle precedenti famiglie GPT-5. Il modello di base accetta testo e immagini e produce testo. Pro prevede un’elaborazione aggiuntiva del modello durante lo sviluppo della risposta finale, mantenendo Terra come edizione di base selezionata.
Un esempio di attività è confrontare due documenti secondo un insieme di requisiti dichiarati. Fornite entrambi i testi, identificate quale versione o sezione ha la priorità e definite i criteri che contano. Chiedete i punti di accordo, le differenze e le questioni da chiarire. Potete richiedere una tabella comparativa seguita da una breve raccomandazione che renda esplicite le proprie condizioni. Un’affermazione mancante deve essere rappresentata come informazione assente, anziché come fatto fornito dal modello.
Terra può essere usato anche in un’attività che collega una richiesta scritta a una politica o a una spiegazione tecnica. Fornite le regole pertinenti e chiedete una risposta in una forma specifica, come una lettera, un insieme di campi o un piano per l’azione successiva. Se un’immagine contiene prove essenziali, identificate il dettaglio da esaminare e fornite il contesto necessario per interpretarlo. Per una domanda tecnica, includete il comportamento osservato e quello atteso insieme al codice o alla descrizione pertinenti.
La specifica GPT-5.6 Terra del produttore indica una finestra di contesto di 1 050 000 token, un input massimo di 922 000 token e un output massimo di 128 000 token. Le conoscenze documentate sono aggiornate al 16 febbraio 2026. Il modello di base supporta i livelli di impegno nel ragionamento none, low, medium, high, xhigh e max, con medium come valore predefinito. La modalità Pro e l’impegno sono impostazioni indipendenti e il budget del contesto contiene il ragionamento oltre al materiale originale e alla risposta finale.
OpenAI documenta Pro nell’API Responses per attività difficili che possono tollerare latenza e attività aggiuntive del modello. Il modello di base supporta lo streaming, Structured Outputs, le chiamate di funzioni, la ricerca sul web e nei file, l’input di immagini e la memorizzazione nella cache dell’input. Il produttore elenca inoltre strumenti di generazione di immagini, un interprete di codice, esecuzione di comandi in un ambiente ospitato e applicazione di modifiche ai file, competenze, uso del computer, connessioni MCP e ricerca di strumenti. Un’applicazione espone ed esegue le proprie operazioni e ne restituisce i risultati; la risposta testuale del modello è separata da tali azioni eseguite.
Preparate la richiesta intorno a un criterio di completamento. Nel confronto dei documenti, identificate le prove necessarie per ogni conclusione e chiedete di elencare separatamente i punti irrisolti. In un’attività di scrittura di una risposta, specificate i fatti obbligatori e l’azione successiva del lettore. Un risultato finale utile è un confronto strutturato o una risposta proposta le cui affermazioni importanti siano riconducibili al materiale fornito, pronto per uno scambio successivo mirato.
Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches openai/gpt-5.6-terra-pro:batch
openai/gpt-5.6-terra-pro:batch
openai/gpt-5.6-terra-pro:batchIntroduzione
GPT-5.6 Terra con ragionamento Pro per attività pratiche che beneficiano di un’analisi più completa. Confrontate i documenti forniti, interpretate le regole o sviluppate una risposta strutturata a partire da testo e materiale visivo.
- Input accettati
- Testo
- Risultati
- Testo
Disponibile in Ailoot · input e metodi
Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches
- Tipi di input
text- Tipi di output
text- Formato di output
- JSON inline di results[].response.body
| Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito |
|---|---|---|---|---|
Campoendpoint | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti /v1/chat/completions | Predefinito— |
Campomodel | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti openai/gpt-5.6-terra-pro:batch | Predefinito— |
Camporequests | Tipobatch_item[] | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Numero minimo di elementi: 1 | Predefinito— |
Camporequests[].custom_id | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti | Predefinito— |
Camporequests[].body.messages | Tipomessage[] | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti | Predefinito— |
Campocompletion_window | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti 24h | Predefinito— |
Campoprovider | Tipoobject|null | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
Camporequests[].body.model | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti openai/gpt-5.6-terra-pro:batch, openai/gpt-5.6-terra-pro | Predefinito— |
Campoprovider.only | Tipostring[] | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti openai | Predefinito— |
Campoprovider.allow_fallbacks | Tipoboolean|null | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti false, null | Predefinito— |
Parametri e ciclo di vita del metodo
| Parametro | Contratto |
|---|---|
Parametrocontent_type | Contrattoapplication/json |
Parametrorequired | Contrattoendpoint, model, requests |
Parametromaterial_types | Contrattotext |
Parametrorepresentation | Contrattorequests[] inline; ogni elemento contiene custom_id e body |
Parametrorequest_endpoint_profile | Contratto/v1/chat/completions |
Parametrofile_material | ContrattoIl chiamante può leggere localmente i dati JSONL effettivi in UTF-8 e inserirli in requests[]. Non viene usato alcun purpose di caricamento, input_file_id o riferimento a file. Il materiale del cliente mancante o vuoto interrompe la preparazione prima del POST. |
Parametroserialization_order | Contrattoendpoint, model, provider (se fornito), completion_window (se fornito), requests per ultimo |
Parametrooptional_controls | Contrattoprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parametroschema_scope | ContrattoCorpi delle richieste Chat Completions per testo nella struttura inline Batch documentata. |
Ciclo di vita: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · response.id effettivo della risposta alla creazione originale; stesso utente/chiave/gruppo
Tariffe
Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato.
- Modalità rapida
- Non specificato Quando è selezionata la modalità rapida
- Modalità flex
- Non specificato Quando è selezionata la modalità flex
- Sforzo massimo di ragionamento
- Non specificato Quando lo sforzo massimo di ragionamento usa l'adeguamento predefinito (default)
- Tariffe della cache esplicita
- Non abilitato Quando viene richiesta una cache esplicita
Tariffe Ailoot
Prezzi per configurazione
Associa ogni costo alle condizioni indicate. Usa una sola tariffa per ogni insieme di configurazioni alternative.
| Configurazione | Listino delle tariffe | Token di contesto, più di | Token di contesto, fino al limite incluso | Costo |
|---|---|---|---|---|
| ConfigurazioneTariffe di base dei token | Listino delle tariffeTariffa base | Token di contesto, più di— | Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore | Costo Input · Token in input $0.002 / 1K token Output · Token in output $0.012 / 1K token Input · Lettura dalla cache $0.0002 / 1K token Input · Scrittura nella cache — / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora — / 1K token |
| ConfigurazioneFascia 1 di lunghezza della richiesta | Listino delle tariffe— | Token di contesto, più di0 | Token di contesto, fino al limite incluso272.000 | Costo Input · Token in input $0.002 / 1K token Output · Token in output $0.012 / 1K token Input · Lettura dalla cache $0.0002 / 1K token Input · Scrittura nella cache — / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora — / 1K token |
| ConfigurazioneFascia 2 di lunghezza della richiesta | Listino delle tariffe— | Token di contesto, più di272.000 | Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore | Costo Input · Token in input $0.004 / 1K token Output · Token in output $0.018 / 1K token Input · Lettura dalla cache $0.0004 / 1K token Input · Scrittura nella cache — / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora — / 1K token |
Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →
Esempi di richieste
Ailoot Ultra · Batch
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-5.6-terra-pro:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen
def prepare_requests(customer_path):
path = Path(customer_path)
if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
ids = set()
for item in items:
if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
cid = item["custom_id"]
if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
ids.add(cid)
if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
supplied_model = item["body"].get("model")
if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-5.6-terra-pro:batch', 'openai/gpt-5.6-terra-pro']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-5.6-terra-pro:batch", "requests":items}
if __name__ == "__main__":
material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
body = prepare_requests(material)
key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
with urlopen(request) as response:
raw = response.read()
Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
Ricevi e salva i risultati
Ailoot Ultra · Batch
JSON inline di results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}
Verifica lo stato dell’attività
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
Conserva tutti i risultati completati
Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero.
Conserva il JSON completo dello stato originale, ogni result/custom_id e il corpo completo della risposta o dell'errore. Salva i results[] completati come JSONL senza filtrarli.
Se occorre verificare la risposta originale
Conserva l'ID dell'operazione originale. La risposta 503 result_pending_check contiene X-Should-Retry:false; non reinviare mai un batch originale il cui esito è sconosciuto.
Campi della risposta
| Campo | Tipo |
|---|---|
Camporesults[].custom_id | Tipostring |
Camporesults[].response.body.choices[].message.content | Tipostring|null |
Camporesults[].error | Tipoobject|null |
Campousage | Tipoobject|null |
Campoid | Tipostring |
Campomodel | Tipostring |
Campoendpoint | Tipostring |
Campostatus | Tipostring |
Camporequest_counts | Tipoobject |
Camporesults[].id | Tipostring |
Camporesults[].response.status_code | Tipointeger |
Camporesults[].response.request_id | Tipostring |
Errori e passaggi successivi
| Risposta | Condizione | Passaggio successivo |
|---|---|---|
Risposta400 · invalid_request_error | CondizioneStruttura inline documentata non valida, chiavi duplicate, identità degli elementi non valida o conflitto con le capacità configurate del modello. | Passaggio successivoCorreggi i campi indicati prima di qualsiasi nuovo invio. |
Risposta401 · authentication_error | CondizioneChiave API non valida. | Passaggio successivoUsa la chiave Ailoot autorizzata. |
Risposta403 · permission_error | CondizioneGruppo Batch non disponibile. | Passaggio successivoVerifica le autorizzazioni della chiave e del gruppo. |
Risposta422 · invalid_request_error | CondizioneBatch usa l'addebito sul saldo; la creazione tramite abbonamento viene rifiutata. | Passaggio successivoUsa il gruppo autorizzato con addebito sul saldo. |
Risposta422 · price_unavailable | CondizioneNon è possibile formulare un preventivo per l'input Batch. | Passaggio successivoConserva la risposta; usa l'input documentato per la famiglia. |
Risposta402 · billing_error | CondizioneRiserva Batch non disponibile. | Passaggio successivoRisolvi le condizioni di ammissione prima di una nuova richiesta. |
Risposta503 · price_unavailable | CondizionePrezzo del metodo Batch o tariffe native non disponibili. | Passaggio successivoConserva la risposta; non sostituire i prezzi. |
Risposta503 · api_error | CondizioneLa rotta esatta del fornitore non è disponibile. | Passaggio successivoConserva la risposta per la riparazione della rotta. |
Risposta503 · result_pending_check | CondizioneIl risultato originale richiede una verifica; X-Should-Retry:false. | Passaggio successivoConserva operation_id/id originale e leggine lo stato; non ripetere mai il POST originale. |
Risposta404 · not_found | CondizioneL'operazione di stato Batch è assente o appartiene a un'altra identità. | Passaggio successivoUsa l'id originale esatto e lo stesso utente/chiave/gruppo. |
Alias
Alias del modello
Ailoot Ultra openai/gpt-5.6-terra-pro:batch
Alias dei percorsi dei metodi
Usa i percorsi dei metodi indicati sopra.
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