Anthropic: Claude Sonnet 4.5

Claude Sonnet 4.5 yra Anthropic teksto ir vaizdų modelis programinės įrangos kūrimui, sudėtingiems agentams, kompiuterio naudojimui ir analitiniam darbui. Jis palaiko tiesioginius atsakymus arba rankiniu būdu įjungiamą išplėstinį mąstymą, o dokumentuotoje beta darbo eigoje gali samprotauti tarp įrankių iškvietimų.

Ailoot Ultra · OpenAI pokalbis POST /v1/chat/completions claude-sonnet-4-5-20250929-thinking

Apie modelį

Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.

Claude Sonnet 4.5 yra Anthropic Sonnet leidimas, orientuotas į programinės įrangos kūrimą, sudėtingas agentų užduotis ir kompiuterio naudojimą, su samprotavimo bei matematikos patobulinimais. Jis priima tekstą ir vaizdus bei generuoja tekstą. Leidimo apraše kalbama apie ilgalaikį kelių žingsnių darbą, kodo supratimą ir pakeitimus, apimančius platesnį projektą, o ne vieną atskirą funkciją. Naudingame užduoties apraše nurodomas reikiamas elgesys, aktuali šaltinių medžiaga ir pateiktinas rezultatas: siūloma pataisa, įgyvendinimo paaiškinimas, dokumento analizė arba struktūrizuotas atsakymas.

Programinės įrangos darbui pateikite projekto apribojimus, aktualius failus ar ištraukas, pastebėtą klaidą ir konkretų laukiamo rezultato pavyzdį. Prašykite susijusio kodo ir paaiškinimo, kaip siūlomas pakeitimas išsprendžia šį pavyzdį. Gamintojas pristato modelį kaip tinkamą agentams kurti ir kūrimo užduotims atlikti naudojant įrankius. Aplinkinė programa skaito ir redaguoja failus, paleidžia komandą ar patikrą ir grąžina tikrąją išvestį; modelis samprotauja pagal šį pagrindimą. Galutinėje ataskaitoje atskirkite siūlomą pakeitimą nuo atliktos patikros.

Kompiuterio naudojimas yra atskiras modelio vaizdinių ir agentinių galimybių pritaikymas. Anthropic leidimo medžiagoje demonstruojama sąveika su naršykle, puslapių naršymas ir darbas su skaičiuoklėmis per prijungtą aplinką. Vaizdinėje užduotyje galima pateikti ekrano kopiją, įvardyti tikslą ir apibrėžti, kokius veiksmus programai leidžiama atlikti. Programa tuomet atlieka pasirinktą sąveiką ir grąžina pasikeitusį ekraną ar kitą rezultatą. Panašiai modelis gali parengti dokumentų, skaičiuoklių ir skaidrių turinį bei kodą, o aplinka sukuria baigtą failą. Teksto ir vaizdų supratimas nepaverčia modelio savaiminiu vaizdų ar garso generatoriumi.

Tiksli gamintojo specifikacija nurodo 200K žetonų konteksto langą ir iki 64K išvesties žetonų. Jo patikimų žinių riba yra 2025 m. sausis ir skiriasi nuo puslapyje nurodytos vėlesnės mokymo duomenų ribos. Ilgoje įvestyje aiškiai išlaikykite dokumentų ribas, puslapių žymas, vienetus ir kodo identifikatorius, taip pat palikite vietos prašomam atsakymui ir samprotavimui. Gamintojas taip pat dokumentuoja šio leidimo konteksto suvokimą, todėl palaikomoje darbo eigoje stebima, kiek vietos lieka pokalbio metu. Tai padeda valdyti ilgalaikę užduotį savo lange; šio lango nepakeičia didesne vėlesnio Sonnet leidimo talpa.

Sonnet 4.5 palaiko įprastus atsakymus ir rankiniu būdu įjungiamą išplėstinį mąstymą. Pastarajame režime budget_tokens nustato vidinio samprotavimo tikslą prieš matomą atsakymą. Dokumentuotas minimumas yra 1 024 žetonai, o biudžetas paprastai turi būti mažesnis už max_tokens, nes mąstymas ir galutinis atsakymas dalijasi generavimo limitu. Biudžetas yra tikslas, o ne pažadas sunaudoti būtent tiek žetonų. Šis leidimas neturi adaptyviojo mąstymo režimo ar effort valdiklių, aprašytų vėlesniems Sonnet modeliams. Pasirinkite prašomą analizės gylį ir palikite pakankamai vietos naudingam galutiniam atsakymui.

Gamintojo beta funkcija su mąstymu tarp įrankių iškvietimų leidžia Sonnet 4.5 samprotauti vieno pokalbio žingsnio metu ir, remiantis grąžintais stebėjimais, pasirinkti kitą veiksmą. Jai reikia dokumentuotos beta funkcijos palaikomoje Messages darbo eigoje. Šiuo atveju mąstymo biudžetas gali viršyti max_tokens, nes apima kelis mąstymo blokus tame pačiame asistento pokalbio žingsnyje. Grąžinkite įrankių rezultatus kartu su atitinkamu nepakeistu mąstymo turiniu, įskaitant jo parašą; redagavimas šį turinį padaro negaliojantį. Todėl tyrimo ar klaidų šalinimo užduotyje galima kaitalioti siūlomą patikrą, tikrąjį grąžintą rezultatą ir atnaujintą analizę, nelaikant tekstinio pasiūlymo atliktu veiksmu.

Vaizdinei medžiagai gamintojas palaiko JPEG, PNG, GIF ir WebP ir naudoja tik pirmą animacijos kadrą. Šiam leidimui taikomas standartinis paties modelio vaizdų lygis turi 1 568 pikselių ilgosios kraštinės limitą ir 1 568 vaizdinių žetonų limitą; didesni vaizdai sumažinami. Gamintojo vaizdų vadove 200K konteksto modeliams nurodoma iki 100 vaizdų vienoje API užklausoje, tačiau vaizdų ir bendro užklausos dydžio ribos gali būti pasiektos anksčiau. Kai praktiška, vaizdus pateikite prieš klausimą, pažymėkite kelis vaizdus ir išsaugokite smulkų tekstą ar diagramų žymas. Vadove rekomenduojami aiškūs vaizdai ir pakankamas aplinkinis kontekstas matomai detalei suprasti.

Konteksto redagavimas ir atminties įrankis pristatyti kartu su šiuo modeliu, siekiant palaikyti ilgesnes agentų darbo eigas. Tai programos palaikomi būdai išsaugoti naudingą būseną ar pašalinti seną įrankių medžiagą; jie nėra neribota modelio atmintis ar vėlesnė serverio konteksto glaudinimo funkcija. Kelių etapų užduotyje išsaugokite jau priimtus sprendimus, likusį klausimą ir pagrindimą, reikalingą kitam žingsniui. Anthropic taip pat aprašo didesnį atsparumą paslėptoms instrukcijoms išoriniame turinyje ir pažymi, kad konkretaus modelio klasifikatoriai kartais gali pažymėti nekenksmingą medžiagą. Naudingas rezultatas išlieka patikrinamas darbas, susietas su pateiktu pagrindimu, o tikslūs Sonnet 4.5 režimai ir limitai laikomi atskirai nuo vėlesnių leidimų.

Ailoot Ultra · OpenAI pokalbis POST /v1/chat/completions claude-sonnet-4-5-20250929-thinking

claude-sonnet-4-5-20250929-thinking

Anthropic /claude-sonnet-4-5-20250929-thinking

Pradžia

Leidžiamos įvestys: Tekstas
Rezultatai: Tekstas

Prieinama Ailoot · įvestys ir metodai

Ailoot Ultra · OpenAI pokalbis POST /v1/chat/completions

Įvestis: text
Išvestis: text
Išvesties formatas: json arba SSE

Laukas	Tipas	Reikalavimas	Reikšmės ir ribos	Numatyta
Laukas`model`	Tipas`string`	ReikalavimasPrivaloma	Reikšmės ir ribos claude-sonnet-4-5-20250929-thinking	Numatyta—
Laukas`messages`	Tipas`message[]`	ReikalavimasPrivaloma	Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1	Numatyta—
Laukas`messages[].role`	Tipas`string`	ReikalavimasPrivaloma	Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio	Numatyta—
Laukas`messages[].content`	Tipas`string`	ReikalavimasNeprivaloma	Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: Tekstinis pokalbis	Numatyta—
Laukas`stream`	Tipas`boolean`	ReikalavimasNeprivaloma	Reikšmės ir ribos	Numatytafalse

Įvesties medžiagos deriniai

Tekstas · UTF8 tekstas

messages[].content

Metodo parametrai ir gyvavimo ciklas

Parametras	Specifikacija
Parametras`content_type`	Specifikacijaapplication/json
Parametras`required`	Specifikacijamodel, messages
Parametras`material_types`	Specifikacijatext
Parametras`messages`	Specifikacijapranešimų masyvas su role/content struktūra
Parametras`file_material`	Specifikacijatikrasis UTF-8 dokumentas įterptas kaip pažodinis tekstas; failo ID nenumanomas
Parametras`optional_controls`	Specifikacijastream
Parametras`control_scope`	SpecifikacijaTekstinis pokalbis; stream yra loginė reikšmė, kurios numatytoji reikšmė yra false.
Parametras`output_modalities`	Specifikacijatext
Parametras`hosted_operations`	Specifikacijafalse
Parametras`multimodal_input_binding`	Specifikacijanull

Metodo pseudonimai: /chat/completions

Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed

Siųskite tikslų modelio ID kartu su messages.

Konteksto ilgis nėra išvesties limitas.

Teksto failas gali pateikti pažodinį tekstą; vaizdų / garso / failų objektų įvestims reikia tikslaus susiejimo.

Planai

Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.

Spartusis režimas: Nenurodyta Pasirinkus spartųjį režimą
Flex režimas: Nenurodyta Pasirinkus flex režimą
Didžiausios samprotavimo pastangos: Nenurodyta Kai didžiausioms samprotavimo pastangoms taikomas numatytasis koregavimas (default)

Ailoot įkainiai

Kainos pagal konfigūraciją

Konfigūracija	Įkainių lentelė	Mokestis
KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai	Įkainių lentelėBazinis įkainis	Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.006 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.03 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0006 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.0075 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų

Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →

Užklausų pavyzdžiai

Ailoot Ultra · OpenAI pokalbis

curlPython SDK

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"claude-sonnet-4-5-20250929-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT

from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="claude-sonnet-4-5-20250929-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))

Gauti ir išsaugoti rezultatus

Ailoot Ultra · OpenAI pokalbis

json arba SSE

Išsaugoti visus baigtus rezultatus

Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.

Išsaugokite kiekvieną variantą ir jo turinį / įrankių iškvietimus / samprotavimą. SSE prieaugius surinkite pagal varianto / įrankio indeksą; išsaugokite galutinę užbaigimo priežastį ir naudojimo duomenis.

Jei reikia patikrinti pradinį atsakymą

Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.

Atsakymo laukai

Laukas	Tipas
Laukas`choices[].index`	Tipasinteger
Laukas`choices[].message.content`	Tipasstring\|null
Laukas`choices[].message.tool_calls`	Tipastool_call[]
Laukas`choices[].message.reasoning_content`	Tipasstring
Laukas`choices[].message.reasoning_details`	Tipasobject\|array
Laukas`choices[].finish_reason`	Tipasstring\|null
Laukas`usage`	Tipasobject

Klaidos ir tolesni veiksmai

Atsakymas	Sąlyga	Kitas žingsnis
Atsakymas400 · `invalid_request_error`	SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė	Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus.

Pseudonimai

Modelių pseudonimai

Ailoot Ultra claude-sonnet-4-5-20250929-thinking

Metodų kelių pseudonimai

/chat/completions

Susiję ID iškvietimui

claude-sonnet-4-5-20250929-thinking

FAQ · Anthropic: Claude Sonnet 4.5

Kokios įvestys ir rezultatai prieinami?: POST /v1/chat/completions · claude-sonnet-4-5-20250929-thinking: text → text
Kokius laukus naudoja užklausa?: POST /v1/chat/completions · claude-sonnet-4-5-20250929-thinking: model, messages, stream
Kokie apribojimai taikomi?: POST /v1/chat/completions · claude-sonnet-4-5-20250929-thinking: messages.min_items: 1

Anthropic: Claude Sonnet 4.5