Anthropic: Claude Sonnet 4.5

Claude Sonnet 4.5 — Anthropic kompaniyasining dasturiy ta’minot ishlab chiqish, murakkab agentlar, kompyuterdan foydalanish va tahliliy ishlar uchun matn va tasvir modeli. U bevosita javoblarni yoki qo‘lda boshqariladigan kengaytirilgan fikrlashni qo‘llab-quvvatlaydi; hujjatlashtirilgan beta ish jarayonida vosita chaqiruvlari orasida fikrlaydi.

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions claude-sonnet-4-5-20250929-thinking

Model haqida

Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.

Claude Sonnet 4.5 — Anthropic kompaniyasining dasturiy ta’minot ishlab chiqish, murakkab agent vazifalari va kompyuterdan foydalanishga yo‘naltirilgan, fikrlash va matematikada yaxshilanishlarga ega Sonnet nashri. U matn va tasvirlarni qabul qiladi va matn yaratadi. Relizda bir necha bosqich bo‘ylab davomli ishlash, kodni tushunish va bitta alohida funksiya o‘rniga kengroq loyihaga taalluqli o‘zgartirishlar tavsiflangan. Foydali topshiriq kerakli xatti-harakatni, tegishli manba materialini va yetkaziladigan natijani belgilaydi: taklif etilgan patch, dasturiy yechim tushuntirishi, hujjat tahlili yoki tuzilmali javob.

Dasturiy ishlar uchun loyiha cheklovlari, tegishli fayllar yoki parchalar, kuzatilgan xato va kutilgan natijaning aniq misolini taqdim eting. O‘zgartiriladigan kodni va taklif etilgan o‘zgartirish shu misolni qanday hal qilishini tushuntirishni so‘rang. Ishlab chiqaruvchi modelni agentlar yaratish va vositalar yordamida dasturlash vazifalarini bajarishga mos deb taqdim etadi. Modelni o‘rab turgan ilova fayllarni o‘qiydi va tahrirlaydi, buyruq yoki tekshiruvni bajaradi va uning haqiqiy chiqishini qaytaradi; model esa shu dalil ustida fikrlaydi. Yakuniy hisobotda taklif etilgan o‘zgartirish bilan bajarilgan tekshiruvni ajrating.

Kompyuterdan foydalanish uning vizual va agent imkoniyatlarining alohida qo‘llanishidir. Anthropic relizida ulangan muhit orqali brauzer bilan o‘zaro ishlash, sahifalar bo‘ylab yurish va elektron jadvallar bilan ishlash namoyish etilgan. Vizual topshiriqda ekran tasvirini berish, maqsadni belgilash va ilova qaysi amallarga ruxsat berishini aniqlash mumkin. Ilova tanlangan o‘zaro amalni bajaradi va o‘zgargan ekran yoki boshqa natijani qaytaradi. Shunga o‘xshash, model hujjat, elektron jadval va slaydlar uchun kontent va kodni tayyorlashi, muhit esa tayyor faylni yaratishi mumkin. Matn va tasvirni tushunish modelni o‘zidan tasvir yoki audio yaratadigan modelga aylantirmaydi.

Ishlab chiqaruvchining aniq spetsifikatsiyasida 200K tokenli kontekst oynasi va 64K gacha chiqish tokeni ko‘rsatilgan. Uning ishonchli bilimlari chegarasi 2025-yil yanvar bo‘lib, sahifada ko‘rsatilgan keyinroq o‘qitish ma’lumotlari chegarasidan farq qiladi. Uzun kirishda hujjat chegaralari, sahifa belgilari, birliklar va kod identifikatorlarini aniq saqlang, so‘ralgan javob va fikrlash uchun joy qoldiring. Ishlab chiqaruvchi bu nashr uchun kontekstni hisobga olish imkoniyatini ham hujjatlashtiradi, shuning uchun qo‘llab-quvvatlanadigan ish jarayoni suhbat davomida qolgan joyni kuzatadi. Bu davomli vazifani o‘z oynasi ichida boshqarishga yordam beradi; oynani keyingi Sonnet nashrining kattaroq sig‘imi bilan almashtirmaydi.

Sonnet 4.5 oddiy javoblarni va qo‘lda boshqariladigan kengaytirilgan fikrlashni qo‘llab-quvvatlaydi. Ikkinchi rejimda budget_tokens ko‘rinadigan javobdan oldingi ichki fikrlash uchun maqsadli hajmni belgilaydi. Hujjatlashtirilgan eng kam qiymat 1,024 token, budjet esa odatda max_tokens dan past bo‘lishi kerak, chunki fikrlash bilan yakuniy javob umumiy yaratish limitidan foydalanadi. Budjet aynan shuncha token sarflash va’dasi emas, maqsadli hajmdir. Bu nashrda keyingi Sonnet modellari uchun tavsiflangan moslashuvchan fikrlash rejimi yoki fikrlash kuchini boshqarish mavjud emas. So‘ralgan tahlil chuqurligini tanlang va foydalanishga yaroqli yakuniy javob uchun yetarli limit qoldiring.

Ishlab chiqaruvchining fikrlashni vosita chaqiruvlari bilan navbatlashtiradigan beta imkoniyati Sonnet 4.5 ga bir muloqot navbati ichida vosita chaqiruvlari orasida fikrlash va qaytgan kuzatuvlardan keyingi qadamni tanlash imkonini beradi. Buning uchun qo‘llab-quvvatlanadigan Messages ish jarayonidagi hujjatlashtirilgan beta imkoniyati kerak. Bu holatda fikrlash budjeti max_tokens dan oshishi mumkin, chunki u yordamchining bir muloqot navbatidagi bir necha fikrlash blokini qamrab oladi. Vosita natijalarini ularga tegishli fikrlash kontenti, jumladan uning imzosi bilan o‘zgartirmasdan qaytaring; bu kontentni tahrirlash uni yaroqsiz qiladi. Shunday qilib, tadqiqot yoki nosozlikni aniqlash vazifasi matnli taklifni bajarilgan amal deb hisoblamasdan, taklif etilgan tekshiruv, haqiqiy qaytgan natija va yangilangan tahlilni navbatlashtirishi mumkin.

Vizual material uchun ishlab chiqaruvchi JPEG, PNG, GIF va WebPni qo‘llab-quvvatlaydi va animatsiyaning faqat birinchi kadridan foydalanadi. Bu nashr foydalanadigan standart tasvir darajasida uzun tomon 1,568 piksel bilan va vizual tokenlar 1,568 bilan cheklangan; kattaroq tasvirlar kichraytiriladi. Ishlab chiqaruvchining tasvir qo‘llanmasi 200K kontekstli modellar uchun bitta API so‘rovida 100 tagacha tasvirni ko‘rsatadi, lekin tasvirga va umumiy so‘rov hajmiga oid shartlarga oldinroq yetib qolish mumkin. Amaliy bo‘lsa, tasvirlarni savoldan oldin joylashtiring, bir necha tasvirni belgilang va mayda matn yoki diagramma belgilarini saqlang. Qo‘llanma aniq tasvirlarni va ko‘rinadigan tafsilotni talqin qilish uchun yetarli atrof kontekstini saqlashni tavsiya qiladi.

Uzoqroq agent ish jarayonlarini qo‘llab-quvvatlash uchun bu model bilan birga kontekstni tahrirlash va xotira vositasi taqdim etilgan. Bular foydali holatni saqlash yoki eski vosita materialini olib tashlashning ilova qo‘llab-quvvatlaydigan yo‘llari; cheksiz model xotirasi yoki keyingi serverda kontekstni ixchamlashtirish imkoniyati emas. Ko‘p bosqichli vazifada allaqachon qabul qilingan qarorlar, ochiq savol va keyingi qadam uchun zarur dalillarni saqlang. Anthropic tashqi kontentdagi yashirin ko‘rsatmalarga kuchliroq qarshilikni ham tavsiflaydi, shu bilan birga modelga xos tasniflagichlar ba’zan zararsiz materialni ham belgilashi mumkinligini qayd etadi. Foydali natija taqdim etilgan dalillarga bog‘langan, ko‘rib chiqish mumkin bo‘lgan material bo‘lib qoladi; bunda Sonnet 4.5 ning aniq rejim va chegaralari keyingi relizlardan ajratib saqlanadi.

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions claude-sonnet-4-5-20250929-thinking

claude-sonnet-4-5-20250929-thinking

Anthropic /claude-sonnet-4-5-20250929-thinking

Boshlash

Qabul qilinadigan kirish ma’lumotlari: Matn
Natijalar: Matn

Ailoot da mavjud · kirish ma’lumotlari va usullar

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions

Kirish: text
Chiqish: text
Chiqish formati: json yoki SSE

Maydon	Tur	Talab	Qiymatlar va cheklovlar	Standart
Maydon`model`	Tur`string`	TalabMajburiy	Qiymatlar va cheklovlar claude-sonnet-4-5-20250929-thinking	Standart—
Maydon`messages`	Tur`message[]`	TalabMajburiy	Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1	Standart—
Maydon`messages[].role`	Tur`string`	TalabMajburiy	Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq	Standart—
Maydon`messages[].content`	Tur`string`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Matnli suhbat	Standart—
Maydon`stream`	Tur`boolean`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar	Standartfalse

Kirish materiallari birikmalari

Matn · UTF8 matni

messages[].content

Usul parametrlari va hayot sikli

Parametr	Parametr talablari
Parametr`content_type`	Parametr talablariapplication/json
Parametr`required`	Parametr talablarimodel, messages
Parametr`material_types`	Parametr talablaritext
Parametr`messages`	Parametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi
Parametr`file_material`	Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi
Parametr`optional_controls`	Parametr talablaristream
Parametr`control_scope`	Parametr talablariMatnli suhbat; stream mantiqiy qiymat bo‘lib, standart holatda false.
Parametr`output_modalities`	Parametr talablaritext
Parametr`hosted_operations`	Parametr talablarifalse
Parametr`multimodal_input_binding`	Parametr talablarinull

Usul taxalluslari: /chat/completions

Hayot sikli: synchronous_or_streamed

Aniq model IDsini messages bilan yuboring.

Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.

Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.

Tariflar

Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.

Tezkor rejim: Ko‘rsatilmagan Tezkor rejim tanlanganda
Flex rejimi: Ko‘rsatilmagan flex rejimi tanlanganda
Maksimal fikrlash darajasi: Ko‘rsatilmagan Maksimal fikrlash darajasi uchun standart (default) tuzatish qo‘llanganda

Ailoot tariflari

Sozlamalar bo‘yicha narxlar

Sozlama	Tariflar jadvali	To‘lov
SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar	Tariflar jadvaliAsosiy tarif	To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.006 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.03 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.0006 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.0075 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token

Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →

So‘rov namunalari

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"claude-sonnet-4-5-20250929-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT

from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="claude-sonnet-4-5-20250929-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))

Natijalarni olish va saqlash

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json yoki SSE

Barcha tayyor natijalarni saqlash

Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.

Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.

Asl javobni tekshirish kerak bo‘lsa

So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.

Javob maydonlari

Maydon	Tur
Maydon`choices[].index`	Turinteger
Maydon`choices[].message.content`	Turstring\|null
Maydon`choices[].message.tool_calls`	Turtool_call[]
Maydon`choices[].message.reasoning_content`	Turstring
Maydon`choices[].message.reasoning_details`	Turobject\|array
Maydon`choices[].finish_reason`	Turstring\|null
Maydon`usage`	Turobject

Xatolar va keyingi qadamlar

Javob	Shart	Keyingi qadam
Javob400 · `invalid_request_error`	ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri	Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating.

Taxalluslar

Model taxalluslari

Ailoot Ultra claude-sonnet-4-5-20250929-thinking

Usul yo‘llari taxalluslari

/chat/completions

Chaqirish uchun tegishli ID lar

claude-sonnet-4-5-20250929-thinking

FAQ · Anthropic: Claude Sonnet 4.5

Qanday kirish ma’lumotlari va natijalar mavjud?: POST /v1/chat/completions · claude-sonnet-4-5-20250929-thinking: text → text
So‘rov qaysi maydonlardan foydalanadi?: POST /v1/chat/completions · claude-sonnet-4-5-20250929-thinking: model, messages, stream
Qanday cheklovlar amal qiladi?: POST /v1/chat/completions · claude-sonnet-4-5-20250929-thinking: messages.min_items: 1

Anthropic: Claude Sonnet 4.5