Anthropic: Claude Sonnet 4.5
Claude Sonnet 4.5は、ソフトウェア開発、複雑なエージェント、コンピューター操作、分析向けのAnthropicのテキスト・画像モデルです。直接応答と、手動設定の拡張思考に対応し、文書化されたベータの流れではツール呼び出しの間に推論できます。
モデルについて
この説明はモデルの機能を紹介するものです。Ailootで利用できる入力、出力、オプションは、選択したメソッドごとに以下に記載されています。
Claude Sonnet 4.5は、ソフトウェア開発、複雑なエージェントのタスク、コンピューター操作を重視し、推論と数学を改善したAnthropicのSonnet版です。テキストと画像を受け取り、テキストを生成します。公開資料は、複数段階の継続的な作業、コード理解、一つの独立した関数ではなく、広いプロジェクトに関わる変更を説明しています。有用な指示は、必要な動作、関連する元資料、提供する成果物を定めます。パッチ案、実装の説明、文書分析、構造化した回答などです。
ソフトウェアの作業では、プロジェクトの制約、関連ファイルや抜粋、観察したエラー、期待する結果の具体例を提供してください。影響するコードと、提案した変更がその例をどう解決するかの説明を求めます。メーカーは、エージェントの構築やツールを使う開発タスクに適したモデルとしています。周辺アプリケーションがファイルの読み取りと編集、コマンドや検証の実行を行い、実際の出力を返します。モデルはその証拠について推論します。最終報告では、提案した変更と完了した検証を分けてください。
コンピューター操作は、視覚・エージェント能力の別の用途です。Anthropicの公開資料は、接続された環境でのブラウザー操作、ページ移動、表計算の作業を実演しています。視覚的な指示にはスクリーンショット、目的、アプリケーションが許可する操作を含められます。アプリケーションが選ばれた操作を行い、変化後の画面やほかの結果を返します。同様に、モデルは文書、表計算、スライドの内容やコードを準備し、環境が完成ファイルを作れます。テキストと画像の理解が、モデルをネイティブの画像・音声生成器にするわけではありません。
メーカーの該当仕様は、200Kトークンのコンテキスト窓と最大64Kトークンの出力を示します。信頼できる知識の基準日は2025年1月で、同じページに記載された、それより後の学習データの基準日とは別です。長い入力では文書境界、ページラベル、単位、コード識別子を明確にし、求める回答と推論のための余地を残してください。メーカーは、この版のコンテキスト認識も文書化しています。対応する流れでは、対話中に残る空間を追跡します。これは窓の中で長いタスクを管理する助けであり、後のSonnet版の大きな容量に置き換えるものではありません。
Sonnet 4.5は通常の応答と、手動設定の拡張思考に対応します。後者では、budget_tokensが見える回答より前の内部推論の目標を定めます。文書化された最小値は1,024トークンで、思考と最終回答が生成許容量を共有するため、通常は予算をmax_tokensより小さくする必要があります。予算は目標であり、その数のトークンを正確に消費する約束ではありません。この版には、後のSonnetモデルで説明される適応型思考モードや強度制御はありません。要求する分析の深さを選び、使える最終回答のために十分な許容量を残してください。
メーカーのinterleaved-thinkingベータは、Sonnet 4.5が一つのターン内でツール呼び出しの間に推論し、返された観察から次の段階を決められるようにします。対応するMessagesの流れで、文書化されたベータ機能が必要です。この場合、思考予算は同じassistantターンの複数の思考ブロックにまたがるため、max_tokensを超えられます。署名を含む関連する思考内容を変更せず、ツール結果とともに返してください。その内容を編集すると無効になります。そのため、調査やデバッグでは、文章の提案を完了済み操作とみなさず、検証案、実際に返された結果、更新した分析を交互に扱えます。
視覚資料では、メーカーはJPEG、PNG、GIF、WebPに対応し、アニメーションは最初のフレームだけを使います。この版の標準のネイティブ画像処理区分には、長辺1,568ピクセルと、1,568視覚トークンの上限があり、大きな画像は縮小されます。メーカーの画像ガイドは、200KコンテキストのモデルでAPIリクエスト当たり最大100画像を示しますが、画像やリクエスト全体のサイズ条件に先に達する場合があります。実用的なら画像を質問の前に置き、複数画像にラベルを付け、小さな文字やグラフのラベルを保ってください。ガイドは明瞭な画像と、見える細部を解釈するための十分な周辺文脈を勧めています。
コンテキスト編集とメモリーツールは、長いエージェント作業を支えるため、このモデルとともに導入されました。アプリケーションが支援する、有用な状態の保持や古いツール資料の削除の方法であり、無制限のモデル記憶や、後のサーバー側コンパクションではありません。複数段階のタスクでは、既に行った判断、未解決の質問、次の段階に必要な証拠を保持してください。Anthropicは、外部コンテンツに隠れた指示への抵抗性の改善も説明し、モデル固有の分類器が無害な資料にフラグを付ける場合もあるとしています。有用な結果は、提供証拠に結び付いた確認可能な成果物であり、Sonnet 4.5固有のモードと上限を後の版から分けて保持します。
Ailoot Ultra · OpenAI チャット POST /v1/chat/completions claude-sonnet-4-5-20250929-thinking
claude-sonnet-4-5-20250929-thinking
claude-sonnet-4-5-20250929-thinkingはじめに
Claude Sonnet 4.5は、ソフトウェア開発、複雑なエージェント、コンピューター操作、分析向けのAnthropicのテキスト・画像モデルです。直接応答と、手動設定の拡張思考に対応し、文書化されたベータの流れではツール呼び出しの間に推論できます。
- 対応する入力
- テキスト
- 結果
- テキスト
Ailootで利用可能 · 入力とメソッド
Ailoot Ultra · OpenAI チャット POST /v1/chat/completions
- 入力の種類
text- 出力の種類
text- 出力形式
- jsonまたはSSE
| フィールド | 種類 | 要件 | 値と制限 | デフォルト |
|---|---|---|---|---|
フィールドmodel | 種類string | 要件必須 | 値と制限 claude-sonnet-4-5-20250929-thinking | デフォルト— |
フィールドmessages | 種類message[] | 要件必須 | 値と制限 最小項目数: 1 | デフォルト— |
フィールドmessages[].role | 種類string | 要件必須 | 値と制限 モデルによる | デフォルト— |
フィールドmessages[].content | 種類string | 要件任意 | 値と制限 適用条件: テキストでの対話 | デフォルト— |
フィールドstream | 種類boolean | 要件任意 | 値と制限 | デフォルトfalse |
入力素材の組み合わせ
テキスト · UTF8テキスト
messages[].content
メソッドのパラメータとライフサイクル
| パラメータ | 仕様 |
|---|---|
パラメータcontent_type | 仕様application/json |
パラメータrequired | 仕様model, messages |
パラメータmaterial_types | 仕様text |
パラメータmessages | 仕様role/content形式のメッセージ配列 |
パラメータfile_material | 仕様実際のUTF-8文書をテキストとしてそのまま挿入します。ファイルIDは推定しません |
パラメータoptional_controls | 仕様stream |
パラメータcontrol_scope | 仕様テキストでの対話。streamは真偽値で、既定はfalseです。 |
パラメータoutput_modalities | 仕様text |
パラメータhosted_operations | 仕様false |
パラメータmultimodal_input_binding | 仕様null |
メソッドのエイリアス: /chat/completions
ライフサイクル: synchronous_or_streamed
正確なモデルIDをmessagesとともに送ってください。
コンテキスト長は出力上限ではありません。
テキストファイルはテキストをそのまま提供できます。画像/音声/ファイルオブジェクトの入力には正確なバインディングが必要です。
料金
料金情報はリクエストの機能を追加しません。対応するパラメーターは選択したメソッドに記載されています。
- 高速モード
- 未指定 高速モードが選択されている場合
- Flex モード
- 未指定 flex モードが選択されている場合
- 最大推論量
- 未指定 推論量が最大で、調整に既定値(default)を使用する場合
Ailootの料金
設定別の価格
| 設定 | 料金表 | 料金 |
|---|---|---|
| 設定トークンの基本単価 | 料金表基本料金 | 料金 入力 · 入力トークン $0.006 / 1K トークン 出力 · 出力トークン $0.03 / 1K トークン 入力 · キャッシュ読み取り $0.0006 / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み $0.0075 / 1K トークン 入力 · キャッシュ書き込み、1時間 — / 1K トークン |
Ailootはリクエスト前に見積額を確保します。結果の取得後、実測使用量に基づいて最終料金を精算します。ストリーミング時の精算には最終の使用量記録を使用します。金額の確保と精算の仕組み →
リクエスト例
Ailoot Ultra · OpenAI チャット
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"claude-sonnet-4-5-20250929-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="claude-sonnet-4-5-20250929-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
結果を受け取って保存
Ailoot Ultra · OpenAI チャット
jsonまたはSSE
完了した結果をすべて保存
返された完全なレスポンス、ファイル、コンテンツ部分をすべて保存してください。
すべての選択肢と、その内容・ツール呼び出し・推論を保持してください。SSEでは選択肢/ツールのインデックスごとに差分を組み立て、最終的な終了理由と使用量を残します。
元のレスポンスを確認する場合
リクエスト/応答IDとヘッダーを保持してください。テキストジョブを取得する汎用URLは提供されません。
レスポンスのフィールド
| フィールド | 種類 |
|---|---|
フィールドchoices[].index | 種類integer |
フィールドchoices[].message.content | 種類string|null |
フィールドchoices[].message.tool_calls | 種類tool_call[] |
フィールドchoices[].message.reasoning_content | 種類string |
フィールドchoices[].message.reasoning_details | 種類object|array |
フィールドchoices[].finish_reason | 種類string|null |
フィールドusage | 種類object |
エラーと次の手順
| レスポンス | 条件 | 次の手順 |
|---|---|---|
レスポンス400 · invalid_request_error | 条件必須フィールド、素材の表現形式、またはパラメーター値が不正です | 次の手順新しい生成リクエストを送る前に、指定されたフィールドを修正してください。 |
エイリアス
モデルのエイリアス
Ailoot Ultra claude-sonnet-4-5-20250929-thinking
メソッドパスのエイリアス
/chat/completions
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