Anthropic: Claude Sonnet 4.5
A Claude Sonnet 4.5 az Anthropic szöveget és képet feldolgozó modellje szoftverfejlesztéshez, összetett ügynökökhöz, számítógép-használathoz és elemzőmunkához. Közvetlen válaszokat vagy manuálisan szabályozott kiterjesztett gondolkodást támogat, a dokumentált bétamunkafolyamatban pedig eszközhívások között is gondolkodik.
A modellről
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A Claude Sonnet 4.5 az Anthropic Sonnet kiadása, amely a szoftverfejlesztésre, az összetett ügynökfeladatokra és a számítógép-használatra összpontosít, fejlettebb következtetési és matematikai képességekkel. Szöveget és képeket fogad, és szöveget generál. A kiadás több lépésen át tartó munkát, kódmegértést és egyetlen elszigetelt függvénynél szélesebb projektet érintő változtatásokat ismertet. Egy hasznos feladatleírás megadja az elvárt viselkedést, a megfelelő forrásanyagot és az átadandó eredményt: javasolt kódjavítást, megvalósítási magyarázatot, dokumentumelemzést vagy strukturált választ.
Szoftveres munkához adja meg a projekt korlátait, a megfelelő fájlokat vagy részleteket, a megfigyelt hibát és a várt eredmény konkrét példáját. Kérje az érintett kódot és annak magyarázatát, hogyan kezeli a javasolt módosítás a példában bemutatott problémát. A szolgáltató a modellt ügynökök készítésére és eszközökkel végzett fejlesztési feladatokra alkalmasnak mutatja be. A környező alkalmazás olvassa és szerkeszti a fájlokat, futtatja a parancsot vagy ellenőrzést, és visszaadja a tényleges kimenetet; a modell ezekre a bizonyítékokra támaszkodva gondolkodik. A végső jelentésben különítse el a javasolt változtatást az elvégzett ellenőrzéstől.
A számítógép-használat a vizuális és ügynöki képességek külön alkalmazása. Az Anthropic bemutatója böngészővel végzett interakciót, oldalakon való navigációt és táblázatokkal végzett munkát mutat be egy csatlakoztatott környezeten keresztül. Egy vizuális feladatleírás képernyőképet adhat, azonosíthatja a célt, és meghatározhatja, milyen műveleteket enged az alkalmazás. Az alkalmazás ezután elvégzi a kiválasztott interakciót, és visszaadja a megváltozott képernyőt vagy más eredményt. Hasonlóan a modell dokumentumokhoz, táblázatokhoz és diákhoz készíthet tartalmat és kódot, míg a kész fájlt a környezet állítja elő. A szöveg- és képmegértés nem teszi a modellt natív kép- vagy hanggenerátorrá.
A szolgáltató pontos specifikációja 200K tokenes kontextusablakot és legfeljebb 64K kimeneti tokent ad meg. A megbízható ismeretek időbeli határa 2025 januárja, amely különbözik az oldalon feltüntetett tanítási adatok későbbi időhatárától. Hosszú bemenetnél tartsa egyértelműen a dokumentumhatárokat, az oldaljelöléseket, a mértékegységeket és a kódazonosítókat, és hagyjon helyet a kért válasznak és az esetleges gondolkodásnak. A szolgáltató ennél a kiadásnál kontextusérzékelést is dokumentál, így a támogatott munkafolyamat követi a beszélgetésben megmaradt helyet. Ez segít a hosszan tartó feladat kezelésében a saját ablakán belül; nem cseréli le ezt az ablakot egy későbbi Sonnet kiadás nagyobb kapacitására.
A Sonnet 4.5 szokásos válaszokat és manuálisan szabályozott kiterjesztett gondolkodást támogat. Az utóbbi módban a budget_tokens célt szab a látható válasz előtti belső gondolkodásnak. A dokumentált minimum 1 024 token, és a keretnek általában kisebbnek kell lennie a max_tokens értékénél, mert a gondolkodás és a végső válasz közös generálási keretet használ. A keret célérték, nem ígéret pontosan ennyi token elhasználására. Ez a kiadás nem rendelkezik a későbbi Sonnet modelleknél ismertetett adaptív gondolkodási móddal vagy erőfeszítés-szabályozókkal. Válassza meg a kért elemzési mélységet, és hagyjon elég keretet a használható végső válaszhoz.
A szolgáltató közbeiktatott gondolkodási bétája lehetővé teszi, hogy a Sonnet 4.5 egy körön belül az eszközhívások között is gondolkodjon, és a visszaadott megfigyelések alapján döntse el a következő lépést. Ehhez a dokumentált bétafunkció szükséges a támogatott Messages munkafolyamatban. Ebben az esetben a gondolkodási keret meghaladhatja a max_tokens értékét, mert ugyanazon asszisztenskör több gondolkodási blokkjára terjed ki. Az eszközeredményeket a kapcsolódó gondolkodási tartalommal együtt, változtatás nélkül küldje vissza, annak aláírását is beleértve; e tartalom szerkesztése érvényteleníti azt. Egy kutatási vagy hibakeresési feladat így váltogathat javasolt ellenőrzést, ténylegesen visszaadott eredményt és frissített elemzést anélkül, hogy egy szöveges javaslatot elvégzett műveletnek tekintene.
Vizuális anyagnál a szolgáltató a JPEG, PNG, GIF és WebP formátumot támogatja, és animációnál csak az első képkockát használja. Az e kiadás által használt szabványos natív képkategória hosszabbik oldalának korlátja 1 568 képpont, vizuális tokenkorlátja pedig 1 568; a nagyobb képeket kisebbre méretezi. A szolgáltató képi útmutatója 200K kontextusú modellekhez API-kérésenként legfeljebb 100 képet ad meg, de a képek és a teljes kérés méretkorlátjába ennél kisebb képszámnál is bele lehet ütközni. Ha célszerű, tegye a képeket a kérdés elé, jelölje meg a több képet, és őrizze meg az apró szöveget vagy diagramfeliratokat. Az útmutató jól kivehető képeket és a látható részletek értelmezéséhez elegendő környező kontextus megtartását ajánlja.
A kontextusszerkesztést és egy memóriaeszközt ezzel a modellel együtt vezették be a hosszabb ügynök-munkafolyamatok támogatására. Ezek az alkalmazás által támogatott módszerek a hasznos állapot megőrzésére vagy régi eszközanyagok eltávolítására; nem korlátlan modellmemóriát és nem a későbbi kiszolgálóoldali kontextustömörítési funkciót jelentik. Többlépcsős feladatnál őrizze meg a már meghozott döntéseket, a nyitott kérdést és a következő lépéshez szükséges bizonyítékokat. Az Anthropic a külső tartalmak rejtett utasításaival szembeni nagyobb ellenállást is ismertet, megjegyezve, hogy a modellspecifikus osztályozók néha ártalmatlan anyagot is megjelölhetnek. A hasznos eredmény továbbra is a megadott bizonyítékokhoz kötött, ellenőrizhető anyag, a Sonnet 4.5 pontos módjait és korlátait a későbbi kiadásoktól elkülönítve.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions claude-sonnet-4-5-20250929-thinking
claude-sonnet-4-5-20250929-thinking
claude-sonnet-4-5-20250929-thinkingKezdő lépések
A Claude Sonnet 4.5 az Anthropic szöveget és képet feldolgozó modellje szoftverfejlesztéshez, összetett ügynökökhöz, számítógép-használathoz és elemzőmunkához. Közvetlen válaszokat vagy manuálisan szabályozott kiterjesztett gondolkodást támogat, a dokumentált bétamunkafolyamatban pedig eszközhívások között is gondolkodik.
- Elfogadott bemenetek
- Szöveg
- Eredmények
- Szöveg
Elérhető az Ailootban · bemenetek és metódusok
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- Bemenet
text- Kimenet
text- Kimeneti formátum
- json vagy SSE
| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok claude-sonnet-4-5-20250929-thinking | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimális elemszám: 1 | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].role | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].content | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Szöveges beszélgetés | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Bemeneti anyagok kombinációi
Szöveg · UTF8 szöveg
messages[].content
Metódus paraméterei és életciklusa
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paramétermessages | Szerződésüzenettömb role/content szerkezettel |
Paraméterfile_material | Szerződésa tényleges UTF-8 dokumentum szó szerinti szövegként beillesztve; nincs kikövetkeztetett fájlazonosító |
Paraméteroptional_controls | Szerződésstream |
Paramétercontrol_scope | SzerződésSzöveges beszélgetés; a stream logikai érték, alapértéke false. |
Paraméteroutput_modalities | Szerződéstext |
Paraméterhosted_operations | Szerződésfalse |
Paramétermultimodal_input_binding | Szerződésnull |
Metódus álnevei: /chat/completions
Életciklus: synchronous_or_streamed
Küldje el a pontos modellazonosítót a messages mellett.
A kontextushossz nem kimeneti felső korlát.
Egy szövegfájl szó szerinti szöveget adhat meg; a kép-/hang-/fájlobjektum-bemenetek pontos hozzárendelést igényelnek.
Díjcsomagok
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
- Gyors mód
- Nincs megadva Ha a gyors mód van kiválasztva
- Flex mód
- Nincs megadva Ha a flex mód van kiválasztva
- Maximális gondolkodási ráfordítás
- Nincs megadva Ha a maximális gondolkodási ráfordításra a default beállításhoz tartozó korrekció vonatkozik
Ailoot-díjak
Árak beállításonként
| Beállítás | Díjtáblázat | Díj |
|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.006 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.03 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0006 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.0075 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
Példakérések
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"claude-sonnet-4-5-20250929-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="claude-sonnet-4-5-20250929-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
Eredmények fogadása és mentése
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
json vagy SSE
Őrizzen meg minden elkészült eredményt
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes válaszváltozatot és azok tartalmát/eszközhívásait/gondolkodási tartalmát. SSE esetén válaszváltozat- és eszközindex szerint állítsa össze a részleges frissítéseket, és tartsa meg a végső befejezési okot és a használati adatokat.
Ha az eredeti választ ellenőrizni kell
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
Válaszmezők
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőchoices[].index | Típusinteger |
Mezőchoices[].message.content | Típusstring|null |
Mezőchoices[].message.tool_calls | Típustool_call[] |
Mezőchoices[].message.reasoning_content | Típusstring |
Mezőchoices[].message.reasoning_details | Típusobject|array |
Mezőchoices[].finish_reason | Típusstring|null |
Mezőusage | Típusobject |
Hibák és következő lépések
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Álnevek
Modell álnevei
Ailoot Ultra claude-sonnet-4-5-20250929-thinking
Metódusútvonalak álnevei
/chat/completions
Kapcsolódó modellazonosítók
FAQ · Anthropic: Claude Sonnet 4.5
- Milyen bemenetek és eredmények érhetők el?
POST /v1/chat/completions·claude-sonnet-4-5-20250929-thinking:text→text- Mely mezőket használja a kérés?
POST /v1/chat/completions·claude-sonnet-4-5-20250929-thinking:model,messages,stream- Milyen korlátok érvényesek?
POST /v1/chat/completions·claude-sonnet-4-5-20250929-thinking:messages.min_items:1