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Anthropic: Claude Sonnet 4.5

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Anthropic: Claude Sonnet 4.5

Claude Sonnet 4.5 ist Anthropics Text- und Bildmodell für Softwareentwicklung, komplexe Agenten, Computerbedienung und analytische Arbeit. Es unterstützt direkte Antworten oder manuell gesteuertes erweitertes Thinking mit Reasoning zwischen Werkzeugaufrufen im dokumentierten Beta-Ablauf.

Über das Modell

Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.

Claude Sonnet 4.5 ist Anthropics Sonnet-Edition mit Schwerpunkt auf Softwareentwicklung, komplexen Agentenaufgaben und Computerbedienung sowie Verbesserungen bei Reasoning und Mathematik. Sie nimmt Text und Bilder entgegen und erzeugt Text. Die Veröffentlichung beschreibt länger dauernde Arbeit über mehrere Schritte, Codeverständnis und Änderungen, die ein umfassenderes Projekt statt einer einzelnen isolierten Funktion betreffen. Eine hilfreiche Beschreibung benennt gewünschtes Verhalten, relevantes Quellmaterial und das zu liefernde Ergebnis: einen vorgeschlagenen Patch, eine Implementierungserklärung, eine Dokumentanalyse oder eine strukturierte Antwort.

Geben Sie für Softwarearbeit Projektbedingungen, relevante Dateien oder Auszüge, den beobachteten Fehler und ein konkretes Beispiel des erwarteten Ergebnisses vor. Verlangen Sie den betroffenen Code und eine Erklärung, wie die vorgeschlagene Änderung dieses Beispiel behandelt. Der Hersteller stellt das Modell als geeignet für das Erstellen von Agenten und das Bearbeiten von Entwicklungsaufgaben mit Werkzeugen vor. Die umgebende Anwendung liest und bearbeitet Dateien, führt einen Befehl oder eine Prüfung aus und liefert deren tatsächliche Ausgabe zurück; das Modell schlussfolgert anhand dieser Belege. Halten Sie im Abschlussbericht vorgeschlagene Änderung und abgeschlossene Prüfung getrennt.

Computerbedienung ist eine eigene Anwendung der visuellen und agentischen Fähigkeiten. Anthropics Veröffentlichung zeigt Browserinteraktion, Seitennavigation und Arbeit mit Tabellenkalkulationen über eine angeschlossene Umgebung. Eine visuelle Aufgabenbeschreibung kann einen Screenshot vorgeben, das Ziel benennen und festlegen, welche Aktionen die Anwendung erlaubt. Die Anwendung führt anschliessend die ausgewählte Interaktion aus und gibt den geänderten Bildschirm oder ein anderes Ergebnis zurück. Ebenso kann das Modell Inhalte und Code für Dokumente, Tabellen und Präsentationsfolien vorbereiten, während die Umgebung die fertige Datei erzeugt. Text- und Bildverständnis machen das Modell nicht zu einem nativen Bild- oder Audiogenerator.

Die genaue Herstellerspezifikation nennt ein Kontextfenster von 200K Token und bis zu 64K Ausgabetoken. Der verlässliche Wissensstichtag ist Januar 2025 und unterscheidet sich vom späteren, auf der Seite genannten Stichtag der Trainingsdaten. Halten Sie Dokumentgrenzen, Seitenkennzeichnungen, Einheiten und Codekennungen in einer langen Eingabe klar und reservieren Sie Platz für gewünschte Antwort und Reasoning. Der Hersteller dokumentiert für diese Edition ausserdem Kontextbewusstsein; der unterstützte Ablauf verfolgt deshalb den verbleibenden Platz während eines Gesprächs. Dies hilft beim Verwalten einer länger dauernden Aufgabe innerhalb ihres Fensters; es ersetzt das Fenster nicht durch die grössere Kapazität einer späteren Sonnet-Edition.

Sonnet 4.5 unterstützt gewöhnliche Antworten und manuell gesteuertes erweitertes Thinking. Im zweiten Modus setzt budget_tokens einen Zielwert für internes Reasoning vor der sichtbaren Antwort. Das dokumentierte Minimum beträgt 1’024 Token; das Budget muss normalerweise unter max_tokens liegen, weil Thinking und endgültige Antwort den Generierungsrahmen teilen. Das Budget ist ein Zielwert und keine Zusage, genau so viele Token zu verbrauchen. Diese Edition hat weder den Adaptive-Thinking-Modus noch die Aufwandssteuerungen späterer Sonnet-Modelle. Wählen Sie die gewünschte Analysetiefe und lassen Sie genügend Raum für eine nutzbare endgültige Antwort.

Die Interleaved-Thinking-Beta des Herstellers lässt Sonnet 4.5 innerhalb einer Gesprächsrunde zwischen Werkzeugaufrufen schlussfolgern und die zurückgegebenen Beobachtungen für die nächste Entscheidung nutzen. Sie erfordert die dokumentierte Beta-Funktion im unterstützten Messages-Ablauf. In diesem Fall kann das Thinking-Budget max_tokens überschreiten, weil es mehrere Thinking-Blöcke innerhalb derselben Assistentenrunde umfasst. Geben Sie Werkzeugergebnisse mit dem zugehörigen Thinking-Inhalt einschliesslich seiner Signatur unverändert zurück; die Bearbeitung dieses Inhalts macht ihn ungültig. Eine Recherche- oder Fehlersuchaufgabe kann so zwischen vorgeschlagener Prüfung, tatsächlich zurückgegebenem Ergebnis und aktualisierter Analyse wechseln, ohne einen Textvorschlag als abgeschlossene Aktion zu behandeln.

Für visuelles Material unterstützt der Hersteller JPEG, PNG, GIF und WebP und verwendet bei einer Animation nur das erste Einzelbild. Die von dieser Edition verwendete standardmässige native Bildstufe hat eine Grenze von 1’568 Pixeln für die lange Kante und von 1’568 visuellen Token; grössere Bilder werden verkleinert. Der Bildleitfaden des Herstellers nennt bis zu 100 Bilder je API-Anfrage für Modelle mit 200K Kontext; Grenzen für Bilder und die gesamte Anfragegrösse können vorher greifen. Stellen Sie Bilder nach Möglichkeit vor die Frage, kennzeichnen Sie mehrere Bilder und bewahren Sie kleinen Text oder Diagrammbeschriftungen. Der Leitfaden empfiehlt klare Bilder und genügend umgebenden Kontext zur Interpretation des sichtbaren Details.

Kontextbearbeitung und ein Speicherwerkzeug wurden zusammen mit diesem Modell eingeführt, um längere Agentenabläufe zu unterstützen. Dies sind von der Anwendung unterstützte Möglichkeiten, hilfreichen Zustand zu bewahren oder altes Werkzeugmaterial zu entfernen; sie sind weder unbegrenztes Modellgedächtnis noch die spätere serverseitige Verdichtungsfunktion. Bewahren Sie für eine mehrstufige Aufgabe bereits getroffene Entscheidungen, die offene Frage und die für den nächsten Schritt nötigen Belege. Anthropic beschreibt ausserdem stärkeren Widerstand gegen versteckte Anweisungen in externen Inhalten und weist darauf hin, dass modellspezifische Klassifikatoren manchmal harmloses Material markieren können. Das hilfreiche Ergebnis bleibt ein prüfbares Artefakt mit Bezug zu bereitgestellten Belegen, wobei die genauen Modi und Grenzen von Sonnet 4.5 von späteren Veröffentlichungen getrennt bleiben.

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions claude-sonnet-4-5-20250929-thinking

claude-sonnet-4-5-20250929-thinking

Anthropic /claude-sonnet-4-5-20250929-thinking

Einstieg

Claude Sonnet 4.5 ist Anthropics Text- und Bildmodell für Softwareentwicklung, komplexe Agenten, Computerbedienung und analytische Arbeit. Es unterstützt direkte Antworten oder manuell gesteuertes erweitertes Thinking mit Reasoning zwischen Werkzeugaufrufen im dokumentierten Beta-Ablauf.

Zulässige Eingaben
Text
Ergebnisse
Text

In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
Eingabe
text
Ausgabe
text
Ausgabeformat
json oder SSE
FeldTypAnforderungWerte und LimitsStandard
FeldmodelTypstringAnforderungErforderlichWerte und Limits
claude-sonnet-4-5-20250929-thinking
Standard—
FeldmessagesTypmessage[]AnforderungErforderlichWerte und Limits
Mindestanzahl Elemente: 1
Standard—
Feldmessages[].roleTypstringAnforderungErforderlichWerte und Limits
Modellabhängig
Standard—
Feldmessages[].contentTypstringAnforderungOptionalWerte und Limits
Gilt, wenn: Textgespräch
Standard—
FeldstreamTypbooleanAnforderungOptionalWerte und LimitsStandardfalse
Kombinationen von Eingabematerialien

Text · UTF8-Text

messages[].content

Methodenparameter und Lebenszyklus
ParameterVertrag
Parametercontent_typeVertragapplication/json
ParameterrequiredVertragmodel, messages
Parametermaterial_typesVertragtext
ParametermessagesVertragNachrichtenarray mit role/content-Struktur
Parameterfile_materialVertragTatsächliches UTF-8-Dokument als wörtlicher Text eingefügt; keine Datei-ID abgeleitet
Parameteroptional_controlsVertragstream
Parametercontrol_scopeVertragTextgespräch; stream ist ein boolescher Wert und standardmässig false.
Parameteroutput_modalitiesVertragtext
Parameterhosted_operationsVertragfalse
Parametermultimodal_input_bindingVertragnull

Methodenaliasnamen: /chat/completions

Lebenszyklus: synchronous_or_streamed

Die genaue Modell-ID zusammen mit messages senden.

Die Kontextlänge ist keine Ausgabeobergrenze.

Eine Textdatei kann wörtlichen Text liefern; Bild-, Audio- und Dateiobjekteingaben benötigen eine exakte Zuordnung.

Tarife

Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.

Schnellmodus
Nicht angegeben Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist
Flex-Modus
Nicht angegeben Wenn der Modus flex ausgewählt ist
Maximaler Denkaufwand
Nicht angegeben Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird

Ailoot-Tarife

Preise nach Konfiguration

KonfigurationTarifstaffelGebühr
KonfigurationBasistarife für TokenTarifstaffelGrundtarifGebühr
Eingabe · Eingabetoken $0.006 / 1K Tokens
Ausgabe · Ausgabetoken $0.03 / 1K Tokens
Eingabe · Cache lesen $0.0006 / 1K Tokens
Eingabe · Cache schreiben $0.0075 / 1K Tokens
Eingabe · Cache schreiben, 1 Stunde — / 1K Tokens

Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschliessenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →

Beispielanfragen

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"claude-sonnet-4-5-20250929-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="claude-sonnet-4-5-20250929-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))

Ergebnisse abrufen und speichern

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json oder SSE

Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren

Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.

Alle Antwortvarianten mit ihren Inhalten, Werkzeugaufrufen und Reasoning-Daten beibehalten. In SSE die Deltas nach Varianten- und Werkzeugindex zusammensetzen; endgültigen Beendigungsgrund und Verbrauchsdaten beibehalten.

Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss

Anfrage- und Antwort-IDs sowie Header beibehalten. Eine allgemeine URL zum Abrufen von Textaufträgen wird nicht angegeben.

Antwortfelder
FeldTyp
Feldchoices[].indexTypinteger
Feldchoices[].message.contentTypstring|null
Feldchoices[].message.tool_callsTyptool_call[]
Feldchoices[].message.reasoning_contentTypstring
Feldchoices[].message.reasoning_detailsTypobject|array
Feldchoices[].finish_reasonTypstring|null
FeldusageTypobject
Fehler und nächste Schritte
AntwortBedingungNächster Schritt
Antwort400 · invalid_request_errorBedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültigNächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren.

Aliasnamen

Modellaliasnamen

Ailoot Ultra claude-sonnet-4-5-20250929-thinking

Aliasnamen für Methodenpfade

/chat/completions

Zugehörige Aufrufer-IDs

claude-sonnet-4-5-20250929-thinking

FAQ · Anthropic: Claude Sonnet 4.5
Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar?

POST /v1/chat/completions · claude-sonnet-4-5-20250929-thinking: text → text

Welche Felder verwendet die Anfrage?

POST /v1/chat/completions · claude-sonnet-4-5-20250929-thinking: model, messages, stream

Welche Grenzen gelten?

POST /v1/chat/completions · claude-sonnet-4-5-20250929-thinking: messages.min_items: 1

Weitere Details

Verbinden Sie Ailoot mit Claude Code, OpenCode, Hermes oder Ihrer eigenen Anwendung.

Das Unternehmen und sein Projektportfolio

Das Unternehmen und sein Projektportfolio: Millionen von Kunden; monatliche Umsätze in Milliardenhöhe.

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Dokumente auf der Website
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