Anthropic: Claude Sonnet 4.5

Claude Sonnet 4.5 er Anthropics Sonnet-utgave med fokus på programvareutvikling, komplekse agentoppgaver og datamaskinbruk, med forbedringer innen resonnering og matematikk. Den tar imot tekst og bilder og genererer tekst. Utgivelsen beskriver vedvarende arbeid over flere trinn, kodeforståelse og endringer som berører et bredere prosjekt fremfor én isolert funksjon. En nyttig beskrivelse identifiserer påkrevd oppførsel, relevant kildemateriale og leveransen: en foreslått patch, en implementeringsforklaring, en dokumentanalyse eller et strukturert svar.

For programvarearbeid oppgir du prosjektets begrensninger, relevante filer eller utdrag, den observerte feilen og et konkret eksempel på forventet resultat. Be om den berørte koden og en forklaring på hvordan den foreslåtte endringen håndterer eksemplet. Produsenten presenterer modellen som egnet til å bygge agenter og arbeide gjennom utviklingsoppgaver med verktøy. Den omkringliggende applikasjonen leser og redigerer filer, kjører en kommando eller kontroll og returnerer faktisk output; modellen resonnerer over dette belegget. Hold den foreslåtte endringen og den fullførte kontrollen adskilt i sluttrapporten.

Datamaskinbruk er en separat anvendelse av de visuelle evnene og agentevnene. Anthropics utgivelse demonstrerer nettlesersamhandling, navigering på sider og arbeid med regneark gjennom et tilkoblet miljø. En visuell beskrivelse kan oppgi et skjermbilde, identifisere målet og definere hvilke handlinger applikasjonen tillater. Applikasjonen utfører så den valgte samhandlingen og returnerer den endrede skjermen eller et annet resultat. Tilsvarende kan modellen forberede innhold og kode for dokumenter, regneark og lysbilder, mens miljøet produserer den ferdige filen. Tekst- og bildeforståelse gjør ikke modellen til en innebygd bilde- eller lydgenerator.

Produsentens eksakte spesifikasjon oppgir et kontekstvindu på 200K tokener og opptil 64K outputtokener. Grensen for pålitelig kunnskap er januar 2025, adskilt fra den senere grensen for treningsdata som oppgis på siden. Hold dokumentgrenser, sideetiketter, enheter og kodeidentifikatorer tydelige i lang input, og sett av plass til det forespurte svaret og eventuell resonnering. Produsenten dokumenterer også kontekstbevissthet for denne utgaven, slik at den støttede arbeidsflyten følger gjenværende plass gjennom en samtale. Dette hjelper med å håndtere en vedvarende oppgave innenfor vinduet; det erstatter ikke vinduet med den større kapasiteten til en senere Sonnet-utgave.

Sonnet 4.5 støtter vanlige svar og manuelt konfigurert utvidet resonnering. I sistnevnte modus setter budget_tokens et mål for den interne resonneringen før det synlige svaret. Dokumentert minimum er 1,024 tokener, og budsjettet må normalt være lavere enn max_tokens fordi resonnering og det endelige svaret deler genereringsrammen. Budsjettet er et mål, ikke et løfte om å bruke nøyaktig så mange tokener. Denne utgaven har ikke modusen for adaptiv resonnering eller innsatskontrollene som beskrives for senere Sonnet-modeller. Velg den forespurte analysedybden og la det være nok rom til et brukbart endelig svar.

Produsentens interleaved-thinking-beta lar Sonnet 4.5 resonnere mellom verktøykall innenfor én runde og bruke de returnerte observasjonene til å velge neste trinn. Den krever den dokumenterte betafunksjonen i den støttede Messages-arbeidsflyten. I dette tilfellet kan resonneringsbudsjettet overstige max_tokens fordi det spenner over flere resonneringsblokker i samme assistentrunde. Returner verktøyresultater sammen med tilhørende uendret resonneringsinnhold, inkludert signaturen; redigering gjør innholdet ugyldig. En forsknings- eller feilsøkingsoppgave kan derfor veksle mellom en foreslått kontroll, det faktiske returnerte resultatet og en oppdatert analyse uten å behandle et tekstforslag som en fullført handling.

For visuelt materiale støtter produsenten JPEG, PNG, GIF og WebP og bruker bare første bilde i en animasjon. Standardnivået for native bilder i denne utgaven har en grense på 1,568 piksler langs lengste side og en grense på 1,568 visuelle tokener; større bilder nedskaleres. Produsentens bildeveiledning oppgir opptil 100 bilder per API-forespørsel for modeller med 200K kontekst, med betingelser for bilder og samlet forespørselsstørrelse som kan nås først. Plasser bilder før spørsmålet når det er praktisk, merk flere bilder og bevar liten tekst eller diagrametiketter. Veiledningen anbefaler tydelige bilder og nok omkringliggende kontekst til å tolke den synlige detaljen.

Kontekstredigering og et minneverktøy ble introdusert sammen med denne modellen for å støtte lengre agentarbeidsflyter. Dette er applikasjonsstøttede måter å beholde nyttig tilstand eller fjerne gammelt verktøymateriale på; de er ikke et ubegrenset modellminne eller den senere funksjonen for komprimering av kontekst på serveren. For en flertrinnsoppgave bevarer du beslutningene som allerede er tatt, det uavklarte spørsmålet og belegget som trengs for neste trinn. Anthropic beskriver også sterkere motstand mot skjulte instruksjoner i eksternt innhold, samtidig som selskapet bemerker at modellspesifikke klassifikatorer noen ganger kan flagge ufarlig materiale. Det nyttige resultatet er fortsatt en vurderbar leveranse knyttet til oppgitt belegg, med de eksakte modusene og grensene for Sonnet 4.5 holdt adskilt fra senere utgivelser.