Anthropic: Claude Sonnet 4.5

Claude Sonnet 4.5 คือโมเดลข้อความและภาพของ Anthropic สำหรับพัฒนาซอฟต์แวร์ เอเจนต์ซับซ้อน การใช้คอมพิวเตอร์ และงานวิเคราะห์ รองรับคำตอบตรงหรือการคิดแบบขยายที่กำหนดเอง พร้อมการใช้เหตุผลระหว่างเรียกเครื่องมือในขั้นตอนเบตาที่มีเอกสาร

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions claude-sonnet-4-5-20250929-thinking

เกี่ยวกับโมเดล

คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก

Claude Sonnet 4.5 คือรุ่น Sonnet ของ Anthropic ที่เน้นพัฒนาซอฟต์แวร์ งานเอเจนต์ซับซ้อน และการใช้คอมพิวเตอร์ พร้อมปรับปรุงการใช้เหตุผลและคณิตศาสตร์ รับข้อความและภาพแล้วสร้างข้อความ การเผยแพร่อธิบายงานต่อเนื่องหลายขั้น ความเข้าใจโค้ด และการเปลี่ยนแปลงที่เกี่ยวข้องกับโครงการกว้างกว่าฟังก์ชันโดด ๆ บรีฟที่เป็นประโยชน์ระบุพฤติกรรมที่ต้องการ ข้อมูลต้นทางที่เกี่ยวข้อง และชิ้นงานที่จะส่งมอบ เช่น ข้อเสนอแพตช์ คำอธิบายโค้ด การวิเคราะห์เอกสาร หรือคำตอบแบบมีโครงสร้าง

สำหรับงานซอฟต์แวร์ ให้ข้อจำกัดโครงการ ไฟล์หรือข้อความโค้ดที่เกี่ยวข้อง ข้อผิดพลาดที่สังเกต และตัวอย่างผลลัพธ์ที่คาดหวังอย่างชัดเจน ขอส่วนโค้ดที่ได้รับผลและคำอธิบายว่าการเปลี่ยนที่เสนอแก้ตัวอย่างนั้นอย่างไร ผู้พัฒนานำเสนอโมเดลว่าเหมาะกับการสร้างเอเจนต์และทำงานพัฒนาร่วมกับเครื่องมือ แอปพลิเคชันรอบข้างอ่านและแก้ไฟล์ รันคำสั่งหรือการตรวจ แล้วคืนผลจริง โมเดลใช้เหตุผลจากหลักฐานนั้น แยกข้อเสนอเปลี่ยนแปลงกับการตรวจที่ทำเสร็จในรายงานสุดท้าย

การใช้คอมพิวเตอร์เป็นอีกการประยุกต์ของความสามารถภาพและเอเจนต์ การเผยแพร่ของ Anthropic สาธิตการโต้ตอบเบราว์เซอร์ ไปตามหน้าเว็บ และทำงานกับสเปรดชีตผ่านสภาพแวดล้อมที่เชื่อมต่อ บรีฟภาพอาจให้ภาพหน้าจอ ระบุเป้าหมาย และกำหนดการกระทำที่แอปพลิเคชันอนุญาต จากนั้นแอปพลิเคชันทำปฏิสัมพันธ์ที่เลือกและคืนหน้าจอที่เปลี่ยนหรือผลอื่น เช่นเดียวกัน โมเดลเตรียมเนื้อหาและโค้ดสำหรับเอกสาร สเปรดชีต และสไลด์ได้ ส่วนสภาพแวดล้อมสร้างไฟล์สำเร็จ ความเข้าใจข้อความและภาพไม่ได้ทำให้โมเดลเป็นตัวสร้างภาพหรือเสียงโดยตรง

ข้อกำหนดตรงรุ่นของผู้พัฒนาระบุหน้าต่างบริบท 200K โทเคนและผลลัพธ์ได้ถึง 64K โทเคน วันตัดความรู้ที่เชื่อถือได้คือเดือนมกราคม 2025 แยกจากวันตัดข้อมูลฝึกที่ใหม่กว่าซึ่งระบุในหน้าเดียวกัน เก็บขอบเขตเอกสาร ป้ายหน้า หน่วย และตัวระบุโค้ดให้ชัดในข้อมูลเข้ายาว และเหลือพื้นที่สำหรับคำตอบกับการใช้เหตุผล ผู้พัฒนายังอธิบายการรับรู้บริบทในรุ่นนี้ ขั้นตอนที่รองรับจึงติดตามพื้นที่ที่เหลือระหว่างสนทนาได้ ช่วยจัดงานต่อเนื่องภายในหน้าต่าง แต่ไม่ได้เปลี่ยนหน้าต่างเป็นความจุที่มากกว่าของ Sonnet รุ่นหลัง

Sonnet 4.5 รองรับคำตอบทั่วไปและการคิดแบบขยายที่กำหนดเอง ในโหมดหลัง budget_tokens ตั้งเป้าการใช้เหตุผลภายในก่อนคำตอบที่มองเห็น ค่าต่ำสุดที่มีเอกสารคือ 1,024 โทเคน และปกติงบต้องต่ำกว่า max_tokens เพราะการคิดกับคำตอบสุดท้ายใช้งบสร้างร่วมกัน งบเป็นเป้าหมาย ไม่ใช่คำสัญญาว่าจะใช้โทเคนเท่าตัวเลขนั้นพอดี รุ่นนี้ไม่มีโหมดคิดแบบปรับอัตโนมัติหรือตัวควบคุม effort ที่อธิบายสำหรับ Sonnet รุ่นหลัง เลือกความลึกการวิเคราะห์ที่ต้องการและเหลือโควตาพอสำหรับคำตอบสุดท้ายที่ใช้ได้

การคิดสลับกับการเรียกเครื่องมือแบบเบตาของผู้พัฒนาให้ Sonnet 4.5 ใช้เหตุผลระหว่างเรียกเครื่องมือภายในหนึ่งรอบ โดยใช้สิ่งที่สังเกตซึ่งคืนมาตัดสินขั้นถัดไป ต้องใช้คุณสมบัติเบตาที่ระบุในขั้นตอน Messages ที่รองรับ ในกรณีนี้ งบการคิดสูงกว่า max_tokens ได้ เพราะครอบคลุมหลายบล็อกการคิดในรอบผู้ช่วยเดียว ส่งผลเครื่องมือกลับพร้อมเนื้อหาการคิดที่เกี่ยวข้องโดยไม่แก้ไข รวมถึงลายเซ็น การแก้เนื้อหาทำให้ใช้ไม่ได้ งานค้นคว้าหรือดีบักจึงสลับข้อเสนอการตรวจ ผลจริงที่คืน และการวิเคราะห์ที่ปรับใหม่ได้ โดยไม่ถือว่าข้อเสนอข้อความเป็นการกระทำที่เสร็จ

สำหรับข้อมูลภาพ ผู้พัฒนารองรับ JPEG, PNG, GIF และ WebP และใช้เฉพาะเฟรมแรกของภาพเคลื่อนไหว ระดับภาพดั้งเดิมมาตรฐานที่รุ่นนี้ใช้มีขอบยาวไม่เกิน 1,568 พิกเซลและไม่เกิน 1,568 โทเคนภาพ ภาพที่ใหญ่กว่าจะถูกลดขนาด คู่มือภาพของผู้พัฒนาระบุได้ถึง 100 ภาพต่อคำขอ API สำหรับโมเดลบริบท 200K โดยอาจถึงเงื่อนไขขนาดภาพหรือขนาดคำขอรวมก่อน หากทำได้ ให้วางภาพก่อนคำถาม ติดป้ายเมื่อมีหลายภาพ และรักษาข้อความเล็กหรือป้ายกราฟ คู่มือแนะนำภาพชัดและบริบทรอบข้างเพียงพอสำหรับตีความรายละเอียดที่เห็น

การแก้บริบทและเครื่องมือความจำเปิดตัวควบคู่โมเดลเพื่อรองรับขั้นตอนเอเจนต์ยาวขึ้น เป็นวิธีที่แอปพลิเคชันสนับสนุนในการเก็บสถานะที่มีประโยชน์หรือลบข้อมูลเครื่องมือเก่า ไม่ใช่ความจำโมเดลไม่จำกัดหรือคุณสมบัติย่อบริบทฝั่งเซิร์ฟเวอร์ที่มาภายหลัง สำหรับงานหลายช่วง ให้เก็บการตัดสินใจที่ทำแล้ว คำถามคงค้าง และหลักฐานที่ขั้นถัดไปต้องใช้ Anthropic ยังอธิบายความต้านทานคำสั่งซ่อนในเนื้อหาภายนอกที่ดีขึ้น พร้อมระบุว่าตัวจำแนกเฉพาะโมเดลอาจทำเครื่องหมายข้อมูลที่ไม่เป็นอันตรายได้บางครั้ง ผลที่เป็นประโยชน์ยังคงเป็นชิ้นงานที่ตรวจได้และผูกกับหลักฐานที่ให้ โดยแยกโหมดและขีดจำกัด Sonnet 4.5 ตรงรุ่นจากรุ่นหลัง

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions claude-sonnet-4-5-20250929-thinking

claude-sonnet-4-5-20250929-thinking

Anthropic /claude-sonnet-4-5-20250929-thinking

เริ่มต้น

อินพุตที่รองรับ: ข้อความ
ผลลัพธ์: ข้อความ

ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions

ขาเข้า: text
ขาออก: text
รูปแบบเอาต์พุต: json หรือ SSE

ฟิลด์	ประเภท	ข้อกำหนด	ค่าและข้อจำกัด	ค่าเริ่มต้น
ฟิลด์`model`	ประเภท`string`	ข้อกำหนดจำเป็น	ค่าและข้อจำกัด claude-sonnet-4-5-20250929-thinking	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`messages`	ประเภท`message[]`	ข้อกำหนดจำเป็น	ค่าและข้อจำกัด จำนวนรายการขั้นต่ำ: 1	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`messages[].role`	ประเภท`string`	ข้อกำหนดจำเป็น	ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`messages[].content`	ประเภท`string`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด ใช้เมื่อ: บทสนทนาข้อความ	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`stream`	ประเภท`boolean`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด	ค่าเริ่มต้นfalse

ชุดผสมของสื่ออินพุต

ข้อความ · ข้อความ UTF8

messages[].content

พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด

พารามิเตอร์	ข้อกำหนด
พารามิเตอร์`content_type`	ข้อกำหนดapplication/json
พารามิเตอร์`required`	ข้อกำหนดmodel, messages
พารามิเตอร์`material_types`	ข้อกำหนดtext
พารามิเตอร์`messages`	ข้อกำหนดอาร์เรย์ข้อความที่มีโครงสร้าง role/content
พารามิเตอร์`file_material`	ข้อกำหนดแทรกเอกสาร UTF-8 จริงเป็นข้อความตามต้นฉบับ โดยไม่อนุมาน ID ไฟล์
พารามิเตอร์`optional_controls`	ข้อกำหนดstream
พารามิเตอร์`control_scope`	ข้อกำหนดบทสนทนาข้อความ โดย stream เป็นบูลีนและมีค่าเริ่มต้น false
พารามิเตอร์`output_modalities`	ข้อกำหนดtext
พารามิเตอร์`hosted_operations`	ข้อกำหนดfalse
พารามิเตอร์`multimodal_input_binding`	ข้อกำหนดnull

ชื่ออื่นของเมธอด: /chat/completions

วงจรการทำงาน: synchronous_or_streamed

ส่ง ID โมเดลที่ตรงทุกตัวพร้อม messages

ความยาวบริบทไม่ใช่เพดานผลลัพธ์

ไฟล์ข้อความให้ข้อความตามต้นฉบับได้ ส่วนข้อมูลเข้าภาพ/เสียง/ออบเจ็กต์ไฟล์ต้องมีการผูกที่ตรงตามจริง

ราคา

ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก

โหมดรวดเร็ว: ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว
โหมดยืดหยุ่น: ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมด flex
ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด: ไม่ได้ระบุ เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด

อัตราค่าบริการ Ailoot

ราคาตามการตั้งค่า

การตั้งค่า	ตารางอัตราค่าบริการ	ค่าบริการ
การตั้งค่าอัตราราคาพื้นฐานของโทเคน	ตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐาน	ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต $0.006 / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต $0.03 / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช $0.0006 / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช $0.0075 / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง — / 1K โทเค็น

Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →

ตัวอย่างคำขอ

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"claude-sonnet-4-5-20250929-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT

from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="claude-sonnet-4-5-20250929-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))

รับและบันทึกผลลัพธ์

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json หรือ SSE

เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด

เก็บทุกการตอบกลับ ไฟล์ และส่วนเนื้อหาที่ส่งกลับมาอย่างครบถ้วน

เก็บทุกตัวเลือกพร้อมเนื้อหา/การเรียกเครื่องมือ/การใช้เหตุผล ใน SSE ให้ประกอบส่วนเพิ่มตามดัชนีตัวเลือก/เครื่องมือ และเก็บเหตุผลสิ้นสุดกับข้อมูลการใช้งานสุดท้าย

เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ

เก็บ ID และส่วนหัวของคำขอ/คำตอบ ไม่มี URL ทั่วไปสำหรับดึงงานข้อความให้ใช้

ฟิลด์การตอบกลับ

ฟิลด์	ประเภท
ฟิลด์`choices[].index`	ประเภทinteger
ฟิลด์`choices[].message.content`	ประเภทstring\|null
ฟิลด์`choices[].message.tool_calls`	ประเภทtool_call[]
ฟิลด์`choices[].message.reasoning_content`	ประเภทstring
ฟิลด์`choices[].message.reasoning_details`	ประเภทobject\|array
ฟิลด์`choices[].finish_reason`	ประเภทstring\|null
ฟิลด์`usage`	ประเภทobject

ข้อผิดพลาดและขั้นตอนถัดไป

การตอบกลับ	เงื่อนไข	ขั้นตอนถัดไป
การตอบกลับ400 · `invalid_request_error`	เงื่อนไขฟิลด์จำเป็น รูปแบบการแทนข้อมูล หรือค่าพารามิเตอร์ไม่ถูกต้อง	ขั้นตอนถัดไปแก้ฟิลด์ที่ระบุก่อนส่งคำขอสร้างครั้งใหม่

ชื่ออื่น

ชื่ออื่นของโมเดล

Ailoot Ultra claude-sonnet-4-5-20250929-thinking

ชื่อพาธเมธอดอื่น

/chat/completions

ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล

claude-sonnet-4-5-20250929-thinking

FAQ · Anthropic: Claude Sonnet 4.5

มีอินพุตและผลลัพธ์ใดบ้าง?: POST /v1/chat/completions · claude-sonnet-4-5-20250929-thinking: text → text
คำขอใช้ฟิลด์ใดบ้าง?: POST /v1/chat/completions · claude-sonnet-4-5-20250929-thinking: model, messages, stream
มีข้อจำกัดใดบ้าง?: POST /v1/chat/completions · claude-sonnet-4-5-20250929-thinking: messages.min_items: 1

Anthropic: Claude Sonnet 4.5