Black Forest Labs: FLUX.2 Max
FLUX.2 [max] er Black Forest Labs’ bildemodell for krevende sluttresultater og konsistente redigeringer. Den dokumenterte profilen kombinerer visuelle referanser, detaljert scenekontroll og nettforankring for aktuelle motiver, med utdata på opptil 4 megapiksler.
Om modellen
Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden.
FLUX.2 [max] er medlemmet med høyest kvalitet i Black Forest Labs’ familie for FLUX.2-bildegenerering og -redigering. Produsenten posisjonerer den for krevende sluttresultater, sterk etterlevelse av en kompleks beskrivelse og konsistens gjennom redigeringer. Den lager et bilde fra en skriftlig beskrivelse eller bruker innsendte bilder som visuelle referanser. Den særegne familieegenskapen er forankringssøk: en forespørsel kan trekke inn oppdatert informasjon fremfor å støtte seg bare på scenen som beskrives i prompten.
Virkelig informasjon og den visuelle beskrivelsen
Produsenten dokumenterer nettsøk for motiver som dagens vær, en nylig idrettshendelse eller historiske omgivelser. Angi den faktiske lokasjonen, hendelsen og tiden som er relevant for bildet, og beskriv deretter den kunstneriske behandlingen separat. Et konsept for et forankret værkort kan angi byen, hvilket værforhold som skal visualiseres, den nøyaktige tittelen og layouten. Søket informerer genereringen; en tiltalende illustrasjon må fortsatt få de synlige faktaene kontrollert mot den relevante kilden før den brukes til faktabasert kommunikasjon.
Denne søkefunksjonen tilhører [max] i den publiserte FLUX.2-sammenligningen. De andre navngitte medlemmene har egne roller: [pro] for produksjon, [flex] for justerbar sampling og typografi og [klein] for kompakt, interaktiv generering. Behold det valgte modellnavnet sammen med resultatet, slik at en senere revisjon ikke uten videre erstatter profilen som kan forankres, med en annen utgave.
Referanser for krevende redigeringer
Den dokumenterte forespørselsprofilen tar opptil åtte referansebilder; produsentens interaktive grensesnitt tillater ti separat. Gi hver referanse en rolle, for eksempel karakterutseende, produktdesign, klær, rom eller visuell stil. En komposisjon kan kombinere stolen fra ett bilde med rommet fra et annet og samtidig beholde stolens silhuett og materiale. For en eksisterende scene angir du objektet som skal endres, og detaljene som skal beholdes, inkludert lysretning og omkringliggende geometri.
Familiens eksempler omfatter bakgrunnsendringer, utskifting av objekter, møbelkomposisjoner, tekstredigering og konsistente karakterer. En original beskrivelse av sluttmateriale kan plassere en innsendt klokke på mørkt, foldet stoff, beholde urskive- og remdesignet og bare endre belysningen til mykt sidelys. Navngi hvilken kilde som gir hver egenskap, og vurder den resulterende urskiven, merkingene, materialet og refleksjonene samlet. En instruksjon om bevaring fastsetter målet; det returnerte bildet er beviset som skal sammenlignes med det.
Tekst, farger og prompttolkning
FLUX.2-veiledningen anbefaler en struktur med motiv–handling–stil–kontekst, med viktige elementer først. Den foreslår 10–30 ord for raske konsepter, 30–80 for vanlige prosjekter og lengre beskrivelser for en kompleks scene. Dette er skriveråd, ikke faste kontekstgrenser. Naturlig språk og JSON-strukturerte scenebeskrivelser er begge dokumenterte måter å organisere motiver, plassering, lys og stil på. En strukturert prompt er en bildebeskrivelse fremfor et løfte om en strukturert tekstrespons.
For synlige bokstaver setter du ordlyden i anførselstegn, angir posisjonen og beskriver det typografiske hierarkiet. Knytt hver heksadesimale farge til et bestemt objekt eller tekstelement; en fargekode uten et navngitt mål er tvetydig. Produsentens veiledning bruker positive beskrivelser fremfor en mekanisme for negative prompter. For en produktscene med tom plass til en overskrift beskriver du dette tomme området og den ønskede plasseringen direkte.
Den spesifikke forespørselsspesifikasjonen for [max] bruker promptutvidelse som standard. Kontrollen disable_pup slår av utvidelsen når en nøye formulert beskrivelse skal brukes slik den er sendt inn. Dette er noe annet enn en påstand om at hvert ord vil stå uendret i det endelige bildet. Behold selve beskrivelsen og den valgte innstillingen sammen med resultatet når du vurderer om en uventet visuell avgjørelse kom fra instruksjonen eller tolkningen av den.
Utdata og et nyttig sluttresultat
Familieveiledningen dokumenterer bilder på opptil 4 megapiksler, med uttrykkelige dimensjoner på minst 64×64 og multipler av 16. Opptil 2 megapiksler anbefales for vanlig bruk. Den spesifikke [max]-profilen oppgir JPEG, PNG og WebP, med JPEG som standard, og en valgfri tilfeldig seed. Velg utdataformatet for den tiltenkte plasseringen før du arrangerer komposisjonen. Modellens bildegenerering er atskilt fra størrelsesendring av et allerede ferdig bilde.
Behold bildet, referansene, prompten, dimensjonene og modellidentiteten når du velger sluttversjonen. Produsentens FLUX.2-veiledning advarer om at den signerte resultatlenken er midlertidig, med et hentevindu på ti minutter. Undersøk liten tekst, objektidentitet, layout, lys og eventuelle fakta hentet fra søk i den tiltenkte visningsstørrelsen. Det nyttige resultatet er det valgte bildet med nok kontekst til å fortsette en presis revisjon, fremfor en scene der viktige detaljer aldri er sammenlignet med beskrivelsen.
Ailoot Ultra · Bilder POST /v1/images/generations black-forest-labs/flux.2-max
black-forest-labs/flux.2-maxStart
FLUX.2 [max] er Black Forest Labs’ bildemodell for krevende sluttresultater og konsistente redigeringer. Den dokumenterte profilen kombinerer visuelle referanser, detaljert scenekontroll og nettforankring for aktuelle motiver, med utdata på opptil 4 megapiksler.
- Godkjente inndata
- Tekst · Bilder
- Resultater
- Bilder
Tilgjengelig i Ailoot · inndata & metoder
Ailoot Ultra · Bilder POST /v1/images/generations
- Inndatatyper
text,image- Utdatatyper
image
| Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser black-forest-labs/flux.2-max | Standard— |
Feltprompt | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser Minste lengde: 1 | Standard— |
Feltaspect_ratio | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto | Standard— |
Feltoutput_format | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser png, jpeg | Standard— |
Feltn | Typeinteger | KravValgfritt | Verdier & grenser Minimum: 1 Maksimum: 1 | Standard— |
Feltinput_references | Typearray | KravValgfritt | Verdier & grenser Minste antall elementer: 0 Maksimalt antall elementer: 8 | Standard— |
Feltprovider | Typeobject | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— |
Metodeparametere og livssyklus
| Parameter | Avtale |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtaleapplication/json |
Parameterrequired | Avtalemodel, prompt |
Parametermaterial_types | Avtaletext, image |
Livssyklus: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · faktisk returnert task_id eller oppføring i mediebiblioteket
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Priser
Slik beregnes det endelige beløpet
De viste satsene anslår kostnaden før generering. Det endelige beløpet beregnes ut fra kostnaden som er registrert for den opprinnelige genereringen. Målt varighet på utdataene og anslåtte mengder er ikke den endelige fakturerbare mengden.
Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden.
- Hurtigmodus
- Ikke angitt Når hurtigmodus er valgt
- Flex-modus
- Ikke angitt Når flex-modus er valgt
- Maksimal resonneringsinnsats
- Ikke angitt Når justeringen «default» brukes for maksimal resonneringsinnsats
Estimerte satser for sammenligning
Priser etter konfigurasjon
Knytt hver kostnad til de viste vilkårene. Bruk én sats for hvert sett med alternative konfigurasjoner.
| Konfigurasjon | Prisplan | Forventet mengde | Faktureringsenhet | Kostnad |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasjonGrunnpriser for tokener | PrisplanGrunnsats | Forventet mengde— | Faktureringsenhet— | Kostnad Inndata · Inngående tokener · Estimat kun for sammenligning — / 1K tokener Utdata · Utgående tokener · Estimat kun for sammenligning — / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer · Estimat kun for sammenligning — / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer · Estimat kun for sammenligning — / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time · Estimat kun for sammenligning — / 1K tokener |
| Konfigurasjonmegapiksel i utdatabilde | Prisplan— | Forventet mengde— | Faktureringsenhetper megapiksel utdatabilde | Kostnad Utdata · megapiksel i utdatabilde · Estimat kun for sammenligning $0.14 per megapiksel utdatabilde |
| KonfigurasjonAnslått genereringskostnad | Prisplan— | Forventet mengdeestimat for én generering | Faktureringsenhet— | Kostnad Utdata · Anslått genereringskostnad · Estimat kun for sammenligning $0.14 estimat før generering Dette anslaget er verken en tilleggsavgift eller en fast sats for den fullførte genereringen. |
Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. Slik fungerer reservasjon og oppgjør →
Eksempelforespørsler
Ailoot Ultra · Bilder
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'black-forest-labs/flux.2-max', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin
def save_images(items):
if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
for index, item in enumerate(items):
encoded=item.get("b64_json")
uri=item.get("url", "")
if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
header, separator, encoded=uri.partition(",")
if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
if encoded:
raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
elif uri:
uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
parsed=urlsplit(uri)
if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
raise SystemExit("Invalid returned image URL")
owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
temporary=Path(f"image-{index}.bin")
subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
raw=temporary.read_bytes()
temporary.unlink()
else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
Motta og lagre resultater
Ailoot Ultra · Bilder
Last ned hvert returnerte bilde eller lagre Base64-innholdet
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}
Andre innholdslesinger
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
Behold alle ferdige resultater
Lagre hvert ferdige bilde; hent hver returnerte URL eller dekod Base64-innholdet.
Bevar hele svaret og svarhodene, alle faktiske utdata, de opprinnelige returnerte identifikatorene og alle bruksfeltene. Hent den opprinnelige operasjonen igjen uten å sende opprettelsesforespørselen på nytt.
Hvis det opprinnelige svaret må kontrolleres
Bevar returnert X-Client-Request-ID for avstemming. Les bare faktisk returnerte task_id/asset_id-verdier eller egne oppføringer i mediebiblioteket; bygg aldri en oppgave-URL fra operasjons-ID-en, og send aldri opprettelsesforespørselen på nytt.
Svarfelter
| Felt | Type |
|---|---|
Feltcreated | Type |
Feltdata[].url | Type |
Feltdata[].b64_json | Type |
Feltusage | Type |
Aliaser
Modellaliaser
Ailoot Ultra black-forest-labs/flux.2-max
Aliaser for metodestier
/v1/images
Tilknyttede anroper-ID-er
FAQ · Black Forest Labs: FLUX.2 Max
- Hvilke inndata og resultater er tilgjengelige?
POST /v1/images/generations·black-forest-labs/flux.2-max:text,image→image- Hvilke felt bruker forespørselen?
POST /v1/images/generations·black-forest-labs/flux.2-max:model,prompt,aspect_ratio,output_format,n,input_references,provider- Hvilke grenser gjelder?
POST /v1/images/generations·black-forest-labs/flux.2-max:n.minimum:1;n.maximum:1