Black Forest Labs: FLUX.2 Max

FLUX.2 [max] เป็นโมเดลภาพของ Black Forest Labs สำหรับไฟล์ปลายทางที่มีข้อกำหนดสูงและงานแก้ที่สม่ำเสมอ โปรไฟล์ที่ระบุรวมภาพอ้างอิง การควบคุมฉากละเอียด และการอ้างอิงข้อมูลเว็บสำหรับหัวข้อปัจจุบัน พร้อมเอาต์พุตสูงสุด 4 เมกะพิกเซล

Ailoot Ultra · รูปภาพ POST /v1/images/generations black-forest-labs/flux.2-max

เกี่ยวกับโมเดล

คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก

FLUX.2 [max] เป็นสมาชิกคุณภาพสูงสุดของตระกูลสร้างและแก้ภาพ FLUX.2 จาก Black Forest Labs ผู้ผลิตวางไว้สำหรับงานปลายทางที่มีข้อกำหนดสูง ทำตามบรีฟซับซ้อน และคงความสม่ำเสมอข้ามการแก้ สร้างภาพจากคำบรรยายหรือใช้ภาพที่ส่งอ้างอิง จุดต่างในตระกูลคือ grounding search ทำให้คำขอใช้ข้อมูลปัจจุบันได้แทนพึ่งเฉพาะฉากในพรอมป์ต์

ข้อมูลโลกจริงและบรีฟภาพ

ผู้ผลิตระบุการค้นเว็บสำหรับอากาศปัจจุบัน กีฬาเพิ่งเกิด หรือสถานที่ประวัติศาสตร์ ระบุสถานที่ เหตุการณ์ และเวลาจริงที่เกี่ยว แล้วแยกแนวศิลป์ เช่น การ์ดอากาศที่อ้างข้อมูลให้ระบุเมือง สภาพที่จะแสดง ชื่อเรื่องตรง และเลย์เอาต์ การค้นช่วยกำกับสร้าง แต่ภาพสวยยังต้องตรวจข้อเท็จจริงที่เห็นกับแหล่งที่เกี่ยวก่อนใช้สื่อสารข้อมูล

ความสามารถค้นเป็นของ [max] ในตาราง FLUX.2 ที่เผยแพร่ สมาชิกอื่นมีบทบาทของตน: [pro] สำหรับผลิต [flex] สำหรับปรับ sampling และตัวอักษร [klein] สำหรับสร้างโต้ตอบขนาดเล็ก เก็บชื่อโมเดลที่เลือกกับผล เพื่อไม่ให้การแก้ต่อใช้รุ่นอื่นแทนโปรไฟล์อ้างข้อมูลโดยไม่รู้ตัว

สื่ออ้างอิงสำหรับการแก้ที่ต้องการสูง

โปรไฟล์คำขอรับภาพอ้างอิงสูงสุดแปดภาพ อินเทอร์เฟซโต้ตอบผู้ผลิตให้สิบแยก กำหนดบทบาท เช่น ตัวละคร แบบสินค้า เสื้อผ้า ห้อง หรือสไตล์ องค์ประกอบรวมเก้าอี้จากภาพหนึ่งกับห้องอีกภาพได้โดยคงเงาร่างและวัสดุเก้าอี้ สำหรับฉากเดิมระบุวัตถุที่จะเปลี่ยนกับรายละเอียดคงเดิม รวมทิศแสงและเรขาคณิตรอบข้าง

ตัวอย่างตระกูลรวมเปลี่ยนพื้นหลัง แทนวัตถุ ประกอบเฟอร์นิเจอร์ แก้ข้อความ และตัวละครสม่ำเสมอ บรีฟปลายทางตัวอย่างวางนาฬิกาที่ให้บนผ้าพับสีเข้ม คงแบบหน้าปัดและสาย เปลี่ยนเฉพาะเป็นแสงข้างนุ่ม ระบุว่าแหล่งใดให้คุณสมบัติใด แล้วตรวจหน้าปัด เครื่องหมาย วัสดุ และแสงสะท้อนร่วมกัน คำสั่งรักษากำหนดเป้าหมาย ส่วนภาพที่คืนคือหลักฐานให้เทียบ

ข้อความ สี และการตีความพรอมป์ต์

คู่มือ FLUX.2 แนะนำโครงตัวแบบ–การกระทำ–สไตล์–บริบท โดยสิ่งสำคัญก่อน แนะนำ 10–30 คำสำหรับแนวคิดเร็ว 30–80 สำหรับงานปกติ และยาวขึ้นสำหรับฉากซับซ้อน เป็นแนวเขียน ไม่ใช่ขีดจำกัดบริบทตายตัว ทั้งภาษาธรรมชาติและฉากโครง JSON ใช้จัดตัวแบบ ตำแหน่ง แสง และสไตล์ได้ พรอมป์ต์มีโครงเป็นบรีฟภาพ ไม่รับประกันคำตอบข้อความมีโครง

ข้อความที่เห็นให้ใส่ถ้อยคำในเครื่องหมายคำพูด ระบุตำแหน่งและลำดับชั้นตัวอักษร ผูกสี hexadecimal กับวัตถุหรือองค์ประกอบข้อความ รหัสสีไร้เป้าหมายกำกวม คู่มือใช้คำบรรยายเชิงบวกแทน negative-prompt สำหรับฉากสินค้าที่เว้นหัวเรื่อง ให้บอกพื้นที่ว่างกับตำแหน่งตรง ๆ

ข้อกำหนด [max] เปิด prompt upsampling โดยปริยาย disable_pup ปิดขยายเมื่อควรใช้บรีฟละเอียดเดิม แยกจากการอ้างว่าทุกคำปรากฏไม่เปลี่ยนในภาพ เก็บบรีฟจริงกับค่าที่เลือกเมื่อประเมินว่าภาพไม่คาดคิดเกิดจากคำสั่งหรือการตีความ

เอาต์พุตและงานปลายทางที่ใช้ได้

คู่มือตระกูลให้ภาพสูงสุด 4 เมกะพิกเซล ขนาดอย่างน้อย 64×64 และพหุคูณ 16 แนะนำใช้งานทั่วไปไม่เกิน 2 เมกะพิกเซล โปรไฟล์ [max] ระบุ JPEG, PNG และ WebP ค่าเริ่มต้น JPEG พร้อม random seed เสริม เลือกรูปทรงตามตำแหน่งใช้ก่อนจัดองค์ประกอบ การสร้างภาพโมเดลต่างจากปรับขนาดไฟล์ที่เสร็จแล้ว

เก็บภาพ สื่ออ้างอิง พรอมป์ต์ ขนาด และอัตลักษณ์โมเดลเมื่อเลือกเวอร์ชันสุดท้าย คู่มือ FLUX.2 เตือนว่าลิงก์ลงนามชั่วคราว มีหน้าต่างดึงสิบนาที ตรวจตัวอักษรเล็ก อัตลักษณ์วัตถุ เลย์เอาต์ แสง และข้อเท็จจริงจากค้นตามขนาดแสดง ผลที่ใช้ได้คือภาพที่เลือกพร้อมบริบทพอให้แก้ตรงเดิมต่อ ไม่ใช่ฉากที่ยังไม่เคยเทียบรายละเอียดสำคัญกับบรีฟ

Ailoot Ultra · รูปภาพ POST /v1/images/generations black-forest-labs/flux.2-max

black-forest-labs/flux.2-max

Black Forest Labs /black-forest-labs/flux.2-max

เริ่มต้น

อินพุตที่รองรับ: ข้อความ · รูปภาพ
ผลลัพธ์: รูปภาพ

ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด

Ailoot Ultra · รูปภาพ POST /v1/images/generations

ขาเข้า: text, image
ขาออก: image

ฟิลด์	ประเภท	ข้อกำหนด	ค่าและข้อจำกัด	ค่าเริ่มต้น
ฟิลด์`model`	ประเภท`string`	ข้อกำหนดจำเป็น	ค่าและข้อจำกัด black-forest-labs/flux.2-max	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`prompt`	ประเภท`string`	ข้อกำหนดจำเป็น	ค่าและข้อจำกัด ความยาวขั้นต่ำ: 1	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`aspect_ratio`	ประเภท`string`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`output_format`	ประเภท`string`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด png, jpeg	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`n`	ประเภท`integer`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด ขั้นต่ำ: 1 สูงสุด: 1	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`input_references`	ประเภท`array`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด จำนวนรายการขั้นต่ำ: 0 จำนวนรายการสูงสุด: 8	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`provider`	ประเภท`object`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด	ค่าเริ่มต้น—

พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด

พารามิเตอร์	ข้อกำหนด
พารามิเตอร์`content_type`	ข้อกำหนดapplication/json
พารามิเตอร์`required`	ข้อกำหนดmodel, prompt
พารามิเตอร์`material_types`	ข้อกำหนดtext, image

วงจรการทำงาน: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · ค่า task_id ที่ส่งกลับมาจริง หรือระเบียนในคลังสื่อ

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

ราคา

วิธีคำนวณค่าบริการสุดท้าย

อัตราที่แสดงใช้ประมาณการค่าใช้จ่ายก่อนการสร้างผลลัพธ์ ยอดเรียกเก็บสุดท้ายคำนวณจากค่าใช้จ่ายที่บันทึกไว้สำหรับการสร้างผลลัพธ์ครั้งเดิม ระยะเวลาของผลลัพธ์ที่วัดได้และปริมาณที่คาดการณ์ไว้ไม่ใช่ปริมาณสุดท้ายที่ใช้คิดค่าบริการ

ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก

โหมดรวดเร็ว: ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว
โหมดยืดหยุ่น: ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมด flex
ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด: ไม่ได้ระบุ เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด

อัตราประมาณการเพื่อเปรียบเทียบ

ราคาตามการตั้งค่า

เทียบค่าบริการแต่ละรายการกับเงื่อนไขที่แสดง เลือกใช้อัตราเดียวสำหรับแต่ละชุดการตั้งค่าที่เป็นตัวเลือกทดแทนกัน

การตั้งค่า	ตารางอัตราค่าบริการ	ปริมาณคาดการณ์	หน่วยคิดค่าบริการ	ค่าบริการ
การตั้งค่าอัตราค่าบริการโทเคนพื้นฐาน	ตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐาน	ปริมาณคาดการณ์—	หน่วยคิดค่าบริการ—	ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น — / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น — / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น — / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น — / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น — / 1K โทเค็น
การตั้งค่าเมกะพิกเซลของภาพขาออก	ตารางอัตราค่าบริการ—	ปริมาณคาดการณ์—	หน่วยคิดค่าบริการต่อเมกะพิกเซลของภาพเอาต์พุต	ค่าบริการ ขาออก · เมกะพิกเซลของภาพขาออก · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น $0.14 ต่อเมกะพิกเซลของภาพเอาต์พุต
การตั้งค่าต้นทุนการสร้างโดยประมาณ	ตารางอัตราค่าบริการ—	ปริมาณคาดการณ์ค่าประมาณสำหรับการสร้างหนึ่งครั้ง	หน่วยคิดค่าบริการ—	ค่าบริการ ขาออก · ค่าใช้จ่ายในการสร้างโดยประมาณ · ประมาณการเพื่อเปรียบเทียบเท่านั้น $0.14 ประมาณการก่อนสร้าง ค่าประมาณนี้ไม่ใช่ค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมหรืออัตราคงที่สำหรับการสร้างผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์แล้ว

Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →

ตัวอย่างคำขอ

Ailoot Ultra · รูปภาพ

curl

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'black-forest-labs/flux.2-max', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT

รับและบันทึกผลลัพธ์

Ailoot Ultra · รูปภาพ

ดาวน์โหลดภาพที่ส่งกลับมาทุกภาพ หรือบันทึกเนื้อหา Base64 ของภาพนั้น

GET /v1/media/tasks/{task_id}
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}

การอ่านเนื้อหาแบบอื่น

อ่านไฟล์สื่อที่มีอยู่และเป็นของคุณ

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.

เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด

บันทึกภาพที่สร้างเสร็จทุกภาพ โดยดึงภาพจากทุก URL ที่ส่งกลับมา หรือถอดรหัสเนื้อหา Base64

เก็บการตอบกลับและส่วนหัวให้ครบถ้วน เก็บผลลัพธ์จริงทุกรายการ ตัวระบุที่ส่งกลับมาแต่เดิม และฟิลด์ข้อมูลการใช้งานทั้งหมด กู้คืนการดำเนินการเดิมโดยไม่ส่งคำขอสร้างซ้ำ

เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ

เก็บ X-Client-Request-ID ที่ส่งกลับมาไว้เพื่อกระทบยอด อ่านเฉพาะค่า task_id/asset_id ที่ส่งกลับมาจริง หรืออ่านจากคลังสื่อที่เป็นของตนเอง ห้ามสร้าง URL ของงานจาก ID การดำเนินการ และห้ามส่งคำขอสร้างซ้ำเด็ดขาด

ฟิลด์การตอบกลับ

ฟิลด์	ประเภท
ฟิลด์`created`	ประเภท
ฟิลด์`data[].url`	ประเภท
ฟิลด์`data[].b64_json`	ประเภท
ฟิลด์`usage`	ประเภท

ชื่ออื่น

ชื่ออื่นของโมเดล

Ailoot Ultra black-forest-labs/flux.2-max

ชื่อพาธเมธอดอื่น

/v1/images

ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล

black-forest-labs/flux.2-max

FAQ · Black Forest Labs: FLUX.2 Max

มีอินพุตและผลลัพธ์ใดบ้าง?: POST /v1/images/generations · black-forest-labs/flux.2-max: text, image → image
คำขอใช้ฟิลด์ใดบ้าง?: POST /v1/images/generations · black-forest-labs/flux.2-max: model, prompt, aspect_ratio, output_format, n, input_references, provider
มีข้อจำกัดใดบ้าง?: POST /v1/images/generations · black-forest-labs/flux.2-max: n.minimum: 1; n.maximum: 1

Black Forest Labs: FLUX.2 Max