Black Forest Labs: FLUX.2 Max

FLUX.2 [max] — Black Forest Labs’ning yuqori talabdagi yakuniy materiallar va izchil tahrirlar uchun tasvir modeli. Uning hujjatlashtirilgan profili vizual namunalar, batafsil sahna nazorati va dolzarb mavzular uchun veb ma’lumotlariga tayanishni 4 megapikselgacha natija bilan birlashtiradi.

Ailoot Ultra · Rasmlar POST /v1/images/generations black-forest-labs/flux.2-max

Model haqida

Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.

FLUX.2 [max] — Black Forest Labs’ning FLUX.2 tasvir yaratish va tahrirlash oilasidagi eng yuqori sifatli a’zosi. Ishlab chiqaruvchi uni talabchan yakuniy materiallar, murakkab topshiriqqa kuchli rioya qilish va tahrirlar o‘rtasidagi izchillik uchun taklif qiladi. U yozma tavsifdan tasvir yaratadi yoki berilgan tasvirlardan vizual namuna sifatida foydalanadi. Oiladagi ajratib turuvchi imkoniyati — qidiruv ma’lumotlariga tayanish: so‘rov faqat topshiriqda tasvirlangan sahnaga emas, dolzarb axborotga ham murojaat qilishi mumkin.

Haqiqiy dunyo axboroti va vizual topshiriq

Ishlab chiqaruvchi hozirgi ob-havo, yaqindagi sport hodisasi yoki tarixiy muhit kabi mavzular uchun veb-qidiruvni hujjatlashtiradi. Tasvirga tegishli haqiqiy joy, hodisa va vaqtni aniqlang, badiiy ishlovni esa alohida tasvirlang. Manbaga tayangan ob-havo kartasi g‘oyasida shahar, qaysi holatni ko‘rsatish, aniq sarlavha va maket berilishi mumkin. Qidiruv yaratishga axborot beradi; jozibali illyustratsiya faktik xabarga aylanishidan oldin undagi ko‘rinadigan faktlarni tegishli manbaga solishtirish baribir zarur.

E’lon qilingan FLUX.2 taqqoslashida bu qidiruv imkoniyati [max] ga tegishli. Boshqa nomlangan a’zolarning o‘z vazifalari bor: [pro] ishlab chiqarish uchun, [flex] sozlanadigan namuna olish va tipografika uchun, [klein] esa ixcham interaktiv yaratish uchun. Keyingi tuzatish qidiruvga tayana oladigan profilni boshqa nashrga indamay almashtirmasligi uchun tanlangan model nomini natija bilan saqlang.

Talabchan tahrirlar uchun namunalar

Hujjatlashtirilgan so‘rov profili sakkiztagacha namuna tasvirini qabul qiladi; ishlab chiqaruvchining interaktiv interfeysi alohida ravishda o‘ntagacha ruxsat beradi. Har bir namunaga qahramon qiyofasi, mahsulot dizayni, kiyim, xona yoki vizual uslub kabi vazifa bering. Kompozitsiya bir tasvirdagi stulni boshqa tasvirdagi xona bilan birlashtirib, stul silueti va materialini saqlashi mumkin. Mavjud sahnada o‘zgartiriladigan obyekt va saqlanadigan detallarni, jumladan yorug‘lik yo‘nalishi va atrof geometriyasini belgilang.

Oila misollariga fon o‘zgartirish, obyekt almashtirish, mebel kompozitsiyalari, matn tahrirlari va izchil qahramonlar kiradi. Mustaqil yakuniy material topshirig‘i berilgan soatni qoramtir taxlangan matoga qo‘yishi, siferblat va tasma dizaynini saqlashi, faqat yoritishni yumshoq yon yorug‘ligiga o‘zgartirishi mumkin. Har bir xususiyat qaysi manbadan kelishini ayting va natijadagi siferblat, belgilar, material hamda akslarni birgalikda tekshiring. Saqlash ko‘rsatmasi maqsadni belgilaydi; qaytgan tasvir esa u bilan taqqoslanadigan dalildir.

Matn, ranglar va topshiriq talqini

FLUX.2 qo‘llanmasi muhim elementlar avval keladigan obyekt–harakat–uslub–kontekst tuzilmasini tavsiya qiladi. Tezkor g‘oyalar uchun 10–30, oddiy loyihalar uchun 30–80 so‘z va murakkab sahna uchun uzunroq tavsiflar taklif etiladi. Bular qat’iy kontekst chegaralari emas, yozish tavsiyalaridir. Tabiiy til va JSON tuzilmali sahna tavsiflari obyektlar, joylashuv, yorug‘lik va uslubni tartiblashning hujjatlashtirilgan usullaridir. Tuzilmali topshiriq tasvir uchun brif bo‘lib, tuzilmali matn javobini va’da qilmaydi.

Ko‘rinadigan yozuv uchun so‘zlarni qo‘shtirnoqqa oling, joyini belgilang va tipografik iyerarxiyani tasvirlang. Har bir o‘n oltilik rangni muayyan obyekt yoki matn elementi bilan bog‘lang; nishoni nomlanmagan rang kodi noaniq. Ishlab chiqaruvchi qo‘llanmasi salbiy topshiriq mexanizmi o‘rniga ijobiy tavsiflardan foydalanadi. Sarlavha uchun bo‘sh joyli mahsulot sahnasida shu bo‘sh hudud va uning kerakli joyini bevosita tasvirlang.

Aynan [max] so‘rov spetsifikatsiyasi topshiriqni kengaytirishni odatda qo‘llaydi. Uning disable_pup boshqaruvi puxta yozilgan topshiriq berilganicha ishlatilishi kerak bo‘lganda kengaytirishni o‘chiradi. Bu yakuniy tasvirda har bir so‘z o‘zgarishsiz chiqadi degan da’vodan farq qiladi. Kutilmagan vizual qaror ko‘rsatmadanmi yoki uning talqinidanmi kelganini baholashda haqiqiy topshiriq va tanlangan sozlamani natija bilan saqlang.

Natija va foydali yakuniy material

Oila qo‘llanmasi 4 megapikselgacha tasvir, kamida 64×64 va 16 ga karrali aniq o‘lchamlarni hujjatlashtiradi. Odatiy foydalanish uchun 2 megapikselgacha tavsiya etiladi. Aynan [max] profilida JPEG, PNG va WebP, standart sifatida JPEG hamda ixtiyoriy tasodifiy seed ko‘rsatilgan. Kompozitsiyani tuzishdan oldin natija formatini mo‘ljallangan joylashuvga mos tanlang. Modelda tasvir yaratish allaqachon tayyor material o‘lchamini o‘zgartirishdan alohida ishdir.

Yakuniy variantni tanlashda tasvir, namunalar, topshiriq, o‘lchamlar va model identifikatsiyasini saqlang. Ishlab chiqaruvchining FLUX.2 qo‘llanmasi imzolangan natija havolasi vaqtinchalik ekanini, uni olish uchun o‘n daqiqalik muddat borligini ogohlantiradi. Mayda matn, obyekt qiyofasi, maket, yorug‘lik va qidiruvdan olingan faktlarni mo‘ljallangan ko‘rsatish o‘lchamida tekshiring. Foydali artefakt — muhim detallari topshiriqqa hech solishtirilmagan sahna emas, keyingi aniq tuzatishni davom ettirishga yetarli kontekst bilan saqlangan tanlangan vizualdir.

Ailoot Ultra · Rasmlar POST /v1/images/generations black-forest-labs/flux.2-max

black-forest-labs/flux.2-max

Black Forest Labs /black-forest-labs/flux.2-max

Boshlash

Qabul qilinadigan kirish ma’lumotlari: Matn · Rasmlar
Natijalar: Rasmlar

Ailoot da mavjud · kirish ma’lumotlari va usullar

Ailoot Ultra · Rasmlar POST /v1/images/generations

Kirish: text, image
Chiqish: image

Maydon	Tur	Talab	Qiymatlar va cheklovlar	Standart
Maydon`model`	Tur`string`	TalabMajburiy	Qiymatlar va cheklovlar black-forest-labs/flux.2-max	Standart—
Maydon`prompt`	Tur`string`	TalabMajburiy	Qiymatlar va cheklovlar Eng kam uzunlik: 1	Standart—
Maydon`aspect_ratio`	Tur`string`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto	Standart—
Maydon`output_format`	Tur`string`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar png, jpeg	Standart—
Maydon`n`	Tur`integer`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Eng ko‘p: 1	Standart—
Maydon`input_references`	Tur`array`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 0 Elementlarning eng ko‘p soni: 8	Standart—
Maydon`provider`	Tur`object`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar	Standart—

Usul parametrlari va hayot sikli

Parametr	Parametr talablari
Parametr`content_type`	Parametr talablariapplication/json
Parametr`required`	Parametr talablarimodel, prompt
Parametr`material_types`	Parametr talablaritext, image

Hayot sikli: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · Amalda qaytarilgan task_id yoki media kutubxonasidagi yozuv

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Tariflar

Yakuniy to‘lov qanday hisoblanadi

Ko‘rsatilgan tariflar xarajatni generatsiyadan oldin taxminiy hisoblash uchun xizmat qiladi. Yakuniy to‘lov dastlabki generatsiya uchun qayd etilgan xarajat asosida hisoblanadi. Natijaning o‘lchangan davomiyligi va oldindan taxmin qilingan miqdorlar haq undiriladigan yakuniy miqdor hisoblanmaydi.

Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.

Tezkor rejim: Ko‘rsatilmagan Tezkor rejim tanlanganda
Flex rejimi: Ko‘rsatilmagan flex rejimi tanlanganda
Maksimal fikrlash darajasi: Ko‘rsatilmagan Maksimal fikrlash darajasi uchun standart (default) tuzatish qo‘llanganda

Taqqoslash uchun taxminiy tariflar

Sozlamalar bo‘yicha narxlar

Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.

Sozlama	Tariflar jadvali	Prognoz miqdori	Hisob birligi	To‘lov
SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar	Tariflar jadvaliAsosiy tarif	Prognoz miqdori—	Hisob birligi—	To‘lov Kirish · Kirish tokenlari · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token Kirish · Keshga yozish · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token
SozlamaChiqish rasmining megapikseli	Tariflar jadvali—	Prognoz miqdori—	Hisob birligichiqish rasmining megapikseli uchun	To‘lov Chiqish · Chiqish rasmining megapikseli · Faqat taqqoslash uchun taxmin $0.14 chiqish rasmining megapikseli uchun
SozlamaYaratishning taxminiy qiymati	Tariflar jadvali—	Prognoz miqdoribir generatsiya uchun taxmin	Hisob birligi—	To‘lov Chiqish · Yaratishning taxminiy narxi · Faqat taqqoslash uchun taxmin $0.14 yaratishdan oldingi taxmin Bu taxmin qo‘shimcha to‘lov ham, tugallangan generatsiya uchun qat’iy tarif ham emas.

Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →

So‘rov namunalari

Ailoot Ultra · Rasmlar

curl

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'black-forest-labs/flux.2-max', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT

Natijalarni olish va saqlash

Ailoot Ultra · Rasmlar

Har bir qaytarilgan rasmni yuklab oling yoki uning Base64 kontentini saqlang

GET /v1/media/tasks/{task_id}
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}

Boshqa kontentni o‘qish

O‘zingizga tegishli mavjud materiallarni o‘qish

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.

Barcha tayyor natijalarni saqlash

Har bir tayyor rasmni saqlang; har bir qaytarilgan URL dan kontentni oling yoki uning Base64 kontentini dekodlang.

To‘liq javob va sarlavhalarni, amalda qaytarilgan barcha natijalarni, dastlab qaytarilgan identifikatorlarni hamda barcha usage maydonlarini saqlang. Yaratish so‘rovini qayta yubormasdan dastlabki operatsiyani tiklang.

Asl javobni tekshirish kerak bo‘lsa

Qaytarilgan X-Client-Request-ID ni ma’lumotlarni solishtirib tekshirish uchun saqlang. Faqat amalda qaytarilgan task_id/asset_id qiymatlari bo‘yicha yoki o‘zingizga tegishli media kutubxonasidan ma’lumot o‘qing; operatsiya ID sidan vazifa URL manzilini hech qachon tuzmang va yaratish so‘rovini qayta yubormang.

Javob maydonlari

Maydon	Tur
Maydon`created`	Tur
Maydon`data[].url`	Tur
Maydon`data[].b64_json`	Tur
Maydon`usage`	Tur

Taxalluslar

Model taxalluslari

Ailoot Ultra black-forest-labs/flux.2-max

Usul yo‘llari taxalluslari

/v1/images

Chaqirish uchun tegishli ID lar

black-forest-labs/flux.2-max

FAQ · Black Forest Labs: FLUX.2 Max

Qanday kirish ma’lumotlari va natijalar mavjud?: POST /v1/images/generations · black-forest-labs/flux.2-max: text, image → image
So‘rov qaysi maydonlardan foydalanadi?: POST /v1/images/generations · black-forest-labs/flux.2-max: model, prompt, aspect_ratio, output_format, n, input_references, provider
Qanday cheklovlar amal qiladi?: POST /v1/images/generations · black-forest-labs/flux.2-max: n.minimum: 1; n.maximum: 1

Black Forest Labs: FLUX.2 Max