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Black Forest Labs: FLUX.2 Max

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Black Forest Labs: FLUX.2 Max

FLUX.2 [max] ist Black Forest Labs’ Bildmodell für anspruchsvolle fertige Ergebnisse und konsistente Bearbeitungen. Sein dokumentiertes Profil verbindet visuelle Referenzen, detaillierte Szenensteuerung und Web-Fundierung für aktuelle Motive mit Ausgaben bis 4 Megapixel.

Über das Modell

Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.

FLUX.2 [max] ist Black Forest Labs’ Mitglied mit höchstem Qualitätsanspruch in der FLUX.2-Familie für Bildgenerierung und -bearbeitung. Der Hersteller positioniert es für anspruchsvolle fertige Ergebnisse, starke Befolgung komplexer Briefings und Konsistenz über Bearbeitungen hinweg. Es erstellt ein Bild aus einer schriftlichen Beschreibung oder verwendet bereitgestellte Bilder als visuelle Referenzen. Seine besondere Familienfähigkeit ist die fundierende Suche: Eine Anfrage kann aktuelle Informationen einbeziehen, statt sich nur auf die im Prompt beschriebene Szene zu stützen.

Reale Informationen und visuelles Briefing

Der Hersteller dokumentiert Websuche für Themen wie aktuelles Wetter, ein kürzliches Sportereignis oder eine historische Umgebung. Benennen Sie tatsächlichen Ort, Ereignis und bildrelevanten Zeitpunkt und beschreiben Sie die künstlerische Gestaltung separat. Ein fundiertes Wetterkartenkonzept könnte Stadt, darzustellende Wetterlage, exakten Titel und Layout festlegen. Die Suche informiert die Generierung; auch eine attraktive Illustration muss vor faktischer Kommunikation hinsichtlich sichtbarer Fakten mit der relevanten Quelle verglichen werden.

Diese Suchfähigkeit gehört im veröffentlichten FLUX.2-Vergleich zu [max]. Die anderen benannten Mitglieder haben eigene Aufgaben: [pro] für Produktion, [flex] für verstellbares Sampling und Typografie und [klein] für kompakte interaktive Generierung. Halten Sie den gewählten Modellnamen mit dem Ergebnis fest, damit eine spätere Überarbeitung das fundierbare Profil nicht stillschweigend durch eine andere Edition ersetzt.

Referenzen für anspruchsvolle Bearbeitungen

Das dokumentierte Anfrageprofil verwendet bis zu acht Referenzbilder; die interaktive Herstelleroberfläche erlaubt separat zehn. Weisen Sie jeder Referenz eine Rolle zu, etwa Figurenerscheinung, Produktdesign, Kleidung, Raum oder Bildstil. Eine Komposition kann den Stuhl aus einem Bild mit dem Raum aus einem anderen verbinden und dabei Silhouette und Material des Stuhls erhalten. Benennen Sie bei einer bestehenden Szene das zu ändernde Objekt und zu erhaltende Details, einschliesslich Lichtrichtung und umgebender Geometrie.

Die Familienbeispiele umfassen Hintergrundwechsel, Objektersatz, Möbelkompositionen, Textbearbeitung und konsistente Figuren. Ein eigenes Briefing für ein fertiges Bild könnte eine bereitgestellte Uhr auf dunkel gefalteten Stoff legen, Zifferblatt- und Armbanddesign erhalten und nur das Licht in eine weiche seitliche Beleuchtung ändern. Benennen Sie die Quelle jedes Merkmals und prüfen Sie Zifferblatt, Kennzeichnungen, Material und Reflexionen gemeinsam. Eine Erhaltungsanweisung legt das Ziel fest; das zurückgegebene Bild liefert die Vergleichsgrundlage.

Text, Farben und Prompt-Interpretation

Der FLUX.2-Leitfaden empfiehlt die Struktur Motiv–Handlung–Stil–Kontext mit wichtigen Elementen zuerst. Er schlägt 10–30 Wörter für schnelle Konzepte, 30–80 für gewöhnliche Projekte und längere Beschreibungen für komplexe Szenen vor. Dies sind Schreibempfehlungen, keine harten Kontextgrenzen. Natürliche Sprache und JSON-strukturierte Szenenbeschreibungen sind beide dokumentierte Wege, Motive, Platzierung, Licht und Stil zu ordnen. Ein strukturierter Prompt ist ein Bildbriefing und kein Versprechen einer strukturierten Textantwort.

Zitieren Sie für sichtbare Schrift den Wortlaut, geben Sie seine Position an und beschreiben Sie die typografische Hierarchie. Ordnen Sie jede Hexadezimalfarbe einem konkreten Objekt oder Textelement zu; ein Farbcode ohne benanntes Ziel ist mehrdeutig. Der Herstellerleitfaden verwendet positive Beschreibungen statt eines Mechanismus für negative Prompts. Beschreiben Sie bei einer Produktszene mit Freiraum für eine Überschrift den leeren Bereich und seine gewünschte Position direkt.

Die genaue [max]-Anfragespezifikation wendet Prompt-Upsampling standardmässig an. Die Steuerung disable_pup schaltet diese Erweiterung aus, wenn ein sorgfältig formuliertes Briefing unverändert verwendet werden soll. Das bedeutet nicht, dass jedes Wort unverändert im fertigen Bild erscheint. Bewahren Sie tatsächliches Briefing und gewählte Einstellung mit dem Ergebnis auf, wenn Sie beurteilen, ob eine unerwartete Bildentscheidung aus der Anweisung oder ihrer Interpretation stammt.

Ausgabe und ein brauchbares fertiges Bild

Der Familienleitfaden dokumentiert Bilder bis 4 Megapixel mit ausdrücklichen Abmessungen von mindestens 64×64 und Vielfachen von 16. Für gewöhnliche Nutzung empfiehlt er bis 2 Megapixel. Das genaue [max]-Profil nennt JPEG, PNG und WebP, standardmässig JPEG, sowie einen optionalen Zufalls-Seed. Wählen Sie die Ausgabeform passend zur Platzierung vor der Kompositionsplanung. Bildgenerierung des Modells ist von der Grössenänderung eines bereits fertigen Bildes getrennt.

Bewahren Sie bei der Auswahl der endgültigen Version Bild, Referenzen, Prompt, Abmessungen und Modellidentität auf. Der FLUX.2-Leitfaden des Herstellers warnt vor dem temporären signierten Ergebnislink mit einem Abruffenster von zehn Minuten. Prüfen Sie feine Schrift, Objektidentität, Layout, Licht und alle aus der Suche stammenden Fakten in der vorgesehenen Anzeigegrösse. Das brauchbare Ergebnis ist das gewählte Bild mit ausreichend Kontext für eine genaue weitere Überarbeitung, statt einer Szene, deren wichtige Details nie mit dem Briefing verglichen wurden.

Ailoot Ultra · Bilder POST /v1/images/generations black-forest-labs/flux.2-max

black-forest-labs/flux.2-max

Black Forest Labs /black-forest-labs/flux.2-max

Einstieg

FLUX.2 [max] ist Black Forest Labs’ Bildmodell für anspruchsvolle fertige Ergebnisse und konsistente Bearbeitungen. Sein dokumentiertes Profil verbindet visuelle Referenzen, detaillierte Szenensteuerung und Web-Fundierung für aktuelle Motive mit Ausgaben bis 4 Megapixel.

Zulässige Eingaben
Text · Bilder
Ergebnisse
Bilder

In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden

Ailoot Ultra · Bilder POST /v1/images/generations
Eingabe
text, image
Ausgabe
image
FeldTypAnforderungWerte und LimitsStandard
FeldmodelTypstringAnforderungErforderlichWerte und Limits
black-forest-labs/flux.2-max
Standard—
FeldpromptTypstringAnforderungErforderlichWerte und Limits
Mindestlänge: 1
Standard—
Feldaspect_ratioTypstringAnforderungOptionalWerte und Limits
1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto
Standard—
Feldoutput_formatTypstringAnforderungOptionalWerte und Limits
png, jpeg
Standard—
FeldnTypintegerAnforderungOptionalWerte und Limits
Minimum: 1
Maximum: 1
Standard—
Feldinput_referencesTyparrayAnforderungOptionalWerte und Limits
Mindestanzahl Elemente: 0
Maximale Anzahl Elemente: 8
Standard—
FeldproviderTypobjectAnforderungOptionalWerte und LimitsStandard—
Methodenparameter und Lebenszyklus
ParameterVertrag
Parametercontent_typeVertragapplication/json
ParameterrequiredVertragmodel, prompt
Parametermaterial_typesVertragtext, image

Lebenszyklus: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · die tatsächlich zurückgegebene task_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Tarife

So wird die endgültige Gebühr berechnet

Die angezeigten Tarife dienen zur Kostenschätzung vor der Generierung. Der endgültige Betrag wird aus den für die ursprüngliche Generierung erfassten Kosten berechnet. Die gemessene Ausgabedauer und prognostizierte Mengen sind nicht die endgültige abrechenbare Menge.

Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.

Schnellmodus
Nicht angegeben Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist
Flex-Modus
Nicht angegeben Wenn der Modus flex ausgewählt ist
Maximaler Denkaufwand
Nicht angegeben Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird

Geschätzte Tarife zum Vergleich

Preise nach Konfiguration

Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.

KonfigurationTarifstaffelPrognostizierte MengeAbrechnungseinheitGebühr
KonfigurationToken-BasistarifeTarifstaffelGrundtarifPrognostizierte Menge—Abrechnungseinheit—Gebühr
Eingabe · Eingabetoken · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens
Ausgabe · Ausgabetoken · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens
Eingabe · Cache lesen · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens
Eingabe · Cache schreiben · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens
Eingabe · Cache schreiben, 1 Stunde · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens
KonfigurationMegapixel des AusgabebildsTarifstaffel—Prognostizierte Menge—Abrechnungseinheitpro Megapixel des AusgabebildesGebühr
Ausgabe · Megapixel des Ausgabebilds · Schätzung nur zum Vergleich $0.14 pro Megapixel des Ausgabebildes
KonfigurationGeschätzte ErzeugungskostenTarifstaffel—Prognostizierte MengeSchätzung für eine GenerierungAbrechnungseinheit—Gebühr
Ausgabe · Geschätzte Generierungskosten · Schätzung nur zum Vergleich $0.14 Schätzung vor der Generierung

Diese Schätzung ist weder eine zusätzliche Gebühr noch ein fester Tarif für die abgeschlossene Generierung.

Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschliessenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →

Beispielanfragen

Ailoot Ultra · Bilder

curl
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'black-forest-labs/flux.2-max', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT

Ergebnisse abrufen und speichern

Ailoot Ultra · Bilder

Laden Sie jedes zurückgegebene Bild herunter oder speichern Sie seinen Base64-Inhalt

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Abrufe anderer Inhalte
Vorhandene eigene Dateien abrufen
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren

Speichern Sie jedes fertiggestellte Bild; rufen Sie jede zurückgegebene URL ab oder dekodieren Sie seinen Base64-Inhalt.

Die vollständige Antwort und ihre Header, jede tatsächliche Ausgabe, die ursprünglich zurückgegebenen Kennungen und alle Nutzungsfelder aufbewahren. Den ursprünglichen Vorgang wiederaufnehmen, ohne die Erstellung erneut anzufordern.

Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss

Die zurückgegebene X-Client-Request-ID zum Abgleich aufbewahren. Nur tatsächlich zurückgegebene task_id-/asset_id-Werte oder die eigene Medienbibliothek abfragen; niemals eine Aufgaben-URL aus der Vorgangs-ID bilden und die Erstellung niemals erneut anfordern.

Antwortfelder
FeldTyp
FeldcreatedTyp
Felddata[].urlTyp
Felddata[].b64_jsonTyp
FeldusageTyp

Aliasnamen

Modellaliasnamen

Ailoot Ultra black-forest-labs/flux.2-max

Aliasnamen für Methodenpfade

/v1/images

Zugehörige Aufrufer-IDs

black-forest-labs/flux.2-max

FAQ · Black Forest Labs: FLUX.2 Max
Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar?

POST /v1/images/generations · black-forest-labs/flux.2-max: text, image → image

Welche Felder verwendet die Anfrage?

POST /v1/images/generations · black-forest-labs/flux.2-max: model, prompt, aspect_ratio, output_format, n, input_references, provider

Welche Grenzen gelten?

POST /v1/images/generations · black-forest-labs/flux.2-max: n.minimum: 1; n.maximum: 1

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Das Unternehmen und sein Projektportfolio

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