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Black Forest Labs: FLUX.2 Max

Markdown · JSON

Black Forest Labs: FLUX.2 Max

FLUX.2 [max] est le modèle d’images de Black Forest Labs pour les livrables finaux exigeants et les retouches cohérentes. Son profil documenté associe références visuelles, contrôle détaillé de la scène et ancrage web pour les sujets actuels, avec une sortie jusqu’à 4 mégapixels.

À propos du modèle

Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.

FLUX.2 [max] est le membre de la famille de génération et de retouche d’images FLUX.2 de Black Forest Labs offrant la qualité la plus élevée. Le fabricant le destine aux livrables finaux exigeants, au respect poussé d’un brief complexe et à la cohérence entre retouches. Il crée une image à partir d’une description écrite ou utilise des images fournies comme références visuelles. Sa capacité distinctive au sein de la famille est la recherche d’ancrage : une demande peut s’appuyer sur des informations actuelles au lieu de reposer uniquement sur la scène décrite dans le prompt.

Informations du monde réel et brief visuel

Le fabricant documente la recherche web pour des sujets tels que la météo actuelle, un événement sportif récent ou un cadre historique. Identifiez le lieu, l’événement et la période réels pertinents pour l’image, puis décrivez séparément le traitement artistique. Un concept de carte météo ancré dans des données peut préciser la ville, la condition à représenter, le titre exact et la mise en page. La recherche nourrit la génération ; une illustration attrayante exige toujours de vérifier ses faits visibles auprès de la source pertinente avant de devenir une communication factuelle.

Dans la comparaison FLUX.2 publiée, cette capacité de recherche appartient à [max]. Les autres membres nommés ont leurs propres rôles : [pro] pour la production, [flex] pour l’échantillonnage réglable et la typographie, et [klein] pour la génération interactive compacte. Conservez le nom du modèle choisi avec le résultat afin qu’une révision ultérieure ne remplace pas silencieusement le profil capable d’ancrage par une autre édition.

Références pour des retouches exigeantes

Le profil de requête documenté accepte jusqu’à huit images de référence ; l’interface interactive du fabricant en autorise séparément dix. Attribuez à chaque référence un rôle, tel que l’apparence d’un personnage, le design du produit, les vêtements, la pièce ou le style visuel. Une composition peut réunir la chaise d’une image et la pièce d’une autre tout en conservant la silhouette et la matière de la chaise. Pour une scène existante, identifiez l’objet à modifier et les détails à préserver, notamment la direction de la lumière et la géométrie environnante.

Les exemples de la famille comprennent les changements d’arrière-plan, le remplacement d’objets, les compositions de mobilier, les retouches de texte et les personnages cohérents. Un exemple original de brief pour un livrable final peut placer une montre fournie sur un tissu sombre plié, préserver le design du cadran et du bracelet et modifier uniquement l’éclairage pour obtenir une douce lumière latérale. Précisez quelle source fournit chaque caractéristique et examinez ensemble le cadran, les marquages, la matière et les reflets obtenus. Une instruction de préservation définit l’objectif ; l’image renvoyée permet de le vérifier.

Texte, couleurs et interprétation du prompt

Le guide FLUX.2 recommande une structure sujet–action–style–contexte, avec les éléments importants en premier. Il suggère 10–30 mots pour des concepts rapides, 30–80 pour des projets courants et des descriptions plus longues pour une scène complexe. Ce sont des recommandations de rédaction, pas des limites strictes de contexte. Le langage naturel et les descriptions de scène structurées en JSON sont deux méthodes documentées pour organiser les sujets, la disposition, la lumière et le style. Un prompt structuré est un brief d’image, pas une promesse de réponse textuelle structurée.

Pour le lettrage visible, mettez le texte entre guillemets, précisez sa position et décrivez la hiérarchie typographique. Associez chaque couleur hexadécimale à un objet ou à un élément textuel précis ; un code couleur sans cible nommée est ambigu. Le guide du fabricant utilise des descriptions positives plutôt qu’un mécanisme de prompt négatif. Pour une scène de produit comportant un espace libre destiné à un titre, décrivez directement cette zone vide et sa position prévue.

La spécification exacte de requête [max] applique par défaut l’expansion du prompt. Sa commande disable_pup désactive cette expansion lorsqu’un brief soigneusement rédigé doit être utilisé tel quel. Cela ne signifie pas que chaque mot apparaîtra sans modification dans l’image finale. Conservez le brief réel et le réglage choisi avec le résultat pour déterminer si une décision visuelle inattendue découle de l’instruction ou de son interprétation.

Sortie et livrable final utile

Le guide de la famille documente des images jusqu’à 4 mégapixels, avec des dimensions explicites d’au moins 64×64 et multiples de 16. Il recommande jusqu’à 2 mégapixels pour un usage courant. Le profil exact [max] propose JPEG, PNG et WebP, avec JPEG par défaut, ainsi qu’une graine aléatoire facultative. Choisissez le format de sortie en fonction de l’emplacement prévu avant d’organiser la composition. La génération d’images par le modèle est distincte du redimensionnement d’une ressource déjà terminée.

Conservez l’image, les références, le prompt, les dimensions et l’identité du modèle lors de la sélection de la version finale. Le guide FLUX.2 du fournisseur indique que son lien signé de résultat est temporaire, avec une fenêtre de récupération de dix minutes. Inspectez le petit texte, l’identité des objets, la mise en page, la lumière et les faits issus de la recherche à la taille d’affichage prévue. Le livrable utile est le visuel choisi avec suffisamment de contexte pour poursuivre une révision précise, plutôt qu’une scène dont les détails importants n’ont jamais été comparés au brief.

Ailoot Ultra · Génération d’images POST /v1/images/generations black-forest-labs/flux.2-max

black-forest-labs/flux.2-max

Black Forest Labs /black-forest-labs/flux.2-max

Premiers pas

FLUX.2 [max] est le modèle d’images de Black Forest Labs pour les livrables finaux exigeants et les retouches cohérentes. Son profil documenté associe références visuelles, contrôle détaillé de la scène et ancrage web pour les sujets actuels, avec une sortie jusqu’à 4 mégapixels.

Entrées acceptées
Texte · Images
Résultats
Images

Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes

Ailoot Ultra · Génération d’images POST /v1/images/generations
Types d’entrée
text, image
Types de sortie
image
ChampTypeExigenceValeurs et limitesPar défaut
ChampmodelTypestringExigenceObligatoireValeurs et limites
black-forest-labs/flux.2-max
Par défaut—
ChamppromptTypestringExigenceObligatoireValeurs et limites
Longueur minimale: 1
Par défaut—
Champaspect_ratioTypestringExigenceFacultatifValeurs et limites
1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto
Par défaut—
Champoutput_formatTypestringExigenceFacultatifValeurs et limites
png, jpeg
Par défaut—
ChampnTypeintegerExigenceFacultatifValeurs et limites
Minimum: 1
Maximum: 1
Par défaut—
Champinput_referencesTypearrayExigenceFacultatifValeurs et limites
Nombre minimal d’éléments: 0
Nombre maximal d’éléments: 8
Par défaut—
ChampproviderTypeobjectExigenceFacultatifValeurs et limitesPar défaut—
Paramètres et cycle de vie de la méthode
ParamètreContrat
Paramètrecontent_typeContratapplication/json
ParamètrerequiredContratmodel, prompt
Paramètrematerial_typesContrattext, image

Cycle de vie : synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id effectivement renvoyé ou enregistrement de la bibliothèque multimédia

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Tarifs

Calcul du coût final

Les tarifs affichés servent à estimer le coût avant la génération. Le montant final est calculé à partir du coût enregistré pour la génération d’origine. La durée mesurée du résultat et les quantités prévisionnelles ne constituent pas la quantité finale facturable.

Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.

Mode rapide
Non précisé Lorsque le mode rapide est sélectionné
Mode Flex
Non précisé Lorsque le mode flex est sélectionné
Effort de raisonnement maximal
Non précisé Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default)

Tarifs estimés à des fins de comparaison

Prix par configuration

Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.

ConfigurationBarème tarifaireQuantité prévisionnelleUnité de facturationCoût
ConfigurationTarifs de base par jetonBarème tarifaireTarif de baseQuantité prévisionnelle—Unité de facturation—Coût
Entrée · Tokens en entrée · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens
Sortie · Tokens en sortie · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens
Entrée · Lecture du cache · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens
Entrée · Écriture dans le cache · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens
Entrée · Écriture dans le cache, 1 h · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens
Configurationmégapixel d’image en sortieBarème tarifaire—Quantité prévisionnelle—Unité de facturationpar mégapixel d’image en sortieCoût
Sortie · mégapixel d’image en sortie · Estimation à des fins de comparaison uniquement $0.14 par mégapixel d’image en sortie
ConfigurationCoût de génération estiméBarème tarifaire—Quantité prévisionnelleEstimation pour une générationUnité de facturation—Coût
Sortie · Coût estimé de génération · Estimation à des fins de comparaison uniquement $0.14 estimation avant génération

Cette estimation ne constitue ni des frais supplémentaires ni un tarif fixe pour la génération terminée.

Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →

Exemples de requêtes

Ailoot Ultra · Génération d’images

curl
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'black-forest-labs/flux.2-max', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT

Recevoir et enregistrer les résultats

Ailoot Ultra · Génération d’images

Téléchargez chaque image renvoyée ou enregistrez son contenu Base64

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Autres lectures de contenu
Lire les ressources existantes dont vous êtes propriétaire
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
Conserver tous les résultats terminés

Enregistrez chaque image terminée ; récupérez chaque URL renvoyée ou décodez son contenu Base64.

Conservez la réponse complète et les en-têtes, chaque sortie effective, les identifiants initialement renvoyés et tous les champs d’utilisation. Récupérez l’opération d’origine sans soumettre à nouveau sa création.

Si la réponse d’origine doit être vérifiée

Conservez le X-Client-Request-ID renvoyé pour le rapprochement. Consultez uniquement les valeurs task_id/asset_id effectivement renvoyées ou votre bibliothèque multimédia ; ne construisez jamais une URL de tâche à partir de l’identifiant de l’opération et ne soumettez jamais à nouveau la création.

Champs de la réponse
ChampType
ChampcreatedType
Champdata[].urlType
Champdata[].b64_jsonType
ChampusageType

Alias

Alias du modèle

Ailoot Ultra black-forest-labs/flux.2-max

Alias des chemins de méthode

/v1/images

ID d’appel associés

black-forest-labs/flux.2-max

FAQ · Black Forest Labs: FLUX.2 Max
Quelles entrées et quels résultats sont disponibles ?

POST /v1/images/generations · black-forest-labs/flux.2-max: text, image → image

Quels champs la requête utilise-t-elle ?

POST /v1/images/generations · black-forest-labs/flux.2-max: model, prompt, aspect_ratio, output_format, n, input_references, provider

Quelles limites s’appliquent ?

POST /v1/images/generations · black-forest-labs/flux.2-max: n.minimum: 1; n.maximum: 1

Plus de détails

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