模型

Black Forest Labs: FLUX.2 Max

Markdown · JSON

Black Forest Labs: FLUX.2 Max

FLUX.2 [max] 是 Black Forest Labs 用於高要求最終素材與一致編輯的圖片模型。文件規格結合視覺參考、詳細場景控制及可查詢即時主題的網路資訊落地功能,輸出最高 400 萬像素。

關於模型

此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項,依所選方法列於下方。

FLUX.2 [max] 是 Black Forest Labs 的 FLUX.2 圖片生成與編輯系列中品質最高的成員。原廠將它定位於高要求最終素材、嚴格遵循複雜簡述,以及跨編輯一致性。它依文字描述建立圖片,或將提供的圖片用作視覺參考。系列中的獨特能力是資訊落地搜尋:請求可利用最新資訊,不只依賴提示詞描述的場景。

真實世界資訊與視覺簡述

原廠記載可為目前天氣、近期體育事件或歷史場景等主題搜尋網路。請指出與圖片相關的實際地點、事件及時間,再另行描述藝術處理。以資訊為依據的天氣卡概念可指定城市、需呈現的天氣狀況、確切標題及版面。搜尋為生成提供資訊;好看的插畫在作為事實溝通素材前,仍需將可見事實與相關來源核對。

發布的 FLUX.2 比較中,這項搜尋能力屬於 [max]。其他具名成員各有用途:[pro] 用於正式製作、[flex] 提供可調取樣與字體排版、[klein] 用於精簡互動生成。請將所選模型名稱與結果一併保存,避免後續修訂默默以不同版本取代具資訊落地能力的規格。

高要求編輯的參考

文件中的請求規格最多接受八張參考圖片;原廠互動介面另允許十張。請為每份參考分配用途,例如角色外觀、產品設計、服裝、房間或視覺風格。構圖可結合一張圖的椅子與另一張圖的房間,同時保留椅子輪廓及材質。現有場景應指出待變更物件與待保留細節,包括光線方向及周圍幾何。

系列範例包括背景變更、物件替換、家具構圖、文字編輯及一致角色。一份原創最終素材簡述可將提供的手錶放在深色摺疊布料上,保留錶盤及錶帶設計,只將光線改為柔和側光。請指出各特徵由哪份來源提供,並一起檢查結果的錶盤、標記、材質與反射。保留指示確立目標;回傳圖片才是比較依據。

文字、色彩與提示詞解讀

FLUX.2 指南建議採主體—動作—風格—脈絡結構,重要元素在前。快速概念建議 10–30 個單字,一般專案 30–80 個,複雜場景則用較長描述。這些是撰寫建議,不是嚴格脈絡上限。自然語言與 JSON 結構化場景描述,都是文件記載的主體、位置、光線及風格整理方式。結構化提示詞是一份圖片簡述,不代表保證提供結構化文字回應。

可見文字應以引號標示,指定位置,並描述排版層級。每個十六進位色碼應對應特定物件或文字元素;沒有目標名稱的色碼語意不明。原廠指南採正面描述,不使用負面提示詞機制。產品場景若需留白放標題,請直接描述該空白區域及位置。

確切的 [max] 請求規格預設套用提示詞擴寫。若精心準備的簡述應原樣使用,disable_pup 控制可關閉擴寫。這與宣稱最終圖片中每個詞都原樣出現不同。評估非預期視覺決定來自指示還是其解讀時,請將實際簡述及所選設定與結果一併保存。

輸出與實用最終素材

系列指南記載最高 400 萬像素圖片,明確尺寸至少 64×64,且須為 16 的倍數。一般使用建議最高 200 萬像素。確切的 [max] 規格列出 JPEG、PNG 與 WebP,預設 JPEG,並提供選用隨機種子。安排構圖前,請先依預定版位選擇輸出形狀。模型圖片生成與縮放已完成素材是不同工作。

選擇最終版本時,請保存圖片、參考、提示詞、尺寸與模型身分。原廠 FLUX.2 指南提醒,簽署結果連結為暫時性,擷取時間為十分鐘。請以預期顯示尺寸檢查細小文字、物件身分、版面、光線與搜尋取得的事實。實用素材應是附帶足夠脈絡、可繼續精確修訂的選定視覺,而非重要細節從未與簡述比對的場景。

Ailoot Ultra · 圖片 POST /v1/images/generations black-forest-labs/flux.2-max

black-forest-labs/flux.2-max

Black Forest Labs /black-forest-labs/flux.2-max

入門

FLUX.2 [max] 是 Black Forest Labs 用於高要求最終素材與一致編輯的圖片模型。文件規格結合視覺參考、詳細場景控制及可查詢即時主題的網路資訊落地功能,輸出最高 400 萬像素。

接受的輸入
文字 · 圖片
結果
圖片

Ailoot 可用 · 輸入與方法

Ailoot Ultra · 圖片 POST /v1/images/generations
輸入
text, image
輸出
image
欄位類型要求值與限制預設值
欄位model類型string要求必填值與限制
black-forest-labs/flux.2-max
預設值—
欄位prompt類型string要求必填值與限制
長度下限: 1
預設值—
欄位aspect_ratio類型string要求選填值與限制
1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto
預設值—
欄位output_format類型string要求選填值與限制
png, jpeg
預設值—
欄位n類型integer要求選填值與限制
最小值: 1
最大值: 1
預設值—
欄位input_references類型array要求選填值與限制
項目數下限: 0
項目數上限: 8
預設值—
欄位provider類型object要求選填值與限制預設值—
方法參數與生命週期
參數規格
參數content_type規格application/json
參數required規格model, prompt
參數material_types規格text, image

生命週期: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · 實際回傳的 task_id 或媒體庫紀錄

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

方案

最終費用的計算方式

顯示的費率用於在生成前估算費用。最終費用依原始生成作業記錄的成本計算。實測的輸出時間長度與預估數量並非最終計費數量。

費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。

快速模式
未指定 選取快速模式時
flex 模式
未指定 選取 flex 模式時
最高推理強度
未指定 最高推理強度採用 default 調整值時

供比較的預估費率

各設定的價格

請逐一核對各項費用與所列條件。每組互為替代選項的設定只套用一種費率。

設定費率表預估數量計費單位費用
設定基礎 token 費率費率表基本費率預估數量—計費單位—費用
輸入 · 輸入 Token · 僅供比較的估算 — / 1K Token
輸出 · 輸出 Token · 僅供比較的估算 — / 1K Token
輸入 · 讀取快取 · 僅供比較的估算 — / 1K Token
輸入 · 寫入快取 · 僅供比較的估算 — / 1K Token
輸入 · 寫入快取,1 小時 · 僅供比較的估算 — / 1K Token
設定輸出圖片百萬像素費率表—預估數量—計費單位輸出圖片每百萬像素費用
輸出 · 輸出圖片百萬像素 · 僅供比較的估算 $0.14 輸出圖片每百萬像素
設定預估生成費用費率表—預估數量單次生成估算值計費單位—費用
輸出 · 預估生成費用 · 僅供比較的估算 $0.14 生成前估算

此估算並非額外費用,也不是本次生成完成後的固定費率。

Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後,依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。預留金額與結算的運作方式 →

請求範例

Ailoot Ultra · 圖片

curl
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'black-forest-labs/flux.2-max', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT

接收並儲存結果

Ailoot Ultra · 圖片

下載每張傳回的圖片,或儲存其 Base64 內容

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
其他內容讀取方式
讀取現有且屬於自己的素材
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
保留所有已完成的結果

請儲存每張已完成的圖片;從每個傳回的 URL 取得圖片,或解碼其 Base64 內容。

保留完整回應與標頭、所有實際輸出、原始回傳的識別碼,以及所有用量欄位。恢復原始作業時,請勿再次提交建立請求。

需要檢查原始回應時

保留回傳的 X-Client-Request-ID,以供核對。僅讀取實際回傳的 task_id/asset_id 值或自己擁有的媒體庫;請勿以作業 ID 組成任務 URL,也請勿重新提交建立請求。

回應欄位
欄位類型
欄位created類型
欄位data[].url類型
欄位data[].b64_json類型
欄位usage類型

別名

模型別名

Ailoot Ultra black-forest-labs/flux.2-max

方法路徑別名

/v1/images

相關呼叫用 ID

black-forest-labs/flux.2-max

FAQ · Black Forest Labs: FLUX.2 Max
可以使用哪些輸入與結果?

POST /v1/images/generations · black-forest-labs/flux.2-max: text, image → image

請求使用哪些欄位?

POST /v1/images/generations · black-forest-labs/flux.2-max: model, prompt, aspect_ratio, output_format, n, input_references, provider

適用哪些限制?

POST /v1/images/generations · black-forest-labs/flux.2-max: n.minimum: 1; n.maximum: 1

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