modeller

Sourceful: Riverflow V2 Pro

Markdown · JSON

Sourceful: Riverflow V2 Pro

Riverflow 2.0 Pro er Sourcefuls Pro-profil for bildegenerering og bilderedigering der merkevarehensyn er viktige. Familien vurderer og korrigerer forslag, støtter skriftveiledning og tilbyr referansebasert detaljreparasjon for produktetiketter og grafikk.

Om modellen

Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden.

Riverflow 2.0 Pro er Pro-profilen i Sourcefuls Riverflow 2.0-familie for generering og redigering av produkt-, emballasje- og markedsføringsbilder. Den kombinerer bildeproduksjon eller redigering med en resonneringsmodell som vurderer forslag og korrigerer dem. Kjernen er pålitelig gjennomføring av en visuell oppdragsbeskrivelse, typografi og bevaring av produktdetaljene som gjør et bilde nyttig for en merkevare.

For en komposisjon der kvalitet er viktig, bør du legge ved produktbildet eller grafikken, den nøyaktige ordlyden og den tiltenkte visuelle oppbygningen. En nyttig scene kan plassere en krukke med etikett ved siden av ingrediensene, samtidig som beholderens form og etikettens hierarki bevares. Beskriv lys, bakgrunn og beskjæring, og angi deretter hvilke produktdetaljer som ikke skal endres. Resultatet er et rendret reklamebilde; å avgjøre hvordan det passer inn i en større kampanje eller en redigerbar layout, er et separat applikasjonstrinn.

2.0-arbeidsflyten vurderer forslag automatisk og korrigerer problemer over flere trinn. Gi prosessen et tydelig mål ved å skille obligatorisk innhold fra valgfrie stilvalg. Ved redigering bør du angi elementet som skal endres, og de omkringliggende egenskapene som skal bevares. En oppdatering av produktfarge skal ikke ubemerket bli til et nytt etikettdesign, og et bakgrunnsbytte skal holde det vedlagte objektet gjenkjennelig. Det ferdige bildet må fortsatt sammenlignes med oppdragsbeskrivelsen og kildereferansene.

Skriftkontroll bruker offentlig tilgjengelige eller vedlagte egendefinerte skrifter til å styre merkevaretypografien. Riverflow 2.0 støtter opptil to skrifter om gangen og opptil 300 tegn per bilde i arbeidsflyten for skriftkontroll. Oppgi nøyaktig tekst, hierarki og ønsket skriftvekt eller avstand, i stedet for å forvente at modellen velger ordlyden. Kontroller viktige skrifttegn, tall, ligaturer og liten støttetekst i resultatfilen. Konsis ordlyd gir også plass til produktet og den visuelle forklaringen.

Familiens referansebaserte arbeidsflyt for superoppløsning reparerer liten tekst eller grafikk som en scene med lavere oppløsning ikke gjengir nøyaktig. Legg ved kildegrafikk av høy kvalitet, slik at detaljreparasjonen har den faktiske etiketten eller designen som skal gjenskapes. 2.0-utgivelsen beskriver opptil fire erstatningsforekomster per forespørsel, slik at detaljer på ett eller flere produkter i en scene kan korrigeres. Dette er en referansebasert reparasjonsflyt rundt det genererte bildet, ikke en garanti for at alle første bilder har perfekte mikrodetaljer.

For et sett med beslektede produkter bør du holde stil, lys og scenestruktur konsekvent, samtidig som du legger ved riktig referanse for hver vare. Kampanjemateriell kan kombinere en hovedvisning av produktet med praktisk plass til godkjent tekst; et nærbilde av produktet kan prioritere etikett- og materialdetaljer. Klargjør kilden og utdataene for den tiltenkte visningsstørrelsen, og bevar det valgte bildet sammen med referansene som fastslår identiteten. En korrigering av selve scenen og et trinn for detaljreparasjon retter seg mot ulike deler av artefakten.

Pro er forskjellig fra Fast-profilen og fra Riverflow 2.5. Den senere generasjonen legger til egendefinerte vurderingskriterier og dypere kontroll over vurderingen; disse senere innstillingene skal ikke antas å være en del av denne 2.0-profilen. Ved en nyttig sluttvurdering bør du kontrollere den ønskede endringen, typografien, produktidentiteten og omkringliggende detaljer mot kilden. Endre den konkrete instruksjonen eller referansen som er ansvarlig for avviket, samtidig som du beholder komposisjonen som allerede passer oppgaven.

Ailoot Ultra · Bilder POST /v1/images/generations sourceful/riverflow-v2-pro

sourceful/riverflow-v2-pro

Sourceful /sourceful/riverflow-v2-pro

Start

Riverflow 2.0 Pro er Sourcefuls Pro-profil for bildegenerering og bilderedigering der merkevarehensyn er viktige. Familien vurderer og korrigerer forslag, støtter skriftveiledning og tilbyr referansebasert detaljreparasjon for produktetiketter og grafikk.

Godkjente inndata
Tekst · Bilder
Resultater
Bilder

Tilgjengelig i Ailoot · inndata & metoder

Ailoot Ultra · Bilder POST /v1/images/generations
Inndatatyper
text, image
Utdatatyper
image
FeltTypeKravVerdier & grenserStandard
FeltmodelTypestringKravPåkrevdVerdier & grenser
sourceful/riverflow-v2-pro
Standard—
FeltpromptTypestringKravPåkrevdVerdier & grenser
Minste lengde: 1
Standard—
FeltresolutionTypestringKravValgfrittVerdier & grenser
1K, 2K, 4K
Standard—
Feltaspect_ratioTypestringKravValgfrittVerdier & grenser
1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto
Standard—
FeltnTypeintegerKravValgfrittVerdier & grenser
Minimum: 1
Maksimum: 1
Standard—
Feltinput_referencesTypearrayKravValgfrittVerdier & grenser
Minste antall elementer: 0
Maksimalt antall elementer: 10
Standard—
FeltproviderTypeobjectKravValgfrittVerdier & grenserStandard—
Metodeparametere og livssyklus
ParameterAvtale
Parametercontent_typeAvtaleapplication/json
ParameterrequiredAvtalemodel, prompt
Parametermaterial_typesAvtaletext, image

Livssyklus: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · faktisk returnert task_id eller oppføring i mediebiblioteket

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Priser

Slik beregnes det endelige beløpet

De viste satsene anslår kostnaden før generering. Det endelige beløpet beregnes ut fra kostnaden som er registrert for den opprinnelige genereringen. Målt varighet på utdataene og anslåtte mengder er ikke den endelige fakturerbare mengden.

Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden.

Hurtigmodus
Ikke angitt Når hurtigmodus er valgt
Flex-modus
Ikke angitt Når flex-modus er valgt
Maksimal resonneringsinnsats
Ikke angitt Når justeringen «default» brukes for maksimal resonneringsinnsats

Estimerte satser for sammenligning

Priser etter konfigurasjon

Knytt hver kostnad til de viste vilkårene. Bruk én sats for hvert sett med alternative konfigurasjoner.

KonfigurasjonPrisplanForventet mengdeFaktureringsenhetKostnad
KonfigurasjonGrunnpriser for tokenerPrisplanGrunnsatsForventet mengde—Faktureringsenhet—Kostnad
Inndata · Inngående tokener · Estimat kun for sammenligning — / 1K tokener
Utdata · Utgående tokener · Estimat kun for sammenligning — / 1K tokener
Inndata · Lesing fra hurtigbuffer · Estimat kun for sammenligning — / 1K tokener
Inndata · Skriving til hurtigbuffer · Estimat kun for sammenligning — / 1K tokener
Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time · Estimat kun for sammenligning — / 1K tokener
KonfigurasjonSkriftinndataPrisplan—Forventet mengde—Faktureringsenhetper bildeKostnad
Inndata · Inndata for skrifttype · Estimat kun for sammenligning $0.06 per bilde
KonfigurasjonInndatareferansePrisplan—Forventet mengde—Faktureringsenhetper bildeKostnad
Inndata · Referanse som inndata · Estimat kun for sammenligning $0.4 per bilde
KonfigurasjonutdatabildePrisplan—Forventet mengde—Faktureringsenhetper utdatabildeKostnad
Utdata · utdatabilde · Estimat kun for sammenligning $0.3 per utdatabilde
KonfigurasjonAnslått genereringskostnadPrisplan—Forventet mengdeestimat for én genereringFaktureringsenhet—Kostnad
Utdata · Anslått genereringskostnad · Estimat kun for sammenligning $0.3 estimat før generering

Dette anslaget er verken en tilleggsavgift eller en fast sats for den fullførte genereringen.

Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. Slik fungerer reservasjon og oppgjør →

Eksempelforespørsler

Ailoot Ultra · Bilder

curl
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'sourceful/riverflow-v2-pro', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT

Motta og lagre resultater

Ailoot Ultra · Bilder

Last ned hvert returnerte bilde eller lagre Base64-innholdet

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Andre innholdslesinger
Les eksisterende ressurser som tilhører deg
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
Behold alle ferdige resultater

Lagre hvert ferdige bilde; hent hver returnerte URL eller dekod Base64-innholdet.

Bevar hele svaret og svarhodene, alle faktiske utdata, de opprinnelige returnerte identifikatorene og alle bruksfeltene. Hent den opprinnelige operasjonen igjen uten å sende opprettelsesforespørselen på nytt.

Hvis det opprinnelige svaret må kontrolleres

Bevar returnert X-Client-Request-ID for avstemming. Les bare faktisk returnerte task_id/asset_id-verdier eller egne oppføringer i mediebiblioteket; bygg aldri en oppgave-URL fra operasjons-ID-en, og send aldri opprettelsesforespørselen på nytt.

Svarfelter
FeltType
FeltcreatedType
Feltdata[].urlType
Feltdata[].b64_jsonType
FeltusageType

Aliaser

Modellaliaser

Ailoot Ultra sourceful/riverflow-v2-pro

Aliaser for metodestier

/v1/images

Tilknyttede anroper-ID-er

sourceful/riverflow-v2-pro

FAQ · Sourceful: Riverflow V2 Pro
Hvilke inndata og resultater er tilgjengelige?

POST /v1/images/generations · sourceful/riverflow-v2-pro: text, image → image

Hvilke felt bruker forespørselen?

POST /v1/images/generations · sourceful/riverflow-v2-pro: model, prompt, resolution, aspect_ratio, n, input_references, provider

Hvilke grenser gjelder?

POST /v1/images/generations · sourceful/riverflow-v2-pro: n.minimum: 1; n.maximum: 1

Flere detaljer

Koble Ailoot til Claude Code, OpenCode, Hermes eller egen applikasjon.

Selskapet og dets prosjektportefølje

Selskapet og dets prosjektportefølje: millioner av kunder; månedlig salg for milliarder.

Kjøp tokener med rabatt.

Abonnementsrabatt for jevnlig bruk. Kampanjekoder gir opptil 50% på tokenkjøp.

Abonnement
Velg et rabattabonnement for faste forespørsler.
Kampanjekode opptil 50%
Oppgi kode ved kjøp. Prisen beregnes på nytt etter gjeldende kampanje.
Kostnader i historikken
Modell, tokener og beløp lagres for hver forespørsel.

Velg abonnement · Se modellpriser

Koble API-et til produktet du selger.

SaaS, apper og boter etter Ailoots offentlige tilbud og lisensavtale. Be om forhandlerlisens for videresalg.

Kommersiell applikasjon
Bygg tekst-, bilde-, video- og lydgenerering inn i betalte funksjoner i tjenesten.
Forhandlerlisens
Send prosjektbeskrivelse og tilgangsopplegg. Be om skriftlige vilkår for bruk og videresalg.
Dokumenter på nettstedet
Offentlig tilbud, lisensavtale og retningslinjer for databehandling er tilgjengelige før tilkobling.

Be om forhandlerlisens · Offentlig tilbud og lisensavtale