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Sourceful: Riverflow V2 Pro

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Sourceful: Riverflow V2 Pro

Riverflow 2.0 Pro ist Sourcefuls Pro-Profil zur Bildgenerierung und -bearbeitung für markensensible Motive. Seine Familie prüft und korrigiert Kandidaten, unterstützt Schriftvorgaben und bietet referenzbasierte Detailreparatur für Produktetiketten und Grafiken.

Über das Modell

Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.

Riverflow 2.0 Pro ist das Pro-Profil von Sourcefuls Riverflow-2.0-Familie zur Bildgenerierung und -bearbeitung für Produkt-, Verpackungs- und Marketingmotive. Es verbindet Bilderstellung oder -bearbeitung mit einem Reasoning-Modell, das Kandidaten prüft und korrigiert. Seine zentralen Anliegen sind die zuverlässige Umsetzung eines visuellen Briefings, Typografie und die Erhaltung jener Produktdetails, die ein Bild für eine Marke brauchbar machen.

Liefern Sie für eine qualitätssensible Komposition das Produktbild oder die Grafik, den genauen Wortlaut und die beabsichtigte visuelle Anordnung. Eine nützliche Szene kann ein beschriftetes Glas neben seinen Zutaten platzieren und dabei Behälterform und Etikettenhierarchie erhalten. Beschreiben Sie Beleuchtung, Hintergrund und Beschnitt und nennen Sie dann die Produktdetails, die sich nicht ändern sollen. Das Ergebnis ist ein gerendertes kreatives Bild; seine Einordnung in eine grössere Kampagne oder ein bearbeitbares Layout ist ein separater Anwendungsschritt.

Der 2.0-Ablauf bewertet Kandidaten automatisch und korrigiert Probleme über mehrere Schritte. Geben Sie diesem Prozess ein klares Ziel, indem Sie erforderlichen Inhalt von optionalen Stilentscheidungen trennen. Benennen Sie bei einer Bearbeitung das zu ändernde Element und die umgebenden Merkmale, die erhalten bleiben sollen. Eine Änderung der Produktfarbe sollte nicht unbemerkt zu einem neuen Etikettendesign werden, und ein Hintergrundaustausch sollte das gelieferte Objekt erkennbar halten. Das fertige Bild muss weiterhin mit dem Briefing und den Ausgangsreferenzen verglichen werden.

Die Schriftkontrolle nutzt öffentliche oder mitgelieferte benutzerdefinierte Schriften, um die Markentypografie zu führen. Riverflow 2.0 unterstützt in seinem Ablauf zur Schriftkontrolle bis zu zwei Schriften gleichzeitig und bis zu 300 Zeichen pro Bild. Geben Sie den genauen Text, die Hierarchie und die gewünschte Schriftstärke oder Abstände vor, statt die Wortwahl dem Modell zu überlassen. Prüfen Sie wichtige Glyphen, Ziffern, Ligaturen und kleinen ergänzenden Text im entstehenden Bild. Knapper Wortlaut lässt zudem Platz für das Produkt und die visuelle Erklärung.

Der referenzbasierte Super-Resolution-Ablauf der Familie repariert feinen Text oder Grafiken, die eine niedriger auflösende Szene nicht korrekt enthält. Liefern Sie hochwertiges Ausgangsmaterial, damit die Detailreparatur das tatsächliche Etikett oder Design zum Nachbilden hat. Die 2.0-Veröffentlichung beschreibt bis zu vier Ersetzungsinstanzen pro Anfrage und ermöglicht damit Korrekturen an einem oder mehreren Produkten in einer Szene. Das ist ein referenzbasierter Reparaturablauf rund um das generierte Bild und keine Garantie, dass jedes erste Bild perfekte Mikrodetails besitzt.

Halten Sie bei einer verwandten Produktserie Stil, Beleuchtung und Szenenstruktur konstant und liefern Sie für jeden Gegenstand die richtige Referenz. Ein Kampagnenbild kann eine Hauptansicht des Produkts mit praktikablem Platz für freigegebenen Text verbinden; eine Produktnahaufnahme kann Etiketten- und Materialdetails priorisieren. Wählen Sie die Vorbereitung von Vorlage und Ausgabe passend zur vorgesehenen Anzeigegrösse und bewahren Sie das ausgewählte Bild mit den Referenzen auf, die seine Identität begründen. Eine Szenenkorrektur und ein Detailreparaturschritt betreffen unterschiedliche Teile des Artefakts.

Pro unterscheidet sich vom Fast-Profil und von Riverflow 2.5. Die spätere Generation ergänzt eigene Bewertungskriterien und tiefere Prüfeinstellungen; diese späteren Einstellungen dürfen nicht als Bestandteil dieses 2.0-Profils vorausgesetzt werden. Prüfen Sie bei einer nützlichen Abschlusskontrolle die gewünschte Änderung, Typografie, Produktidentität und umgebenden Details anhand der Vorlage. Überarbeiten Sie die konkrete Anweisung oder Referenz, die für eine Abweichung verantwortlich ist, und behalten Sie dabei die bereits zur Aufgabe passende Komposition bei.

Ailoot Ultra · Bilder POST /v1/images/generations sourceful/riverflow-v2-pro

sourceful/riverflow-v2-pro

Sourceful /sourceful/riverflow-v2-pro

Einstieg

Riverflow 2.0 Pro ist Sourcefuls Pro-Profil zur Bildgenerierung und -bearbeitung für markensensible Motive. Seine Familie prüft und korrigiert Kandidaten, unterstützt Schriftvorgaben und bietet referenzbasierte Detailreparatur für Produktetiketten und Grafiken.

Zulässige Eingaben
Text · Bilder
Ergebnisse
Bilder

In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden

Ailoot Ultra · Bilder POST /v1/images/generations
Eingabe
text, image
Ausgabe
image
FeldTypAnforderungWerte und LimitsStandard
FeldmodelTypstringAnforderungErforderlichWerte und Limits
sourceful/riverflow-v2-pro
Standard—
FeldpromptTypstringAnforderungErforderlichWerte und Limits
Mindestlänge: 1
Standard—
FeldresolutionTypstringAnforderungOptionalWerte und Limits
1K, 2K, 4K
Standard—
Feldaspect_ratioTypstringAnforderungOptionalWerte und Limits
1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto
Standard—
FeldnTypintegerAnforderungOptionalWerte und Limits
Minimum: 1
Maximum: 1
Standard—
Feldinput_referencesTyparrayAnforderungOptionalWerte und Limits
Mindestanzahl Elemente: 0
Maximale Anzahl Elemente: 10
Standard—
FeldproviderTypobjectAnforderungOptionalWerte und LimitsStandard—
Methodenparameter und Lebenszyklus
ParameterVertrag
Parametercontent_typeVertragapplication/json
ParameterrequiredVertragmodel, prompt
Parametermaterial_typesVertragtext, image

Lebenszyklus: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · die tatsächlich zurückgegebene task_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Tarife

So wird die endgültige Gebühr berechnet

Die angezeigten Tarife dienen zur Kostenschätzung vor der Generierung. Der endgültige Betrag wird aus den für die ursprüngliche Generierung erfassten Kosten berechnet. Die gemessene Ausgabedauer und prognostizierte Mengen sind nicht die endgültige abrechenbare Menge.

Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.

Schnellmodus
Nicht angegeben Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist
Flex-Modus
Nicht angegeben Wenn der Modus flex ausgewählt ist
Maximaler Denkaufwand
Nicht angegeben Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird

Geschätzte Tarife zum Vergleich

Preise nach Konfiguration

Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.

KonfigurationTarifstaffelPrognostizierte MengeAbrechnungseinheitGebühr
KonfigurationToken-BasistarifeTarifstaffelGrundtarifPrognostizierte Menge—Abrechnungseinheit—Gebühr
Eingabe · Eingabetoken · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens
Ausgabe · Ausgabetoken · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens
Eingabe · Cache lesen · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens
Eingabe · Cache schreiben · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens
Eingabe · Cache schreiben, 1 Stunde · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens
KonfigurationSchrifteingabeTarifstaffel—Prognostizierte Menge—Abrechnungseinheitpro BildGebühr
Eingabe · Schriftart-Eingabe · Schätzung nur zum Vergleich $0.06 pro Bild
KonfigurationEingabereferenzTarifstaffel—Prognostizierte Menge—Abrechnungseinheitpro BildGebühr
Eingabe · Eingabereferenz · Schätzung nur zum Vergleich $0.4 pro Bild
KonfigurationAusgabebildTarifstaffel—Prognostizierte Menge—Abrechnungseinheitpro AusgabebildGebühr
Ausgabe · Ausgabebild · Schätzung nur zum Vergleich $0.3 pro Ausgabebild
KonfigurationGeschätzte ErzeugungskostenTarifstaffel—Prognostizierte MengeSchätzung für eine GenerierungAbrechnungseinheit—Gebühr
Ausgabe · Geschätzte Generierungskosten · Schätzung nur zum Vergleich $0.3 Schätzung vor der Generierung

Diese Schätzung ist weder eine zusätzliche Gebühr noch ein fester Tarif für die abgeschlossene Generierung.

Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschliessenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →

Beispielanfragen

Ailoot Ultra · Bilder

curl
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'sourceful/riverflow-v2-pro', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT

Ergebnisse abrufen und speichern

Ailoot Ultra · Bilder

Laden Sie jedes zurückgegebene Bild herunter oder speichern Sie seinen Base64-Inhalt

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Abrufe anderer Inhalte
Vorhandene eigene Dateien abrufen
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren

Speichern Sie jedes fertiggestellte Bild; rufen Sie jede zurückgegebene URL ab oder dekodieren Sie seinen Base64-Inhalt.

Die vollständige Antwort und ihre Header, jede tatsächliche Ausgabe, die ursprünglich zurückgegebenen Kennungen und alle Nutzungsfelder aufbewahren. Den ursprünglichen Vorgang wiederaufnehmen, ohne die Erstellung erneut anzufordern.

Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss

Die zurückgegebene X-Client-Request-ID zum Abgleich aufbewahren. Nur tatsächlich zurückgegebene task_id-/asset_id-Werte oder die eigene Medienbibliothek abfragen; niemals eine Aufgaben-URL aus der Vorgangs-ID bilden und die Erstellung niemals erneut anfordern.

Antwortfelder
FeldTyp
FeldcreatedTyp
Felddata[].urlTyp
Felddata[].b64_jsonTyp
FeldusageTyp

Aliasnamen

Modellaliasnamen

Ailoot Ultra sourceful/riverflow-v2-pro

Aliasnamen für Methodenpfade

/v1/images

Zugehörige Aufrufer-IDs

sourceful/riverflow-v2-pro

FAQ · Sourceful: Riverflow V2 Pro
Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar?

POST /v1/images/generations · sourceful/riverflow-v2-pro: text, image → image

Welche Felder verwendet die Anfrage?

POST /v1/images/generations · sourceful/riverflow-v2-pro: model, prompt, resolution, aspect_ratio, n, input_references, provider

Welche Grenzen gelten?

POST /v1/images/generations · sourceful/riverflow-v2-pro: n.minimum: 1; n.maximum: 1

Weitere Details

Verbinden Sie Ailoot mit Claude Code, OpenCode, Hermes oder Ihrer eigenen Anwendung.

Das Unternehmen und sein Projektportfolio

Das Unternehmen und sein Projektportfolio: Millionen von Kunden; monatliche Umsätze in Milliardenhöhe.

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