Sourceful: Riverflow V2 Pro
Riverflow 2.0 Pro 是 Sourceful 用於重視品牌一致性創意的 Pro 圖片生成與編輯設定。系列會審視並修正候選,支援字型引導,並提供依參考圖修復產品標籤與圖像作品細節的功能。
關於模型
此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項,依所選方法列於下方。
Riverflow 2.0 Pro 是 Sourceful Riverflow 2.0 圖片生成與編輯系列中的 Pro 設定,適合產品、包裝與行銷創意。它將圖片建立或編輯,與會審視候選並修正的推理模型結合。核心關注是可靠執行視覺需求、字體呈現,以及保留讓素材對品牌有用的產品細節。
製作品質要求較高的構圖時,請提供產品圖片或圖像作品、確切文字與預期視覺排列。有效場景可將貼有標籤的罐子放在原料旁,保留容器形狀與標籤層級。描述光線、背景與裁切,再指出哪些產品細節不能改變。成果是渲染的創意圖片;決定如何納入更廣泛的行銷活動或可編輯版面,屬於另一個應用步驟。
2.0 流程會自動評估候選,並透過多個步驟修正問題。請將必要內容與選用風格選擇分開,為流程提供明確目標。編輯時,指出要修改的元素與應保留的周圍特徵。更新產品顏色不應悄悄變成新標籤設計,更換背景也應保留提供物件的辨識度。完成圖片仍須與需求及來源參考圖比較。
字型控制使用公開字型或提供的自訂字型,引導品牌文字呈現。Riverflow 2.0 一次支援最多兩種字型,字型控制流程中每張圖片最多 300 個字元。請提供確切文字、層級與期望字重或間距,不要讓模型自行選擇文案。檢查成果中的重要字形、數字、連字與小型輔助文字。文字保持精簡,也能為產品與視覺說明留出空間。
系列依參考圖進行的超解析度流程,可修復較低解析度場景未準確呈現的細小文字或圖像。請提供高品質來源作品,讓細節修復階段有實際標籤或設計可重現。2.0 發布說明記載每次請求最多四個替換實例,可修復場景中的單一產品或多個產品。這是圍繞生成圖片進行的參考圖修復流程,不保證每張初始圖片都具備完美微小細節。
製作相關產品組合時,維持風格、光線與場景結構一致,同時為每個商品提供正確參考圖。行銷素材可結合主要產品視圖與供核准文案使用的空間;產品特寫則可優先呈現標籤與材質細節。依預定顯示尺寸準備來源與輸出,並將選定圖片與建立其識別特徵的參考圖一併保留。場景層級修正與細節修復,處理的是成果的不同部分。
Pro 與 Fast 設定及 Riverflow 2.5 不同。後續世代加入自訂評分標準與更深入的審視控制,不能假設這些設定也屬於此 2.0 設定。有效的最終檢查,應依來源比對要求變更、字體呈現、產品識別與周圍細節。修訂造成不符的特定指令或參考圖,同時保留已符合任務的構圖。
Ailoot Ultra · 圖片 POST /v1/images/generations sourceful/riverflow-v2-pro
sourceful/riverflow-v2-pro入門
Riverflow 2.0 Pro 是 Sourceful 用於重視品牌一致性創意的 Pro 圖片生成與編輯設定。系列會審視並修正候選,支援字型引導,並提供依參考圖修復產品標籤與圖像作品細節的功能。
- 接受的輸入
- 文字 · 圖片
- 結果
- 圖片
Ailoot 可用 · 輸入與方法
Ailoot Ultra · 圖片 POST /v1/images/generations
- 輸入
text,image- 輸出
image
| 欄位 | 類型 | 要求 | 值與限制 | 預設值 |
|---|---|---|---|---|
欄位model | 類型string | 要求必填 | 值與限制 sourceful/riverflow-v2-pro | 預設值— |
欄位prompt | 類型string | 要求必填 | 值與限制 長度下限: 1 | 預設值— |
欄位resolution | 類型string | 要求選填 | 值與限制 1K, 2K, 4K | 預設值— |
欄位aspect_ratio | 類型string | 要求選填 | 值與限制 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto | 預設值— |
欄位n | 類型integer | 要求選填 | 值與限制 最小值: 1 最大值: 1 | 預設值— |
欄位input_references | 類型array | 要求選填 | 值與限制 項目數下限: 0 項目數上限: 10 | 預設值— |
欄位provider | 類型object | 要求選填 | 值與限制 | 預設值— |
方法參數與生命週期
| 參數 | 規格 |
|---|---|
參數content_type | 規格application/json |
參數required | 規格model, prompt |
參數material_types | 規格text, image |
生命週期: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · 實際回傳的 task_id 或媒體庫紀錄
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
方案
最終費用的計算方式
顯示的費率用於在生成前估算費用。最終費用依原始生成作業記錄的成本計算。實測的輸出時間長度與預估數量並非最終計費數量。
費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。
- 快速模式
- 未指定 選取快速模式時
- flex 模式
- 未指定 選取 flex 模式時
- 最高推理強度
- 未指定 最高推理強度採用 default 調整值時
供比較的預估費率
各設定的價格
請逐一核對各項費用與所列條件。每組互為替代選項的設定只套用一種費率。
| 設定 | 費率表 | 預估數量 | 計費單位 | 費用 |
|---|---|---|---|---|
| 設定基礎 token 費率 | 費率表基本費率 | 預估數量— | 計費單位— | 費用 輸入 · 輸入 Token · 僅供比較的估算 — / 1K Token 輸出 · 輸出 Token · 僅供比較的估算 — / 1K Token 輸入 · 讀取快取 · 僅供比較的估算 — / 1K Token 輸入 · 寫入快取 · 僅供比較的估算 — / 1K Token 輸入 · 寫入快取,1 小時 · 僅供比較的估算 — / 1K Token |
| 設定字型輸入 | 費率表— | 預估數量— | 計費單位每張圖片 | 費用 輸入 · 字型輸入 · 僅供比較的估算 $0.06 每張圖片 |
| 設定輸入參考資料 | 費率表— | 預估數量— | 計費單位每張圖片 | 費用 輸入 · 輸入參考資料 · 僅供比較的估算 $0.4 每張圖片 |
| 設定輸出圖片 | 費率表— | 預估數量— | 計費單位每張輸出圖片 | 費用 輸出 · 輸出圖片 · 僅供比較的估算 $0.3 每張輸出圖片 |
| 設定預估生成費用 | 費率表— | 預估數量單次生成估算值 | 計費單位— | 費用 輸出 · 預估生成費用 · 僅供比較的估算 $0.3 生成前估算 此估算並非額外費用,也不是本次生成完成後的固定費率。 |
Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後,依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。預留金額與結算的運作方式 →
請求範例
Ailoot Ultra · 圖片
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'sourceful/riverflow-v2-pro', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin
def save_images(items):
if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
for index, item in enumerate(items):
encoded=item.get("b64_json")
uri=item.get("url", "")
if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
header, separator, encoded=uri.partition(",")
if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
if encoded:
raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
elif uri:
uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
parsed=urlsplit(uri)
if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
raise SystemExit("Invalid returned image URL")
owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
temporary=Path(f"image-{index}.bin")
subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
raw=temporary.read_bytes()
temporary.unlink()
else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
接收並儲存結果
Ailoot Ultra · 圖片
下載每張傳回的圖片,或儲存其 Base64 內容
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}
其他內容讀取方式
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
保留所有已完成的結果
請儲存每張已完成的圖片;從每個傳回的 URL 取得圖片,或解碼其 Base64 內容。
保留完整回應與標頭、所有實際輸出、原始回傳的識別碼,以及所有用量欄位。恢復原始作業時,請勿再次提交建立請求。
需要檢查原始回應時
保留回傳的 X-Client-Request-ID,以供核對。僅讀取實際回傳的 task_id/asset_id 值或自己擁有的媒體庫;請勿以作業 ID 組成任務 URL,也請勿重新提交建立請求。
回應欄位
| 欄位 | 類型 |
|---|---|
欄位created | 類型 |
欄位data[].url | 類型 |
欄位data[].b64_json | 類型 |
欄位usage | 類型 |
別名
模型別名
Ailoot Ultra sourceful/riverflow-v2-pro
方法路徑別名
/v1/images
相關呼叫用 ID
FAQ · Sourceful: Riverflow V2 Pro
- 可以使用哪些輸入與結果?
POST /v1/images/generations·sourceful/riverflow-v2-pro:text,image→image- 請求使用哪些欄位?
POST /v1/images/generations·sourceful/riverflow-v2-pro:model,prompt,resolution,aspect_ratio,n,input_references,provider- 適用哪些限制?
POST /v1/images/generations·sourceful/riverflow-v2-pro:n.minimum:1;n.maximum:1