モデル

Sourceful: Riverflow V2 Pro

Markdown · JSON

Sourceful: Riverflow V2 Pro

Riverflow 2.0 Proは、ブランドの一貫性が重要な制作に向けた、SourcefulのPro画像生成・編集モデルです。ファミリーは候補を確認・修正し、フォントの指定と、参照に基づく商品ラベルやアートワークの細部修復に対応します。

モデルについて

この説明はモデルの機能を紹介するものです。Ailootで利用できる入力、出力、オプションは、選択したメソッドごとに以下に記載されています。

Riverflow 2.0 Proは、商品、パッケージ、マーケティング制作に向けたSourcefulのRiverflow 2.0画像生成・編集ファミリーのProモデルです。画像の制作や編集に、候補を確認して修正する推論モデルを組み合わせます。視覚的な制作指示の確実な実行、文字組み、ブランドにとって素材を有用にする商品の細部の維持を重視しています。

品質が重要な構図では、商品画像またはアートワーク、正確な文言、意図した視覚配置を提供します。例えば、ラベル付きの瓶を原材料の隣に置き、容器の形とラベルの優先順位を保つシーンが考えられます。照明、背景、切り取りを記述し、変えてはいけない商品の細部を明示します。結果は描画済みのクリエイティブ画像です。大きなキャンペーンや編集可能なレイアウトへの組み込みは、別の利用工程です。

2.0のワークフローは候補を自動評価し、複数工程で問題を修正します。必須内容と任意のスタイル選択を分け、この処理に明確な目標を与えます。編集では変更する要素と周囲の維持する特徴を指定します。商品の色を更新しただけで、意図せずラベルが新しいデザインになるべきではありません。背景を置き換える場合も、提供した物体を認識できる状態に保ちます。完成画像は、制作指示と原参照との比較が必要です。

フォント制御は、公開フォントまたは提供するカスタムフォントで、ブランドの文字表現を誘導します。Riverflow 2.0のフォント制御ワークフローは、同時に最大2フォント、1画像につき最大300文字に対応します。文言をモデルに選ばせず、正確なテキスト、優先順位、意図した太さや間隔を提供します。重要な字形、数字、合字、小さな補足文を結果で確認します。文言を簡潔にすれば、商品や視覚的説明のための余白も残せます。

ファミリーの参照に基づく超解像ワークフローは、低解像度シーンで正確に表現されなかった細かな文字やアートワークを修復します。細部修復の工程が実際のラベルやデザインを再現できるよう、高品質な原アートワークを提供します。2.0のリリース説明では、1リクエストにつき最大4箇所の置換が記載されており、一つの商品でもシーン内の複数商品でも修正できます。これは生成画像を対象とした参照ベースの修復ワークフローであり、すべての初期画像の微細な描写が完璧であることを保証しません。

関連する商品セットでは、各商品の正しい参照を提供しつつ、スタイル、照明、シーン構造をそろえます。キャンペーン素材は、商品の主な見え方と承認済み文言のための実用的な余白を組み合わせられます。商品クローズアップなら、ラベルと素材の細部を優先できます。想定する表示サイズに合う原素材と出力を準備し、採用画像を、その特徴を定める参照とともに保存します。シーン全体の修正と細部修復は、成果物の別々の部分を扱います。

ProはFastやRiverflow 2.5とは別です。後の世代では独自の採点基準や深い確認制御が追加されていますが、その設定をこの2.0モデルにあると仮定しないでください。最終確認では、要求した変更、文字組み、商品の特徴、周囲の細部を原素材と照合します。用途に合っている構図を維持しながら、不一致の原因となる具体的な指示や参照を修正します。

Ailoot Ultra · 画像 POST /v1/images/generations sourceful/riverflow-v2-pro

sourceful/riverflow-v2-pro

Sourceful /sourceful/riverflow-v2-pro

はじめに

Riverflow 2.0 Proは、ブランドの一貫性が重要な制作に向けた、SourcefulのPro画像生成・編集モデルです。ファミリーは候補を確認・修正し、フォントの指定と、参照に基づく商品ラベルやアートワークの細部修復に対応します。

対応する入力
テキスト · 画像
結果
画像

Ailootで利用可能 · 入力とメソッド

Ailoot Ultra · 画像 POST /v1/images/generations
入力の種類
text, image
出力の種類
image
フィールド種類要件値と制限デフォルト
フィールドmodel種類string要件必須値と制限
sourceful/riverflow-v2-pro
デフォルト—
フィールドprompt種類string要件必須値と制限
最小の長さ: 1
デフォルト—
フィールドresolution種類string要件任意値と制限
1K, 2K, 4K
デフォルト—
フィールドaspect_ratio種類string要件任意値と制限
1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto
デフォルト—
フィールドn種類integer要件任意値と制限
最小値: 1
最大値: 1
デフォルト—
フィールドinput_references種類array要件任意値と制限
最小項目数: 0
最大項目数: 10
デフォルト—
フィールドprovider種類object要件任意値と制限デフォルト—
メソッドのパラメータとライフサイクル
パラメータ仕様
パラメータcontent_type仕様application/json
パラメータrequired仕様model, prompt
パラメータmaterial_types仕様text, image

ライフサイクル: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · 実際に返された task_id またはメディアライブラリのレコード

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

料金

最終料金の計算方法

表示料金は生成前の費用の見積もりです。最終請求額は、元の生成処理に記録された費用から計算されます。実測された出力時間や予測数量が、そのまま最終的な課金数量になるわけではありません。

料金情報はリクエストの機能を追加しません。対応するパラメーターは選択したメソッドに記載されています。

高速モード
未指定 高速モードが選択されている場合
Flex モード
未指定 flex モードが選択されている場合
最大推論量
未指定 推論量が最大で、調整に既定値(default)を使用する場合

比較用の推定料金

設定別の価格

各料金を表示された条件と照合してください。選択肢となる設定の各組には、いずれか1つの料金を適用します。

設定料金表予測数量課金単位料金
設定基本トークン料金料金表基本料金予測数量—課金単位—料金
入力 · 入力トークン · 比較専用の見積もり — / 1K トークン
出力 · 出力トークン · 比較専用の見積もり — / 1K トークン
入力 · キャッシュ読み取り · 比較専用の見積もり — / 1K トークン
入力 · キャッシュ書き込み · 比較専用の見積もり — / 1K トークン
入力 · キャッシュ書き込み、1時間 · 比較専用の見積もり — / 1K トークン
設定フォント入力料金表—予測数量—課金単位画像あたり料金
入力 · フォント入力 · 比較専用の見積もり $0.06 画像あたり
設定入力参照料金表—予測数量—課金単位画像あたり料金
入力 · 入力参照 · 比較専用の見積もり $0.4 画像あたり
設定出力画像料金表—予測数量—課金単位出力画像あたり料金
出力 · 出力画像 · 比較専用の見積もり $0.3 出力画像あたり
設定生成費用の見積もり料金表—予測数量生成1回分の概算課金単位—料金
出力 · 推定生成コスト · 比較専用の見積もり $0.3 生成前の見積もり

この見積もりは追加料金ではなく、完了した生成処理に対する固定料金でもありません。

Ailootはリクエスト前に見積額を確保します。結果の取得後、実測使用量に基づいて最終料金を精算します。ストリーミング時の精算には最終の使用量記録を使用します。金額の確保と精算の仕組み →

リクエスト例

Ailoot Ultra · 画像

curl
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'sourceful/riverflow-v2-pro', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT

結果を受け取って保存

Ailoot Ultra · 画像

返された画像をすべてダウンロードするか、Base64の内容を保存

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
その他のコンテンツ取得
自分が所有する既存のアセットを読み取る
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
完了した結果をすべて保存

完了した画像をすべて保存してください。返された各URLから取得するか、Base64の内容をデコードしてください。

レスポンスとヘッダーの全体、実際の出力すべて、最初に返された識別子、使用量フィールドすべてを保存してください。作成リクエストを再送せずに、元の操作を復旧してください。

元のレスポンスを確認する場合

照合のため、返された X-Client-Request-ID を保存してください。実際に返された task_id/asset_id の値、または自分が所有するメディアライブラリだけを使って読み取ってください。操作 ID からタスクの URL を組み立てたり、作成リクエストを再送したりしないでください。

レスポンスのフィールド
フィールド種類
フィールドcreated種類
フィールドdata[].url種類
フィールドdata[].b64_json種類
フィールドusage種類

エイリアス

モデルのエイリアス

Ailoot Ultra sourceful/riverflow-v2-pro

メソッドパスのエイリアス

/v1/images

関連する呼び出し用ID

sourceful/riverflow-v2-pro

FAQ · Sourceful: Riverflow V2 Pro
利用できる入力と結果は何ですか?

POST /v1/images/generations · sourceful/riverflow-v2-pro: text, image → image

リクエストはどの項目を使用しますか?

POST /v1/images/generations · sourceful/riverflow-v2-pro: model, prompt, resolution, aspect_ratio, n, input_references, provider

どの制限が適用されますか?

POST /v1/images/generations · sourceful/riverflow-v2-pro: n.minimum: 1; n.maximum: 1

詳細を見る

AilootをClaude Code、OpenCode、Hermes、自分のアプリに接続しましょう。

企業とそのプロジェクト群

企業とそのプロジェクト群:数百万の顧客、毎月数十億規模の売上。

トークンを割引価格で購入。

継続利用にサブスクリプション割引。プロモコードでトークン購入が最大50%割引。

サブスクリプション
定期的なリクエストに合う割引プランを選びましょう。
最大50%のプロモコード
購入時にコードを入力すると、実施中のキャンペーンに沿って価格を再計算します。
支出を履歴で確認
各リクエストのモデル、トークン、金額が保存されます。

サブスクリプションを選ぶ · モデルの価格を見る

販売する製品に、 APIを組み込みましょう。

SaaS、アプリ、ボットをAilootの公式サービス提供条件とライセンス契約に基づいて接続できます。再販にはリセラーライセンスを申請できます。

商用アプリ
サービスの有料機能に、文章、画像、動画、音声の生成を組み込めます。
リセラーライセンス
プロジェクトの説明とアクセスの仕組みをお送りください。利用・再販条件の書面を申請できます。
サイトで契約文書を確認
接続前にサービス提供条件、ライセンス契約、データ処理ポリシーを読めます。

リセラーライセンスを申請 · サービス提供条件とライセンス契約