Sourceful: Riverflow V2 Pro

Riverflow 2.0 Pro — профиль Pro от Sourceful для генерации и редактирования изображений, в которых важно соблюсти фирменный стиль. Его семейство проверяет и исправляет варианты, поддерживает управление шрифтами и восстановление деталей этикеток и графического оформления по референсам.

Ailoot Ultra · Картинки POST /v1/images/generations sourceful/riverflow-v2-pro

О модели

Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже.

Riverflow 2.0 Pro — профиль Pro в семействе Sourceful Riverflow 2.0 для генерации и редактирования изображений продуктов, упаковки и маркетинговых креативов. Он сочетает создание или редактирование изображений с моделью рассуждений, которая проверяет варианты и вносит исправления. Ключевые задачи — надёжное выполнение визуального задания, типографика и сохранение деталей продукта, делающих материал полезным для бренда.

Для композиции с высокими требованиями к качеству передайте изображение продукта или графическое оформление, точный текст и предполагаемое расположение элементов. Например, в сцене можно разместить банку с этикеткой рядом с её ингредиентами, сохранив форму ёмкости и иерархию этикетки. Опишите освещение, фон и кадрирование, а затем укажите, какие детали продукта не должны меняться. Результат — готовое творческое изображение; определение его места в более широкой кампании или редактируемом макете является отдельным шагом приложения.

Процесс 2.0 автоматически оценивает варианты и исправляет проблемы в несколько этапов. Задайте ему ясную цель, отделив обязательное содержимое от необязательных стилистических решений. Для правки назовите элемент, который нужно изменить, и окружающие особенности, которые следует сохранить. Обновление цвета продукта не должно незаметно превращаться в новый дизайн этикетки, а замена фона должна оставлять переданный объект узнаваемым. Готовое изображение всё равно нужно сравнить с заданием и исходными референсами.

Управление шрифтами использует общедоступные или переданные пользовательские шрифты для соблюдения фирменной типографики. Riverflow 2.0 поддерживает до двух шрифтов одновременно и до 300 символов на изображение в процессе управления шрифтами. Укажите точный текст, иерархию и предполагаемую насыщенность или интервалы, не ожидая, что модель сама выберет формулировки. Проверьте важные знаки, цифры, лигатуры и мелкий вспомогательный текст в полученном материале. Краткие формулировки также оставляют место для продукта и визуального объяснения.

Процесс сверхразрешения по референсам в этом семействе восстанавливает мелкий текст или графическое оформление, которое сцена более низкого разрешения не воспроизводит точно. Передайте качественные исходные графические материалы, чтобы этап восстановления деталей располагал реальной этикеткой или дизайном для воспроизведения. В релизе 2.0 описано до четырёх экземпляров для замены на запрос, что позволяет исправлять один продукт или несколько продуктов в сцене. Это восстановление по референсам в рамках работы со сгенерированным изображением, а не гарантия идеальных микродеталей в каждом первоначальном результате.

Для связанного набора продуктов сохраняйте стиль, освещение и структуру сцены, передавая верный референс для каждого предмета. Рекламный материал может сочетать основной вид продукта с удобным местом для утверждённого текста; крупный план продукта может отдавать приоритет деталям этикетки и материала. Подбирайте подготовку исходника и результата под предполагаемый размер показа и сохраняйте выбранное изображение вместе с референсами, задающими его идентичность. Исправление сцены и восстановление деталей решают разные задачи в одном артефакте.

Pro отличается от профиля Fast и от Riverflow 2.5. Более позднее поколение добавляет собственные критерии оценки и более глубокие настройки проверки; не следует предполагать, что эти поздние настройки входят в профиль 2.0. При итоговой проверке сравните запрошенную правку, типографику, идентичность продукта и окружающие детали с исходником. Исправляйте конкретную инструкцию или референс, вызвавшие несоответствие, сохраняя композицию, которая уже отвечает задаче.

Ailoot Ultra · Картинки POST /v1/images/generations sourceful/riverflow-v2-pro

sourceful/riverflow-v2-pro

Sourceful /sourceful/riverflow-v2-pro

Начало

Допустимые входные данные: Текст · Картинки
Результаты: Картинки

Доступно в Ailoot · входные данные и методы

Ailoot Ultra · Картинки POST /v1/images/generations

Входные данные: text, image
Результат: image

Поле	Тип	Требование	Значения и ограничения	По умолчанию
Поле`model`	Тип`string`	ТребованиеОбязательно	Значения и ограничения sourceful/riverflow-v2-pro	По умолчанию—
Поле`prompt`	Тип`string`	ТребованиеОбязательно	Значения и ограничения Минимальная длина: 1	По умолчанию—
Поле`resolution`	Тип`string`	ТребованиеНеобязательно	Значения и ограничения 1K, 2K, 4K	По умолчанию—
Поле`aspect_ratio`	Тип`string`	ТребованиеНеобязательно	Значения и ограничения 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto	По умолчанию—
Поле`n`	Тип`integer`	ТребованиеНеобязательно	Значения и ограничения Минимум: 1 Максимум: 1	По умолчанию—
Поле`input_references`	Тип`array`	ТребованиеНеобязательно	Значения и ограничения Минимум элементов: 0 Максимум элементов: 10	По умолчанию—
Поле`provider`	Тип`object`	ТребованиеНеобязательно	Значения и ограничения	По умолчанию—

Параметры и жизненный цикл метода

Параметр	Контракт
Параметр`content_type`	Контрактapplication/json
Параметр`required`	Контрактmodel, prompt
Параметр`material_types`	Контрактtext, image

Жизненный цикл: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · Фактически возвращённый task_id или запись в медиатеке

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Тарифы

Как рассчитывается итоговая плата

Отображаемые тарифы позволяют оценить стоимость до генерации. Итоговое списание рассчитывается по стоимости, записанной для исходной генерации. Измеренная длительность результата и прогнозные объёмы не являются итоговым оплачиваемым объёмом.

Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.

Быстрый режим: Не указано При выборе быстрого режима
Режим flex: Не указано При выборе режима flex
Максимальная интенсивность рассуждений: Не указано При максимальной интенсивности рассуждений с корректировкой по умолчанию (default)

Оценочные ставки для сравнения

Цены по конфигурациям

Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.

Конфигурация	Шкала ставок	Прогноз количества	Расчётная единица	Плата
КонфигурацияБазовые тарифы на токены	Шкала ставокБазовая ставка	Прогноз количества—	Расчётная единица—	Плата Вход · Входные токены · Оценка только для сравнения — / 1K токенов Выход · Выходные токены · Оценка только для сравнения — / 1K токенов Вход · Чтение кэша · Оценка только для сравнения — / 1K токенов Вход · Запись в кэш · Оценка только для сравнения — / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час · Оценка только для сравнения — / 1K токенов
КонфигурацияВходной шрифт	Шкала ставок—	Прогноз количества—	Расчётная единицаза изображение	Плата Вход · Входной шрифт · Оценка только для сравнения $0.06 за изображение
КонфигурацияВходной референс	Шкала ставок—	Прогноз количества—	Расчётная единицаза изображение	Плата Вход · Входной референс · Оценка только для сравнения $0.4 за изображение
Конфигурациявыходное изображение	Шкала ставок—	Прогноз количества—	Расчётная единицаза выходное изображение	Плата Выход · выходное изображение · Оценка только для сравнения $0.3 за выходное изображение
КонфигурацияОриентировочная стоимость генерации	Шкала ставок—	Прогноз количестваОценка для одной генерации	Расчётная единица—	Плата Выход · Оценочная стоимость генерации · Оценка только для сравнения $0.3 оценка до генерации Эта оценка не является дополнительным списанием или фиксированным тарифом для завершённой генерации.

Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. Как работают резервирование и расчёт →

Примеры запросов

Ailoot Ultra · Картинки

curl

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'sourceful/riverflow-v2-pro', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT

Получить и сохранить результаты

Ailoot Ultra · Картинки

Загрузите каждое полученное изображение или сохраните его содержимое Base64

GET /v1/media/tasks/{task_id}
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}

Чтение другого содержимого

Читать существующие материалы, принадлежащие вам

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.

Сохраняйте все готовые результаты

Сохраните каждое готовое изображение; загрузите содержимое по каждому полученному URL или декодируйте его содержимое Base64.

Сохраняйте полный ответ и заголовки, все фактические результаты, исходные возвращённые идентификаторы и все поля использования. Восстанавливайте исходную операцию без повторной отправки запроса создания.

Если нужно проверить исходный ответ

Сохраните возвращённый X-Client-Request-ID для сверки. Читайте только фактически возвращённые значения task_id/asset_id или собственную медиатеку; никогда не составляйте URL задачи из ID операции и никогда не отправляйте запрос создания повторно.

Поля ответа

Поле	Тип
Поле`created`	Тип
Поле`data[].url`	Тип
Поле`data[].b64_json`	Тип
Поле`usage`	Тип

Псевдонимы

Псевдонимы моделей

Ailoot Ultra sourceful/riverflow-v2-pro

Псевдонимы путей метода

/v1/images

Связанные ID для вызова

sourceful/riverflow-v2-pro

FAQ · Sourceful: Riverflow V2 Pro

Какие входные данные и результаты доступны?: POST /v1/images/generations · sourceful/riverflow-v2-pro: text, image → image
Какие поля использует запрос?: POST /v1/images/generations · sourceful/riverflow-v2-pro: model, prompt, resolution, aspect_ratio, n, input_references, provider
Какие ограничения действуют?: POST /v1/images/generations · sourceful/riverflow-v2-pro: n.minimum: 1; n.maximum: 1

Sourceful: Riverflow V2 Pro