Sourceful: Riverflow V2 Pro

Riverflow 2.0 Pro — Sourceful’ning brend talablariga sezgir ijodiy ishlar uchun Pro tasvir yaratish va tahrirlash profili. Oilasi nomzodlarni ko‘rib chiqib tuzatadi, shrift yo‘riqlarini qo‘llaydi va mahsulot yorliqlari hamda grafikasi uchun namunaga asoslangan detal ta’mirini beradi.

Ailoot Ultra · Rasmlar POST /v1/images/generations sourceful/riverflow-v2-pro

Model haqida

Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.

Riverflow 2.0 Pro — Sourceful’ning mahsulot, qadoqlash va marketing ijodiy materiallari uchun Riverflow 2.0 tasvir yaratish hamda tahrirlash oilasidagi Pro profili. U tasvir yaratish yoki tahrirlashni nomzodlarni ko‘rib chiqib tuzatadigan mantiqiy anglash modeli bilan birlashtiradi. Asosiy yo‘nalishlari — vizual topshiriqni ishonchli bajarish, tipografiya va materialni brend uchun foydali qiladigan mahsulot detallarini saqlash.

Sifatga sezgir kompozitsiya uchun mahsulot tasviri yoki grafikasi, aniq so‘zlar va kerakli vizual joylashuvni bering. Foydali sahna idish shakli va yorliq iyerarxiyasini saqlab, yorliqli bankani tarkibiy qismlari yoniga qo‘yishi mumkin. Yoritish, fon va kesimni tasvirlang, keyin qaysi mahsulot detallari o‘zgarmasligini ayting. Natija — tasvirlangan ijodiy rasm; uning kengroq kampaniya yoki tahrirlanadigan maketga mosligini hal qilish alohida qo‘llash bosqichidir.

2.0 jarayoni nomzodlarni avtomatik baholaydi va muammolarni bir necha qadamda tuzatadi. Majburiy mazmunni ixtiyoriy uslub tanlovlaridan ajratib, shu jarayonga aniq maqsad bering. Tahrirda o‘zgaradigan element va saqlanadigan atrof xususiyatlarini ayting. Mahsulot rangi yangilanishi indamay yangi yorliq dizayniga aylanmasligi, fon almashtirish esa berilgan obyektni taniladigan holda saqlashi kerak. Tayyor tasvirni topshiriq va manba namunalariga solishtirish baribir zarur.

Shrift nazorati brend tipografiyasini yo‘naltirish uchun ommaviy yoki berilgan maxsus shriftlardan foydalanadi. Riverflow 2.0 shrift nazorati jarayonida bir vaqtda ikkitagacha shrift va har bir tasvirda 300 belgigacha qo‘llaydi. Model so‘zlarni o‘zi tanlashini kutmasdan aniq matn, iyerarxiya va kerakli qalinlik yoki oraliqlarni bering. Natijada muhim gliflar, raqamlar, ligaturalar va mayda yordamchi matnni tekshiring. Matnni ixcham saqlash mahsulot va vizual tushuntirishga ham joy qoldiradi.

Oilaning namunaga asoslangan super-resolution jarayoni pastroq aniqlikdagi sahnada to‘g‘ri mavjud bo‘lmagan mayda matn yoki grafikani tuzatadi. Detalni ta’mirlash bosqichida takrorlash uchun haqiqiy yorliq yoki dizayn bo‘lishi uchun yuqori sifatli manba grafikani bering. 2.0 relizi har bir so‘rovda to‘rttagacha almashtirish holatini tasvirlaydi; bu sahnada bitta yoki bir nechta mahsulotni tuzatishga imkon beradi. Bu har bir dastlabki rasm mukammal mikrodetalga ega degan kafolat emas, yaratilgan tasvir atrofidagi namunaga asoslangan ta’mirlash jarayonidir.

Bog‘liq mahsulot to‘plamida har bir buyum uchun to‘g‘ri namuna berib, uslub, yoritish va sahna tuzilishini izchil saqlang. Kampaniya materiali asosiy mahsulot ko‘rinishini tasdiqlangan matn uchun amaliy joy bilan birlashtirishi mumkin; mahsulot yaqin plani yorliq va material detalini ustuvor qilishi mumkin. Manba va natija tayyorgarligini kerakli ko‘rsatish o‘lchamiga mos tanlang hamda tanlangan tasvirni uning qiyofasini belgilaydigan namunalar bilan saqlang. Sahna darajasidagi tuzatish va detalni ta’mirlash artefaktning turli qismlarini hal qiladi.

Pro Fast profilidan va Riverflow 2.5 dan farq qiladi. Keyingi avlod maxsus baholash mezonlari va chuqurroq tekshiruv boshqaruvlarini qo‘shadi; ularni ushbu 2.0 profilining qismi deb qabul qilmaslik kerak. Foydali yakuniy tekshiruvda so‘ralgan o‘zgarish, tipografiya, mahsulot qiyofasi va atrof detallarini manbaga solishtiring. Vazifaga allaqachon mos kompozitsiyani saqlab, nomoslikka sabab bo‘lgan aniq ko‘rsatma yoki namunani tuzating.

Ailoot Ultra · Rasmlar POST /v1/images/generations sourceful/riverflow-v2-pro

sourceful/riverflow-v2-pro

Sourceful /sourceful/riverflow-v2-pro

Boshlash

Qabul qilinadigan kirish ma’lumotlari: Matn · Rasmlar
Natijalar: Rasmlar

Ailoot da mavjud · kirish ma’lumotlari va usullar

Ailoot Ultra · Rasmlar POST /v1/images/generations

Kirish: text, image
Chiqish: image

Maydon	Tur	Talab	Qiymatlar va cheklovlar	Standart
Maydon`model`	Tur`string`	TalabMajburiy	Qiymatlar va cheklovlar sourceful/riverflow-v2-pro	Standart—
Maydon`prompt`	Tur`string`	TalabMajburiy	Qiymatlar va cheklovlar Eng kam uzunlik: 1	Standart—
Maydon`resolution`	Tur`string`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar 1K, 2K, 4K	Standart—
Maydon`aspect_ratio`	Tur`string`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto	Standart—
Maydon`n`	Tur`integer`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 Eng ko‘p: 1	Standart—
Maydon`input_references`	Tur`array`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 0 Elementlarning eng ko‘p soni: 10	Standart—
Maydon`provider`	Tur`object`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar	Standart—

Usul parametrlari va hayot sikli

Parametr	Parametr talablari
Parametr`content_type`	Parametr talablariapplication/json
Parametr`required`	Parametr talablarimodel, prompt
Parametr`material_types`	Parametr talablaritext, image

Hayot sikli: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · Amalda qaytarilgan task_id yoki media kutubxonasidagi yozuv

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Tariflar

Yakuniy to‘lov qanday hisoblanadi

Ko‘rsatilgan tariflar xarajatni generatsiyadan oldin taxminiy hisoblash uchun xizmat qiladi. Yakuniy to‘lov dastlabki generatsiya uchun qayd etilgan xarajat asosida hisoblanadi. Natijaning o‘lchangan davomiyligi va oldindan taxmin qilingan miqdorlar haq undiriladigan yakuniy miqdor hisoblanmaydi.

Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.

Tezkor rejim: Ko‘rsatilmagan Tezkor rejim tanlanganda
Flex rejimi: Ko‘rsatilmagan flex rejimi tanlanganda
Maksimal fikrlash darajasi: Ko‘rsatilmagan Maksimal fikrlash darajasi uchun standart (default) tuzatish qo‘llanganda

Taqqoslash uchun taxminiy tariflar

Sozlamalar bo‘yicha narxlar

Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.

Sozlama	Tariflar jadvali	Prognoz miqdori	Hisob birligi	To‘lov
SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar	Tariflar jadvaliAsosiy tarif	Prognoz miqdori—	Hisob birligi—	To‘lov Kirish · Kirish tokenlari · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token Kirish · Keshga yozish · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat · Faqat taqqoslash uchun taxmin — / 1K token
SozlamaShrift kirishi	Tariflar jadvali—	Prognoz miqdori—	Hisob birligirasm uchun	To‘lov Kirish · Shrift kirishi · Faqat taqqoslash uchun taxmin $0.06 rasm uchun
SozlamaKirish referensi	Tariflar jadvali—	Prognoz miqdori—	Hisob birligirasm uchun	To‘lov Kirish · Kirish referensi · Faqat taqqoslash uchun taxmin $0.4 rasm uchun
Sozlamachiqish rasmi	Tariflar jadvali—	Prognoz miqdori—	Hisob birligichiqish rasmi uchun	To‘lov Chiqish · chiqish rasmi · Faqat taqqoslash uchun taxmin $0.3 chiqish rasmi uchun
SozlamaYaratishning taxminiy qiymati	Tariflar jadvali—	Prognoz miqdoribir generatsiya uchun taxmin	Hisob birligi—	To‘lov Chiqish · Yaratishning taxminiy narxi · Faqat taqqoslash uchun taxmin $0.3 yaratishdan oldingi taxmin Bu taxmin qo‘shimcha to‘lov ham, tugallangan generatsiya uchun qat’iy tarif ham emas.

Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →

So‘rov namunalari

Ailoot Ultra · Rasmlar

curl

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'sourceful/riverflow-v2-pro', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT

Natijalarni olish va saqlash

Ailoot Ultra · Rasmlar

Har bir qaytarilgan rasmni yuklab oling yoki uning Base64 kontentini saqlang

GET /v1/media/tasks/{task_id}
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}

Boshqa kontentni o‘qish

O‘zingizga tegishli mavjud materiallarni o‘qish

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.

Barcha tayyor natijalarni saqlash

Har bir tayyor rasmni saqlang; har bir qaytarilgan URL dan kontentni oling yoki uning Base64 kontentini dekodlang.

To‘liq javob va sarlavhalarni, amalda qaytarilgan barcha natijalarni, dastlab qaytarilgan identifikatorlarni hamda barcha usage maydonlarini saqlang. Yaratish so‘rovini qayta yubormasdan dastlabki operatsiyani tiklang.

Asl javobni tekshirish kerak bo‘lsa

Qaytarilgan X-Client-Request-ID ni ma’lumotlarni solishtirib tekshirish uchun saqlang. Faqat amalda qaytarilgan task_id/asset_id qiymatlari bo‘yicha yoki o‘zingizga tegishli media kutubxonasidan ma’lumot o‘qing; operatsiya ID sidan vazifa URL manzilini hech qachon tuzmang va yaratish so‘rovini qayta yubormang.

Javob maydonlari

Maydon	Tur
Maydon`created`	Tur
Maydon`data[].url`	Tur
Maydon`data[].b64_json`	Tur
Maydon`usage`	Tur

Taxalluslar

Model taxalluslari

Ailoot Ultra sourceful/riverflow-v2-pro

Usul yo‘llari taxalluslari

/v1/images

Chaqirish uchun tegishli ID lar

sourceful/riverflow-v2-pro

FAQ · Sourceful: Riverflow V2 Pro

Qanday kirish ma’lumotlari va natijalar mavjud?: POST /v1/images/generations · sourceful/riverflow-v2-pro: text, image → image
So‘rov qaysi maydonlardan foydalanadi?: POST /v1/images/generations · sourceful/riverflow-v2-pro: model, prompt, resolution, aspect_ratio, n, input_references, provider
Qanday cheklovlar amal qiladi?: POST /v1/images/generations · sourceful/riverflow-v2-pro: n.minimum: 1; n.maximum: 1

Sourceful: Riverflow V2 Pro