Sourceful: Riverflow V2 Pro

Riverflow 2.0 Pro to profil Pro firmy Sourceful do generowania i edycji obrazów, w których istotne jest zachowanie marki. Jego rodzina ocenia i poprawia propozycje, obsługuje wskazówki dotyczące fontów i zapewnia poprawę szczegółów etykiet i grafik produktów na podstawie referencji.

Ailoot Ultra · Obrazy POST /v1/images/generations sourceful/riverflow-v2-pro

O modelu

Ten opis przedstawia możliwości modelu. Dane wejściowe, wyniki i opcje dostępne w Ailoot podano poniżej dla wybranej metody.

Riverflow 2.0 Pro to profil Pro z rodziny generowania i edycji obrazów Riverflow 2.0 firmy Sourceful do kreacji produktowych, opakowaniowych i marketingowych. Łączy tworzenie lub edycję obrazu z modelem rozumującym, który ocenia propozycje i wprowadza poprawki. Wyróżniają go rzetelna realizacja założeń wizualnych, typografia i zachowanie szczegółów produktu, dzięki którym materiał jest przydatny marce.

Dla kompozycji wymagającej wysokiej jakości dostarcz obraz produktu lub grafikę, dokładne brzmienie tekstu i zamierzony układ wizualny. Przydatna scena może przedstawiać słoik z etykietą obok składników, z zachowaniem kształtu pojemnika i hierarchii etykiety. Opisz światło, tło i kadr, a następnie wskaż szczegóły produktu, które nie powinny się zmienić. Wynikiem jest wyrenderowana kreacja obrazowa; decyzja o jej wykorzystaniu w szerszej kampanii lub edytowalnym układzie to osobny krok aplikacji.

Proces 2.0 automatycznie ocenia propozycje i poprawia problemy w wielu krokach. Wyznacz mu jasny cel, oddzielając wymaganą treść od opcjonalnych wyborów stylistycznych. Przy edycji nazwij element do zmiany i otaczające go cechy do zachowania. Zmiana koloru produktu nie powinna po cichu zamieniać się w nowy projekt etykiety, a wymiana tła powinna zachować rozpoznawalność dostarczonego obiektu. Gotowy obraz nadal wymaga porównania z założeniami i referencjami źródłowymi.

Kontrola fontów korzysta z publicznych lub dostarczonych własnych fontów, aby odwzorować typografię marki. Riverflow 2.0 obsługuje do dwóch fontów jednocześnie i do 300 znaków na obraz w procesie kontroli fontów. Podaj dokładny tekst, hierarchię oraz zamierzoną grubość pisma lub odstępy, zamiast oczekiwać, że model wybierze słowa. Sprawdź istotne glify, cyfry, ligatury i drobny tekst uzupełniający w wynikowym materiale. Zwięzły tekst pozostawia też miejsce na produkt i objaśnienie wizualne.

Proces superrozdzielczości oparty na referencjach w tej rodzinie poprawia drobny tekst lub grafikę, których scena o mniejszej rozdzielczości nie zawiera wiernie. Dostarcz wysokiej jakości grafikę źródłową, aby etap poprawy szczegółów miał rzeczywistą etykietę lub projekt do odtworzenia. Wydanie 2.0 opisuje do czterech zastępowanych wystąpień na żądanie, co pozwala poprawiać jeden produkt lub kilka produktów w scenie. Jest to proces naprawczy oparty na referencjach wokół wygenerowanego obrazu, a nie gwarancja doskonałych mikroszczegółów w każdym pierwszym obrazie.

Dla zestawu powiązanych produktów utrzymuj spójny styl, światło i strukturę sceny, dostarczając właściwą referencję każdego przedmiotu. Materiał kampanii może łączyć główny widok produktu z praktyczną przestrzenią na zatwierdzony tekst; zbliżenie produktu może nadawać priorytet szczegółom etykiety i materiału. Przygotuj źródło i wyjście z myślą o docelowym rozmiarze wyświetlania oraz zachowaj wybrany obraz wraz z referencjami określającymi jego tożsamość. Korekta sceny i etap poprawy szczegółów dotyczą różnych części artefaktu.

Pro różni się od profilu Fast i Riverflow 2.5. Późniejsza generacja dodaje własne kryteria punktowej oceny i głębsze ustawienia przeglądu; nie należy zakładać, że te późniejsze ustawienia należą do profilu 2.0. W przydatnej ocenie końcowej sprawdź żądaną zmianę, typografię, tożsamość produktu i otaczające szczegóły względem źródła. Popraw konkretną instrukcję lub referencję odpowiedzialną za niezgodność, zachowując kompozycję już pasującą do zadania.

Ailoot Ultra · Obrazy POST /v1/images/generations sourceful/riverflow-v2-pro

sourceful/riverflow-v2-pro

Sourceful /sourceful/riverflow-v2-pro

Start

Akceptowane dane wejściowe: Tekst · Obrazy
Wyniki: Obrazy

Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody

Ailoot Ultra · Obrazy POST /v1/images/generations

Wejście: text, image
Wyjście: image

Pole	Typ	Wymaganie	Wartości i limity	Domyślnie
Pole`model`	Typ`string`	WymaganieWymagane	Wartości i limity sourceful/riverflow-v2-pro	Domyślnie—
Pole`prompt`	Typ`string`	WymaganieWymagane	Wartości i limity Minimalna długość: 1	Domyślnie—
Pole`resolution`	Typ`string`	WymaganieOpcjonalne	Wartości i limity 1K, 2K, 4K	Domyślnie—
Pole`aspect_ratio`	Typ`string`	WymaganieOpcjonalne	Wartości i limity 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto	Domyślnie—
Pole`n`	Typ`integer`	WymaganieOpcjonalne	Wartości i limity Minimum: 1 Maksimum: 1	Domyślnie—
Pole`input_references`	Typ`array`	WymaganieOpcjonalne	Wartości i limity Minimalna liczba elementów: 0 Maksymalna liczba elementów: 10	Domyślnie—
Pole`provider`	Typ`object`	WymaganieOpcjonalne	Wartości i limity	Domyślnie—

Parametry i cykl życia metody

Parametr	Kontrakt
Parametr`content_type`	Kontraktapplication/json
Parametr`required`	Kontraktmodel, prompt
Parametr`material_types`	Kontrakttext, image

Cykl życia: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · Rzeczywiście zwrócony task_id lub wpis w bibliotece multimediów

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Cennik

Jak obliczana jest ostateczna opłata

Wyświetlane stawki służą do oszacowania kosztu przed generowaniem. Ostateczna opłata jest obliczana na podstawie kosztu zarejestrowanego dla pierwotnego generowania. Zmierzony czas trwania wyniku i prognozowane ilości nie stanowią ostatecznej ilości podlegającej rozliczeniu.

Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie.

Tryb szybki: Nie określono Gdy wybrany jest tryb szybki
Tryb flex: Nie określono Gdy wybrany jest tryb flex
Maksymalna intensywność rozumowania: Nie określono Gdy dla maksymalnej intensywności rozumowania stosowana jest domyślna korekta (default)

Szacunkowe stawki do porównania

Ceny według konfiguracji

Dopasuj każdą opłatę do pokazanych warunków. Użyj jednej stawki dla każdego zestawu alternatywnych konfiguracji.

Konfiguracja	Tabela stawek	Przewidywana ilość	Jednostka rozliczeniowa	Opłata
KonfiguracjaBazowe stawki za tokeny	Tabela stawekStawka podstawowa	Przewidywana ilość—	Jednostka rozliczeniowa—	Opłata Wejście · Tokeny wejściowe · Szacunek tylko do porównania — / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe · Szacunek tylko do porównania — / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache · Szacunek tylko do porównania — / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache · Szacunek tylko do porównania — / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. · Szacunek tylko do porównania — / 1K tokenów
KonfiguracjaFont wejściowy	Tabela stawek—	Przewidywana ilość—	Jednostka rozliczeniowaza obraz	Opłata Wejście · Font wejściowy · Szacunek tylko do porównania $0.06 za obraz
KonfiguracjaMateriał referencyjny wejściowy	Tabela stawek—	Przewidywana ilość—	Jednostka rozliczeniowaza obraz	Opłata Wejście · Materiał referencyjny wejściowy · Szacunek tylko do porównania $0.4 za obraz
Konfiguracjaobraz wyjściowy	Tabela stawek—	Przewidywana ilość—	Jednostka rozliczeniowaza obraz wyjściowy	Opłata Wyjście · obraz wyjściowy · Szacunek tylko do porównania $0.3 za obraz wyjściowy
KonfiguracjaSzacowany koszt generowania	Tabela stawek—	Przewidywana ilośćszacunek dla jednego generowania	Jednostka rozliczeniowa—	Opłata Wyjście · Szacowany koszt generowania · Szacunek tylko do porównania $0.3 szacunek przed generowaniem Ten szacunek nie jest dodatkową opłatą ani stałą stawką za ukończone generowanie.

Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. Jak działają rezerwacja i rozliczenie →

Przykładowe żądania

Ailoot Ultra · Obrazy

curl

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'sourceful/riverflow-v2-pro', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT

Odbieranie i zapisywanie wyników

Ailoot Ultra · Obrazy

Pobierz każdy zwrócony obraz lub zapisz jego zawartość Base64

GET /v1/media/tasks/{task_id}
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}

Inne odczyty treści

Odczytaj istniejące zasoby należące do Ciebie

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.

Zachowaj wszystkie ukończone wyniki

Zapisz każdy ukończony obraz; pobierz każdy zwrócony URL lub zdekoduj zawartość Base64.

Zachowaj pełną odpowiedź i nagłówki, wszystkie rzeczywiście uzyskane wyniki, pierwotnie zwrócone identyfikatory oraz wszystkie pola zużycia. Odzyskaj pierwotną operację bez ponownego wysyłania żądania utworzenia.

Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź

Zachowaj zwrócony X-Client-Request-ID do uzgodnienia danych. Odczytuj wyłącznie rzeczywiście zwrócone wartości task_id/asset_id lub własną bibliotekę multimediów; nigdy nie buduj adresu URL zadania na podstawie identyfikatora operacji i nigdy nie wysyłaj ponownie żądania utworzenia.

Pola odpowiedzi

Pole	Typ
Pole`created`	Typ
Pole`data[].url`	Typ
Pole`data[].b64_json`	Typ
Pole`usage`	Typ

Aliasy

Aliasy modelu

Ailoot Ultra sourceful/riverflow-v2-pro

Aliasy ścieżek metod

/v1/images

Powiązane ID modeli

sourceful/riverflow-v2-pro

FAQ · Sourceful: Riverflow V2 Pro

Jakie dane wejściowe i wyniki są dostępne?: POST /v1/images/generations · sourceful/riverflow-v2-pro: text, image → image
Jakich pól używa żądanie?: POST /v1/images/generations · sourceful/riverflow-v2-pro: model, prompt, resolution, aspect_ratio, n, input_references, provider
Jakie limity obowiązują?: POST /v1/images/generations · sourceful/riverflow-v2-pro: n.minimum: 1; n.maximum: 1

Sourceful: Riverflow V2 Pro