gemini-3-pro-preview
Gemini 3 Pro Preview is het multimodale redeneermodel van Google voor tekst, afbeeldingen, audio, video en pdf’s, met tekst als uitvoer. De ruime invoerlimiet, programmeermogelijkheden en ondersteunde werkwijzen met hulpmiddelen zijn geschikt voor gedetailleerde analyse, documentvergelijking en taakuitvoering op basis van bewijs.
- Ailoot Ultra · OpenAI Chat
POST /v1/chat/completionsgemini-3-pro-preview - Ailoot Ultra · Anthropic Messages
POST /v1/messagesgemini-3-pro-preview
Over het model
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
Gemini 3 Pro Preview is het door Google benoemde previewprofiel van Gemini 3 Pro voor multimodaal redeneren en tekstgeneratie. Het kan met tekst, afbeeldingen, audio, video en pdf-documenten werken en een schriftelijk resultaat teruggeven. Beoogde toepassingen omvatten complexe analyse, geavanceerd programmeren, algoritmeontwikkeling en taken die een omvangrijke verzameling bronnen met een specifieke vraag combineren.
Model en invoerstructuur
Gemini 3 Pro is een op transformers gebaseerd sparse mixture-of-experts-model met ingebouwde ondersteuning voor multimodale invoer. De architectuur stuurt ieder token door een geselecteerde deelverzameling van experts. Dit is een onderscheid in het modelontwerp, geen gebruikersinstelling om een bepaalde expert te selecteren of een vaste configuratie voor het aanbieden van het model in te stellen.
Bereid invoer voor rond de informatiebehoefte van de taak. Een document, schermafbeelding en audio-opname kunnen elk ander bewijs leveren. Geef aan wat elk bestand bevat en hoe het aan het antwoord moet bijdragen. De uitvoer blijft tekst; begrip van visueel of gesproken materiaal maakt van deze preview geen generator voor afbeeldingen, spraak of video.
Multimodale analyse
Gebruik afbeeldingen voor vragen over zichtbare inhoud, audio voor gesproken of akoestische informatie en video voor een reeks waarin veranderingen in de tijd van belang zijn. Voeg het eigenlijke bestand bij de vraag in plaats van het alleen uit het geheugen te beschrijven. Label meerdere bestanden duidelijk wanneer u ze vergelijkt, zodat het antwoord naar de juiste bron kan verwijzen.
Een opdracht voor productanalyse kan bijvoorbeeld een schriftelijke specificatie, een schermafbeelding van de interface en een opgenomen demonstratie combineren. Vraag om een vergelijking die onderscheid maakt tussen wat de specificatie belooft en wat in het aangeleverde materiaal zichtbaar of hoorbaar is. Definieer het gewenste resultaat als bevindingen, ondersteunende waarnemingen en onopgeloste vragen.
Lever voor een pdf-taak het document aan en vermeld welke onderdelen of beweringen onderzocht moeten worden. Een nuttige vraag vraagt om een vergelijking, extractie of uitleg die aan de bron gekoppeld is, in plaats van alleen om een algemene samenvatting van een groot bestand.
Lange context en uitvoerlimiet
De exacte previewspecificatie vermeldt een invoerlimiet van 1.048.576 tokens en een uitvoerlimiet van 65.536 tokens. De maker geeft januari 2025 als kennisgrens op; lever recenter bewijs aan wanneer de vraag van latere gebeurtenissen of informatie afhangt. Dit zijn verschillende limieten. Een grote verzameling bronnen kan gelezen worden voor een gericht antwoord zonder dat het model ieder deel van de invoer hoeft te reproduceren.
Organiseer lang materiaal met een duidelijke structuur: documenttitels, grenzen tussen onderdelen, codepaden en de vraag die de uitvoer moet beantwoorden. Houd relevante uitzonderingen en definities dicht bij de inhoud die ze nader bepalen. Als een taak een lang rapport vraagt, geef dan de onderdelen van het rapport en het verwachte bewijs per onderdeel op.
Een groot contextvenster garandeert niet dat elk detail evenveel aandacht krijgt of dat iedere conclusie juist is. Google wijst ook op mogelijke achteruitgang tijdens gesprekken met meerdere beurten; controleer belangrijke bronfeiten en hergebruikte context naarmate het gesprek vordert. Toets het antwoord aan de specifieke passages of bestanden die belangrijke beweringen ondersteunen.
Programmeren en algoritmeontwikkeling
De beoogde toepassingen van de producent omvatten geavanceerd programmeerwerk en algoritmische taken. Lever de relevante broncode, aannames over de omgeving, de waargenomen fout en het verwachte gedrag aan. Definieer voor een algoritmetaak de invoer, de gewenste uitvoer en voorwaarden zoals volgorde, duplicaten of ongeldige gegevens.
Een bruikbare debugopdracht combineert de falende invoer en foutmelding met het kleinste relevante deel van de broncode. Vraag om een diagnose en een gerichte wijziging en controleer vervolgens of de voorgestelde wijziging het gemelde gedrag aanpakt. Gegenereerde code en de bewering dat ze zou moeten werken, verschillen van een implementatie die uitgevoerd en gecontroleerd is.
Gebruik bij een vraag over een grotere repository de invoerruimte om de nodige bestanden met duidelijke padlabels aan te leveren. Vermeld of het gewenste resultaat een uitleg, een voorgestelde patch of een analyse van alternatieven is, zodat het resultaat een concreet doel heeft.
Hulpmiddelen, bronnen en gestructureerde resultaten
De specificatie van de producent voor deze preview ondersteunt functieaanroepen, code-uitvoering, bestandszoeken, onderbouwing met zoekresultaten en URL-context. Die functies hebben verschillende rollen. Een functieaanroep beschrijft een bewerking die een toepassing moet uitvoeren; een hulpmiddelresultaat levert vervolgens bewijs voor de volgende modelstap. Code-uitvoering is een werkwijze met een hulpmiddel, geen garantie dat willekeurige gegenereerde toepassingscode al getest is.
Onderbouwing met zoekresultaten en URL-context bieden brongerichte werkwijzen, terwijl bestandszoeken met een voorbereide bestandsverzameling werkt. Bewaar hulpmiddelresultaten en hun bronkoppelingen bij het antwoord, zodat een conclusie gecontroleerd kan worden. Volgens de specificatie ondersteunt dit profiel geen computerbediening of onderbouwing met Maps.
Ondersteuning voor gestructureerde uitvoer kan een resultaat in een vastgelegd schema uitdrukken. Geef vóór de generatie de velden en hun betekenis op en controleer zowel de inhoud als het formaat. Een geldig gestructureerd object vereist nog steeds een feitelijke en taakspecifieke controle.
Redeneren, hergebruik en grenzen tussen edities
Deze preview ondersteunt denken. Gebruik voor werk dat meerdere redeneerstappen vraagt een duidelijke taak, relevant bewijs en expliciete voorwaarden. Het resultaat moet de aannames en de bruikbare conclusie uitleggen; verborgen redeneringen of het bestaan van een denkmodus vormen op zichzelf geen verificatie.
De producent vermeldt ook ondersteuning voor caching en batchverwerking. Dit zijn verwerkingsfuncties die losstaan van de inhoudelijke mogelijkheden van het model. Hun aanwezigheid toont niet aan dat een specifiek verzoek gecachet werd of dat een batchresultaat juist is.
Houd Gemini 3 Pro Preview gescheiden van Gemini 3.1 Pro Preview, Gemini 3 Pro Image en de audio- of Live-profielen. De uitvoer van deze preview is tekst en de specificatie omvat geen beeldgeneratie, audiogeneratie of Live-werking. Beoordeel het teruggegeven antwoord, de code of het gestructureerde resultaat aan de hand van de aangeleverde bronnen en de beoogde taak.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions gemini-3-pro-preview
gemini-3-pro-previewAan de slag
Gemini 3 Pro Preview is het multimodale redeneermodel van Google voor tekst, afbeeldingen, audio, video en pdf’s, met tekst als uitvoer. De ruime invoerlimiet, programmeermogelijkheden en ondersteunde werkwijzen met hulpmiddelen zijn geschikt voor gedetailleerde analyse, documentvergelijking en taakuitvoering op basis van bewijs.
- Toegestane invoer
- Tekst
- Resultaten
- Tekst
Beschikbaar in Ailoot · invoer en methoden
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- Invoer
text- Uitvoer
text- Uitvoerformaat
- json of SSE
| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten gemini-3-pro-preview | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumaantal items: 1 | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: Tekstgesprek | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Combinaties van invoermaterialen
Tekst · UTF8-tekst
messages[].content
Methodeparameters en levenscyclus
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametermessages | Contractberichtenarray met de structuur role/content |
Parameterfile_material | Contractwerkelijk UTF-8-document ingevoegd als letterlijke tekst; er wordt geen bestands-ID afgeleid |
Parameteroptional_controls | Contractstream |
Parametercontrol_scope | ContractTekstgesprek; stream is een booleaanse waarde en is standaard false. |
Parameteroutput_modalities | Contracttext |
Parameterhosted_operations | Contractfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Contractnull |
Methodealiasnamen: /chat/completions
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Stuur het exacte model-ID mee met messages.
Contextlengte is geen uitvoerlimiet.
Een tekstbestand kan letterlijke tekst aanleveren; beeld-, audio- en bestandsobjectinvoer vereisen een exacte koppeling.
Tarieven
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
- Snelle modus
- Niet opgegeven Wanneer de snelle modus geselecteerd is
- Flex-modus
- Niet opgegeven Wanneer de flex-modus geselecteerd is
- Maximale redeneerinspanning
- Niet opgegeven Wanneer voor maximale redeneerinspanning de default-aanpassing wordt gebruikt
- Tarieven voor expliciete caching
- Niet ingeschakeld Wanneer expliciete caching wordt aangevraagd
Ailoot-tarieven
Prijzen per configuratie
| Configuratie | Tariefstaffel | Kosten |
|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Kosten Invoer · Invoertokens $0.004 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.024 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
Voorbeeldverzoeken
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"gemini-3-pro-preview","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="gemini-3-pro-preview", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
Resultaten ophalen en opslaan
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
json of SSE
Alle voltooide resultaten bewaren
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar elke keuze en de bijbehorende inhoud, toolaanroepen en redeneringen. Voeg in SSE delta’s samen per keuze-/toolindex en bewaar de uiteindelijke reden van beëindiging en de verbruiksgegevens.
Als het oorspronkelijke antwoord moet worden gecontroleerd
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
Antwoordvelden
| Veld | Type |
|---|---|
Veldchoices[].index | Typeinteger |
Veldchoices[].message.content | Typestring|null |
Veldchoices[].message.tool_calls | Typetool_call[] |
Veldchoices[].message.reasoning_content | Typestring |
Veldchoices[].message.reasoning_details | Typeobject|array |
Veldchoices[].finish_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
Fouten en vervolgstappen
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Aliasnamen
Modelaliasnamen
Ailoot Ultra gemini-3-pro-preview
Aliasnamen voor methodepaden
/chat/completions
Gerelateerde aanroeper-ID’s
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages gemini-3-pro-preview
gemini-3-pro-previewAan de slag
Gemini 3 Pro Preview is het multimodale redeneermodel van Google voor tekst, afbeeldingen, audio, video en pdf’s, met tekst als uitvoer. De ruime invoerlimiet, programmeermogelijkheden en ondersteunde werkwijzen met hulpmiddelen zijn geschikt voor gedetailleerde analyse, documentvergelijking en taakuitvoering op basis van bewijs.
- Toegestane invoer
- Tekst
- Resultaten
- json · sse
Beschikbaar in Ailoot · invoer en methoden
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
- Invoer
text- Uitvoer
json,sse- Uitvoerformaat
- JSON of SSE
| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten gemini-3-pro-preview | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten user, assistant | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmax_tokens | Typeinteger | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Combinaties van invoermaterialen
Tekst · UTF-8-tekst
messages[].content als tekenreeks
Methodeparameters en levenscyclus
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Contractstream |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametertext_file_material | ContractLees het werkelijke UTF-8-document en plaats de tekst ervan in de aangegeven invoer of in de inhoudstekenreeks van een bericht. |
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Tarieven
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
- Snelle modus
- Niet opgegeven Wanneer de snelle modus geselecteerd is
- Flex-modus
- Niet opgegeven Wanneer de flex-modus geselecteerd is
- Maximale redeneerinspanning
- Niet opgegeven Wanneer voor maximale redeneerinspanning de default-aanpassing wordt gebruikt
- Tarieven voor expliciete caching
- Niet ingeschakeld Wanneer expliciete caching wordt aangevraagd
Ailoot-tarieven
Prijzen per configuratie
| Configuratie | Tariefstaffel | Kosten |
|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Kosten Invoer · Invoertokens $0.004 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0.024 / 1K tokens Invoer · Cache lezen $0 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven $0 / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
Voorbeeldverzoeken
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
{
"model": "gemini-3-pro-preview",
"max_tokens": 128,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarize the incident report."
}
],
"stream": false
}set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'gemini-3-pro-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'gemini-3-pro-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError
api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
with urlopen(request, timeout=120) as response:
raw = response.read()
Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
Path('result.json').write_bytes(error.read())
Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
Resultaten ophalen en opslaan
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON of SSE
Alle voltooide resultaten bewaren
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar alle inhoudsblokken, handtekeningen van redeneringen en werkelijke toolgebruik-ID’s. Voeg alle SSE-blokdelta’s samen; het eerste tekstblok is niet de volledige uitvoer.
Als het oorspronkelijke antwoord moet worden gecontroleerd
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
Antwoordvelden
| Veld | Type |
|---|---|
Veldid | Typestring |
Veldmodel | Typestring |
Veldcontent[] | Typetext|thinking|tool_use|other content block |
Veldstop_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
Fouten en vervolgstappen
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Aliasnamen
Modelaliasnamen
Ailoot Ultra gemini-3-pro-preview
Aliasnamen voor methodepaden
/chat/completions
Gerelateerde aanroeper-ID’s
FAQ · gemini-3-pro-preview
- Welke invoer en resultaten zijn beschikbaar?
POST /v1/chat/completions·gemini-3-pro-preview:text→textPOST /v1/messages·gemini-3-pro-preview:text→json,sse- Welke velden gebruikt het verzoek?
POST /v1/chat/completions·gemini-3-pro-preview:model,messages,streamPOST /v1/messages·gemini-3-pro-preview:model,messages,max_tokens,stream- Welke limieten gelden?
POST /v1/chat/completions·gemini-3-pro-preview:messages.min_items:1