gemini-3-pro-preview
Gemini 3 Pro Preview — Google’ning matn, tasvir, audio, video va PDF bilan ishlaydigan, matnli natija qaytaruvchi multimodal fikrlash modeli. Katta kirish limiti, dasturlash imkoniyatlari va qo‘llab-quvvatlanadigan vosita jarayonlari uni batafsil tahlil, hujjatlarni solishtirish va dalilga asoslangan vazifa bajarishga mos qiladi.
- Ailoot Ultra · OpenAI Chat
POST /v1/chat/completionsgemini-3-pro-preview - Ailoot Ultra · Anthropic Messages
POST /v1/messagesgemini-3-pro-preview
Model haqida
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Gemini 3 Pro Preview — Google’ning multimodal fikrlash va matn generatsiyasi uchun nomlangan Gemini 3 Pro sinov varianti. U matn, tasvir, audio, video va PDF hujjatlar bilan ishlab, yozma natija qaytara oladi. Ko‘zlangan qo‘llanishlarga murakkab tahlil, ilg‘or dasturlash, algoritm ishlab chiqish hamda katta manbalar to‘plamini aniq savol bilan birlashtiradigan vazifalar kiradi.
Model va kirish tuzilmasi
Gemini 3 Pro — multimodal kirishni tabiiy qo‘llab-quvvatlaydigan, transformer asosidagi siyrak ekspertlar aralashmasi modeli. Arxitektura har bir tokenni ekspertlarning tanlangan kichik to‘plamidan o‘tkazadi. Bu foydalanuvchiga muayyan ekspertni tanlash yoki xizmat ko‘rsatish konfiguratsiyasini qotirish boshqaruvi emas, model tuzilishidagi farqdir.
Kirishlarni vazifa uchun kerakli ma’lumot atrofida tayyorlang. Hujjat, ekran tasviri va audioyozuv turli dalillar berishi mumkin. Har bir materialda nima borligi va javobga qanday hissa qo‘shishini belgilang. Natija matn bo‘lib qoladi; vizual yoki og‘zaki materialni tushunish bu sinov variantini tasvir, nutq yoki video generatoriga aylantirmaydi.
Multimodal tahlil
Ko‘rinadigan mazmun haqidagi savollar uchun tasvirlardan, og‘zaki yoki akustik axborot uchun audiodan, vaqt davomida o‘zgarishi muhim bo‘lgan ketma-ketlik uchun videodan foydalaning. Materialni faqat xotiradan ta’riflash o‘rniga uning o‘zini savol bilan birga bering. Bir nechta materialni solishtirganda javob to‘g‘ri manbaga murojaat qila olishi uchun ularni aniq belgilang.
Masalan, mahsulot tahlili topshirig‘i yozma spetsifikatsiya, interfeysning ekran tasviri va yozib olingan namoyishni birlashtirishi mumkin. Spetsifikatsiya va’da qilgan narsalarni berilgan materialda ko‘rinadigan yoki eshitiladigan narsalardan ajratadigan taqqoslash so‘rang. Kutilgan natijani topilmalar, ularni qo‘llab-quvvatlovchi kuzatuvlar va ochiq qolgan savollar sifatida belgilang.
PDF vazifasida hujjatni bering va tekshiriladigan bo‘limlar yoki da’volarni ko‘rsating. Foydali savol katta faylning umumiy qisqa mazmuninigina emas, manbaga bog‘langan taqqoslash, ajratib olish yoki tushuntirishni so‘raydi.
Uzun kontekst va chiqish limiti
Aynan ushbu sinov varianti spetsifikatsiyasida kirish limiti 1 048 576 token, chiqish limiti 65 536 token deb ko‘rsatilgan. Ishlab chiqaruvchi bilimlar chegarasini 2025-yil yanvar deb beradi; savol keyingi hodisa yoki ma’lumotga bog‘liq bo‘lsa, yangiroq dalillar kiriting. Bular turli limitlardir. Katta manbalar to‘plamini o‘qib, kirishning har bir qismini qayta chiqarishni talab qilmasdan aniq yo‘naltirilgan javob olish mumkin.
Uzun material tuzilmasini ravshan qiling: hujjat sarlavhalari, bo‘lim chegaralari, kod yo‘llari va natija javob berishi kerak bo‘lgan savolni ko‘rsating. Tegishli istisno va ta’riflarni ular aniqlik kiritadigan mazmunga yaqin tuting. Uzoq hisobot kerak bo‘lsa, uning bo‘limlarini va har birida kutilgan dalillarni belgilang.
Katta kontekst oynasi har bir tafsilotga teng e’tibor berilishini yoki barcha xulosalar to‘g‘ri chiqishini kafolatlamaydi. Google ko‘p navbatli suhbatlarda sifat pasayishi mumkinligini ham ko‘rsatadi; muloqot davomida muhim manba faktlari va qayta ishlatilgan kontekstni tekshiring. Javobning muhim da’volarini qo‘llab-quvvatlaydigan aniq parchalar yoki materiallar bilan solishtiring.
Dasturlash va algoritm ishlab chiqish
Ishlab chiqaruvchi ko‘zlagan qo‘llanishlarga ilg‘or dasturlash va algoritmik ishlar kiradi. Tegishli manba kodi, muhit haqidagi farazlar, kuzatilgan xato va kutilgan xatti-harakatni bering. Algoritm vazifasida kirish, kerakli chiqish va tartiblash, takrorlar yoki yaroqsiz ma’lumot kabi shartlarni aniqlang.
Foydali nosozlikni tuzatish topshirig‘i xatoga olib kelgan kirish va xato xabarini eng kichik tegishli kod sohasi bilan birga beradi. Tashxis va aniq yo‘naltirilgan o‘zgarish so‘rang, so‘ng taklif kuzatilgan xatti-harakatni tuzatishini tekshiring. Generatsiya qilingan kod va uning ishlashi haqidagi da’vo amalda ishga tushirilib tekshirilgan yechimdan farq qiladi.
Kattaroq repozitoriy haqidagi savolda kerakli fayllarni aniq yo‘l belgilari bilan berish uchun kirish limitidan foydalaning. Natijaning aniq maqsadi bo‘lishi uchun kerakli material tushuntirishmi, taklif qilingan tuzatishmi yoki muqobillar tahlilimi, ayting.
Vositalar, manbalar va tuzilmali natijalar
Sinov variantining ishlab chiqaruvchi spetsifikatsiyasi funksiya chaqirish, kod bajarish, fayl qidiruvi, qidiruv manbalariga tayantirish va URL kontekstini qo‘llab-quvvatlaydi. Bu imkoniyatlarning vazifalari alohida. Funksiya chaqiruvi ilova bajaradigan operatsiyani tavsiflaydi; vosita natijasi keyingi model qadami uchun dalil beradi. Kod bajarish vosita bilan ishlash jarayonidir, ixtiyoriy generatsiya qilingan ilova kodi allaqachon sinovdan o‘tganining kafolati emas.
Qidiruv manbalariga tayantirish va URL konteksti manbaga yo‘naltirilgan jarayonlarni, fayl qidiruvi esa oldindan tayyorlangan fayllar to‘plami bilan ishlashni ta’minlaydi. Xulosani tekshirish mumkin bo‘lishi uchun vosita natijalari va manba bog‘lanishlarini javob bilan birga saqlang. Spetsifikatsiyaga ko‘ra, bu variant kompyuterdan foydalanish yoki Maps ma’lumotlariga tayantirishni qo‘llab-quvvatlamaydi.
Tuzilmali chiqish yordami natijani belgilangan sxemada ifodalashi mumkin. Generatsiyadan oldin maydonlar va ularning ma’nosini belgilang, so‘ng format bilan birga mazmunni ham tekshiring. Yaroqli tuzilmali obyekt ham faktlar va vazifaga moslik bo‘yicha tekshiruvga muhtoj.
Fikrlash, qayta foydalanish va nashr chegaralari
Ushbu sinov varianti fikrlashni qo‘llab-quvvatlaydi. Bir necha mulohaza bosqichini talab qiladigan ishda aniq vazifa, tegishli dalillar va ochiq cheklovlar bering. Natija farazlar va foydali xulosani tushuntirishi kerak; yashirin fikrlash yoki fikrlash rejimining mavjudligi o‘z-o‘zicha tekshiruv emas.
Ishlab chiqaruvchi keshlash va paketli ishlov berishni ham sanaydi. Bular modelning mazmuniy qobiliyatlaridan alohida qayta ishlash xususiyatlaridir; ularning mavjudligi muayyan so‘rov keshlanganini yoki paket natijasi to‘g‘riligini isbotlamaydi.
Gemini 3 Pro Preview’ni Gemini 3.1 Pro Preview, Gemini 3 Pro Image hamda audio yoki Live variantlaridan ajrating. Ushbu sinov variantining chiqishi matndir; uning spetsifikatsiyasiga tasvir generatsiyasi, audio generatsiyasi yoki Live ishlash kirmaydi. Qaytarilgan javob, kod yoki tuzilmali natijani berilgan manbalar to‘plami va ko‘zlangan vazifaga solishtirib baholang.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions gemini-3-pro-preview
gemini-3-pro-previewBoshlash
Gemini 3 Pro Preview — Google’ning matn, tasvir, audio, video va PDF bilan ishlaydigan, matnli natija qaytaruvchi multimodal fikrlash modeli. Katta kirish limiti, dasturlash imkoniyatlari va qo‘llab-quvvatlanadigan vosita jarayonlari uni batafsil tahlil, hujjatlarni solishtirish va dalilga asoslangan vazifa bajarishga mos qiladi.
- Qabul qilinadigan kirish ma’lumotlari
- Matn
- Natijalar
- Matn
Ailoot da mavjud · kirish ma’lumotlari va usullar
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- Kirish
text- Chiqish
text- Chiqish formati
- json yoki SSE
| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar gemini-3-pro-preview | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Matnli suhbat | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Kirish materiallari birikmalari
Matn · UTF8 matni
messages[].content
Usul parametrlari va hayot sikli
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrmessages | Parametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi |
Parametrfile_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream |
Parametrcontrol_scope | Parametr talablariMatnli suhbat; stream mantiqiy qiymat bo‘lib, standart holatda false. |
Parametroutput_modalities | Parametr talablaritext |
Parametrhosted_operations | Parametr talablarifalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Parametr talablarinull |
Usul taxalluslari: /chat/completions
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Aniq model IDsini messages bilan yuboring.
Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.
Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.
Tariflar
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
- Tezkor rejim
- Ko‘rsatilmagan Tezkor rejim tanlanganda
- Flex rejimi
- Ko‘rsatilmagan flex rejimi tanlanganda
- Maksimal fikrlash darajasi
- Ko‘rsatilmagan Maksimal fikrlash darajasi uchun standart (default) tuzatish qo‘llanganda
- Ochiq ko‘rsatilgan keshlash narxlari
- Yoqilmagan Ochiq ko‘rsatilgan keshlash so‘ralganda
Ailoot tariflari
Sozlamalar bo‘yicha narxlar
| Sozlama | Tariflar jadvali | To‘lov |
|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.004 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.024 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
So‘rov namunalari
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"gemini-3-pro-preview","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="gemini-3-pro-preview", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
Natijalarni olish va saqlash
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
json yoki SSE
Barcha tayyor natijalarni saqlash
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.
Asl javobni tekshirish kerak bo‘lsa
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
Javob maydonlari
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonchoices[].index | Turinteger |
Maydonchoices[].message.content | Turstring|null |
Maydonchoices[].message.tool_calls | Turtool_call[] |
Maydonchoices[].message.reasoning_content | Turstring |
Maydonchoices[].message.reasoning_details | Turobject|array |
Maydonchoices[].finish_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
Xatolar va keyingi qadamlar
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Taxalluslar
Model taxalluslari
Ailoot Ultra gemini-3-pro-preview
Usul yo‘llari taxalluslari
/chat/completions
Chaqirish uchun tegishli ID lar
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages gemini-3-pro-preview
gemini-3-pro-previewBoshlash
Gemini 3 Pro Preview — Google’ning matn, tasvir, audio, video va PDF bilan ishlaydigan, matnli natija qaytaruvchi multimodal fikrlash modeli. Katta kirish limiti, dasturlash imkoniyatlari va qo‘llab-quvvatlanadigan vosita jarayonlari uni batafsil tahlil, hujjatlarni solishtirish va dalilga asoslangan vazifa bajarishga mos qiladi.
- Qabul qilinadigan kirish ma’lumotlari
- Matn
- Natijalar
- json · sse
Ailoot da mavjud · kirish ma’lumotlari va usullar
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
- Kirish
text- Chiqish
json,sse- Chiqish formati
- JSON yoki SSE
| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar gemini-3-pro-preview | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar user, assistant | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Kirish materiallari birikmalari
Matn · UTF-8 matni
messages[].content satri
Usul parametrlari va hayot sikli
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrtext_file_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjatini o‘qing va uning matnini ko‘rsatilgan kirish yoki xabar kontenti satriga joylashtiring. |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Tariflar
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
- Tezkor rejim
- Ko‘rsatilmagan Tezkor rejim tanlanganda
- Flex rejimi
- Ko‘rsatilmagan flex rejimi tanlanganda
- Maksimal fikrlash darajasi
- Ko‘rsatilmagan Maksimal fikrlash darajasi uchun standart (default) tuzatish qo‘llanganda
- Ochiq ko‘rsatilgan keshlash narxlari
- Yoqilmagan Ochiq ko‘rsatilgan keshlash so‘ralganda
Ailoot tariflari
Sozlamalar bo‘yicha narxlar
| Sozlama | Tariflar jadvali | To‘lov |
|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.004 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.024 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
So‘rov namunalari
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
{
"model": "gemini-3-pro-preview",
"max_tokens": 128,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarize the incident report."
}
],
"stream": false
}set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'gemini-3-pro-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'gemini-3-pro-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError
api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
with urlopen(request, timeout=120) as response:
raw = response.read()
Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
Path('result.json').write_bytes(error.read())
Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
Natijalarni olish va saqlash
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON yoki SSE
Barcha tayyor natijalarni saqlash
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Barcha kontent bloklari, fikrlash imzolari va haqiqiy vosita ishlatish IDlarini saqlang. SSE bloklarining barcha o‘zgarish qismlarini yig‘ing; birinchi matn bloki to‘liq chiqish emas.
Asl javobni tekshirish kerak bo‘lsa
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
Javob maydonlari
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydoncontent[] | Turtext|thinking|tool_use|other content block |
Maydonstop_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
Xatolar va keyingi qadamlar
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Taxalluslar
Model taxalluslari
Ailoot Ultra gemini-3-pro-preview
Usul yo‘llari taxalluslari
/chat/completions
Chaqirish uchun tegishli ID lar
FAQ · gemini-3-pro-preview
- Qanday kirish ma’lumotlari va natijalar mavjud?
POST /v1/chat/completions·gemini-3-pro-preview:text→textPOST /v1/messages·gemini-3-pro-preview:text→json,sse- So‘rov qaysi maydonlardan foydalanadi?
POST /v1/chat/completions·gemini-3-pro-preview:model,messages,streamPOST /v1/messages·gemini-3-pro-preview:model,messages,max_tokens,stream- Qanday cheklovlar amal qiladi?
POST /v1/chat/completions·gemini-3-pro-preview:messages.min_items:1