modely

gemini-3-pro-preview

Markdown · JSON

gemini-3-pro-preview

Gemini 3 Pro Preview je multimodálny model Googlu na uvažovanie nad textom, obrázkami, zvukom, videom a PDF, s textovým výstupom. Veľkorysý vstupný limit, schopnosti programovania a podporované postupy s nástrojmi sú vhodné na podrobnú analýzu, porovnávanie dokumentov a plnenie úloh podložené dôkazmi.

O modeli

Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.

Gemini 3 Pro Preview je pomenovaný predbežný variant Gemini 3 Pro od Googlu na multimodálne uvažovanie a generovanie textu. Dokáže pracovať s textom, obrázkami, zvukom, videom a dokumentmi PDF a vrátiť písomný výsledok. Medzi zamýšľané použitia patrí komplexná analýza, pokročilé programovanie, vývoj algoritmov a úlohy spájajúce rozsiahly súbor zdrojov s konkrétnou otázkou.

Model a štruktúra vstupu

Gemini 3 Pro je riedky model typu mixture-of-experts založený na transformeroch s natívnou podporou multimodálneho vstupu. Jeho architektúra smeruje každý token cez vybranú podmnožinu expertov. Ide o vlastnosť návrhu modelu, nie používateľský ovládací prvok na výber konkrétneho experta alebo určenie konfigurácie obsluhy.

Vstupy pripravujte podľa informačných potrieb úlohy. Dokument, snímka obrazovky a zvuková nahrávka môžu poskytnúť rôzne dôkazy. Označte, čo každý podklad obsahuje a ako má prispieť k odpovedi. Výstup zostáva textový; porozumenie obrazovému či hovorenému materiálu z tohto predbežného variantu nerobí generátor obrázkov, reči ani videa.

Multimodálna analýza

Obrázky používajte pri otázkach o viditeľnom obsahu, zvuk pri hovorených alebo akustických informáciách a video pri sekvencii, ktorej zmeny v čase sú dôležité. K otázke priložte skutočný podklad, namiesto jeho opisu iba z pamäti. Pri porovnávaní viacerých podkladov ich jasne označte, aby odpoveď dokázala odkázať na správny zdroj.

Napríklad zadanie analýzy produktu môže spojiť písomnú špecifikáciu, snímku rozhrania a zaznamenanú ukážku. Žiadajte porovnanie oddeľujúce sľuby špecifikácie od toho, čo je na dodaných podkladoch viditeľné alebo počuteľné. Požadovaný výsledok definujte ako zistenia, podporné pozorovania a nevyriešené otázky.

Pri úlohe s PDF dodajte dokument a určte časti alebo tvrdenia na preskúmanie. Užitočná otázka žiada porovnanie, extrakciu alebo vysvetlenie viazané na zdroj, namiesto všeobecného zhrnutia veľkého súboru.

Dlhý kontext a výstupný limit

Presná špecifikácia predbežného variantu uvádza vstupný limit 1 048 576 tokenov a výstupný limit 65 536 tokenov. Výrobca uvádza znalostnú hranicu v januári 2025; keď otázka závisí od neskorších udalostí alebo informácií, dodajte novšie dôkazy. Ide o odlišné limity. Rozsiahly súbor zdrojov možno prečítať pre cielenú odpoveď bez toho, aby model musel reprodukovať každú časť vstupu.

Dlhý materiál usporiadajte tak, aby mal jasnú štruktúru: názvy dokumentov, hranice častí, cesty ku kódu a otázku, ktorú má výstup zodpovedať. Relevantné výnimky a definície umiestnite blízko obsahu, ktorý spresňujú. Ak úloha vyžaduje dlhú správu, určte jej časti a dôkazy očakávané v každej z nich.

Veľké kontextové okno nezaručuje rovnakú pozornosť každému detailu ani správnosť každého záveru. Google uvádza aj možné zhoršenie v priebehu viacťahových konverzácií; počas vývoja výmeny kontrolujte dôležité zdrojové fakty a opätovne používaný kontext. Odpoveď porovnajte s konkrétnymi pasážami alebo podkladmi, ktoré podporujú jej dôležité tvrdenia.

Programovanie a vývoj algoritmov

Medzi zamýšľané použitia výrobcu patrí pokročilé programovanie a algoritmická práca. Dodajte príslušný zdrojový kód, predpoklady o prostredí, pozorovanú chybu a očakávané správanie. Pri algoritmickej úlohe definujte vstup, požadovaný výstup a podmienky, ako sú poradie, duplicity alebo neplatné údaje.

Užitočné zadanie ladenia spája zlyhávajúci vstup a chybu s najmenšou relevantnou časťou zdrojového kódu. Žiadajte diagnózu a cielenú zmenu a potom skontrolujte, či navrhnutá zmena rieši opísané správanie. Vygenerovaný kód a tvrdenie, že má fungovať, sa odlišujú od implementácie, ktorá bola spustená a overená.

Pri otázke o väčšom repozitári využite vstupný limit na dodanie potrebných súborov s jasnými označeniami ciest. Uveďte, či má byť výsledkom vysvetlenie, navrhnutá oprava alebo analýza alternatív, aby mal výstup konkrétny účel.

Nástroje, zdroje a štruktúrované výsledky

Špecifikácia výrobcu pre tento predbežný variant podporuje volanie funkcií, vykonávanie kódu, vyhľadávanie v súboroch, podloženie vyhľadávaním a kontext URL. Tieto funkcie majú odlišné úlohy. Volanie funkcie opisuje operáciu, ktorú má vykonať aplikácia; výsledok nástroja potom poskytuje dôkazy pre nasledujúci krok modelu. Vykonávanie kódu je postup s nástrojom, nie záruka, že ľubovoľný vygenerovaný aplikačný kód už bol otestovaný.

Podloženie vyhľadávaním a kontext URL poskytujú postupy orientované na zdroje, zatiaľ čo vyhľadávanie v súboroch pracuje s pripravenou zbierkou súborov. Výsledky nástrojov a väzby na zdroje uchovávajte spolu s odpoveďou, aby sa dal záver preskúmať. Podľa špecifikácie tento variant nepodporuje ovládanie počítača ani podloženie pomocou Máp.

Podpora štruktúrovaného výstupu umožňuje vyjadriť výsledok podľa definovanej schémy. Pred generovaním určte polia a ich význam a kontrolujte obsah aj formát. Aj platný štruktúrovaný objekt si vyžaduje vecné overenie a kontrolu vzhľadom na úlohu.

Uvažovanie, opätovné použitie a hranice edícií

Tento predbežný variant podporuje premýšľanie. Pri práci vyžadujúcej viac krokov uvažovania použite jasnú úlohu, relevantné dôkazy a výslovné obmedzenia. Výsledok má vysvetľovať predpoklady a užitočný záver; skryté uvažovanie ani existencia režimu premýšľania samy osebe nepredstavujú overenie.

Výrobca uvádza aj podporu ukladania do vyrovnávacej pamäte a dávkového spracovania. Ide o vlastnosti spracovania oddelené od obsahových schopností modelu a ich existencia nedokazuje, že konkrétna požiadavka bola uložená do vyrovnávacej pamäte alebo že výsledok dávky je správny.

Gemini 3 Pro Preview odlišujte od Gemini 3.1 Pro Preview, Gemini 3 Pro Image a zvukových či Live variantov. Výstup tohto predbežného variantu je textový a jeho špecifikácia nezahŕňa generovanie obrázkov, generovanie zvuku ani prevádzku Live. Vrátenú odpoveď, kód alebo štruktúrovaný výsledok posudzujte podľa dodaných zdrojov a zamýšľanej úlohy.

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions gemini-3-pro-preview

gemini-3-pro-preview

Ostatné /gemini-3-pro-preview

Úvod

Gemini 3 Pro Preview je multimodálny model Googlu na uvažovanie nad textom, obrázkami, zvukom, videom a PDF, s textovým výstupom. Veľkorysý vstupný limit, schopnosti programovania a podporované postupy s nástrojmi sú vhodné na podrobnú analýzu, porovnávanie dokumentov a plnenie úloh podložené dôkazmi.

Povolené vstupy
Text
Výsledky
Text

Dostupné v Ailoot · vstupy a metódy

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
Vstup
text
Výstup
text
Výstupný formát
json alebo SSE
PoleTypPožiadavkaHodnoty a limityPredvolené
PolemodelTypstringPožiadavkaPovinnéHodnoty a limity
gemini-3-pro-preview
Predvolené—
PolemessagesTypmessage[]PožiadavkaPovinnéHodnoty a limity
Minimálny počet položiek: 1
Predvolené—
Polemessages[].roleTypstringPožiadavkaPovinnéHodnoty a limity
Závisí od modelu
Predvolené—
Polemessages[].contentTypstringPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limity
Platí, keď: Textová konverzácia
Predvolené—
PolestreamTypbooleanPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limityPredvolenéfalse
Kombinácie vstupných podkladov

Text · Text UTF8

messages[].content

Parametre a životný cyklus metódy
ParameterŠpecifikácia
Parametercontent_typeŠpecifikáciaapplication/json
ParameterrequiredŠpecifikáciamodel, messages
Parametermaterial_typesŠpecifikáciatext
ParametermessagesŠpecifikáciapole správ so štruktúrou role/content
Parameterfile_materialŠpecifikáciaskutočný dokument UTF-8 vložený ako doslovný text; ID súboru sa neodvodzuje
Parameteroptional_controlsŠpecifikáciastream
Parametercontrol_scopeŠpecifikáciaTextová konverzácia; stream je logická hodnota a predvolene má hodnotu false.
Parameteroutput_modalitiesŠpecifikáciatext
Parameterhosted_operationsŠpecifikáciafalse
Parametermultimodal_input_bindingŠpecifikácianull

Aliasy metódy: /chat/completions

Životný cyklus: synchronous_or_streamed

Pošlite presné ID modelu spolu s messages.

Dĺžka kontextu nie je horná hranica výstupu.

Textový súbor môže poskytnúť doslovný text; obrazové a zvukové vstupy a vstupy so súborovými objektmi potrebujú presné naviazanie.

Cenník

Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.

Rýchly režim
Neuvedené Keď je zvolený rýchly režim
Režim Flex
Neuvedené Keď je zvolený režim flex
Maximálna úroveň uvažovania
Neuvedené Keď sa pri maximálnej úrovni uvažovania používa predvolená úprava (default)
Ceny explicitnej cache
Nie je zapnuté Keď sa požaduje explicitná cache

Sadzby Ailoot

Ceny podľa konfigurácie

KonfiguráciaSadzobníkPoplatok
KonfiguráciaZákladné sadzby za tokenySadzobníkZákladná sadzbaPoplatok
Vstup · Vstupné tokeny $0.004 / 1K tokenov
Výstup · Výstupné tokeny $0.024 / 1K tokenov
Vstup · Čítanie cache $0 / 1K tokenov
Vstup · Zápis do cache $0 / 1K tokenov
Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov

Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →

Príklady požiadaviek

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"gemini-3-pro-preview","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="gemini-3-pro-preview", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))

Prijať a uložiť výsledky

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json alebo SSE

Uchovať všetky dokončené výsledky

Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.

Zachovajte každý variant odpovede a jeho obsah, volania nástrojov a uvažovanie. V SSE zostavujte čiastkové zmeny podľa indexu variantu/nástroja a zachovajte konečný dôvod ukončenia aj údaje o spotrebe.

Ak treba overiť pôvodnú odpoveď

Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.

Polia odpovede
PoleTyp
Polechoices[].indexTypinteger
Polechoices[].message.contentTypstring|null
Polechoices[].message.tool_callsTyptool_call[]
Polechoices[].message.reasoning_contentTypstring
Polechoices[].message.reasoning_detailsTypobject|array
Polechoices[].finish_reasonTypstring|null
PoleusageTypobject
Chyby a ďalšie kroky
OdpoveďPodmienkaĎalší krok
Odpoveď400 · invalid_request_errorPodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametraĎalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia.

Aliasy

Aliasy modelov

Ailoot Ultra gemini-3-pro-preview

Aliasy ciest metód

/chat/completions

Súvisiace ID na volanie

gemini-3-pro-preview

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages gemini-3-pro-preview

gemini-3-pro-preview

Ostatné /gemini-3-pro-preview

Úvod

Gemini 3 Pro Preview je multimodálny model Googlu na uvažovanie nad textom, obrázkami, zvukom, videom a PDF, s textovým výstupom. Veľkorysý vstupný limit, schopnosti programovania a podporované postupy s nástrojmi sú vhodné na podrobnú analýzu, porovnávanie dokumentov a plnenie úloh podložené dôkazmi.

Povolené vstupy
Text
Výsledky
json · sse

Dostupné v Ailoot · vstupy a metódy

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
Vstup
text
Výstup
json, sse
Výstupný formát
JSON alebo SSE
PoleTypPožiadavkaHodnoty a limityPredvolené
PolemodelTypstringPožiadavkaPovinnéHodnoty a limity
gemini-3-pro-preview
Predvolené—
PolemessagesTypmessage[]PožiadavkaPovinnéHodnoty a limityPredvolené—
Polemessages[].roleTypstringPožiadavkaPovinnéHodnoty a limity
user, assistant
Predvolené—
Polemessages[].contentTypstringPožiadavkaPovinnéHodnoty a limityPredvolené—
Polemax_tokensTypintegerPožiadavkaPovinnéHodnoty a limityPredvolené—
PolestreamTypbooleanPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limityPredvolenéfalse
Kombinácie vstupných podkladov

Text · Text UTF-8

reťazec messages[].content

Parametre a životný cyklus metódy
ParameterŠpecifikácia
Parametercontent_typeŠpecifikáciaapplication/json
ParameterrequiredŠpecifikáciamodel, messages, max_tokens
Parameteroptional_controlsŠpecifikáciastream
Parametermaterial_typesŠpecifikáciatext
Parametertext_file_materialŠpecifikáciaPrečítajte skutočný dokument UTF-8 a vložte jeho text do uvedeného vstupného reťazca alebo reťazca obsahu správy.

Životný cyklus: synchronous_or_streamed

Cenník

Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.

Rýchly režim
Neuvedené Keď je zvolený rýchly režim
Režim Flex
Neuvedené Keď je zvolený režim flex
Maximálna úroveň uvažovania
Neuvedené Keď sa pri maximálnej úrovni uvažovania používa predvolená úprava (default)
Ceny explicitnej cache
Nie je zapnuté Keď sa požaduje explicitná cache

Sadzby Ailoot

Ceny podľa konfigurácie

KonfiguráciaSadzobníkPoplatok
KonfiguráciaZákladné sadzby za tokenySadzobníkZákladná sadzbaPoplatok
Vstup · Vstupné tokeny $0.004 / 1K tokenov
Výstup · Výstupné tokeny $0.024 / 1K tokenov
Vstup · Čítanie cache $0 / 1K tokenov
Vstup · Zápis do cache $0 / 1K tokenov
Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov

Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →

Príklady požiadaviek

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Úplné minimálne telo požiadavky vo formáte JSONcurl · použite svoj dokument UTF-8Python · uložte úplný výsledok
{
  "model": "gemini-3-pro-preview",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'gemini-3-pro-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'gemini-3-pro-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))

Prijať a uložiť výsledky

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON alebo SSE

Uchovať všetky dokončené výsledky

Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.

Zachovajte všetky bloky obsahu, podpisy uvažovania a skutočné ID volaní nástrojov. Zostavte všetky čiastkové zmeny blokov SSE; prvý textový blok nie je celý výstup.

Ak treba overiť pôvodnú odpoveď

Zachovajte ID požiadaviek/odpovedí aj hlavičky. Všeobecná URL na načítanie textovej úlohy nie je poskytnutá.

Polia odpovede
PoleTyp
PoleidTypstring
PolemodelTypstring
Polecontent[]Typtext|thinking|tool_use|other content block
Polestop_reasonTypstring|null
PoleusageTypobject
Chyby a ďalšie kroky
OdpoveďPodmienkaĎalší krok
Odpoveď400 · invalid_request_errorPodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametraĎalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia.

Aliasy

Aliasy modelov

Ailoot Ultra gemini-3-pro-preview

Aliasy ciest metód

/chat/completions

Súvisiace ID na volanie

gemini-3-pro-preview

FAQ · gemini-3-pro-preview
Aké vstupy a výsledky sú dostupné?

POST /v1/chat/completions · gemini-3-pro-preview: text → text

POST /v1/messages · gemini-3-pro-preview: text → json, sse

Aké polia používa požiadavka?

POST /v1/chat/completions · gemini-3-pro-preview: model, messages, stream

POST /v1/messages · gemini-3-pro-preview: model, messages, max_tokens, stream

Aké limity platia?

POST /v1/chat/completions · gemini-3-pro-preview: messages.min_items: 1

Viac podrobností

Pripojte Ailoot k Claude Code, OpenCode, Hermes alebo vlastnej aplikácii.

Spoločnosť a jej portfólio projektov

Spoločnosť a jej portfólio projektov: milióny zákazníkov; mesačné tržby v miliardách.

Nakupujte tokeny so zľavou.

Zľava predplatného na pravidelnú prácu. Promo kódy až 50% na nákup tokenov.

Predplatné
Na pravidelné požiadavky vyberte tarifu so zľavou.
Promo kód až 50%
Pri nákupe zadajte kód. Cena sa prepočíta podľa prebiehajúcej akcie.
Výdavky v histórii
Pri každej požiadavke sa uloží model, tokeny a suma.

Vybrať predplatné · Zobraziť ceny modelov

Pripojte API k produktu, ktorý predávate.

SaaS, aplikácie a boti podľa ponuky a licenčnej zmluvy Ailoot. Na ďalší predaj požiadajte o licenciu predajcu.

Komerčná aplikácia
Začleňte generovanie textu, obrázkov, videa a zvuku do platených funkcií svojej služby.
Licencia pre predajcu
Pošlite popis projektu a spôsob poskytovania prístupu. Vyžiadajte písomné podmienky použitia a ďalšieho predaja.
Dokumenty na webe
Ponuka, licenčná zmluva a zásady spracovania dát sú dostupné pred pripojením.

Požiadať o licenciu predajcu · Ponuka a licenčná zmluva