models

gemini-3-pro-preview

Markdown · JSON

gemini-3-pro-preview

Gemini 3 Pro Preview เป็นโมเดลให้เหตุผลแบบหลายสื่อของ Google รองรับข้อความ รูปภาพ เสียง วิดีโอ และ PDF โดยส่งผลลัพธ์เป็นข้อความ งบอินพุตขนาดใหญ่ ความสามารถด้านโค้ด และเวิร์กโฟลว์เครื่องมือที่รองรับ เหมาะกับการวิเคราะห์ละเอียด การเปรียบเทียบเอกสาร และการทำงานโดยอิงหลักฐาน

เกี่ยวกับโมเดล

คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก

Gemini 3 Pro Preview เป็นรุ่นพรีวิว Gemini 3 Pro ที่ Google ตั้งชื่อไว้สำหรับการให้เหตุผลแบบหลายสื่อและการสร้างข้อความ ทำงานกับข้อความ รูปภาพ เสียง วิดีโอ และเอกสาร PDF แล้วคืนผลลัพธ์เป็นลายลักษณ์อักษร การใช้งานที่มุ่งหมายรวมการวิเคราะห์ซับซ้อน การเขียนโค้ดขั้นสูง การพัฒนาอัลกอริทึม และงานที่นำแหล่งข้อมูลจำนวนมากมาตอบคำถามเฉพาะ

โครงสร้างโมเดลและอินพุต

Gemini 3 Pro เป็นโมเดลแบบ sparse mixture-of-experts ที่ใช้สถาปัตยกรรม transformer และรองรับอินพุตหลายสื่อโดยตรง สถาปัตยกรรมจะส่งแต่ละโทเคนผ่านกลุ่มผู้เชี่ยวชาญที่เลือกไว้ นี่คือความแตกต่างในการออกแบบโมเดล ไม่ใช่ตัวควบคุมให้ผู้ใช้เลือกผู้เชี่ยวชาญรายใดหรือตรึงการตั้งค่าการให้บริการ

เตรียมอินพุตตามข้อมูลที่งานต้องการ เอกสาร ภาพหน้าจอ และเสียงบันทึกอาจให้หลักฐานคนละด้าน ระบุว่าแต่ละชิ้นมีอะไรและควรช่วยตอบอย่างไร ผลลัพธ์ยังเป็นข้อความ การเข้าใจภาพหรือคำพูดไม่ได้ทำให้รุ่นพรีวิวนี้สร้างรูปภาพ เสียงพูด หรือวิดีโอได้

การวิเคราะห์หลายสื่อ

ใช้รูปภาพกับคำถามเกี่ยวกับสิ่งที่เห็น เสียงกับข้อมูลคำพูดหรือข้อมูลทางเสียง และวิดีโอกับลำดับเหตุการณ์ที่การเปลี่ยนแปลงตามเวลามีความสำคัญ แนบสื่อจริงไว้กับคำถามแทนการบรรยายจากความจำเพียงอย่างเดียว เมื่อเปรียบเทียบหลายชิ้น ให้ติดป้ายชัดเจนเพื่อให้คำตอบอ้างถึงแหล่งที่ถูกต้อง

ตัวอย่างเช่น บรีฟวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์อาจรวมสเปกที่เขียนไว้ ภาพหน้าจออินเทอร์เฟซ และบันทึกการสาธิต ขอการเปรียบเทียบที่แยกสิ่งที่สเปกระบุจากสิ่งที่เห็นหรือได้ยินจริงในเนื้อหาที่ส่ง กำหนดผลลัพธ์เป็นข้อค้นพบ ข้อสังเกตที่สนับสนุน และคำถามที่ยังไม่คลี่คลาย

สำหรับงาน PDF ให้ส่งเอกสารและระบุส่วนหรือข้อกล่าวอ้างที่ต้องตรวจ คำถามที่มีประโยชน์ขอการเปรียบเทียบ สกัดข้อมูล หรืออธิบายโดยผูกกับต้นฉบับ แทนการขอเพียงสรุปไฟล์ใหญ่แบบทั่วไป

บริบทยาวและงบผลลัพธ์

สเปกของรุ่นพรีวิวนี้ระบุอินพุตสูงสุด 1,048,576 โทเคน และผลลัพธ์สูงสุด 65,536 โทเคน ผู้ผลิตระบุวันตัดความรู้เป็นเดือนมกราคม 2025 จึงควรส่งหลักฐานใหม่เมื่อคำถามขึ้นกับเหตุการณ์หรือข้อมูลหลังจากนั้น งบทั้งสองส่วนต่างกัน สามารถอ่านแหล่งข้อมูลจำนวนมากเพื่อตอบอย่างตรงประเด็น โดยไม่ต้องคัดลอกอินพุตทุกส่วนออกมา

จัดเนื้อหายาวให้มีโครงสร้างชัดเจน เช่น ชื่อเอกสาร ขอบเขตแต่ละส่วน พาธโค้ด และคำถามที่ผลลัพธ์ต้องตอบ วางข้อยกเว้นกับนิยามที่เกี่ยวข้องไว้ใกล้เนื้อหาที่มันกำกับ หากต้องการรายงานยาว ให้ระบุหัวข้อรายงานและหลักฐานที่คาดหวังในแต่ละส่วน

หน้าต่างบริบทใหญ่ไม่ได้รับประกันว่าจะใส่ใจรายละเอียดทุกจุดเท่ากันหรือสรุปถูกทุกข้อ Google ยังระบุถึงคุณภาพที่อาจลดลงในบทสนทนาหลายรอบ ให้ตรวจข้อเท็จจริงสำคัญจากต้นฉบับและบริบทที่นำกลับมาใช้ระหว่างการสนทนา ตรวจคำตอบกับข้อความหรือสื่อเฉพาะชิ้นที่รองรับข้อกล่าวอ้างสำคัญ

การเขียนโค้ดและพัฒนาอัลกอริทึม

การใช้งานที่ผู้ผลิตมุ่งหมายรวมการเขียนโค้ดขั้นสูงและงานอัลกอริทึม ให้ส่งซอร์สที่เกี่ยวข้อง สมมติฐานของสภาพแวดล้อม ความล้มเหลวที่พบ และพฤติกรรมที่คาดหวัง สำหรับงานอัลกอริทึม ให้กำหนดอินพุต ผลลัพธ์ที่ต้องการ และเงื่อนไข เช่น ลำดับ ข้อมูลซ้ำ หรือข้อมูลไม่ถูกต้อง

บรีฟแก้บั๊กที่มีประโยชน์จับคู่อินพุตที่ล้มเหลวและข้อผิดพลาดกับส่วนซอร์สที่เกี่ยวข้องน้อยที่สุด ขอการวินิจฉัยและการแก้ไขเฉพาะจุด แล้วตรวจว่าการแก้ไขที่เสนอจัดการพฤติกรรมที่รายงานหรือไม่ โค้ดที่สร้างพร้อมคำกล่าวว่าควรทำงานได้ต่างจากการนำไปใช้แล้วรันตรวจสอบจริง

สำหรับคำถามเกี่ยวกับคลังโค้ดขนาดใหญ่ ใช้งบอินพุตส่งไฟล์ที่จำเป็นพร้อมป้ายพาธชัดเจน ระบุว่าต้องการคำอธิบาย แพตช์ที่เสนอ หรือการวิเคราะห์ทางเลือก เพื่อให้ผลลัพธ์มีเป้าหมายเป็นรูปธรรม

เครื่องมือ แหล่งข้อมูล และผลลัพธ์มีโครงสร้าง

สเปกผู้ผลิตของรุ่นพรีวิวรองรับการเรียกฟังก์ชัน การรันโค้ด การค้นไฟล์ การอิงแหล่งค้นหา และบริบท URL แต่ละความสามารถมีบทบาทต่างกัน คำสั่งเรียกฟังก์ชันอธิบายการดำเนินงานที่แอปพลิเคชันต้องทำ จากนั้นผลเครื่องมือให้หลักฐานแก่ขั้นถัดไปของโมเดล การรันโค้ดเป็นเวิร์กโฟลว์เครื่องมือ ไม่ใช่การรับประกันว่าโค้ดแอปพลิเคชันใด ๆ ที่สร้างขึ้นได้ผ่านการทดสอบแล้ว

การอิงแหล่งค้นหาและบริบท URL เป็นเวิร์กโฟลว์ที่ยึดแหล่งข้อมูล ส่วนการค้นไฟล์ทำงานกับชุดไฟล์ที่เตรียมไว้ เก็บผลเครื่องมือและความเชื่อมโยงกับแหล่งข้อมูลไว้กับคำตอบเพื่อให้ตรวจข้อสรุปได้ ตามสเปก รุ่นนี้ไม่รองรับการใช้คอมพิวเตอร์หรือการอิงข้อมูล Maps

การรองรับผลลัพธ์มีโครงสร้างช่วยแสดงผลตามสคีมาที่กำหนด ระบุฟิลด์และความหมายก่อนสร้าง แล้วตรวจทั้งเนื้อหาและรูปแบบ ออบเจ็กต์ที่ถูกต้องตามโครงสร้างยังต้องตรวจข้อเท็จจริงและความตรงกับงาน

การให้เหตุผล การใช้ซ้ำ และขอบเขตรุ่น

รุ่นพรีวิวนี้รองรับการคิด สำหรับงานที่ต้องให้เหตุผลหลายขั้น ให้โจทย์ชัดเจน หลักฐานที่เกี่ยวข้อง และข้อจำกัดตรงไปตรงมา ผลลัพธ์ควรอธิบายสมมติฐานและข้อสรุปที่ใช้ประโยชน์ได้ การให้เหตุผลที่ซ่อนอยู่หรือการมีโหมดคิดไม่ได้เป็นการตรวจสอบในตัวเอง

ผู้ผลิตยังระบุการรองรับแคชและงานแบตช์ สิ่งเหล่านี้เป็นคุณสมบัติการประมวลผลที่แยกจากความสามารถด้านเนื้อหา การมีคุณสมบัตินี้ไม่ได้พิสูจน์ว่าคำขอใดถูกแคชหรือผลแบตช์ถูกต้อง

แยก Gemini 3 Pro Preview จาก Gemini 3.1 Pro Preview, Gemini 3 Pro Image และรุ่นเสียงหรือ Live ผลลัพธ์ของรุ่นพรีวิวนี้เป็นข้อความ และสเปกไม่รวมการสร้างภาพ การสร้างเสียง หรือการทำงาน Live ประเมินคำตอบ โค้ด หรือผลมีโครงสร้างที่ได้รับกับชุดแหล่งข้อมูลและงานที่ตั้งใจ

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions gemini-3-pro-preview

gemini-3-pro-preview

อื่น ๆ /gemini-3-pro-preview

เริ่มต้น

Gemini 3 Pro Preview เป็นโมเดลให้เหตุผลแบบหลายสื่อของ Google รองรับข้อความ รูปภาพ เสียง วิดีโอ และ PDF โดยส่งผลลัพธ์เป็นข้อความ งบอินพุตขนาดใหญ่ ความสามารถด้านโค้ด และเวิร์กโฟลว์เครื่องมือที่รองรับ เหมาะกับการวิเคราะห์ละเอียด การเปรียบเทียบเอกสาร และการทำงานโดยอิงหลักฐาน

อินพุตที่รองรับ
ข้อความ
ผลลัพธ์
ข้อความ

ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
ขาเข้า
text
ขาออก
text
รูปแบบเอาต์พุต
json หรือ SSE
ฟิลด์ประเภทข้อกำหนดค่าและข้อจำกัดค่าเริ่มต้น
ฟิลด์modelประเภทstringข้อกำหนดจำเป็นค่าและข้อจำกัด
gemini-3-pro-preview
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์messagesประเภทmessage[]ข้อกำหนดจำเป็นค่าและข้อจำกัด
จำนวนรายการขั้นต่ำ: 1
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์messages[].roleประเภทstringข้อกำหนดจำเป็นค่าและข้อจำกัด
ขึ้นอยู่กับโมเดล
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์messages[].contentประเภทstringข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัด
ใช้เมื่อ: บทสนทนาข้อความ
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์streamประเภทbooleanข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัดค่าเริ่มต้นfalse
ชุดผสมของสื่ออินพุต

ข้อความ · ข้อความ UTF8

messages[].content

พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด
พารามิเตอร์ข้อกำหนด
พารามิเตอร์content_typeข้อกำหนดapplication/json
พารามิเตอร์requiredข้อกำหนดmodel, messages
พารามิเตอร์material_typesข้อกำหนดtext
พารามิเตอร์messagesข้อกำหนดอาร์เรย์ข้อความที่มีโครงสร้าง role/content
พารามิเตอร์file_materialข้อกำหนดแทรกเอกสาร UTF-8 จริงเป็นข้อความตามต้นฉบับ โดยไม่อนุมาน ID ไฟล์
พารามิเตอร์optional_controlsข้อกำหนดstream
พารามิเตอร์control_scopeข้อกำหนดบทสนทนาข้อความ โดย stream เป็นบูลีนและมีค่าเริ่มต้น false
พารามิเตอร์output_modalitiesข้อกำหนดtext
พารามิเตอร์hosted_operationsข้อกำหนดfalse
พารามิเตอร์multimodal_input_bindingข้อกำหนดnull

ชื่ออื่นของเมธอด: /chat/completions

วงจรการทำงาน: synchronous_or_streamed

ส่ง ID โมเดลที่ตรงทุกตัวพร้อม messages

ความยาวบริบทไม่ใช่เพดานผลลัพธ์

ไฟล์ข้อความให้ข้อความตามต้นฉบับได้ ส่วนข้อมูลเข้าภาพ/เสียง/ออบเจ็กต์ไฟล์ต้องมีการผูกที่ตรงตามจริง

ราคา

ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก

โหมดรวดเร็ว
ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว
โหมดยืดหยุ่น
ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมด flex
ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด
ไม่ได้ระบุ เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด
การคิดราคาแคชแบบระบุชัด
ไม่ได้เปิดใช้ เมื่อร้องขอแคชแบบระบุชัด

อัตราค่าบริการ Ailoot

ราคาตามการตั้งค่า

การตั้งค่าตารางอัตราค่าบริการค่าบริการ
การตั้งค่าอัตราราคาพื้นฐานของโทเคนตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐานค่าบริการ
ขาเข้า · โทเค็นอินพุต $0.004 / 1K โทเค็น
ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต $0.024 / 1K โทเค็น
ขาเข้า · การอ่านแคช $0 / 1K โทเค็น
ขาเข้า · การเขียนแคช $0 / 1K โทเค็น
ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง — / 1K โทเค็น

Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →

ตัวอย่างคำขอ

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"gemini-3-pro-preview","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="gemini-3-pro-preview", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))

รับและบันทึกผลลัพธ์

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json หรือ SSE

เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด

เก็บทุกการตอบกลับ ไฟล์ และส่วนเนื้อหาที่ส่งกลับมาอย่างครบถ้วน

เก็บทุกตัวเลือกพร้อมเนื้อหา/การเรียกเครื่องมือ/การใช้เหตุผล ใน SSE ให้ประกอบส่วนเพิ่มตามดัชนีตัวเลือก/เครื่องมือ และเก็บเหตุผลสิ้นสุดกับข้อมูลการใช้งานสุดท้าย

เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ

เก็บ ID และส่วนหัวของคำขอ/คำตอบ ไม่มี URL ทั่วไปสำหรับดึงงานข้อความให้ใช้

ฟิลด์การตอบกลับ
ฟิลด์ประเภท
ฟิลด์choices[].indexประเภทinteger
ฟิลด์choices[].message.contentประเภทstring|null
ฟิลด์choices[].message.tool_callsประเภทtool_call[]
ฟิลด์choices[].message.reasoning_contentประเภทstring
ฟิลด์choices[].message.reasoning_detailsประเภทobject|array
ฟิลด์choices[].finish_reasonประเภทstring|null
ฟิลด์usageประเภทobject
ข้อผิดพลาดและขั้นตอนถัดไป
การตอบกลับเงื่อนไขขั้นตอนถัดไป
การตอบกลับ400 · invalid_request_errorเงื่อนไขฟิลด์จำเป็น รูปแบบการแทนข้อมูล หรือค่าพารามิเตอร์ไม่ถูกต้องขั้นตอนถัดไปแก้ฟิลด์ที่ระบุก่อนส่งคำขอสร้างครั้งใหม่

ชื่ออื่น

ชื่ออื่นของโมเดล

Ailoot Ultra gemini-3-pro-preview

ชื่อพาธเมธอดอื่น

/chat/completions

ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล

gemini-3-pro-preview

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages gemini-3-pro-preview

gemini-3-pro-preview

อื่น ๆ /gemini-3-pro-preview

เริ่มต้น

Gemini 3 Pro Preview เป็นโมเดลให้เหตุผลแบบหลายสื่อของ Google รองรับข้อความ รูปภาพ เสียง วิดีโอ และ PDF โดยส่งผลลัพธ์เป็นข้อความ งบอินพุตขนาดใหญ่ ความสามารถด้านโค้ด และเวิร์กโฟลว์เครื่องมือที่รองรับ เหมาะกับการวิเคราะห์ละเอียด การเปรียบเทียบเอกสาร และการทำงานโดยอิงหลักฐาน

อินพุตที่รองรับ
ข้อความ
ผลลัพธ์
json · sse

ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
ขาเข้า
text
ขาออก
json, sse
รูปแบบเอาต์พุต
JSON หรือ SSE
ฟิลด์ประเภทข้อกำหนดค่าและข้อจำกัดค่าเริ่มต้น
ฟิลด์modelประเภทstringข้อกำหนดจำเป็นค่าและข้อจำกัด
gemini-3-pro-preview
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์messagesประเภทmessage[]ข้อกำหนดจำเป็นค่าและข้อจำกัดค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์messages[].roleประเภทstringข้อกำหนดจำเป็นค่าและข้อจำกัด
user, assistant
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์messages[].contentประเภทstringข้อกำหนดจำเป็นค่าและข้อจำกัดค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์max_tokensประเภทintegerข้อกำหนดจำเป็นค่าและข้อจำกัดค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์streamประเภทbooleanข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัดค่าเริ่มต้นfalse
ชุดผสมของสื่ออินพุต

ข้อความ · ข้อความ UTF-8

สตริง messages[].content

พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด
พารามิเตอร์ข้อกำหนด
พารามิเตอร์content_typeข้อกำหนดapplication/json
พารามิเตอร์requiredข้อกำหนดmodel, messages, max_tokens
พารามิเตอร์optional_controlsข้อกำหนดstream
พารามิเตอร์material_typesข้อกำหนดtext
พารามิเตอร์text_file_materialข้อกำหนดอ่านเอกสาร UTF-8 จริง แล้วใส่ข้อความใน input หรือสตริงเนื้อหาข้อความที่ระบุ

วงจรการทำงาน: synchronous_or_streamed

ราคา

ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก

โหมดรวดเร็ว
ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว
โหมดยืดหยุ่น
ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมด flex
ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด
ไม่ได้ระบุ เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด
การคิดราคาแคชแบบระบุชัด
ไม่ได้เปิดใช้ เมื่อร้องขอแคชแบบระบุชัด

อัตราค่าบริการ Ailoot

ราคาตามการตั้งค่า

การตั้งค่าตารางอัตราค่าบริการค่าบริการ
การตั้งค่าอัตราราคาพื้นฐานของโทเคนตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐานค่าบริการ
ขาเข้า · โทเค็นอินพุต $0.004 / 1K โทเค็น
ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต $0.024 / 1K โทเค็น
ขาเข้า · การอ่านแคช $0 / 1K โทเค็น
ขาเข้า · การเขียนแคช $0 / 1K โทเค็น
ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง — / 1K โทเค็น

Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →

ตัวอย่างคำขอ

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

เนื้อหาคำขอ JSON ขั้นต่ำที่ครบถ้วนcurl · ใช้เอกสาร UTF-8 ของคุณPython · บันทึกผลลัพธ์ให้ครบถ้วน
{
  "model": "gemini-3-pro-preview",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'gemini-3-pro-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'gemini-3-pro-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))

รับและบันทึกผลลัพธ์

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON หรือ SSE

เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด

เก็บทุกการตอบกลับ ไฟล์ และส่วนเนื้อหาที่ส่งกลับมาอย่างครบถ้วน

เก็บทุกบล็อกเนื้อหา ลายเซ็นการคิด และ ID การใช้เครื่องมือจริง ประกอบส่วนเพิ่มของบล็อก SSE ทั้งหมด บล็อกข้อความแรกไม่ใช่ผลลัพธ์ทั้งหมด

เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ

เก็บ ID และส่วนหัวของคำขอ/คำตอบ ไม่มี URL ทั่วไปสำหรับดึงงานข้อความให้ใช้

ฟิลด์การตอบกลับ
ฟิลด์ประเภท
ฟิลด์idประเภทstring
ฟิลด์modelประเภทstring
ฟิลด์content[]ประเภทtext|thinking|tool_use|other content block
ฟิลด์stop_reasonประเภทstring|null
ฟิลด์usageประเภทobject
ข้อผิดพลาดและขั้นตอนถัดไป
การตอบกลับเงื่อนไขขั้นตอนถัดไป
การตอบกลับ400 · invalid_request_errorเงื่อนไขฟิลด์จำเป็น รูปแบบการแทนข้อมูล หรือค่าพารามิเตอร์ไม่ถูกต้องขั้นตอนถัดไปแก้ฟิลด์ที่ระบุก่อนส่งคำขอสร้างครั้งใหม่

ชื่ออื่น

ชื่ออื่นของโมเดล

Ailoot Ultra gemini-3-pro-preview

ชื่อพาธเมธอดอื่น

/chat/completions

ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล

gemini-3-pro-preview

FAQ · gemini-3-pro-preview
มีอินพุตและผลลัพธ์ใดบ้าง?

POST /v1/chat/completions · gemini-3-pro-preview: text → text

POST /v1/messages · gemini-3-pro-preview: text → json, sse

คำขอใช้ฟิลด์ใดบ้าง?

POST /v1/chat/completions · gemini-3-pro-preview: model, messages, stream

POST /v1/messages · gemini-3-pro-preview: model, messages, max_tokens, stream

มีข้อจำกัดใดบ้าง?

POST /v1/chat/completions · gemini-3-pro-preview: messages.min_items: 1

รายละเอียดเพิ่มเติม

เชื่อม Ailoot กับ Claude Code, OpenCode, Hermes หรือแอปของคุณ

บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท

บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท: ลูกค้าหลายล้านราย; ยอดขายระดับหลายพันล้านต่อเดือน.

ซื้อโทเคนพร้อมส่วนลด

ส่วนลดสมาชิกสำหรับงานประจำ โค้ดโปรโมชั่นลดซื้อโทเคนสูงสุด 50%

สมาชิก
เลือกแพ็กเกจมีส่วนลดสำหรับคำขอประจำ
โค้ดลดสูงสุด 50%
ใส่โค้ดขณะซื้อ ราคาคำนวณใหม่ตามโปรโมชั่นที่ใช้
รายจ่ายในประวัติ
เก็บโมเดล โทเคน และยอดสำหรับทุกคำขอ

เลือกสมาชิก · ดูราคาโมเดล

เชื่อม API กับผลิตภัณฑ์ ที่คุณขาย

SaaS แอป และบอต ตามข้อเสนอและสัญญาอนุญาต Ailoot หากขายต่อให้ขอใบอนุญาตรีเซลเลอร์

แอปเชิงพาณิชย์
ใส่การสร้างข้อความ ภาพ วิดีโอ และเสียงในฟีเจอร์เสียเงินของบริการคุณ
ใบอนุญาตรีเซลเลอร์
ส่งคำอธิบายโครงการและรูปแบบการเข้าถึง ขอเงื่อนไขใช้และขายต่อเป็นลายลักษณ์อักษร
เอกสารบนเว็บไซต์
อ่านข้อเสนอ สัญญาอนุญาต และนโยบายประมวลผลข้อมูลก่อนเชื่อมได้

ขอใบอนุญาตขายต่อ · ข้อเสนอและสัญญาอนุญาต