gemini-3-pro-preview
A Gemini 3 Pro Preview a Google multimodális következtető modellje szöveghez, képekhez, hanghoz, videóhoz és PDF-ekhez, szöveges kimenettel. Nagy bemeneti kerete, programozási képességei és támogatott eszközös munkafolyamatai részletes elemzéshez, dokumentumok összehasonlításához és bizonyítékokra épülő feladatvégrehajtáshoz illenek.
- Ailoot Ultra · OpenAI Chat
POST /v1/chat/completionsgemini-3-pro-preview - Ailoot Ultra · Anthropic Messages
POST /v1/messagesgemini-3-pro-preview
A modellről
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A Gemini 3 Pro Preview a Google név szerint meghatározott Gemini 3 Pro előzetes profilja multimodális következtetéshez és szöveggeneráláshoz. Szöveggel, képekkel, hanggal, videóval és PDF-dokumentumokkal dolgozhat, és írásos eredményt adhat vissza. Rendeltetései közé tartozik az összetett elemzés, a haladó programozás, az algoritmusfejlesztés és a jelentős forrásanyagot konkrét kérdéssel összekapcsoló feladatok.
A modell és a bemenet szerkezete
A Gemini 3 Pro transzformeralapú, ritka szakértőkeverék-architektúrájú modell, natív multimodális bemeneti támogatással. Architektúrája minden tokent a szakértők egy kiválasztott részhalmazán vezet át. Ez a modell felépítésének sajátossága, nem olyan felhasználói vezérlő, amellyel konkrét szakértő választható vagy kiszolgálási konfiguráció rögzíthető.
A bemeneteket a feladat információigénye köré szervezd. Egy dokumentum, képernyőkép és hangfelvétel eltérő bizonyítékokat szolgáltathat. Jelöld meg, mit tartalmaznak az egyes anyagok, és hogyan járuljanak hozzá a válaszhoz. A kimenet szöveg marad; a vizuális vagy elhangzott anyag megértése nem teszi ezt az előzetes kiadást kép-, beszéd- vagy videógenerátorrá.
Multimodális elemzés
Képeket a látható tartalommal kapcsolatos kérdésekhez, hangot beszélt vagy akusztikai információhoz, videót pedig olyan eseménysorhoz használj, amelynek időbeli változásai számítanak. A tényleges anyagot csatold a kérdéshez, ne csak emlékezetből írd le. Több anyag összehasonlításakor adj nekik egyértelmű címkéket, hogy a válasz a megfelelő forrásra hivatkozhasson.
Egy termékelemzési feladatleírás például írásos specifikációt, a felület képernyőképét és rögzített bemutatót egyesíthet. Kérj olyan összehasonlítást, amely elkülöníti a specifikáció ígéreteit a megadott anyagban látható vagy hallható részletektől. Az elvárt eredményt megállapításokként, az azokat alátámasztó megfigyelésekként és tisztázatlan kérdésekként határozd meg.
PDF-feladatnál add meg a dokumentumot, és jelöld ki a vizsgálandó szakaszokat vagy állításokat. Hasznos kérdés a forráshoz kapcsolt összehasonlítást, adatkinyerést vagy magyarázatot kér, nem pusztán egy nagy fájl általános összefoglalását.
Hosszú kontextus és kimeneti keret
Az adott előzetes kiadás specifikációja 1 048 576 tokenes bemeneti és 65 536 tokenes kimeneti korlátot sorol fel. A gyártó 2025. januári tudáshatárt ad meg; újabb bizonyítékot adj, ha a kérdés későbbi eseményektől vagy információktól függ. Ezek külön keretek. Nagy forrásanyag is elolvasható egy célzott válaszhoz anélkül, hogy a modellnek a bemenet minden részét vissza kellene adnia.
A hosszú anyagot jól felismerhető szerkezettel rendezd el: dokumentumcímekkel, szakaszhatárokkal, kódelérési utakkal és a kimenet által megválaszolandó kérdéssel. A releváns kivételeket és meghatározásokat tartsd az általuk pontosított tartalom közelében. Ha a feladat hosszú jelentést igényel, határozd meg annak szakaszait és az egyes szakaszokban elvárt bizonyítékokat.
A nagy kontextusablak nem garantálja, hogy minden részlet azonos figyelmet kap, vagy minden következtetés helyes lesz. A Google a többfordulós beszélgetések során bekövetkező lehetséges romlást is jelzi; a párbeszéd alakulásával ellenőrizd a fontos forrástényeket és az újrahasznált kontextust. A választ vesd össze a fontos állításait alátámasztó konkrét szövegrészletekkel vagy anyagokkal.
Programozás és algoritmusfejlesztés
A gyártó által megadott felhasználások között haladó programozási és algoritmikus munka is szerepel. Add meg a releváns forrást, a környezeti feltételezéseket, a megfigyelt hibát és az elvárt működést. Algoritmusfeladatnál határozd meg a bemenetet, a kívánt kimenetet és az olyan feltételeket, mint a sorrend, az ismétlődések vagy az érvénytelen adatok.
Hasznos hibakeresési feladatleírás a hibát kiváltó bemenetet és hibaüzenetet a legkisebb releváns forrásrésszel párosítja. Kérj diagnózist és célzott módosítást, majd ellenőrizd, hogy a javaslat kezeli-e a jelzett viselkedést. A generált kód és az a kijelentés, hogy működnie kell, különbözik a futtatott és ellenőrzött megvalósítástól.
Nagyobb kódtárra vonatkozó kérdésnél a bemeneti keretet használd a szükséges fájlok egyértelmű elérésiút-címkékkel történő megadására. Mondd meg, hogy magyarázatot, javasolt javítást vagy alternatívák elemzését kéred, hogy az eredménynek konkrét célja legyen.
Eszközök, források és strukturált eredmények
Az előzetes kiadás gyártói specifikációja függvényhívást, kódfuttatást, fájlkeresést, keresési forrásokra támaszkodást és URL-kontextust támogat. Ezek eltérő feladatot látnak el. A függvényhívás az alkalmazás által végrehajtandó műveletet írja le; az eszköz eredménye ezután bizonyítékot ad a modell következő lépéséhez. A kódfuttatás eszközös munkafolyamat, nem garancia arra, hogy tetszőleges generált alkalmazáskódot már teszteltek.
A keresési forrásokra támaszkodás és az URL-kontextus forrásközpontú munkafolyamatokat biztosít, a fájlkeresés pedig előkészített fájlgyűjteménnyel dolgozik. Az eszközeredményeket és a forráskapcsolatokat tartsd a válasz mellett, hogy a következtetés ellenőrizhető legyen. Specifikációja szerint a profil nem támogat számítógép-használatot vagy Maps-alapú forrásmegalapozást.
A strukturált kimenet támogatásával az eredmény meghatározott sémában fejezhető ki. Generálás előtt határozd meg a mezőket és jelentésüket, majd a formátum mellett a tartalmat is ellenőrizd. Az érvényes strukturált objektum is igényel ténybeli és feladatspecifikus ellenőrzést.
Következtetés, újrahasználat és kiadáshatárok
Ez az előzetes kiadás támogatja a gondolkodást. Többlépéses következtetést igénylő munkához világos feladatot, releváns bizonyítékokat és kifejezett korlátokat adj. Az eredmény ismertesse a feltételezéseket és a hasznos következtetést; a rejtett gondolatmenet vagy egy gondolkodási mód létezése önmagában nem ellenőrzés.
A gyártó gyorsítótárazási és kötegelt feldolgozási támogatást is felsorol. Ezek a modell tartalmi képességeitől különálló feldolgozási funkciók; jelenlétük nem bizonyítja, hogy egy adott kérés gyorsítótárazott volt, vagy egy köteg eredménye helyes.
A Gemini 3 Pro Preview-t tartsd elkülönítve a Gemini 3.1 Pro Preview, Gemini 3 Pro Image, valamint a hang- és Live-profiloktól. Ennek az előzetes kiadásnak a kimenete szöveg, specifikációjában pedig nem szerepel képgenerálás, hanggenerálás vagy Live-működés. A visszaadott választ, kódot vagy strukturált eredményt a megadott forrásanyaghoz és az elvégzendő feladathoz mérten értékeld.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions gemini-3-pro-preview
gemini-3-pro-previewKezdő lépések
A Gemini 3 Pro Preview a Google multimodális következtető modellje szöveghez, képekhez, hanghoz, videóhoz és PDF-ekhez, szöveges kimenettel. Nagy bemeneti kerete, programozási képességei és támogatott eszközös munkafolyamatai részletes elemzéshez, dokumentumok összehasonlításához és bizonyítékokra épülő feladatvégrehajtáshoz illenek.
- Elfogadott bemenetek
- Szöveg
- Eredmények
- Szöveg
Elérhető az Ailootban · bemenetek és metódusok
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- Bemenet
text- Kimenet
text- Kimeneti formátum
- json vagy SSE
| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok gemini-3-pro-preview | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimális elemszám: 1 | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].role | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].content | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Szöveges beszélgetés | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Bemeneti anyagok kombinációi
Szöveg · UTF8 szöveg
messages[].content
Metódus paraméterei és életciklusa
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paramétermessages | Szerződésüzenettömb role/content szerkezettel |
Paraméterfile_material | Szerződésa tényleges UTF-8 dokumentum szó szerinti szövegként beillesztve; nincs kikövetkeztetett fájlazonosító |
Paraméteroptional_controls | Szerződésstream |
Paramétercontrol_scope | SzerződésSzöveges beszélgetés; a stream logikai érték, alapértéke false. |
Paraméteroutput_modalities | Szerződéstext |
Paraméterhosted_operations | Szerződésfalse |
Paramétermultimodal_input_binding | Szerződésnull |
Metódus álnevei: /chat/completions
Életciklus: synchronous_or_streamed
Küldje el a pontos modellazonosítót a messages mellett.
A kontextushossz nem kimeneti felső korlát.
Egy szövegfájl szó szerinti szöveget adhat meg; a kép-/hang-/fájlobjektum-bemenetek pontos hozzárendelést igényelnek.
Díjcsomagok
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
- Gyors mód
- Nincs megadva Ha a gyors mód van kiválasztva
- Flex mód
- Nincs megadva Ha a flex mód van kiválasztva
- Maximális gondolkodási ráfordítás
- Nincs megadva Ha a maximális gondolkodási ráfordításra a default beállításhoz tartozó korrekció vonatkozik
- Explicit gyorsítótárazás díjai
- Nincs engedélyezve Ha explicit gyorsítótárazást kérnek
Ailoot-díjak
Árak beállításonként
| Beállítás | Díjtáblázat | Díj |
|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.004 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.024 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
Példakérések
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"gemini-3-pro-preview","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="gemini-3-pro-preview", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
Eredmények fogadása és mentése
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
json vagy SSE
Őrizzen meg minden elkészült eredményt
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes válaszváltozatot és azok tartalmát/eszközhívásait/gondolkodási tartalmát. SSE esetén válaszváltozat- és eszközindex szerint állítsa össze a részleges frissítéseket, és tartsa meg a végső befejezési okot és a használati adatokat.
Ha az eredeti választ ellenőrizni kell
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
Válaszmezők
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőchoices[].index | Típusinteger |
Mezőchoices[].message.content | Típusstring|null |
Mezőchoices[].message.tool_calls | Típustool_call[] |
Mezőchoices[].message.reasoning_content | Típusstring |
Mezőchoices[].message.reasoning_details | Típusobject|array |
Mezőchoices[].finish_reason | Típusstring|null |
Mezőusage | Típusobject |
Hibák és következő lépések
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Álnevek
Modell álnevei
Ailoot Ultra gemini-3-pro-preview
Metódusútvonalak álnevei
/chat/completions
Kapcsolódó modellazonosítók
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages gemini-3-pro-preview
gemini-3-pro-previewKezdő lépések
A Gemini 3 Pro Preview a Google multimodális következtető modellje szöveghez, képekhez, hanghoz, videóhoz és PDF-ekhez, szöveges kimenettel. Nagy bemeneti kerete, programozási képességei és támogatott eszközös munkafolyamatai részletes elemzéshez, dokumentumok összehasonlításához és bizonyítékokra épülő feladatvégrehajtáshoz illenek.
- Elfogadott bemenetek
- Szöveg
- Eredmények
- json · sse
Elérhető az Ailootban · bemenetek és metódusok
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
- Bemenet
text- Kimenet
json,sse- Kimeneti formátum
- JSON vagy SSE
| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok gemini-3-pro-preview | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].role | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok user, assistant | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].content | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmax_tokens | Típusinteger | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Bemeneti anyagok kombinációi
Szöveg · UTF-8 szöveg
messages[].content karakterlánc
Metódus paraméterei és életciklusa
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages, max_tokens |
Paraméteroptional_controls | Szerződésstream |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paramétertext_file_material | SzerződésOlvassa el a tényleges UTF-8 dokumentumot, és tegye a szövegét a jelzett bemeneti karakterláncba vagy az üzenettartalom karakterláncába. |
Életciklus: synchronous_or_streamed
Díjcsomagok
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
- Gyors mód
- Nincs megadva Ha a gyors mód van kiválasztva
- Flex mód
- Nincs megadva Ha a flex mód van kiválasztva
- Maximális gondolkodási ráfordítás
- Nincs megadva Ha a maximális gondolkodási ráfordításra a default beállításhoz tartozó korrekció vonatkozik
- Explicit gyorsítótárazás díjai
- Nincs engedélyezve Ha explicit gyorsítótárazást kérnek
Ailoot-díjak
Árak beállításonként
| Beállítás | Díjtáblázat | Díj |
|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.004 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.024 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
Példakérések
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
{
"model": "gemini-3-pro-preview",
"max_tokens": 128,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarize the incident report."
}
],
"stream": false
}set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'gemini-3-pro-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'gemini-3-pro-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError
api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
with urlopen(request, timeout=120) as response:
raw = response.read()
Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
Path('result.json').write_bytes(error.read())
Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
Eredmények fogadása és mentése
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON vagy SSE
Őrizzen meg minden elkészült eredményt
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes tartalomblokkot, a gondolkodási tartalom aláírásait és a tényleges eszközhasználati ID-kat. Állítsa össze az összes SSE-blokk részleges frissítését; az első szövegblokk nem a teljes kimenet.
Ha az eredeti választ ellenőrizni kell
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
Válaszmezők
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőid | Típusstring |
Mezőmodel | Típusstring |
Mezőcontent[] | Típustext|thinking|tool_use|other content block |
Mezőstop_reason | Típusstring|null |
Mezőusage | Típusobject |
Hibák és következő lépések
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Álnevek
Modell álnevei
Ailoot Ultra gemini-3-pro-preview
Metódusútvonalak álnevei
/chat/completions
Kapcsolódó modellazonosítók
FAQ · gemini-3-pro-preview
- Milyen bemenetek és eredmények érhetők el?
POST /v1/chat/completions·gemini-3-pro-preview:text→textPOST /v1/messages·gemini-3-pro-preview:text→json,sse- Mely mezőket használja a kérés?
POST /v1/chat/completions·gemini-3-pro-preview:model,messages,streamPOST /v1/messages·gemini-3-pro-preview:model,messages,max_tokens,stream- Milyen korlátok érvényesek?
POST /v1/chat/completions·gemini-3-pro-preview:messages.min_items:1