models

gemini-3-pro-preview

Markdown · JSON

gemini-3-pro-preview

Gemini 3 Pro Preview – tai Google multimodalinis samprotavimo modelis, priimantis tekstą, vaizdus, garsą, vaizdo įrašus ir PDF bei pateikiantis tekstą. Didelė įvesties apimtis, programavimo gebėjimai ir palaikomos įrankių darbo eigos tinka išsamiai analizei, dokumentų palyginimui ir įrodymais pagrįstam užduočių vykdymui.

Apie modelį

Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.

Gemini 3 Pro Preview – tai Google įvardytas išankstinis Gemini 3 Pro variantas, skirtas multimodaliniam samprotavimui ir tekstui generuoti. Jis gali apdoroti tekstą, vaizdus, garsą, vaizdo įrašus ir PDF dokumentus bei grąžinti rašytinį rezultatą. Numatytos paskirtys apima sudėtingą analizę, pažangų programavimą, algoritmų kūrimą ir užduotis, kuriose gausus šaltinių rinkinys derinamas su konkrečiu klausimu.

Modelio ir įvesties struktūra

Gemini 3 Pro – tai transformerių pagrindu sukurtas retasis ekspertų mišinio modelis su natyviu multimodalinės įvesties palaikymu. Jo architektūra kiekvieną žetoną nukreipia per pasirinktą ekspertų poaibį. Tai modelio konstrukcijos ypatybė, o ne naudotojo valdiklis konkrečiam ekspertui pasirinkti ar aptarnavimo konfigūracijai nustatyti.

Įvestis parenkite pagal užduočiai reikalingą informaciją. Dokumentas, ekrano kopija ir garso įrašas gali suteikti skirtingų įrodymų. Nurodykite, kas yra kiekviename faile ir kaip jis turėtų prisidėti prie atsakymo. Išvestis lieka tekstinė; gebėjimas suprasti vaizdinę ar sakytinę medžiagą nepaverčia šio išankstinio varianto vaizdų, kalbos ar vaizdo įrašų generatoriumi.

Multimodalinė analizė

Vaizdus naudokite klausimams apie matomą turinį, garsą – sakytinei ar akustinei informacijai, o vaizdo įrašą – sekai, kurios pokyčiai laike yra svarbūs. Prie klausimo pridėkite patį failą, užuot jį vien aprašę iš atminties. Lygindami kelis failus, aiškiai juos pažymėkite, kad atsakymas galėtų nurodyti tinkamą šaltinį.

Pavyzdžiui, produkto analizės užduotyje galima derinti rašytinę specifikaciją, sąsajos ekrano kopiją ir įrašytą demonstraciją. Paprašykite palyginimo, kuriame būtų atskirta, ką žada specifikacija ir kas matoma arba girdima pateiktoje medžiagoje. Pageidaujamą rezultatą apibrėžkite kaip išvadas, jas pagrindžiančius pastebėjimus ir neatsakytus klausimus.

PDF užduočiai pateikite dokumentą ir nurodykite nagrinėtinus skyrius ar teiginius. Naudingas klausimas prašo su šaltiniu susieto palyginimo, išgavimo ar paaiškinimo, o ne vien bendros didelio failo santraukos.

Ilgas kontekstas ir išvesties apimtis

Tiksli išankstinio varianto specifikacija nurodo 1 048 576 žetonų įvesties ir 65 536 žetonų išvesties ribas. Gamintojas nurodo, kad žinios apima laikotarpį iki 2025 m. sausio; pateikite naujesnių įrodymų, jei klausimas priklauso nuo vėlesnių įvykių ar informacijos. Tai skirtingos apimties ribos. Didelį šaltinių rinkinį galima perskaityti dėl konkretaus atsakymo, nereikalaujant, kad modelis atkartotų visas įvesties dalis.

Ilgą medžiagą sutvarkykite taip, kad būtų aiški jos struktūra: dokumentų pavadinimai, skyrių ribos, kodo keliai ir klausimas, į kurį turi atsakyti išvestis. Svarbias išimtis ir apibrėžtis pateikite šalia turinio, kurį jos tikslina. Jei reikia ilgos ataskaitos, nurodykite jos skyrius ir kiekviename numatomus įrodymus.

Didelis konteksto langas negarantuoja vienodo dėmesio kiekvienai detalei ar kiekvienos išvados teisingumo. Google taip pat nurodo galimą kokybės blogėjimą per kelių ėjimų pokalbius; pokalbiui tęsiantis peržiūrėkite svarbius šaltinių faktus ir pakartotinai naudojamą kontekstą. Atsakymą patikrinkite pagal konkrečias ištraukas ar failus, pagrindžiančius svarbiausius jo teiginius.

Programavimas ir algoritmų kūrimas

Gamintojo numatytos paskirtys apima pažangų programavimą ir algoritmų kūrimą. Pateikite susijusį kodą, aplinkos prielaidas, pastebėtą gedimą ir laukiamą elgseną. Algoritmo užduočiai apibrėžkite įvestį, pageidaujamą išvestį ir sąlygas, pavyzdžiui, rikiavimą, dublikatus ar negaliojančius duomenis.

Naudinga derinimo užduotis sujungia klaidą su ją sukeliančia įvestimi ir mažiausia susijusia kodo sritimi. Paprašykite diagnozės ir konkretaus pakeitimo, tada patikrinkite, ar siūlomas pakeitimas pašalina nurodytą elgseną. Sugeneruotas kodas ir teiginys, kad jis turėtų veikti, skiriasi nuo įgyvendinimo, kuris buvo paleistas ir patikrintas.

Didesnės saugyklos klausimui išnaudokite įvesties apimtį būtiniems failams pateikti su aiškiomis kelių žymomis. Nurodykite, ar pageidaujamas rezultatas yra paaiškinimas, siūloma pataisa ar alternatyvų analizė, kad rezultatas turėtų konkrečią paskirtį.

Įrankiai, šaltiniai ir struktūrizuoti rezultatai

Gamintojo specifikacijoje šiam išankstiniam variantui numatytas funkcijų iškvietimas, kodo vykdymas, failų paieška, atsakymų grindimas paieškos šaltiniais ir URL kontekstas. Šios funkcijos atlieka skirtingus vaidmenis. Funkcijos iškvietimas aprašo operaciją, kurią turi atlikti programa; įrankio rezultatas tada suteikia įrodymų kitam modelio žingsniui. Kodo vykdymas yra įrankio darbo eiga, o ne garantija, kad bet koks sugeneruotas programos kodas jau ištestuotas.

Grindimas paieškos šaltiniais ir URL kontekstas suteikia į šaltinius orientuotas darbo eigas, o failų paieška veikia su parengtu failų rinkiniu. Su atsakymu išsaugokite įrankių rezultatus ir sąsajas su šaltiniais, kad išvadą būtų galima patikrinti. Pagal specifikaciją šis modelio variantas nepalaiko kompiuterio valdymo ar grindimo Maps duomenimis.

Struktūrizuotos išvesties palaikymas leidžia pateikti rezultatą pagal apibrėžtą schemą. Prieš generavimą nurodykite laukus ir jų reikšmę, o vėliau peržiūrėkite ne tik formatą, bet ir turinį. Taisyklingam struktūrizuotam objektui vis tiek reikia faktų ir konkrečios užduoties patikros.

Samprotavimas, pakartotinis naudojimas ir leidimų ribos

Šis išankstinis variantas palaiko mąstymą. Darbui, kuriam reikia kelių samprotavimo žingsnių, pateikite aiškią užduotį, svarbius įrodymus ir konkrečius apribojimus. Rezultatas turėtų paaiškinti prielaidas ir naudingą išvadą; paslėptas samprotavimas ar pats mąstymo režimas nėra patikra.

Gamintojas taip pat nurodo podėlio ir paketinio apdorojimo palaikymą. Šios apdorojimo funkcijos skiriasi nuo modelio turinio gebėjimų, o jų buvimas neįrodo, kad konkreti užklausa buvo aptarnauta iš podėlio ar kad paketinio apdorojimo rezultatas teisingas.

Gemini 3 Pro Preview atskirkite nuo Gemini 3.1 Pro Preview, Gemini 3 Pro Image ir garso ar Live variantų. Šio išankstinio varianto išvestis yra tekstas, o jo specifikacijoje nenumatytas vaizdų, garso generavimas ar Live veikimas. Gautą atsakymą, kodą ar struktūrizuotą rezultatą vertinkite pagal pateiktą šaltinių rinkinį ir numatytą užduotį.

Ailoot Ultra · OpenAI pokalbis POST /v1/chat/completions gemini-3-pro-preview

gemini-3-pro-preview

Kita /gemini-3-pro-preview

Pradžia

Gemini 3 Pro Preview – tai Google multimodalinis samprotavimo modelis, priimantis tekstą, vaizdus, garsą, vaizdo įrašus ir PDF bei pateikiantis tekstą. Didelė įvesties apimtis, programavimo gebėjimai ir palaikomos įrankių darbo eigos tinka išsamiai analizei, dokumentų palyginimui ir įrodymais pagrįstam užduočių vykdymui.

Leidžiamos įvestys
Tekstas
Rezultatai
Tekstas

Prieinama Ailoot · įvestys ir metodai

Ailoot Ultra · OpenAI pokalbis POST /v1/chat/completions
Įvestis
text
Išvestis
text
Išvesties formatas
json arba SSE
LaukasTipasReikalavimasReikšmės ir ribosNumatyta
LaukasmodelTipasstringReikalavimasPrivalomaReikšmės ir ribos
gemini-3-pro-preview
Numatyta—
LaukasmessagesTipasmessage[]ReikalavimasPrivalomaReikšmės ir ribos
Mažiausias elementų skaičius: 1
Numatyta—
Laukasmessages[].roleTipasstringReikalavimasPrivalomaReikšmės ir ribos
Priklauso nuo modelio
Numatyta—
Laukasmessages[].contentTipasstringReikalavimasNeprivalomaReikšmės ir ribos
Taikoma, kai: Tekstinis pokalbis
Numatyta—
LaukasstreamTipasbooleanReikalavimasNeprivalomaReikšmės ir ribosNumatytafalse
Įvesties medžiagos deriniai

Tekstas · UTF8 tekstas

messages[].content

Metodo parametrai ir gyvavimo ciklas
ParametrasSpecifikacija
Parametrascontent_typeSpecifikacijaapplication/json
ParametrasrequiredSpecifikacijamodel, messages
Parametrasmaterial_typesSpecifikacijatext
ParametrasmessagesSpecifikacijapranešimų masyvas su role/content struktūra
Parametrasfile_materialSpecifikacijatikrasis UTF-8 dokumentas įterptas kaip pažodinis tekstas; failo ID nenumanomas
Parametrasoptional_controlsSpecifikacijastream
Parametrascontrol_scopeSpecifikacijaTekstinis pokalbis; stream yra loginė reikšmė, kurios numatytoji reikšmė yra false.
Parametrasoutput_modalitiesSpecifikacijatext
Parametrashosted_operationsSpecifikacijafalse
Parametrasmultimodal_input_bindingSpecifikacijanull

Metodo pseudonimai: /chat/completions

Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed

Siųskite tikslų modelio ID kartu su messages.

Konteksto ilgis nėra išvesties limitas.

Teksto failas gali pateikti pažodinį tekstą; vaizdų / garso / failų objektų įvestims reikia tikslaus susiejimo.

Planai

Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.

Spartusis režimas
Nenurodyta Pasirinkus spartųjį režimą
Flex režimas
Nenurodyta Pasirinkus flex režimą
Didžiausios samprotavimo pastangos
Nenurodyta Kai didžiausioms samprotavimo pastangoms taikomas numatytasis koregavimas (default)
Išreikštinio podėlio kainodara
Neįjungta Kai prašoma išreikštinio podėlio

Ailoot įkainiai

Kainos pagal konfigūraciją

KonfigūracijaĮkainių lentelėMokestis
KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiaiĮkainių lentelėBazinis įkainisMokestis
Įvestis · Įvesties tokenai $0.004 / 1K tokenų
Išvestis · Išvesties tokenai $0.024 / 1K tokenų
Įvestis · Talpyklos skaitymas $0 / 1K tokenų
Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų
Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų

Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →

Užklausų pavyzdžiai

Ailoot Ultra · OpenAI pokalbis

curlPython SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"gemini-3-pro-preview","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="gemini-3-pro-preview", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))

Gauti ir išsaugoti rezultatus

Ailoot Ultra · OpenAI pokalbis

json arba SSE

Išsaugoti visus baigtus rezultatus

Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.

Išsaugokite kiekvieną variantą ir jo turinį / įrankių iškvietimus / samprotavimą. SSE prieaugius surinkite pagal varianto / įrankio indeksą; išsaugokite galutinę užbaigimo priežastį ir naudojimo duomenis.

Jei reikia patikrinti pradinį atsakymą

Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.

Atsakymo laukai
LaukasTipas
Laukaschoices[].indexTipasinteger
Laukaschoices[].message.contentTipasstring|null
Laukaschoices[].message.tool_callsTipastool_call[]
Laukaschoices[].message.reasoning_contentTipasstring
Laukaschoices[].message.reasoning_detailsTipasobject|array
Laukaschoices[].finish_reasonTipasstring|null
LaukasusageTipasobject
Klaidos ir tolesni veiksmai
AtsakymasSąlygaKitas žingsnis
Atsakymas400 · invalid_request_errorSąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmėKitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus.

Pseudonimai

Modelių pseudonimai

Ailoot Ultra gemini-3-pro-preview

Metodų kelių pseudonimai

/chat/completions

Susiję ID iškvietimui

gemini-3-pro-preview

Ailoot Ultra · Anthropic pranešimai POST /v1/messages gemini-3-pro-preview

gemini-3-pro-preview

Kita /gemini-3-pro-preview

Pradžia

Gemini 3 Pro Preview – tai Google multimodalinis samprotavimo modelis, priimantis tekstą, vaizdus, garsą, vaizdo įrašus ir PDF bei pateikiantis tekstą. Didelė įvesties apimtis, programavimo gebėjimai ir palaikomos įrankių darbo eigos tinka išsamiai analizei, dokumentų palyginimui ir įrodymais pagrįstam užduočių vykdymui.

Leidžiamos įvestys
Tekstas
Rezultatai
json · sse

Prieinama Ailoot · įvestys ir metodai

Ailoot Ultra · Anthropic pranešimai POST /v1/messages
Įvestis
text
Išvestis
json, sse
Išvesties formatas
JSON arba SSE
LaukasTipasReikalavimasReikšmės ir ribosNumatyta
LaukasmodelTipasstringReikalavimasPrivalomaReikšmės ir ribos
gemini-3-pro-preview
Numatyta—
LaukasmessagesTipasmessage[]ReikalavimasPrivalomaReikšmės ir ribosNumatyta—
Laukasmessages[].roleTipasstringReikalavimasPrivalomaReikšmės ir ribos
user, assistant
Numatyta—
Laukasmessages[].contentTipasstringReikalavimasPrivalomaReikšmės ir ribosNumatyta—
Laukasmax_tokensTipasintegerReikalavimasPrivalomaReikšmės ir ribosNumatyta—
LaukasstreamTipasbooleanReikalavimasNeprivalomaReikšmės ir ribosNumatytafalse
Įvesties medžiagos deriniai

Tekstas · UTF-8 tekstas

messages[].content eilutė

Metodo parametrai ir gyvavimo ciklas
ParametrasSpecifikacija
Parametrascontent_typeSpecifikacijaapplication/json
ParametrasrequiredSpecifikacijamodel, messages, max_tokens
Parametrasoptional_controlsSpecifikacijastream
Parametrasmaterial_typesSpecifikacijatext
Parametrastext_file_materialSpecifikacijaPerskaitykite tikrąjį UTF-8 dokumentą ir įterpkite jo tekstą į nurodytą input lauką arba pranešimo turinio eilutę.

Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed

Planai

Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.

Spartusis režimas
Nenurodyta Pasirinkus spartųjį režimą
Flex režimas
Nenurodyta Pasirinkus flex režimą
Didžiausios samprotavimo pastangos
Nenurodyta Kai didžiausioms samprotavimo pastangoms taikomas numatytasis koregavimas (default)
Išreikštinio podėlio kainodara
Neįjungta Kai prašoma išreikštinio podėlio

Ailoot įkainiai

Kainos pagal konfigūraciją

KonfigūracijaĮkainių lentelėMokestis
KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiaiĮkainių lentelėBazinis įkainisMokestis
Įvestis · Įvesties tokenai $0.004 / 1K tokenų
Išvestis · Išvesties tokenai $0.024 / 1K tokenų
Įvestis · Talpyklos skaitymas $0 / 1K tokenų
Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų
Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų

Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →

Užklausų pavyzdžiai

Ailoot Ultra · Anthropic pranešimai

Visas minimalus JSON užklausos turinyscurl · naudokite savo UTF-8 dokumentąPython · išsaugokite visą rezultatą
{
  "model": "gemini-3-pro-preview",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'gemini-3-pro-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'gemini-3-pro-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))

Gauti ir išsaugoti rezultatus

Ailoot Ultra · Anthropic pranešimai

JSON arba SSE

Išsaugoti visus baigtus rezultatus

Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.

Išsaugokite visus turinio blokus, mąstymo parašus ir tikruosius įrankių naudojimo ID. Surinkite visus SSE blokų prieaugius; pirmasis teksto blokas nėra visa išvestis.

Jei reikia patikrinti pradinį atsakymą

Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.

Atsakymo laukai
LaukasTipas
LaukasidTipasstring
LaukasmodelTipasstring
Laukascontent[]Tipastext|thinking|tool_use|other content block
Laukasstop_reasonTipasstring|null
LaukasusageTipasobject
Klaidos ir tolesni veiksmai
AtsakymasSąlygaKitas žingsnis
Atsakymas400 · invalid_request_errorSąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmėKitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus.

Pseudonimai

Modelių pseudonimai

Ailoot Ultra gemini-3-pro-preview

Metodų kelių pseudonimai

/chat/completions

Susiję ID iškvietimui

gemini-3-pro-preview

FAQ · gemini-3-pro-preview
Kokios įvestys ir rezultatai prieinami?

POST /v1/chat/completions · gemini-3-pro-preview: text → text

POST /v1/messages · gemini-3-pro-preview: text → json, sse

Kokius laukus naudoja užklausa?

POST /v1/chat/completions · gemini-3-pro-preview: model, messages, stream

POST /v1/messages · gemini-3-pro-preview: model, messages, max_tokens, stream

Kokie apribojimai taikomi?

POST /v1/chat/completions · gemini-3-pro-preview: messages.min_items: 1

Išsamiau

Prijunkite Ailoot prie Claude Code, OpenCode, Hermes arba savo programos.

Įmonė ir jos projektų portfelis

Įmonė ir jos projektų portfelis: milijonai klientų; mėnesio pardavimai siekia milijardus.

Pirkite žetonus su nuolaida.

Prenumeratos nuolaida reguliariam darbui. Kodai — iki 50% žetonų pirkimui.

Prenumerata
Pasirinkite planą su nuolaida reguliarioms užklausoms.
Nuolaidos kodas iki 50%
Įveskite kodą perkant. Kaina perskaičiuojama pagal galiojančios akcijos sąlygas.
Išlaidos istorijoje
Kiekvienai užklausai išsaugomi modelis, žetonai ir suma.

Pasirinkti prenumeratą · Peržiūrėti modelių kainas

Prijunkite API prie produkto, kurį parduodate.

SaaS, programos ir botai pagal Ailoot ofertą bei licencijos sutartį. Perpardavimui paprašykite perpardavėjo licencijos.

Komercinė programa
Teksto, vaizdų, video ir garso kūrimą integruokite į mokamas paslaugos funkcijas.
Perpardavėjo licencija
Atsiųskite projekto aprašymą ir prieigos schemą. Paprašykite rašytinių naudojimo ir perpardavimo sąlygų.
Dokumentai svetainėje
Oferta, licencijos sutartis ir duomenų tvarkymo politika prieinamos prieš prisijungiant.

Paprašyti perpardavėjo licencijos · Oferta ir licencijos sutartis