modeli

gemini-3-pro-preview

Markdown · JSON

gemini-3-pro-preview

Gemini 3 Pro Preview je Googlov multimodalni model za sklepanje z besedilom, slikami, zvokom, videom in datotekami PDF ter z besedilnim izhodom. Velik vhodni proračun, zmožnosti programiranja in podprti poteki z orodji ustrezajo podrobni analizi, primerjavi dokumentov in izvajanju nalog na podlagi dokazov.

O modelu

Ta opis zajema zmožnosti modela. Vhodi, izhodi in možnosti, ki so na voljo v Ailoot, so spodaj navedeni za izbrano metodo.

Gemini 3 Pro Preview je Googlova poimenovana predogledna različica Gemini 3 Pro za multimodalno sklepanje in generiranje besedila. Obdeluje lahko besedilo, slike, zvok, video in dokumente PDF ter vrne pisni rezultat. Predvidene uporabe vključujejo zahtevno analizo, napredno programiranje, razvoj algoritmov in naloge, ki povezujejo obsežen nabor virov z določenim vprašanjem.

Model in struktura vhoda

Gemini 3 Pro je model na osnovi transformatorjev z redko mešanico strokovnjakov in nativno podporo multimodalnemu vhodu. Njegova arhitektura vsak žeton usmeri skozi izbrano podmnožico strokovnjakov. To je značilnost zasnove modela in ne uporabniška nastavitev za izbiro posameznega strokovnjaka ali določanje konfiguracije izvajanja.

Vhode pripravite glede na informacijske potrebe naloge. Dokument, posnetek zaslona in zvočni posnetek lahko vsak prispevajo drugačne dokaze. Navedite, kaj posamezno gradivo vsebuje in kako naj prispeva k odgovoru. Izhod ostaja besedilo; razumevanje vizualnega ali govorjenega gradiva te predogledne različice ne spremeni v generator slik, govora ali videa.

Multimodalna analiza

Slike uporabite za vprašanja o vidni vsebini, zvok za govorjene ali akustične podatke, video pa za zaporedje, v katerem so pomembne spremembe skozi čas. Vprašanju priložite dejansko gradivo, namesto da ga opisujete le po spominu. Pri primerjavi več gradiv jih jasno označite, da se odgovor lahko sklicuje na pravi vir.

Navodila za analizo izdelka lahko na primer združijo pisno specifikacijo, posnetek zaslona vmesnika in posneto predstavitev. Zahtevajte primerjavo, ki loči obljube specifikacije od tistega, kar je v predloženem gradivu vidno ali slišno. Želeni rezultat opredelite kot ugotovitve, opažanja, ki jih podpirajo, in nerazrešena vprašanja.

Pri nalogi z datoteko PDF predložite dokument in navedite razdelke ali trditve, ki jih je treba preučiti. Uporabno vprašanje zahteva primerjavo, izluščanje ali razlago, vezano na vir, namesto le splošnega povzetka velike datoteke.

Dolg kontekst in izhodni proračun

Specifikacija te predogledne različice navaja vhodno omejitev 1.048.576 žetonov in izhodno omejitev 65.536 žetonov. Proizvajalec navaja januar 2025 kot časovno mejo znanja; priložite novejše dokaze, kadar je vprašanje odvisno od poznejših dogodkov ali podatkov. To sta različna proračuna. Obsežen nabor virov je mogoče prebrati za osredotočen odgovor, ne da bi model moral ponoviti vsak del vhoda.

Dolgo gradivo uredite tako, da bo njegova zgradba jasna: naslovi dokumentov, meje razdelkov, poti do kode in vprašanje, na katero mora izhod odgovoriti. Pomembne izjeme in definicije ohranite blizu vsebine, na katero se nanašajo. Če naloga zahteva dolgo poročilo, določite njegove razdelke in dokaze, pričakovane v vsakem od njih.

Veliko kontekstno okno ne zagotavlja enake pozornosti vsaki podrobnosti ali pravilnosti vsakega sklepa. Google navaja tudi možno poslabšanje pri večkrožnih pogovorih; med razvojem izmenjave preverjajte pomembna dejstva iz virov in ponovno uporabljeni kontekst. Odgovor preverite glede na konkretne odlomke ali gradiva, ki podpirajo njegove pomembne trditve.

Programiranje in razvoj algoritmov

Proizvajalčeve predvidene uporabe vključujejo napredno programiranje in algoritmično delo. Predložite ustrezno izvorno kodo, predpostavke o okolju, opaženo napako in pričakovano vedenje. Pri algoritmični nalogi opredelite vhod, želeni izhod in pogoje, kot so vrstni red, podvojitve ali neveljavni podatki.

Uporabna navodila za odpravljanje napak povežejo vhod, ki povzroči napako, in napako z najmanjšim ustreznim delom izvorne kode. Zahtevajte diagnozo in usmerjeno spremembo, nato preverite, ali predlagana sprememba naslavlja opisano vedenje. Generirana koda in trditev, da bi morala delovati, se razlikujeta od izvedbe, ki je bila zagnana in preverjena.

Pri obsežnejšem vprašanju o repozitoriju uporabite vhodni proračun za potrebne datoteke z jasnimi oznakami poti. Navedite, ali želite razlago, predlagani popravek ali analizo alternativ, da bo imel rezultat konkreten namen.

Orodja, viri in strukturirani rezultati

Proizvajalčeva specifikacija predogledne različice podpira klicanje funkcij, izvajanje kode, iskanje po datotekah, utemeljevanje z iskanjem in kontekst URL. Te funkcije imajo različne vloge. Klic funkcije opisuje operacijo, ki jo mora izvesti aplikacija; rezultat orodja nato priskrbi dokaze za naslednji korak modela. Izvajanje kode je potek z orodjem in ne zagotovilo, da je bila poljubna generirana aplikacijska koda že preizkušena.

Utemeljevanje z iskanjem in kontekst URL omogočata poteke, usmerjene v vire, iskanje po datotekah pa deluje s pripravljeno zbirko datotek. Rezultate orodij in povezave z viri ohranite ob odgovoru, da je sklep mogoče pregledati. Različica po specifikaciji ne podpira upravljanja računalnika ali utemeljevanja s podatki Maps.

Podpora strukturiranemu izhodu omogoča izraziti rezultat po določeni shemi. Pred generiranjem določite polja in njihov pomen ter preverite vsebino in format. Tudi veljaven strukturirani objekt potrebuje stvarno preverjanje in preverjanje glede na nalogo.

Sklepanje, ponovna uporaba in meje izdaj

Ta predogledna različica podpira razmišljanje. Pri delu, ki zahteva več korakov sklepanja, uporabite jasno nalogo, ustrezne dokaze in izrecne omejitve. Rezultat naj razloži predpostavke in uporaben sklep; skrito sklepanje ali obstoj načina razmišljanja sama po sebi nista preverjanje.

Proizvajalec navaja tudi podporo predpomnjenju in paketni obdelavi. To sta funkciji obdelave, ločeni od vsebinskih zmožnosti modela; njuna prisotnost ne dokazuje, da je bila določena zahteva predpomnjena ali da je paketni rezultat pravilen.

Gemini 3 Pro Preview ločite od Gemini 3.1 Pro Preview, Gemini 3 Pro Image ter zvočnih različic in različic Live. Izhod te predogledne različice je besedilo, njena specifikacija pa ne vključuje generiranja slik, zvoka ali delovanja Live. Vrnjeni odgovor, kodo ali strukturirani rezultat ovrednotite glede na predloženi nabor virov in predvideno nalogo.

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions gemini-3-pro-preview

gemini-3-pro-preview

Drugo /gemini-3-pro-preview

Začetek

Gemini 3 Pro Preview je Googlov multimodalni model za sklepanje z besedilom, slikami, zvokom, videom in datotekami PDF ter z besedilnim izhodom. Velik vhodni proračun, zmožnosti programiranja in podprti poteki z orodji ustrezajo podrobni analizi, primerjavi dokumentov in izvajanju nalog na podlagi dokazov.

Dovoljeni vhodi
Besedilo
Rezultati
Besedilo

Na voljo v Ailoot · vhodi in metode

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
Vhod
text
Izhod
text
Izhodni format
json ali SSE
PoljeVrstaZahtevaVrednosti in omejitvePrivzeto
PoljemodelVrstastringZahtevaObveznoVrednosti in omejitve
gemini-3-pro-preview
Privzeto—
PoljemessagesVrstamessage[]ZahtevaObveznoVrednosti in omejitve
Najmanjše število elementov: 1
Privzeto—
Poljemessages[].roleVrstastringZahtevaObveznoVrednosti in omejitve
Odvisno od modela
Privzeto—
Poljemessages[].contentVrstastringZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitve
Velja, ko: Besedilni pogovor
Privzeto—
PoljestreamVrstabooleanZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitvePrivzetofalse
Kombinacije vhodnih gradiv

Besedilo · Besedilo UTF8

messages[].content

Parametri in življenjski cikel metode
ParameterSpecifikacija
Parametercontent_typeSpecifikacijaapplication/json
ParameterrequiredSpecifikacijamodel, messages
Parametermaterial_typesSpecifikacijatext
ParametermessagesSpecifikacijapolje sporočil s strukturo role/content
Parameterfile_materialSpecifikacijadejanski dokument UTF-8 je vstavljen kot dobesedno besedilo; ID datoteke se ne izpeljuje
Parameteroptional_controlsSpecifikacijastream
Parametercontrol_scopeSpecifikacijaBesedilni pogovor; stream je logična vrednost in je privzeto false.
Parameteroutput_modalitiesSpecifikacijatext
Parameterhosted_operationsSpecifikacijafalse
Parametermultimodal_input_bindingSpecifikacijanull

Druga imena metode: /chat/completions

Življenjski cikel: synchronous_or_streamed

Pošljite natančen ID modela skupaj z messages.

Dolžina konteksta ni zgornja meja izhoda.

Besedilna datoteka lahko poda dobesedno besedilo; slikovni, zvočni vhodi in vhodi z datotečnimi objekti potrebujejo natančno vezavo.

Cenik

Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.

Hitri način
Ni navedeno Ko je izbran hitri način
Način flex
Ni navedeno Ko je izbran način flex
Najvišja raven razmišljanja
Ni navedeno Ko najvišja raven razmišljanja uporablja privzeto prilagoditev (default)
Cene izrecnega predpomnjenja
Ni omogočeno Ko je zahtevano eksplicitno predpomnjenje

Cene Ailoot

Cene po nastavitvah

NastavitevCenovna lestvicaStrošek
NastavitevOsnovne cene za žetoneCenovna lestvicaOsnovna cenaStrošek
Vhod · Vhodni žetoni $0.004 / 1K žetonov
Izhod · Izhodni žetoni $0.024 / 1K žetonov
Vhod · Branje predpomnilnika $0 / 1K žetonov
Vhod · Zapis v predpomnilnik $0 / 1K žetonov
Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov

Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →

Primeri zahtev

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"gemini-3-pro-preview","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="gemini-3-pro-preview", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))

Prejmi in shrani rezultate

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json ali SSE

Ohrani vse dokončane rezultate

Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.

Ohranite vsako možnost odgovora ter njeno vsebino, klice orodij in sklepanje. V SSE sestavite delne spremembe po indeksu možnosti/orodja ter ohranite končni razlog zaključka in podatke o porabi.

Če je treba preveriti izvirni odgovor

Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.

Polja odgovora
PoljeVrsta
Poljechoices[].indexVrstainteger
Poljechoices[].message.contentVrstastring|null
Poljechoices[].message.tool_callsVrstatool_call[]
Poljechoices[].message.reasoning_contentVrstastring
Poljechoices[].message.reasoning_detailsVrstaobject|array
Poljechoices[].finish_reasonVrstastring|null
PoljeusageVrstaobject
Napake in naslednji koraki
OdgovorPogojNaslednji korak
Odgovor400 · invalid_request_errorPogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametraNaslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja.

Druga imena

Druga imena modelov

Ailoot Ultra gemini-3-pro-preview

Druga imena poti metod

/chat/completions

Povezani ID-ji za klic

gemini-3-pro-preview

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages gemini-3-pro-preview

gemini-3-pro-preview

Drugo /gemini-3-pro-preview

Začetek

Gemini 3 Pro Preview je Googlov multimodalni model za sklepanje z besedilom, slikami, zvokom, videom in datotekami PDF ter z besedilnim izhodom. Velik vhodni proračun, zmožnosti programiranja in podprti poteki z orodji ustrezajo podrobni analizi, primerjavi dokumentov in izvajanju nalog na podlagi dokazov.

Dovoljeni vhodi
Besedilo
Rezultati
json · sse

Na voljo v Ailoot · vhodi in metode

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
Vhod
text
Izhod
json, sse
Izhodni format
JSON ali SSE
PoljeVrstaZahtevaVrednosti in omejitvePrivzeto
PoljemodelVrstastringZahtevaObveznoVrednosti in omejitve
gemini-3-pro-preview
Privzeto—
PoljemessagesVrstamessage[]ZahtevaObveznoVrednosti in omejitvePrivzeto—
Poljemessages[].roleVrstastringZahtevaObveznoVrednosti in omejitve
user, assistant
Privzeto—
Poljemessages[].contentVrstastringZahtevaObveznoVrednosti in omejitvePrivzeto—
Poljemax_tokensVrstaintegerZahtevaObveznoVrednosti in omejitvePrivzeto—
PoljestreamVrstabooleanZahtevaIzbirnoVrednosti in omejitvePrivzetofalse
Kombinacije vhodnih gradiv

Besedilo · Besedilo UTF-8

niz messages[].content

Parametri in življenjski cikel metode
ParameterSpecifikacija
Parametercontent_typeSpecifikacijaapplication/json
ParameterrequiredSpecifikacijamodel, messages, max_tokens
Parameteroptional_controlsSpecifikacijastream
Parametermaterial_typesSpecifikacijatext
Parametertext_file_materialSpecifikacijaPreberite dejanski dokument UTF-8 in njegovo besedilo vstavite v navedeni vhodni niz ali niz vsebine sporočila.

Življenjski cikel: synchronous_or_streamed

Cenik

Tarifni podatki ne dodajajo možnosti zahteve. Podprti parametri so navedeni pri izbrani metodi.

Hitri način
Ni navedeno Ko je izbran hitri način
Način flex
Ni navedeno Ko je izbran način flex
Najvišja raven razmišljanja
Ni navedeno Ko najvišja raven razmišljanja uporablja privzeto prilagoditev (default)
Cene izrecnega predpomnjenja
Ni omogočeno Ko je zahtevano eksplicitno predpomnjenje

Cene Ailoot

Cene po nastavitvah

NastavitevCenovna lestvicaStrošek
NastavitevOsnovne cene za žetoneCenovna lestvicaOsnovna cenaStrošek
Vhod · Vhodni žetoni $0.004 / 1K žetonov
Izhod · Izhodni žetoni $0.024 / 1K žetonov
Vhod · Branje predpomnilnika $0 / 1K žetonov
Vhod · Zapis v predpomnilnik $0 / 1K žetonov
Vhod · Zapis v predpomnilnik, 1 ura — / 1K žetonov

Ailoot pred zahtevo rezervira ocenjeni znesek. Po rezultatu obračuna končni strošek na podlagi izmerjene porabe. Obračun pretakanja uporablja končni zapis porabe. Kako delujeta rezervacija in obračun →

Primeri zahtev

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Popolno minimalno telo zahteve JSONcurl · uporabite svoj dokument UTF-8Python · shranite celoten rezultat
{
  "model": "gemini-3-pro-preview",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'gemini-3-pro-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'gemini-3-pro-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))

Prejmi in shrani rezultate

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON ali SSE

Ohrani vse dokončane rezultate

Shranite vsak v celoti vrnjen odgovor, datoteko in del vsebine.

Ohranite vse vsebinske bloke, podpise sklepanja in dejanske ID uporabe orodij. Sestavite vse delne spremembe blokov SSE; prvi besedilni blok ni celoten izhod.

Če je treba preveriti izvirni odgovor

Ohranite ID zahtev/odgovorov in glave. Splošni URL za pridobivanje besedilne naloge ni podan.

Polja odgovora
PoljeVrsta
PoljeidVrstastring
PoljemodelVrstastring
Poljecontent[]Vrstatext|thinking|tool_use|other content block
Poljestop_reasonVrstastring|null
PoljeusageVrstaobject
Napake in naslednji koraki
OdgovorPogojNaslednji korak
Odgovor400 · invalid_request_errorPogojNeveljavna obvezna polja, predstavitev gradiva ali vrednost parametraNaslednji korakPred novo zahtevo za ustvarjanje popravite navedena polja.

Druga imena

Druga imena modelov

Ailoot Ultra gemini-3-pro-preview

Druga imena poti metod

/chat/completions

Povezani ID-ji za klic

gemini-3-pro-preview

FAQ · gemini-3-pro-preview
Kateri vhodi in rezultati so na voljo?

POST /v1/chat/completions · gemini-3-pro-preview: text → text

POST /v1/messages · gemini-3-pro-preview: text → json, sse

Katera polja uporablja zahteva?

POST /v1/chat/completions · gemini-3-pro-preview: model, messages, stream

POST /v1/messages · gemini-3-pro-preview: model, messages, max_tokens, stream

Katere omejitve veljajo?

POST /v1/chat/completions · gemini-3-pro-preview: messages.min_items: 1

Več podrobnosti

Ailoot povežite s Claude Code, OpenCode, Hermes ali svojo aplikacijo.

Podjetje in njegov portfelj projektov

Podjetje in njegov portfelj projektov: milijoni strank; mesečna prodaja v milijardah.

Žetone kupujte s popustom.

Naročniški popust za redno delo. Promocijske kode prinesejo do 50% popusta na nakup žetonov.

Naročnina
Za redne zahteve izberite paket s popustom.
Promocijska koda do 50%
Kodo vnesite ob nakupu. Cena se preračuna po veljavni akciji.
Poraba v zgodovini
Za vsako zahtevo se shranijo model, žetoni in znesek.

Izberite naročnino · Oglejte si cene modelov

API povežite z izdelkom, ki ga prodajate.

SaaS, aplikacije in boti po ponudbi in licenčni pogodbi Ailoot. Za nadaljnjo prodajo zaprosite za preprodajno licenco.

Komercialna aplikacija
Ustvarjanje besedila, slik, videa in zvoka vključite v plačljive funkcije svoje storitve.
Licenca za preprodajalca
Pošljite opis projekta in shemo dostopa. Zahtevajte pisne pogoje uporabe in nadaljnje prodaje.
Dokumenti na strani
Ponudba, licenčna pogodba in politika obdelave podatkov so dostopne pred povezavo.

Zaprosite za preprodajno licenco · Ponudba in licenčna pogodba