mô hình

gemini-3-pro-preview

Markdown · JSON

gemini-3-pro-preview

Gemini 3 Pro Preview là mô hình suy luận đa phương thức của Google, nhận văn bản, hình ảnh, âm thanh, video và PDF, rồi xuất văn bản. Ngân sách đầu vào lớn, khả năng lập trình và quy trình công cụ được hỗ trợ phù hợp với phân tích chi tiết, so sánh tài liệu và thực hiện tác vụ dựa trên bằng chứng.

Về mô hình

Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.

Gemini 3 Pro Preview là biến thể xem trước Gemini 3 Pro được Google đặt tên, dành cho suy luận đa phương thức và sinh văn bản. Mô hình có thể xử lý văn bản, hình ảnh, âm thanh, video cùng tài liệu PDF và trả về kết quả bằng văn bản. Các mục đích sử dụng gồm phân tích phức tạp, lập trình nâng cao, phát triển thuật toán và tác vụ kết hợp tập nguồn lớn với một câu hỏi cụ thể.

Cấu trúc mô hình và đầu vào

Gemini 3 Pro là mô hình hỗn hợp chuyên gia thưa dựa trên transformer, hỗ trợ đầu vào đa phương thức ngay trong thiết kế. Kiến trúc chuyển mỗi token qua một tập con chuyên gia được chọn. Đây là đặc điểm thiết kế mô hình, không phải điều khiển để người dùng chọn một chuyên gia cụ thể hoặc cố định cấu hình phục vụ.

Chuẩn bị đầu vào theo nhu cầu thông tin của tác vụ. Tài liệu, ảnh chụp màn hình và bản ghi âm có thể cung cấp các bằng chứng khác nhau. Nêu rõ từng tư liệu chứa gì và đóng góp thế nào cho câu trả lời. Đầu ra vẫn là văn bản; khả năng hiểu tư liệu hình ảnh hoặc lời nói không biến bản xem trước này thành trình tạo ảnh, giọng nói hay video.

Phân tích đa phương thức

Dùng hình ảnh cho câu hỏi về nội dung nhìn thấy, âm thanh cho lời nói hoặc thông tin âm học, và video cho chuỗi diễn biến mà thay đổi theo thời gian có ý nghĩa. Gửi tư liệu thực tế cùng câu hỏi thay vì chỉ mô tả theo trí nhớ. Khi so sánh nhiều tư liệu, gắn nhãn rõ ràng để câu trả lời dẫn đúng nguồn.

Ví dụ, yêu cầu phân tích sản phẩm có thể kết hợp đặc tả bằng văn bản, ảnh chụp giao diện và bản ghi trình diễn. Yêu cầu so sánh, phân biệt điều đặc tả cam kết với những gì nhìn hoặc nghe được trong tư liệu đã cung cấp. Xác định kết quả mong muốn gồm phát hiện, quan sát hỗ trợ và câu hỏi chưa được giải đáp.

Với tác vụ PDF, cung cấp tài liệu và chỉ rõ những phần hoặc nhận định cần xem xét. Câu hỏi hữu ích yêu cầu so sánh, trích xuất hoặc giải thích gắn với nguồn, thay vì chỉ đòi tóm tắt chung một tệp lớn.

Ngữ cảnh dài và ngân sách đầu ra

Đặc tả chính xác của bản xem trước ghi giới hạn đầu vào 1.048.576 token và đầu ra 65.536 token. Nhà sản xuất nêu mốc kiến thức tháng 1 năm 2025; cung cấp bằng chứng mới hơn khi câu hỏi phụ thuộc vào sự kiện hoặc thông tin sau mốc đó. Đây là hai ngân sách khác nhau. Có thể đọc tập nguồn lớn để trả lời tập trung mà không cần mô hình tái hiện mọi phần của đầu vào.

Tổ chức tài liệu dài với cấu trúc rõ ràng: tên tài liệu, ranh giới các phần, đường dẫn mã và câu hỏi mà đầu ra phải trả lời. Đặt ngoại lệ và định nghĩa liên quan gần nội dung mà chúng bổ nghĩa. Nếu tác vụ cần báo cáo dài, nêu các phần của báo cáo và bằng chứng mong đợi trong từng phần.

Cửa sổ ngữ cảnh lớn không bảo đảm mọi chi tiết được chú ý như nhau hoặc mọi kết luận đều đúng. Google cũng chỉ ra khả năng suy giảm trong hội thoại nhiều lượt; rà soát dữ kiện nguồn quan trọng và ngữ cảnh tái sử dụng khi trao đổi phát triển. Đối chiếu câu trả lời với những đoạn hoặc tư liệu cụ thể hỗ trợ các nhận định quan trọng.

Lập trình và phát triển thuật toán

Các mục đích nhà sản xuất nêu gồm lập trình nâng cao và công việc thuật toán. Cung cấp mã liên quan, giả định về môi trường, lỗi quan sát được và hành vi mong đợi. Với bài toán thuật toán, xác định đầu vào, đầu ra mong muốn và điều kiện như thứ tự, bản trùng hoặc dữ liệu không hợp lệ.

Yêu cầu gỡ lỗi hữu ích đặt đầu vào gây lỗi và thông báo lỗi cạnh vùng mã liên quan nhỏ nhất. Yêu cầu chẩn đoán và thay đổi có trọng tâm, rồi xem thay đổi đề xuất có giải quyết hành vi đã báo cáo không. Mã được sinh và khẳng định rằng mã sẽ chạy khác với triển khai đã thực thi và xác minh.

Với câu hỏi về kho mã lớn hơn, dùng ngân sách đầu vào để cung cấp các tệp cần thiết kèm nhãn đường dẫn rõ ràng. Nêu sản phẩm cần nhận là lời giải thích, bản vá đề xuất hay phân tích các phương án để kết quả có mục đích cụ thể.

Công cụ, nguồn và kết quả có cấu trúc

Đặc tả của nhà sản xuất cho bản xem trước hỗ trợ lời gọi hàm, thực thi mã, tìm kiếm tệp, đối chiếu nguồn qua tìm kiếm và ngữ cảnh URL. Các tính năng có vai trò khác nhau. Lời gọi hàm mô tả thao tác để ứng dụng thực hiện; kết quả công cụ sau đó cung cấp bằng chứng cho bước mô hình tiếp theo. Thực thi mã là một quy trình công cụ, không phải bảo đảm mọi mã ứng dụng được sinh đã được kiểm thử.

Đối chiếu nguồn qua tìm kiếm và ngữ cảnh URL cung cấp quy trình làm việc dựa trên nguồn, còn tìm kiếm tệp làm việc với tập tệp đã chuẩn bị. Giữ kết quả công cụ cùng liên kết nguồn với câu trả lời để có thể xem xét kết luận. Theo đặc tả, biến thể này không hỗ trợ điều khiển máy tính hoặc đối chiếu nguồn qua Maps.

Hỗ trợ đầu ra có cấu trúc có thể biểu diễn kết quả theo lược đồ xác định. Nêu các trường và ý nghĩa trước khi sinh, rồi rà soát cả nội dung lẫn định dạng. Đối tượng có cấu trúc hợp lệ vẫn cần kiểm tra dữ kiện và yêu cầu riêng của tác vụ.

Suy luận, tái sử dụng và ranh giới phiên bản

Bản xem trước này hỗ trợ tư duy. Dùng tác vụ rõ ràng, bằng chứng liên quan và ràng buộc cụ thể cho công việc cần nhiều bước suy luận. Kết quả cần giải thích giả định cùng kết luận hữu ích; suy luận ẩn hoặc sự tồn tại của chế độ tư duy tự nó không phải xác minh.

Nhà sản xuất cũng liệt kê hỗ trợ bộ nhớ đệm và xử lý theo lô. Đây là những tính năng xử lý tách biệt với khả năng nội dung của mô hình; sự hiện diện của chúng không chứng minh một yêu cầu cụ thể được lưu đệm hoặc kết quả theo lô là đúng.

Phân biệt Gemini 3 Pro Preview với Gemini 3.1 Pro Preview, Gemini 3 Pro Image và các biến thể âm thanh hoặc Live. Đầu ra của bản xem trước này là văn bản, và đặc tả không bao gồm tạo ảnh, tạo âm thanh hay hoạt động Live. Đánh giá câu trả lời, mã hoặc kết quả có cấu trúc trả về theo tập nguồn đã cung cấp và tác vụ dự định.

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions gemini-3-pro-preview

gemini-3-pro-preview

Khác /gemini-3-pro-preview

Bắt đầu

Gemini 3 Pro Preview là mô hình suy luận đa phương thức của Google, nhận văn bản, hình ảnh, âm thanh, video và PDF, rồi xuất văn bản. Ngân sách đầu vào lớn, khả năng lập trình và quy trình công cụ được hỗ trợ phù hợp với phân tích chi tiết, so sánh tài liệu và thực hiện tác vụ dựa trên bằng chứng.

Đầu vào được chấp nhận
Văn bản
Kết quả
Văn bản

Có trên Ailoot · đầu vào & phương thức

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
Đầu vào
text
Đầu ra
text
Định dạng đầu ra
json hoặc SSE
TrườngLoạiYêu cầuGiá trị & giới hạnMặc định
TrườngmodelLoạistringYêu cầuBắt buộcGiá trị & giới hạn
gemini-3-pro-preview
Mặc định—
TrườngmessagesLoạimessage[]Yêu cầuBắt buộcGiá trị & giới hạn
Số mục tối thiểu: 1
Mặc định—
Trườngmessages[].roleLoạistringYêu cầuBắt buộcGiá trị & giới hạn
Tùy thuộc vào mô hình
Mặc định—
Trườngmessages[].contentLoạistringYêu cầuKhông bắt buộcGiá trị & giới hạn
Áp dụng khi: Hội thoại văn bản
Mặc định—
TrườngstreamLoạibooleanYêu cầuKhông bắt buộcGiá trị & giới hạnMặc địnhfalse
Tổ hợp tư liệu đầu vào

Văn bản · Văn bản UTF8

messages[].content

Tham số phương thức và vòng đời
Tham sốHợp đồng
Tham sốcontent_typeHợp đồngapplication/json
Tham sốrequiredHợp đồngmodel, messages
Tham sốmaterial_typesHợp đồngtext
Tham sốmessagesHợp đồngMảng thông điệp có cấu trúc role/content
Tham sốfile_materialHợp đồngTài liệu UTF-8 thực tế được chèn nguyên dạng văn bản; không suy ra ID tệp
Tham sốoptional_controlsHợp đồngstream
Tham sốcontrol_scopeHợp đồngHội thoại văn bản; stream là giá trị boolean và mặc định là false.
Tham sốoutput_modalitiesHợp đồngtext
Tham sốhosted_operationsHợp đồngfalse
Tham sốmultimodal_input_bindingHợp đồngnull

Bí danh phương thức: /chat/completions

Vòng đời: synchronous_or_streamed

Gửi ID mô hình chính xác cùng messages.

Độ dài ngữ cảnh không phải giới hạn đầu ra.

Tệp văn bản có thể cung cấp nguyên văn nội dung; đầu vào hình ảnh, âm thanh hoặc đối tượng tệp cần có liên kết chính xác.

Bảng giá

Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.

Chế độ nhanh
Chưa chỉ định Khi chọn chế độ nhanh
Chế độ Flex
Chưa chỉ định Khi chọn chế độ flex
Mức độ suy luận tối đa
Chưa chỉ định Khi áp dụng mức điều chỉnh mặc định (default) cho mức độ suy luận tối đa
Giá lưu đệm tường minh
Chưa bật Khi yêu cầu lưu đệm tường minh

Mức phí Ailoot

Giá theo cấu hình

Cấu hìnhBiểu mức phíPhí
Cấu hìnhGiá cơ sở cho tokenBiểu mức phíMức phí cơ bảnPhí
Đầu vào · Token đầu vào $0.004 / 1K token
Đầu ra · Token đầu ra $0.024 / 1K token
Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0 / 1K token
Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0 / 1K token
Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token

Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →

Ví dụ yêu cầu

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"gemini-3-pro-preview","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="gemini-3-pro-preview", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))

Nhận và lưu kết quả

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json hoặc SSE

Lưu tất cả kết quả đã hoàn tất

Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.

Giữ mọi phương án trả lời cùng nội dung, lệnh gọi công cụ và dữ liệu suy luận của phương án đó. Với SSE, ghép các phần thay đổi theo chỉ số phương án và công cụ, giữ lý do kết thúc cuối cùng cùng dữ liệu sử dụng.

Nếu cần kiểm tra phản hồi gốc

Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản.

Trường phản hồi
TrườngLoại
Trườngchoices[].indexLoạiinteger
Trườngchoices[].message.contentLoạistring|null
Trườngchoices[].message.tool_callsLoạitool_call[]
Trườngchoices[].message.reasoning_contentLoạistring
Trườngchoices[].message.reasoning_detailsLoạiobject|array
Trườngchoices[].finish_reasonLoạistring|null
TrườngusageLoạiobject
Lỗi và bước tiếp theo
Phản hồiĐiều kiệnBước tiếp theo
Phản hồi400 · invalid_request_errorĐiều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệBước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới.

Bí danh

Bí danh mô hình

Ailoot Ultra gemini-3-pro-preview

Bí danh đường dẫn phương thức

/chat/completions

ID gọi liên quan

gemini-3-pro-preview

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages gemini-3-pro-preview

gemini-3-pro-preview

Khác /gemini-3-pro-preview

Bắt đầu

Gemini 3 Pro Preview là mô hình suy luận đa phương thức của Google, nhận văn bản, hình ảnh, âm thanh, video và PDF, rồi xuất văn bản. Ngân sách đầu vào lớn, khả năng lập trình và quy trình công cụ được hỗ trợ phù hợp với phân tích chi tiết, so sánh tài liệu và thực hiện tác vụ dựa trên bằng chứng.

Đầu vào được chấp nhận
Văn bản
Kết quả
json · sse

Có trên Ailoot · đầu vào & phương thức

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
Đầu vào
text
Đầu ra
json, sse
Định dạng đầu ra
JSON hoặc SSE
TrườngLoạiYêu cầuGiá trị & giới hạnMặc định
TrườngmodelLoạistringYêu cầuBắt buộcGiá trị & giới hạn
gemini-3-pro-preview
Mặc định—
TrườngmessagesLoạimessage[]Yêu cầuBắt buộcGiá trị & giới hạnMặc định—
Trườngmessages[].roleLoạistringYêu cầuBắt buộcGiá trị & giới hạn
user, assistant
Mặc định—
Trườngmessages[].contentLoạistringYêu cầuBắt buộcGiá trị & giới hạnMặc định—
Trườngmax_tokensLoạiintegerYêu cầuBắt buộcGiá trị & giới hạnMặc định—
TrườngstreamLoạibooleanYêu cầuKhông bắt buộcGiá trị & giới hạnMặc địnhfalse
Tổ hợp tư liệu đầu vào

Văn bản · Văn bản UTF-8

Chuỗi messages[].content

Tham số phương thức và vòng đời
Tham sốHợp đồng
Tham sốcontent_typeHợp đồngapplication/json
Tham sốrequiredHợp đồngmodel, messages, max_tokens
Tham sốoptional_controlsHợp đồngstream
Tham sốmaterial_typesHợp đồngtext
Tham sốtext_file_materialHợp đồngĐọc tài liệu UTF-8 thực tế và đặt nội dung văn bản vào chuỗi đầu vào hoặc nội dung thông điệp được chỉ định.

Vòng đời: synchronous_or_streamed

Bảng giá

Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.

Chế độ nhanh
Chưa chỉ định Khi chọn chế độ nhanh
Chế độ Flex
Chưa chỉ định Khi chọn chế độ flex
Mức độ suy luận tối đa
Chưa chỉ định Khi áp dụng mức điều chỉnh mặc định (default) cho mức độ suy luận tối đa
Giá lưu đệm tường minh
Chưa bật Khi yêu cầu lưu đệm tường minh

Mức phí Ailoot

Giá theo cấu hình

Cấu hìnhBiểu mức phíPhí
Cấu hìnhGiá cơ sở cho tokenBiểu mức phíMức phí cơ bảnPhí
Đầu vào · Token đầu vào $0.004 / 1K token
Đầu ra · Token đầu ra $0.024 / 1K token
Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0 / 1K token
Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0 / 1K token
Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token

Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →

Ví dụ yêu cầu

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Nội dung yêu cầu JSON tối thiểu, đầy đủcurl · dùng tài liệu UTF-8 của bạnPython · lưu kết quả đầy đủ
{
  "model": "gemini-3-pro-preview",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'gemini-3-pro-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'gemini-3-pro-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))

Nhận và lưu kết quả

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON hoặc SSE

Lưu tất cả kết quả đã hoàn tất

Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.

Giữ mọi khối nội dung, chữ ký suy nghĩ và ID sử dụng công cụ thực tế. Ghép tất cả các phần thay đổi của khối SSE; khối văn bản đầu tiên không phải toàn bộ đầu ra.

Nếu cần kiểm tra phản hồi gốc

Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản.

Trường phản hồi
TrườngLoại
TrườngidLoạistring
TrườngmodelLoạistring
Trườngcontent[]Loạitext|thinking|tool_use|other content block
Trườngstop_reasonLoạistring|null
TrườngusageLoạiobject
Lỗi và bước tiếp theo
Phản hồiĐiều kiệnBước tiếp theo
Phản hồi400 · invalid_request_errorĐiều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệBước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới.

Bí danh

Bí danh mô hình

Ailoot Ultra gemini-3-pro-preview

Bí danh đường dẫn phương thức

/chat/completions

ID gọi liên quan

gemini-3-pro-preview

FAQ · gemini-3-pro-preview
Có những đầu vào và kết quả nào?

POST /v1/chat/completions · gemini-3-pro-preview: text → text

POST /v1/messages · gemini-3-pro-preview: text → json, sse

Yêu cầu sử dụng những trường nào?

POST /v1/chat/completions · gemini-3-pro-preview: model, messages, stream

POST /v1/messages · gemini-3-pro-preview: model, messages, max_tokens, stream

Áp dụng những giới hạn nào?

POST /v1/chat/completions · gemini-3-pro-preview: messages.min_items: 1

Xem thêm chi tiết

Kết nối Ailoot với Claude Code, OpenCode, Hermes hoặc ứng dụng của bạn.

Công ty và danh mục dự án của công ty

Công ty và danh mục dự án của công ty: hàng triệu khách hàng; doanh số hàng tỷ mỗi tháng.

Mua token với giá ưu đãi.

Ưu đãi thuê bao cho nhu cầu thường xuyên. Mã khuyến mãi giảm đến 50% khi mua token.

Thuê bao
Chọn gói ưu đãi cho các yêu cầu thường xuyên của bạn.
Mã giảm đến 50%
Nhập mã khi mua. Giá được tính lại theo chương trình đang áp dụng.
Chi phí trong lịch sử
Mô hình, token và số tiền được lưu cho mỗi yêu cầu.

Chọn gói thuê bao · Xem giá mô hình

Kết nối API vào sản phẩm bạn đang bán.

SaaS, ứng dụng và bot — theo đề nghị giao kết chính thức và thỏa thuận cấp phép Ailoot. Muốn bán lại, hãy yêu cầu giấy phép bán lại.

Ứng dụng thương mại
Tích hợp tạo văn bản, ảnh, video và âm thanh vào các tính năng trả phí của dịch vụ.
Giấy phép bán lại
Gửi mô tả dự án và cách cung cấp quyền truy cập. Yêu cầu điều khoản sử dụng và bán lại bằng văn bản.
Tài liệu trên website
Đề nghị giao kết, thỏa thuận cấp phép và chính sách xử lý dữ liệu có sẵn trước khi kết nối.

Yêu cầu giấy phép bán lại · Đề nghị giao kết và thỏa thuận cấp phép