gemini-3-pro-preview
Gemini 3 Pro Preview là mô hình suy luận đa phương thức của Google, nhận văn bản, hình ảnh, âm thanh, video và PDF, rồi xuất văn bản. Ngân sách đầu vào lớn, khả năng lập trình và quy trình công cụ được hỗ trợ phù hợp với phân tích chi tiết, so sánh tài liệu và thực hiện tác vụ dựa trên bằng chứng.
- Ailoot Ultra · OpenAI Chat
POST /v1/chat/completionsgemini-3-pro-preview - Ailoot Ultra · Anthropic Messages
POST /v1/messagesgemini-3-pro-preview
Về mô hình
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
Gemini 3 Pro Preview là biến thể xem trước Gemini 3 Pro được Google đặt tên, dành cho suy luận đa phương thức và sinh văn bản. Mô hình có thể xử lý văn bản, hình ảnh, âm thanh, video cùng tài liệu PDF và trả về kết quả bằng văn bản. Các mục đích sử dụng gồm phân tích phức tạp, lập trình nâng cao, phát triển thuật toán và tác vụ kết hợp tập nguồn lớn với một câu hỏi cụ thể.
Cấu trúc mô hình và đầu vào
Gemini 3 Pro là mô hình hỗn hợp chuyên gia thưa dựa trên transformer, hỗ trợ đầu vào đa phương thức ngay trong thiết kế. Kiến trúc chuyển mỗi token qua một tập con chuyên gia được chọn. Đây là đặc điểm thiết kế mô hình, không phải điều khiển để người dùng chọn một chuyên gia cụ thể hoặc cố định cấu hình phục vụ.
Chuẩn bị đầu vào theo nhu cầu thông tin của tác vụ. Tài liệu, ảnh chụp màn hình và bản ghi âm có thể cung cấp các bằng chứng khác nhau. Nêu rõ từng tư liệu chứa gì và đóng góp thế nào cho câu trả lời. Đầu ra vẫn là văn bản; khả năng hiểu tư liệu hình ảnh hoặc lời nói không biến bản xem trước này thành trình tạo ảnh, giọng nói hay video.
Phân tích đa phương thức
Dùng hình ảnh cho câu hỏi về nội dung nhìn thấy, âm thanh cho lời nói hoặc thông tin âm học, và video cho chuỗi diễn biến mà thay đổi theo thời gian có ý nghĩa. Gửi tư liệu thực tế cùng câu hỏi thay vì chỉ mô tả theo trí nhớ. Khi so sánh nhiều tư liệu, gắn nhãn rõ ràng để câu trả lời dẫn đúng nguồn.
Ví dụ, yêu cầu phân tích sản phẩm có thể kết hợp đặc tả bằng văn bản, ảnh chụp giao diện và bản ghi trình diễn. Yêu cầu so sánh, phân biệt điều đặc tả cam kết với những gì nhìn hoặc nghe được trong tư liệu đã cung cấp. Xác định kết quả mong muốn gồm phát hiện, quan sát hỗ trợ và câu hỏi chưa được giải đáp.
Với tác vụ PDF, cung cấp tài liệu và chỉ rõ những phần hoặc nhận định cần xem xét. Câu hỏi hữu ích yêu cầu so sánh, trích xuất hoặc giải thích gắn với nguồn, thay vì chỉ đòi tóm tắt chung một tệp lớn.
Ngữ cảnh dài và ngân sách đầu ra
Đặc tả chính xác của bản xem trước ghi giới hạn đầu vào 1.048.576 token và đầu ra 65.536 token. Nhà sản xuất nêu mốc kiến thức tháng 1 năm 2025; cung cấp bằng chứng mới hơn khi câu hỏi phụ thuộc vào sự kiện hoặc thông tin sau mốc đó. Đây là hai ngân sách khác nhau. Có thể đọc tập nguồn lớn để trả lời tập trung mà không cần mô hình tái hiện mọi phần của đầu vào.
Tổ chức tài liệu dài với cấu trúc rõ ràng: tên tài liệu, ranh giới các phần, đường dẫn mã và câu hỏi mà đầu ra phải trả lời. Đặt ngoại lệ và định nghĩa liên quan gần nội dung mà chúng bổ nghĩa. Nếu tác vụ cần báo cáo dài, nêu các phần của báo cáo và bằng chứng mong đợi trong từng phần.
Cửa sổ ngữ cảnh lớn không bảo đảm mọi chi tiết được chú ý như nhau hoặc mọi kết luận đều đúng. Google cũng chỉ ra khả năng suy giảm trong hội thoại nhiều lượt; rà soát dữ kiện nguồn quan trọng và ngữ cảnh tái sử dụng khi trao đổi phát triển. Đối chiếu câu trả lời với những đoạn hoặc tư liệu cụ thể hỗ trợ các nhận định quan trọng.
Lập trình và phát triển thuật toán
Các mục đích nhà sản xuất nêu gồm lập trình nâng cao và công việc thuật toán. Cung cấp mã liên quan, giả định về môi trường, lỗi quan sát được và hành vi mong đợi. Với bài toán thuật toán, xác định đầu vào, đầu ra mong muốn và điều kiện như thứ tự, bản trùng hoặc dữ liệu không hợp lệ.
Yêu cầu gỡ lỗi hữu ích đặt đầu vào gây lỗi và thông báo lỗi cạnh vùng mã liên quan nhỏ nhất. Yêu cầu chẩn đoán và thay đổi có trọng tâm, rồi xem thay đổi đề xuất có giải quyết hành vi đã báo cáo không. Mã được sinh và khẳng định rằng mã sẽ chạy khác với triển khai đã thực thi và xác minh.
Với câu hỏi về kho mã lớn hơn, dùng ngân sách đầu vào để cung cấp các tệp cần thiết kèm nhãn đường dẫn rõ ràng. Nêu sản phẩm cần nhận là lời giải thích, bản vá đề xuất hay phân tích các phương án để kết quả có mục đích cụ thể.
Công cụ, nguồn và kết quả có cấu trúc
Đặc tả của nhà sản xuất cho bản xem trước hỗ trợ lời gọi hàm, thực thi mã, tìm kiếm tệp, đối chiếu nguồn qua tìm kiếm và ngữ cảnh URL. Các tính năng có vai trò khác nhau. Lời gọi hàm mô tả thao tác để ứng dụng thực hiện; kết quả công cụ sau đó cung cấp bằng chứng cho bước mô hình tiếp theo. Thực thi mã là một quy trình công cụ, không phải bảo đảm mọi mã ứng dụng được sinh đã được kiểm thử.
Đối chiếu nguồn qua tìm kiếm và ngữ cảnh URL cung cấp quy trình làm việc dựa trên nguồn, còn tìm kiếm tệp làm việc với tập tệp đã chuẩn bị. Giữ kết quả công cụ cùng liên kết nguồn với câu trả lời để có thể xem xét kết luận. Theo đặc tả, biến thể này không hỗ trợ điều khiển máy tính hoặc đối chiếu nguồn qua Maps.
Hỗ trợ đầu ra có cấu trúc có thể biểu diễn kết quả theo lược đồ xác định. Nêu các trường và ý nghĩa trước khi sinh, rồi rà soát cả nội dung lẫn định dạng. Đối tượng có cấu trúc hợp lệ vẫn cần kiểm tra dữ kiện và yêu cầu riêng của tác vụ.
Suy luận, tái sử dụng và ranh giới phiên bản
Bản xem trước này hỗ trợ tư duy. Dùng tác vụ rõ ràng, bằng chứng liên quan và ràng buộc cụ thể cho công việc cần nhiều bước suy luận. Kết quả cần giải thích giả định cùng kết luận hữu ích; suy luận ẩn hoặc sự tồn tại của chế độ tư duy tự nó không phải xác minh.
Nhà sản xuất cũng liệt kê hỗ trợ bộ nhớ đệm và xử lý theo lô. Đây là những tính năng xử lý tách biệt với khả năng nội dung của mô hình; sự hiện diện của chúng không chứng minh một yêu cầu cụ thể được lưu đệm hoặc kết quả theo lô là đúng.
Phân biệt Gemini 3 Pro Preview với Gemini 3.1 Pro Preview, Gemini 3 Pro Image và các biến thể âm thanh hoặc Live. Đầu ra của bản xem trước này là văn bản, và đặc tả không bao gồm tạo ảnh, tạo âm thanh hay hoạt động Live. Đánh giá câu trả lời, mã hoặc kết quả có cấu trúc trả về theo tập nguồn đã cung cấp và tác vụ dự định.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions gemini-3-pro-preview
gemini-3-pro-previewBắt đầu
Gemini 3 Pro Preview là mô hình suy luận đa phương thức của Google, nhận văn bản, hình ảnh, âm thanh, video và PDF, rồi xuất văn bản. Ngân sách đầu vào lớn, khả năng lập trình và quy trình công cụ được hỗ trợ phù hợp với phân tích chi tiết, so sánh tài liệu và thực hiện tác vụ dựa trên bằng chứng.
- Đầu vào được chấp nhận
- Văn bản
- Kết quả
- Văn bản
Có trên Ailoot · đầu vào & phương thức
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- Đầu vào
text- Đầu ra
text- Định dạng đầu ra
- json hoặc SSE
| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn gemini-3-pro-preview | Mặc định— |
Trườngmessages | Loạimessage[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Số mục tối thiểu: 1 | Mặc định— |
Trườngmessages[].role | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmessages[].content | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: Hội thoại văn bản | Mặc định— |
Trườngstream | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc địnhfalse |
Tổ hợp tư liệu đầu vào
Văn bản · Văn bản UTF8
messages[].content
Tham số phương thức và vòng đời
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, messages |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốmessages | Hợp đồngMảng thông điệp có cấu trúc role/content |
Tham sốfile_material | Hợp đồngTài liệu UTF-8 thực tế được chèn nguyên dạng văn bản; không suy ra ID tệp |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngstream |
Tham sốcontrol_scope | Hợp đồngHội thoại văn bản; stream là giá trị boolean và mặc định là false. |
Tham sốoutput_modalities | Hợp đồngtext |
Tham sốhosted_operations | Hợp đồngfalse |
Tham sốmultimodal_input_binding | Hợp đồngnull |
Bí danh phương thức: /chat/completions
Vòng đời: synchronous_or_streamed
Gửi ID mô hình chính xác cùng messages.
Độ dài ngữ cảnh không phải giới hạn đầu ra.
Tệp văn bản có thể cung cấp nguyên văn nội dung; đầu vào hình ảnh, âm thanh hoặc đối tượng tệp cần có liên kết chính xác.
Bảng giá
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
- Chế độ nhanh
- Chưa chỉ định Khi chọn chế độ nhanh
- Chế độ Flex
- Chưa chỉ định Khi chọn chế độ flex
- Mức độ suy luận tối đa
- Chưa chỉ định Khi áp dụng mức điều chỉnh mặc định (default) cho mức độ suy luận tối đa
- Giá lưu đệm tường minh
- Chưa bật Khi yêu cầu lưu đệm tường minh
Mức phí Ailoot
Giá theo cấu hình
| Cấu hình | Biểu mức phí | Phí |
|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.004 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.024 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
Ví dụ yêu cầu
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"gemini-3-pro-preview","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="gemini-3-pro-preview", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
Nhận và lưu kết quả
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
json hoặc SSE
Lưu tất cả kết quả đã hoàn tất
Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ mọi phương án trả lời cùng nội dung, lệnh gọi công cụ và dữ liệu suy luận của phương án đó. Với SSE, ghép các phần thay đổi theo chỉ số phương án và công cụ, giữ lý do kết thúc cuối cùng cùng dữ liệu sử dụng.
Nếu cần kiểm tra phản hồi gốc
Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản.
Trường phản hồi
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngchoices[].index | Loạiinteger |
Trườngchoices[].message.content | Loạistring|null |
Trườngchoices[].message.tool_calls | Loạitool_call[] |
Trườngchoices[].message.reasoning_content | Loạistring |
Trườngchoices[].message.reasoning_details | Loạiobject|array |
Trườngchoices[].finish_reason | Loạistring|null |
Trườngusage | Loạiobject |
Lỗi và bước tiếp theo
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |
Bí danh
Bí danh mô hình
Ailoot Ultra gemini-3-pro-preview
Bí danh đường dẫn phương thức
/chat/completions
ID gọi liên quan
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages gemini-3-pro-preview
gemini-3-pro-previewBắt đầu
Gemini 3 Pro Preview là mô hình suy luận đa phương thức của Google, nhận văn bản, hình ảnh, âm thanh, video và PDF, rồi xuất văn bản. Ngân sách đầu vào lớn, khả năng lập trình và quy trình công cụ được hỗ trợ phù hợp với phân tích chi tiết, so sánh tài liệu và thực hiện tác vụ dựa trên bằng chứng.
- Đầu vào được chấp nhận
- Văn bản
- Kết quả
- json · sse
Có trên Ailoot · đầu vào & phương thức
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
- Đầu vào
text- Đầu ra
json,sse- Định dạng đầu ra
- JSON hoặc SSE
| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn gemini-3-pro-preview | Mặc định— |
Trườngmessages | Loạimessage[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].role | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn user, assistant | Mặc định— |
Trườngmessages[].content | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmax_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngstream | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc địnhfalse |
Tổ hợp tư liệu đầu vào
Văn bản · Văn bản UTF-8
Chuỗi messages[].content
Tham số phương thức và vòng đời
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, messages, max_tokens |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngstream |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốtext_file_material | Hợp đồngĐọc tài liệu UTF-8 thực tế và đặt nội dung văn bản vào chuỗi đầu vào hoặc nội dung thông điệp được chỉ định. |
Vòng đời: synchronous_or_streamed
Bảng giá
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
- Chế độ nhanh
- Chưa chỉ định Khi chọn chế độ nhanh
- Chế độ Flex
- Chưa chỉ định Khi chọn chế độ flex
- Mức độ suy luận tối đa
- Chưa chỉ định Khi áp dụng mức điều chỉnh mặc định (default) cho mức độ suy luận tối đa
- Giá lưu đệm tường minh
- Chưa bật Khi yêu cầu lưu đệm tường minh
Mức phí Ailoot
Giá theo cấu hình
| Cấu hình | Biểu mức phí | Phí |
|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.004 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.024 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
Ví dụ yêu cầu
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
{
"model": "gemini-3-pro-preview",
"max_tokens": 128,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarize the incident report."
}
],
"stream": false
}set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'gemini-3-pro-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'gemini-3-pro-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError
api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
with urlopen(request, timeout=120) as response:
raw = response.read()
Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
Path('result.json').write_bytes(error.read())
Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
Nhận và lưu kết quả
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON hoặc SSE
Lưu tất cả kết quả đã hoàn tất
Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ mọi khối nội dung, chữ ký suy nghĩ và ID sử dụng công cụ thực tế. Ghép tất cả các phần thay đổi của khối SSE; khối văn bản đầu tiên không phải toàn bộ đầu ra.
Nếu cần kiểm tra phản hồi gốc
Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản.
Trường phản hồi
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngid | Loạistring |
Trườngmodel | Loạistring |
Trườngcontent[] | Loạitext|thinking|tool_use|other content block |
Trườngstop_reason | Loạistring|null |
Trườngusage | Loạiobject |
Lỗi và bước tiếp theo
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |
Bí danh
Bí danh mô hình
Ailoot Ultra gemini-3-pro-preview
Bí danh đường dẫn phương thức
/chat/completions
ID gọi liên quan
FAQ · gemini-3-pro-preview
- Có những đầu vào và kết quả nào?
POST /v1/chat/completions·gemini-3-pro-preview:text→textPOST /v1/messages·gemini-3-pro-preview:text→json,sse- Yêu cầu sử dụng những trường nào?
POST /v1/chat/completions·gemini-3-pro-preview:model,messages,streamPOST /v1/messages·gemini-3-pro-preview:model,messages,max_tokens,stream- Áp dụng những giới hạn nào?
POST /v1/chat/completions·gemini-3-pro-preview:messages.min_items:1