NVIDIA: Nemotron 3 Super (free)

NVIDIA Nemotron 3 Super — модель общего назначения для рассуждений и диалога, рассчитанная на совместно работающих агентов и массовые процессы, включая автоматизацию IT-заявок. Она имеет 120 млрд параметров в общей сложности и активирует 12 млрд. Гибридная архитектура объединяет слои Mamba-2, внимания и Latent Mixture-of-Experts. Слои Multi-Token Prediction добавляют механизм предсказания будущих токенов и поддерживают собственные способы спекулятивного декодирования NVIDIA.

Модель принимает текст и возвращает текст, включая объяснения, черновики ответов, код и запросы вызова инструментов в соответствующем приложении с подключёнными инструментами. Среди назначений — агенты, чат-боты, генерация с дополнением извлечёнными сведениями, выполнение сложных инструкций и рассуждения с длинным контекстом. Полезный запрос определяет желаемый артефакт и управляющие им условия. Например: «Классифицируй этот инцидент по переданным правилам, обоснуй приоритет свидетельствами, подготовь ответ и перечисли недостающие факты, необходимые до рекомендации исправления».

Для обработки IT-заявок передайте текст заявки, соответствующую историю, сведения о среде и применимые правила маршрутизации или эскалации. Запросите отдельные поля для наблюдаемых симптомов, вероятных причин, предлагаемых проверок и ответа пользователю. Это разделение не позволяет записать гипотезу как подтверждённый диагноз. Если диагностический инструмент выполняется, передайте его фактический результат в диалог до запроса следующего шага. Завершённая сводка заявки должна обозначать наблюдения, решённые проблемы и оставшиеся открытыми вопросы.

Для RAG и базы знаний обозначьте полученные фрагменты и укажите, должна ли модель отвечать только по ним. Запросите ответ с подтверждающими ссылками на источники и противоречиями между материалами. Практический пример: «Сравни эти разделы эксплуатационных инструкций, выдели шаги, применимые к указанной среде, и верни упорядоченную процедуру с проверкой после каждого важного шага». Сохраняйте версии и условия из источника: ясная процедура всё равно может быть неверной, если она объединяет инструкции для несовместимых сред.

Для совместных агентных задач задайте каждому этапу ясную цель и сохраняйте полезные промежуточные результаты. Super предназначена для рассуждений по наблюдениям инструментов и поддержания многошагового диалога. Окружающее приложение выполняет инструменты и сохраняет состояние задачи. Попросите модель объяснять, что меняет новое наблюдение, сохранять предыдущие выводы, остающиеся верными, и отличать предложенное действие от зафиксированного результата. Для программирования передайте соответствующие файлы и ожидаемое поведение, затем запросите изменённый код, объяснение изменения и случаи для его проверки.

NVIDIA документирует размышление, включённое по умолчанию, и режим прямого ответа с отключением размышления через шаблон диалога. У Super также есть режим рассуждений с малым усилием, который использует меньше токенов рассуждений, чем полное размышление, и рекомендуется как отправная точка перед явной настройкой бюджета. Это настройка Super; отдельный режим среднего усилия Ultra не следует переносить в неё. Выберите форму итогового ответа и оставьте место для него после рассуждений, особенно если результат инструмента или сложное сравнение источников требует объяснения.

Модель поддерживает контекст до 1 млн токенов, при этом конфигурация производителя в Hugging Face по умолчанию задаёт 256 тыс., поскольку более длинный контекст требует больше памяти. Для длинного ввода работайте в пределах применимой конфигурации, сохраняйте границы документов и обозначения источников и резервируйте место для ответа. Запросите связь, которую нужно проследить в материале, вместо ненаправленной сводки всего. Максимум на уровне модели не обещает, что каждая обслуживающая конфигурация использует одинаковое окно.

Производитель перечисляет английский, французский, немецкий, итальянский, японский, испанский и китайский. Задавайте итоговый язык, сохраняя идентификаторы кода и исходные термины, требующие точности. Для многоязычной поддержки попросите сохранить технический смысл и критерии эскалации, адаптируя формулировки для читателя. Проверяйте незнакомые термины и неоднозначный ввод, не считая беглость свидетельством правильной трактовки.

Полезный итоговый результат компактен и проверяем: ответ или изменённый артефакт, подтверждающие наблюдения, допущения и оставшаяся работа. Для сгенерированных процедур сопоставляйте проверки с фактической средой. Для кода сравнивайте предлагаемые изменения с наблюдаемым поведением. Для ответа по источникам убедитесь, что процитированный фрагмент подтверждает утверждение. Обучение Super рассуждениям и агентной работе помогает организовать этот процесс; фактический результат устанавливают материал и записи выполнения, используемые для его проверки.