OpenAI: GPT-6 Luna (batch)
GPT-6 Luna là mô hình suy luận có trọng tâm của OpenAI dành cho nhiệm vụ lặp lại với khối lượng lớn. Văn bản và hình ảnh có thể hỗ trợ phân loại, trích xuất, trợ giúp và công việc có công cụ hỗ trợ, với ngữ cảnh 1,050,000 token, đầu ra văn bản có cấu trúc và tùy chọn mức không suy luận.
Về mô hình
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
GPT-6 Luna là mô hình có trọng tâm của OpenAI dành cho nhiệm vụ lặp lại với khối lượng lớn. Mô hình nhận văn bản, hình ảnh và tạo văn bản, phù hợp với các thao tác đã xác định như phân loại, trích xuất, viết lại, câu hỏi dựa trên hình ảnh và từng bước trong quy trình trợ lý. Luna giữ hồ sơ riêng trong GPT-6, tách biệt với vai trò lập trình phức tạp của Sol, công việc khó nhất của Astra và thiết lập thực thi Pro của Luna.
Xác định thao tác có thể lặp lại
Đặt kết quả rõ ràng cho mỗi nhiệm vụ: danh mục, bản ghi nhỏ, lời giải thích hoặc đoạn văn đã sửa. Với phân loại, cung cấp ý nghĩa các danh mục và quy ước cho những mục không thuộc danh mục nào. Với trích xuất, xác định trường, đơn vị và cách xử lý thông tin không có. Một đề bài hữu ích là: “Xác định vấn đề chính của người dùng, chọn một trong các danh mục này và trả về câu làm cơ sở cho lựa chọn.”
Với câu trả lời hỗ trợ, cung cấp câu hỏi và tài liệu nguồn liên quan đã được duyệt, rồi xác định ngôn ngữ trả lời và các chi tiết cần giữ. Với hình ảnh, giữ các nhãn nhìn thấy được và cho mô hình biết câu hỏi liên quan đến điều gì. Tách lời văn được trích xuất khỏi phần diễn giải để có thể kiểm tra bản ghi kết quả so với đầu vào.
Mức suy luận và định dạng đầu ra
Nhà sản xuất hỗ trợ các mức suy luận none, low, medium, high, xhigh và max; mặc định là medium. None cho phép thực hiện nhiệm vụ không cần suy luận trung gian, còn mức cao hơn có thể phát triển phân tích cho câu hỏi phức tạp hơn. Mức suy luận và chế độ thực thi tiêu chuẩn hoặc Pro là các lựa chọn độc lập. Ở mọi mức suy luận vẫn cần một hợp đồng đầu ra có phạm vi chặt chẽ.
Structured Outputs có thể ràng buộc một bản ghi đã xác định, còn văn bản thông thường có thể truyền đạt câu trả lời hoặc lời giải thích ngắn. Xác định ý nghĩa trường và quy ước cho giá trị thiếu. Định dạng hợp lệ không chứng minh rằng giá trị được trích xuất có trong nguồn, nên cần rà soát cả nội dung lẫn cấu trúc.
Ngữ cảnh và kiến thức
Thẻ mô hình liệt kê ngữ cảnh 1,050,000 token, tối đa 922,000 token đầu vào và tối đa 128,000 token đầu ra. Mốc kiến thức là ngày 18 tháng Năm năm 2026. Tài liệu nguồn, hội thoại, suy luận và câu trả lời hiển thị cần có đủ chỗ cùng nhau. Với công việc lặp lại, giữ các tiêu chí và nhãn nguồn quan trọng thay vì để lịch sử không liên quan làm lu mờ thao tác.
Công cụ và kết quả của ứng dụng
OpenAI tài liệu hóa Responses cho công cụ tích hợp và gọi hàm. Chat Completions chỉ hỗ trợ gọi hàm cho mô hình này khi mức suy luận là none. Danh sách công cụ của nhà sản xuất bao gồm tìm kiếm web và tệp, công cụ tạo hình ảnh, trình thông dịch mã, công cụ shell và áp dụng bản vá, kỹ năng, thao tác máy tính, kết nối MCP và tìm kiếm công cụ. Đầu ra của chính Luna là văn bản; hình ảnh do công cụ tạo hoặc hành động đã thực thi là các kết quả riêng.
Ứng dụng thực hiện thao tác được chọn và trả về quan sát cho bước mô hình tiếp theo. Tra cứu sản phẩm có thể cung cấp trường còn thiếu trước khi soạn câu trả lời; nhiệm vụ trích xuất có thể dùng đoạn trích thực sự đã lấy được. Hướng dẫn GPT-6 cũng mô tả khả năng công cụ hoạt động bất đồng bộ, điều chỉnh chỉ dẫn và quản lý ngữ cảnh ở cấp họ mô hình.
Kết quả cuối cùng hữu ích là câu trả lời hoặc bản ghi có trọng tâm, liên kết với bằng chứng đã cung cấp. Kiểm tra các giá trị, giữ thuật ngữ bắt buộc và gắn câu hỏi về nguồn hiện tại với tài liệu có thẩm quyền hoặc quan sát công cụ thực tế. Vai trò của Luna là hoàn thành thao tác đã xác định, chứ không biến một tập nguồn lớn thành nhiệm vụ chưa được xác định.
Ailoot Ultra · Xử lý hàng loạt POST /v1/batches openai/gpt-6-luna:batch
openai/gpt-6-luna:batchBắt đầu
GPT-6 Luna là mô hình suy luận có trọng tâm của OpenAI dành cho nhiệm vụ lặp lại với khối lượng lớn. Văn bản và hình ảnh có thể hỗ trợ phân loại, trích xuất, trợ giúp và công việc có công cụ hỗ trợ, với ngữ cảnh 1,050,000 token, đầu ra văn bản có cấu trúc và tùy chọn mức không suy luận.
- Đầu vào được chấp nhận
- Văn bản
- Kết quả
- Văn bản
Có trên Ailoot · đầu vào & phương thức
Ailoot Ultra · Xử lý hàng loạt POST /v1/batches
- Đầu vào
text- Đầu ra
text- Định dạng đầu ra
- JSON nội tuyến tại results[].response.body
| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngendpoint | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn /v1/chat/completions | Mặc định— |
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn openai/gpt-6-luna:batch | Mặc định— |
Trườngrequests | Loạibatch_item[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Số mục tối thiểu: 1 | Mặc định— |
Trườngrequests[].custom_id | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngrequests[].body.messages | Loạimessage[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngcompletion_window | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn 24h | Mặc định— |
Trườngprovider | Loạiobject|null | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngrequests[].body.model | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn openai/gpt-6-luna:batch, openai/gpt-6-luna | Mặc định— |
Trườngprovider.only | Loạistring[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn openai | Mặc định— |
Trườngprovider.allow_fallbacks | Loạiboolean|null | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn false, null | Mặc định— |
Tham số phương thức và vòng đời
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngendpoint, model, requests |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốrepresentation | Hợp đồngrequests[] nội tuyến; mỗi phần tử có custom_id và body |
Tham sốrequest_endpoint_profile | Hợp đồng/v1/chat/completions |
Tham sốfile_material | Hợp đồngBên gọi có thể đọc dữ liệu JSONL UTF-8 thực tế trên máy cục bộ vào requests[]. Không sử dụng mục đích tải lên, input_file_id hay tham chiếu tệp. Nếu thiếu tài liệu của khách hàng hoặc tài liệu rỗng, dừng khâu chuẩn bị trước POST. |
Tham sốserialization_order | Hợp đồngendpoint, model, provider (nếu được cung cấp), completion_window (nếu được cung cấp), requests ở cuối |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Tham sốschema_scope | Hợp đồngPhần thân yêu cầu Chat Completions dạng văn bản trong cấu trúc Batch nội tuyến được mô tả trong tài liệu. |
Vòng đời: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · response.id thực tế từ phản hồi tạo gốc; cùng người dùng/khóa/nhóm
Bảng giá
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
- Chế độ nhanh
- Chưa chỉ định Khi chọn chế độ nhanh
- Chế độ Flex
- Chưa chỉ định Khi chọn chế độ flex
- Mức độ suy luận tối đa
- Chưa chỉ định Khi áp dụng mức điều chỉnh mặc định (default) cho mức độ suy luận tối đa
- Giá lưu đệm tường minh
- Chưa bật Khi yêu cầu lưu đệm tường minh
Mức phí Ailoot
Giá theo cấu hình
Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Token ngữ cảnh, lớn hơn | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm | Phí |
|---|---|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Token ngữ cảnh, lớn hơn— | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.0001 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.0005 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.00001 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0.000125 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
| Cấu hìnhBậc 1 theo độ dài yêu cầu | Biểu mức phí— | Token ngữ cảnh, lớn hơn0 | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm272.000 | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.0001 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.0005 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.00001 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0.000125 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
| Cấu hìnhBậc 2 theo độ dài yêu cầu | Biểu mức phí— | Token ngữ cảnh, lớn hơn272.000 | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.0002 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.00075 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.00002 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0.00025 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
Ví dụ yêu cầu
Ailoot Ultra · Xử lý hàng loạt
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-6-luna:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen
def prepare_requests(customer_path):
path = Path(customer_path)
if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
ids = set()
for item in items:
if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
cid = item["custom_id"]
if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
ids.add(cid)
if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
supplied_model = item["body"].get("model")
if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-6-luna:batch', 'openai/gpt-6-luna']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-6-luna:batch", "requests":items}
if __name__ == "__main__":
material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
body = prepare_requests(material)
key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
with urlopen(request) as response:
raw = response.read()
Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
Nhận và lưu kết quả
Ailoot Ultra · Xử lý hàng loạt
JSON nội tuyến tại results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}
Kiểm tra trạng thái tác vụ
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
Lưu tất cả kết quả đã hoàn tất
Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ lại toàn bộ JSON trạng thái gốc, mọi kết quả/custom_id và toàn bộ phần thân phản hồi hoặc lỗi. Lưu results[] đã hoàn tất dưới dạng JSONL mà không lọc.
Nếu cần kiểm tra phản hồi gốc
Giữ nguyên ID thao tác gốc. Phản hồi 503 result_pending_check có X-Should-Retry:false; tuyệt đối không gửi lại lô gốc có trạng thái chưa xác định.
Trường phản hồi
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngresults[].custom_id | Loạistring |
Trườngresults[].response.body.choices[].message.content | Loạistring|null |
Trườngresults[].error | Loạiobject|null |
Trườngusage | Loạiobject|null |
Trườngid | Loạistring |
Trườngmodel | Loạistring |
Trườngendpoint | Loạistring |
Trườngstatus | Loạistring |
Trườngrequest_counts | Loạiobject |
Trườngresults[].id | Loạistring |
Trườngresults[].response.status_code | Loạiinteger |
Trườngresults[].response.request_id | Loạistring |
Lỗi và bước tiếp theo
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnCấu trúc nội tuyến không đúng tài liệu, có khóa trùng, định danh phần tử không hợp lệ hoặc xung đột với khả năng đã cấu hình của mô hình. | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi bất kỳ yêu cầu mới nào. |
Phản hồi401 · authentication_error | Điều kiệnKhóa API không hợp lệ. | Bước tiếp theoSử dụng khóa Ailoot đã được cấp quyền. |
Phản hồi403 · permission_error | Điều kiệnNhóm xử lý hàng loạt không khả dụng. | Bước tiếp theoKiểm tra quyền sử dụng của khóa/nhóm. |
Phản hồi422 · invalid_request_error | Điều kiệnXử lý hàng loạt tính phí từ số dư; yêu cầu tạo qua gói thuê bao bị từ chối. | Bước tiếp theoSử dụng nhóm đã được cấp quyền và tính phí từ số dư. |
Phản hồi422 · price_unavailable | Điều kiệnKhông thể báo giá cho dữ liệu đầu vào của lô. | Bước tiếp theoGiữ lại phản hồi; sử dụng dữ liệu đầu vào của họ API được mô tả trong tài liệu. |
Phản hồi402 · billing_error | Điều kiệnKhoản dự trữ cho xử lý hàng loạt không khả dụng. | Bước tiếp theoKhắc phục vấn đề về điều kiện tiếp nhận trước khi gửi yêu cầu mới. |
Phản hồi503 · price_unavailable | Điều kiệnGiá phương thức xử lý hàng loạt/đơn giá gốc không khả dụng. | Bước tiếp theoGiữ lại phản hồi; không thay thế đơn giá. |
Phản hồi503 · api_error | Điều kiệnTuyến cụ thể tới nhà cung cấp không khả dụng. | Bước tiếp theoGiữ lại phản hồi để sửa tuyến. |
Phản hồi503 · result_pending_check | Điều kiệnKết quả gốc cần được kiểm tra; X-Should-Retry:false. | Bước tiếp theoGiữ lại operation_id/id gốc và truy xuất trạng thái của thao tác đó; tuyệt đối không lặp lại POST gốc. |
Phản hồi404 · not_found | Điều kiệnKhông tìm thấy thao tác kiểm tra trạng thái lô hoặc thao tác thuộc một danh tính khác. | Bước tiếp theoSử dụng đúng id gốc và cùng người dùng/khóa/nhóm. |
Bí danh
Bí danh mô hình
Ailoot Ultra openai/gpt-6-luna:batch
Bí danh đường dẫn phương thức
Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.
ID gọi liên quan
FAQ · OpenAI: GPT-6 Luna (batch)
- Có những đầu vào và kết quả nào?
POST /v1/batches·openai/gpt-6-luna:batch:text→text- Yêu cầu sử dụng những trường nào?
POST /v1/batches·openai/gpt-6-luna:batch:endpoint,model,requests,completion_window,provider- Áp dụng những giới hạn nào?
POST /v1/batches·openai/gpt-6-luna:batch:requests.min_items:1