modely

OpenAI: GPT-6 Luna (batch)

Markdown · JSON

OpenAI: GPT-6 Luna (batch)

GPT-6 Luna je model OpenAI na cielené uvažovanie pri opakovanom spracovaní veľkého počtu úloh. Text a obrázky môžu slúžiť na klasifikáciu, extrakciu, asistenciu a prácu vedenú nástrojmi, s kontextom 1050000 tokenov, štruktúrovaným textovým výstupom a voliteľným nastavením bez uvažovania.

O modeli

Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.

GPT-6 Luna je cielený model OpenAI na opakované spracovanie veľkého počtu úloh. Prijíma text a obrázky a vytvára text, vďaka čomu je užitočný pri určených operáciách, ako sú klasifikácia, extrakcia, prepisovanie, otázky podložené obrázkom a jednotlivé kroky v postupe asistenta. Luna si v rámci GPT-6 zachováva vlastný profil, oddelený od úlohy modelu Sol pri zložitom programovaní, najnáročnejšej práce modelu Astra a nastavenia vykonávania Pro modelu Luna.

Určte opakovateľnú operáciu

Každej úlohe dajte jasný výsledok: kategóriu, malý záznam, vysvetlenie alebo upravenú pasáž. Pri klasifikácii dodajte významy kategórií a postup pre položky, ktoré nepatria do žiadnej. Pri extrakcii určte polia, jednotky a spôsob práce s chýbajúcimi informáciami. Užitočné zadanie znie: „Identifikuj hlavný problém používateľa, vyber jednu z týchto kategórií a vráť vetu, ktorá túto voľbu podporuje.“

Pri odpovedi podpory dodajte otázku a relevantný schválený zdrojový materiál, potom určte jazyk odpovede a detaily, ktoré treba zachovať. Pri obrázku uchovajte viditeľné označenia a povedzte modelu, čoho sa otázka týka. Extrahované znenie oddeľte od interpretácie, aby sa výsledný záznam dal overiť podľa vstupu.

Intenzita a formát výstupu

Výrobca podporuje intenzitu uvažovania none, low, medium, high, xhigh a max; predvolená hodnota je medium. Hodnota none umožňuje úlohy, ktoré nepotrebujú priebežné uvažovanie, kým vyššia intenzita môže rozvinúť analýzu zložitejšej otázky. Intenzita uvažovania a štandardný režim alebo režim Pro sú nezávislé voľby. Pri každej úrovni intenzity je stále potrebná úzko vymedzená špecifikácia výstupu.

Structured Outputs môžu obmedziť výstup na definovaný záznam a bežný text môže sprostredkovať krátku odpoveď alebo vysvetlenie. Určte významy polí a pravidlá pre chýbajúce hodnoty. Platnosť formátu nepotvrdzuje, že sa extrahovaná hodnota nachádza v zdroji, preto overte obsah aj štruktúru.

Kontext a znalosti

Karta modelu uvádza kontext 1050000 tokenov, najviac 922000 vstupných tokenov a najviac 128000 výstupných tokenov. Jeho hranica znalostí je 18. mája 2026. Zdrojový materiál, rozhovor, uvažovanie aj viditeľná odpoveď potrebujú spoločný priestor. Pri opakovanej práci zachovajte dôležité kritériá a označenia zdrojov a nedovoľte, aby nesúvisiaca história zastrela operáciu.

Nástroje a výsledky aplikácie

OpenAI dokumentuje Responses pre vstavané nástroje a volanie funkcií. Chat Completions pri tomto modeli podporuje volanie funkcií len pri intenzite uvažovania none. Zoznam nástrojov výrobcu zahŕňa webové vyhľadávanie a vyhľadávanie v súboroch, nástroje na generovanie obrázkov, interpret kódu, nástroje shellu a na aplikovanie záplat, zručnosti, prácu s počítačom, pripojenia MCP a vyhľadávanie nástrojov. Vlastný výstup modelu Luna je text; obrázky vytvorené nástrojmi alebo vykonané akcie sú samostatné výsledky.

Aplikácia vykonáva vybrané operácie a vracia pozorovanie pre ďalší krok modelu. Vyhľadanie produktu môže doplniť chýbajúce pole pred zostavením odpovede; extrakčná úloha môže použiť skutočne získanú pasáž. Sprievodca GPT-6 opisuje aj asynchrónnu prácu nástrojov, usmerňovanie a možnosti správy kontextu na úrovni rodiny.

Užitočným konečným výsledkom je cielená odpoveď alebo záznam spojený s dodanými podkladmi. Overte jeho hodnoty, zachovajte povinnú terminológiu a otázky o aktuálnych zdrojoch udržujte naviazané na autoritatívny materiál alebo skutočné pozorovania nástrojov. Úlohou modelu Luna je dokončiť určenú operáciu, nie meniť veľkú zbierku zdrojov na neurčenú úlohu.

Ailoot Ultra · Dávkové spracovanie POST /v1/batches openai/gpt-6-luna:batch

openai/gpt-6-luna:batch

OpenAI /openai/gpt-6-luna:batch

Úvod

GPT-6 Luna je model OpenAI na cielené uvažovanie pri opakovanom spracovaní veľkého počtu úloh. Text a obrázky môžu slúžiť na klasifikáciu, extrakciu, asistenciu a prácu vedenú nástrojmi, s kontextom 1050000 tokenov, štruktúrovaným textovým výstupom a voliteľným nastavením bez uvažovania.

Povolené vstupy
Text
Výsledky
Text

Dostupné v Ailoot · vstupy a metódy

Ailoot Ultra · Dávkové spracovanie POST /v1/batches
Vstup
text
Výstup
text
Výstupný formát
JSON priamo vložený v results[].response.body
PoleTypPožiadavkaHodnoty a limityPredvolené
PoleendpointTypstringPožiadavkaPovinnéHodnoty a limity
/v1/chat/completions
Predvolené—
PolemodelTypstringPožiadavkaPovinnéHodnoty a limity
openai/gpt-6-luna:batch
Predvolené—
PolerequestsTypbatch_item[]PožiadavkaPovinnéHodnoty a limity
Minimálny počet položiek: 1
Predvolené—
Polerequests[].custom_idTypstringPožiadavkaPovinnéHodnoty a limityPredvolené—
Polerequests[].body.messagesTypmessage[]PožiadavkaPovinnéHodnoty a limityPredvolené—
Polecompletion_windowTypstringPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limity
24h
Predvolené—
PoleproviderTypobject|nullPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limityPredvolené—
Polerequests[].body.modelTypstringPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limity
openai/gpt-6-luna:batch, openai/gpt-6-luna
Predvolené—
Poleprovider.onlyTypstring[]PožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limity
openai
Predvolené—
Poleprovider.allow_fallbacksTypboolean|nullPožiadavkaVoliteľnéHodnoty a limity
false, null
Predvolené—
Parametre a životný cyklus metódy
ParameterŠpecifikácia
Parametercontent_typeŠpecifikáciaapplication/json
ParameterrequiredŠpecifikáciaendpoint, model, requests
Parametermaterial_typesŠpecifikáciatext
ParameterrepresentationŠpecifikáciapriamo vložené requests[]; každá položka obsahuje custom_id a body
Parameterrequest_endpoint_profileŠpecifikácia/v1/chat/completions
Parameterfile_materialŠpecifikáciaVolajúci môže lokálne načítať skutočný súbor UTF-8 JSONL do requests[]. Nepoužíva sa účel nahrávania, input_file_id ani odkaz na súbor. Chýbajúce alebo prázdne podklady zákazníka zastavia prípravu pred POST.
Parameterserialization_orderŠpecifikáciaendpoint, model, provider (ak je zadaný), completion_window (ak je zadaný), requests na konci
Parameteroptional_controlsŠpecifikáciaprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parameterschema_scopeŠpecifikáciaTelá textových požiadaviek Chat Completions v zdokumentovanom obale dávky s priamo vloženými požiadavkami.

Životný cyklus: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · skutočná hodnota response.id z pôvodnej odpovede na vytvorenie; rovnaký používateľ/kľúč/skupina

Cenník

Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.

Rýchly režim
Neuvedené Keď je zvolený rýchly režim
Režim Flex
Neuvedené Keď je zvolený režim flex
Maximálna úroveň uvažovania
Neuvedené Keď sa pri maximálnej úrovni uvažovania používa predvolená úprava (default)
Ceny explicitnej cache
Nie je zapnuté Keď sa požaduje explicitná cache

Sadzby Ailoot

Ceny podľa konfigurácie

Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.

KonfiguráciaSadzobníkPočet tokenov kontextu väčší nežTokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Poplatok
KonfiguráciaZákladné sadzby za tokenySadzobníkZákladná sadzbaPočet tokenov kontextu väčší než—Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranicePoplatok
Vstup · Vstupné tokeny $0.0001 / 1K tokenov
Výstup · Výstupné tokeny $0.0005 / 1K tokenov
Vstup · Čítanie cache $0.00001 / 1K tokenov
Vstup · Zápis do cache $0.000125 / 1K tokenov
Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov
KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1Sadzobník—Počet tokenov kontextu väčší než0Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)272 000Poplatok
Vstup · Vstupné tokeny $0.0001 / 1K tokenov
Výstup · Výstupné tokeny $0.0005 / 1K tokenov
Vstup · Čítanie cache $0.00001 / 1K tokenov
Vstup · Zápis do cache $0.000125 / 1K tokenov
Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov
KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 2Sadzobník—Počet tokenov kontextu väčší než272 000Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranicePoplatok
Vstup · Vstupné tokeny $0.0002 / 1K tokenov
Výstup · Výstupné tokeny $0.00075 / 1K tokenov
Vstup · Čítanie cache $0.00002 / 1K tokenov
Vstup · Zápis do cache $0.00025 / 1K tokenov
Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov

Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →

Príklady požiadaviek

Ailoot Ultra · Dávkové spracovanie

curl · uložená vzorová požiadavkaPython HTTP · skutočné údaje zákazníka vo formáte JSONLPython · uložte každý hotový výsledok
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-6-luna:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-6-luna:batch', 'openai/gpt-6-luna']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-6-luna:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Prijať a uložiť výsledky

Ailoot Ultra · Dávkové spracovanie

JSON priamo vložený v results[].response.body

  • GET /v1/batches/{operation_id}
Skontrolovať stav úlohy
curl · stav pôvodnej operácie
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
Uchovať všetky dokončené výsledky

Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.

Uchovajte úplný pôvodný stav vo formáte JSON, každý výsledok/custom_id a úplné telo odpovede alebo chyby. Dokončené results[] uložte ako JSONL bez filtrovania.

Ak treba overiť pôvodnú odpoveď

Uchovajte pôvodné ID operácie. Odpoveď 503 result_pending_check obsahuje X-Should-Retry:false; pôvodnú dávku s neznámym výsledkom nikdy znova neodosielajte.

Polia odpovede
PoleTyp
Poleresults[].custom_idTypstring
Poleresults[].response.body.choices[].message.contentTypstring|null
Poleresults[].errorTypobject|null
PoleusageTypobject|null
PoleidTypstring
PolemodelTypstring
PoleendpointTypstring
PolestatusTypstring
Polerequest_countsTypobject
Poleresults[].idTypstring
Poleresults[].response.status_codeTypinteger
Poleresults[].response.request_idTypstring
Chyby a ďalšie kroky
OdpoveďPodmienkaĎalší krok
Odpoveď400 · invalid_request_errorPodmienkaNeplatný zdokumentovaný obal s priamo vloženými požiadavkami, duplicitné kľúče alebo konflikt identity položky či nastavených schopností modelu.Ďalší krokPred akýmkoľvek novým odoslaním opravte označené polia.
Odpoveď401 · authentication_errorPodmienkaNeplatný kľúč API.Ďalší krokPoužite kľúč Ailoot, ktorý ste oprávnení používať.
Odpoveď403 · permission_errorPodmienkaSkupina pre dávkové spracovanie nie je dostupná.Ďalší krokSkontrolujte oprávnenie kľúča/skupiny.
Odpoveď422 · invalid_request_errorPodmienkaDávkové spracovanie sa účtuje zo zostatku; vytvorenie cez predplatné sa odmieta.Ďalší krokPoužite skupinu s účtovaním zo zostatku, ktorú ste oprávnení používať.
Odpoveď422 · price_unavailablePodmienkaPre vstup dávky nemožno vypočítať cenovú ponuku.Ďalší krokUchovajte odpoveď; použite zdokumentovaný vstup pre danú rodinu metód.
Odpoveď402 · billing_errorPodmienkaRezerva pre dávkové spracovanie nie je dostupná.Ďalší krokPred novou požiadavkou vyriešte podmienky prijatia.
Odpoveď503 · price_unavailablePodmienkaCena metódy dávkového spracovania alebo natívne sadzby nie sú dostupné.Ďalší krokUchovajte odpoveď; nenahrádzajte ceny inými.
Odpoveď503 · api_errorPodmienkaPresná trasa k dodávateľovi nie je dostupná.Ďalší krokUchovajte odpoveď na účely opravy smerovania.
Odpoveď503 · result_pending_checkPodmienkaPôvodný výsledok je potrebné skontrolovať; X-Should-Retry:false.Ďalší krokUchovajte pôvodné operation_id/id a čítajte jeho stav; pôvodný POST nikdy neopakujte.
Odpoveď404 · not_foundPodmienkaOperácia na zisťovanie stavu dávky neexistuje alebo patrí inej identite.Ďalší krokPoužite presné pôvodné id a rovnakého používateľa/kľúč/skupinu.

Aliasy

Aliasy modelov

Ailoot Ultra openai/gpt-6-luna:batch

Aliasy ciest metód

Použite cesty metód uvedené vyššie.

Súvisiace ID na volanie

openai/gpt-6-luna:batch

FAQ · OpenAI: GPT-6 Luna (batch)
Aké vstupy a výsledky sú dostupné?

POST /v1/batches · openai/gpt-6-luna:batch: text → text

Aké polia používa požiadavka?

POST /v1/batches · openai/gpt-6-luna:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider

Aké limity platia?

POST /v1/batches · openai/gpt-6-luna:batch: requests.min_items: 1

Viac podrobností

Pripojte Ailoot k Claude Code, OpenCode, Hermes alebo vlastnej aplikácii.

Spoločnosť a jej portfólio projektov

Spoločnosť a jej portfólio projektov: milióny zákazníkov; mesačné tržby v miliardách.

Nakupujte tokeny so zľavou.

Zľava predplatného na pravidelnú prácu. Promo kódy až 50% na nákup tokenov.

Predplatné
Na pravidelné požiadavky vyberte tarifu so zľavou.
Promo kód až 50%
Pri nákupe zadajte kód. Cena sa prepočíta podľa prebiehajúcej akcie.
Výdavky v histórii
Pri každej požiadavke sa uloží model, tokeny a suma.

Vybrať predplatné · Zobraziť ceny modelov

Pripojte API k produktu, ktorý predávate.

SaaS, aplikácie a boti podľa ponuky a licenčnej zmluvy Ailoot. Na ďalší predaj požiadajte o licenciu predajcu.

Komerčná aplikácia
Začleňte generovanie textu, obrázkov, videa a zvuku do platených funkcií svojej služby.
Licencia pre predajcu
Pošlite popis projektu a spôsob poskytovania prístupu. Vyžiadajte písomné podmienky použitia a ďalšieho predaja.
Dokumenty na webe
Ponuka, licenčná zmluva a zásady spracovania dát sú dostupné pred pripojením.

Požiadať o licenciu predajcu · Ponuka a licenčná zmluva