OpenAI: GPT-6 Luna (batch)
GPT-6 Luna je model OpenAI na cielené uvažovanie pri opakovanom spracovaní veľkého počtu úloh. Text a obrázky môžu slúžiť na klasifikáciu, extrakciu, asistenciu a prácu vedenú nástrojmi, s kontextom 1050000 tokenov, štruktúrovaným textovým výstupom a voliteľným nastavením bez uvažovania.
O modeli
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
GPT-6 Luna je cielený model OpenAI na opakované spracovanie veľkého počtu úloh. Prijíma text a obrázky a vytvára text, vďaka čomu je užitočný pri určených operáciách, ako sú klasifikácia, extrakcia, prepisovanie, otázky podložené obrázkom a jednotlivé kroky v postupe asistenta. Luna si v rámci GPT-6 zachováva vlastný profil, oddelený od úlohy modelu Sol pri zložitom programovaní, najnáročnejšej práce modelu Astra a nastavenia vykonávania Pro modelu Luna.
Určte opakovateľnú operáciu
Každej úlohe dajte jasný výsledok: kategóriu, malý záznam, vysvetlenie alebo upravenú pasáž. Pri klasifikácii dodajte významy kategórií a postup pre položky, ktoré nepatria do žiadnej. Pri extrakcii určte polia, jednotky a spôsob práce s chýbajúcimi informáciami. Užitočné zadanie znie: „Identifikuj hlavný problém používateľa, vyber jednu z týchto kategórií a vráť vetu, ktorá túto voľbu podporuje.“
Pri odpovedi podpory dodajte otázku a relevantný schválený zdrojový materiál, potom určte jazyk odpovede a detaily, ktoré treba zachovať. Pri obrázku uchovajte viditeľné označenia a povedzte modelu, čoho sa otázka týka. Extrahované znenie oddeľte od interpretácie, aby sa výsledný záznam dal overiť podľa vstupu.
Intenzita a formát výstupu
Výrobca podporuje intenzitu uvažovania none, low, medium, high, xhigh a max; predvolená hodnota je medium. Hodnota none umožňuje úlohy, ktoré nepotrebujú priebežné uvažovanie, kým vyššia intenzita môže rozvinúť analýzu zložitejšej otázky. Intenzita uvažovania a štandardný režim alebo režim Pro sú nezávislé voľby. Pri každej úrovni intenzity je stále potrebná úzko vymedzená špecifikácia výstupu.
Structured Outputs môžu obmedziť výstup na definovaný záznam a bežný text môže sprostredkovať krátku odpoveď alebo vysvetlenie. Určte významy polí a pravidlá pre chýbajúce hodnoty. Platnosť formátu nepotvrdzuje, že sa extrahovaná hodnota nachádza v zdroji, preto overte obsah aj štruktúru.
Kontext a znalosti
Karta modelu uvádza kontext 1050000 tokenov, najviac 922000 vstupných tokenov a najviac 128000 výstupných tokenov. Jeho hranica znalostí je 18. mája 2026. Zdrojový materiál, rozhovor, uvažovanie aj viditeľná odpoveď potrebujú spoločný priestor. Pri opakovanej práci zachovajte dôležité kritériá a označenia zdrojov a nedovoľte, aby nesúvisiaca história zastrela operáciu.
Nástroje a výsledky aplikácie
OpenAI dokumentuje Responses pre vstavané nástroje a volanie funkcií. Chat Completions pri tomto modeli podporuje volanie funkcií len pri intenzite uvažovania none. Zoznam nástrojov výrobcu zahŕňa webové vyhľadávanie a vyhľadávanie v súboroch, nástroje na generovanie obrázkov, interpret kódu, nástroje shellu a na aplikovanie záplat, zručnosti, prácu s počítačom, pripojenia MCP a vyhľadávanie nástrojov. Vlastný výstup modelu Luna je text; obrázky vytvorené nástrojmi alebo vykonané akcie sú samostatné výsledky.
Aplikácia vykonáva vybrané operácie a vracia pozorovanie pre ďalší krok modelu. Vyhľadanie produktu môže doplniť chýbajúce pole pred zostavením odpovede; extrakčná úloha môže použiť skutočne získanú pasáž. Sprievodca GPT-6 opisuje aj asynchrónnu prácu nástrojov, usmerňovanie a možnosti správy kontextu na úrovni rodiny.
Užitočným konečným výsledkom je cielená odpoveď alebo záznam spojený s dodanými podkladmi. Overte jeho hodnoty, zachovajte povinnú terminológiu a otázky o aktuálnych zdrojoch udržujte naviazané na autoritatívny materiál alebo skutočné pozorovania nástrojov. Úlohou modelu Luna je dokončiť určenú operáciu, nie meniť veľkú zbierku zdrojov na neurčenú úlohu.
Ailoot Ultra · Dávkové spracovanie POST /v1/batches openai/gpt-6-luna:batch
openai/gpt-6-luna:batchÚvod
GPT-6 Luna je model OpenAI na cielené uvažovanie pri opakovanom spracovaní veľkého počtu úloh. Text a obrázky môžu slúžiť na klasifikáciu, extrakciu, asistenciu a prácu vedenú nástrojmi, s kontextom 1050000 tokenov, štruktúrovaným textovým výstupom a voliteľným nastavením bez uvažovania.
- Povolené vstupy
- Text
- Výsledky
- Text
Dostupné v Ailoot · vstupy a metódy
Ailoot Ultra · Dávkové spracovanie POST /v1/batches
- Vstup
text- Výstup
text- Výstupný formát
- JSON priamo vložený v results[].response.body
| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Poleendpoint | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity /v1/chat/completions | Predvolené— |
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity openai/gpt-6-luna:batch | Predvolené— |
Polerequests | Typbatch_item[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 | Predvolené— |
Polerequests[].custom_id | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polerequests[].body.messages | Typmessage[] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polecompletion_window | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity 24h | Predvolené— |
Poleprovider | Typobject|null | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity | Predvolené— |
Polerequests[].body.model | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity openai/gpt-6-luna:batch, openai/gpt-6-luna | Predvolené— |
Poleprovider.only | Typstring[] | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity openai | Predvolené— |
Poleprovider.allow_fallbacks | Typboolean|null | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity false, null | Predvolené— |
Parametre a životný cyklus metódy
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciaendpoint, model, requests |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext |
Parameterrepresentation | Špecifikáciapriamo vložené requests[]; každá položka obsahuje custom_id a body |
Parameterrequest_endpoint_profile | Špecifikácia/v1/chat/completions |
Parameterfile_material | ŠpecifikáciaVolajúci môže lokálne načítať skutočný súbor UTF-8 JSONL do requests[]. Nepoužíva sa účel nahrávania, input_file_id ani odkaz na súbor. Chýbajúce alebo prázdne podklady zákazníka zastavia prípravu pred POST. |
Parameterserialization_order | Špecifikáciaendpoint, model, provider (ak je zadaný), completion_window (ak je zadaný), requests na konci |
Parameteroptional_controls | Špecifikáciaprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parameterschema_scope | ŠpecifikáciaTelá textových požiadaviek Chat Completions v zdokumentovanom obale dávky s priamo vloženými požiadavkami. |
Životný cyklus: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · skutočná hodnota response.id z pôvodnej odpovede na vytvorenie; rovnaký používateľ/kľúč/skupina
Cenník
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
- Rýchly režim
- Neuvedené Keď je zvolený rýchly režim
- Režim Flex
- Neuvedené Keď je zvolený režim flex
- Maximálna úroveň uvažovania
- Neuvedené Keď sa pri maximálnej úrovni uvažovania používa predvolená úprava (default)
- Ceny explicitnej cache
- Nie je zapnuté Keď sa požaduje explicitná cache
Sadzby Ailoot
Ceny podľa konfigurácie
Každý poplatok priraďte k zobrazeným podmienkam. Pre každú skupinu alternatívnych konfigurácií použite jednu sadzbu.
| Konfigurácia | Sadzobník | Počet tokenov kontextu väčší než | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice) | Poplatok |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Počet tokenov kontextu väčší než— | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0001 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0005 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00001 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.000125 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 1 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než0 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)272 000 | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0001 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.0005 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00001 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.000125 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
| KonfiguráciaPásmo dĺžky požiadavky 2 | Sadzobník— | Počet tokenov kontextu väčší než272 000 | Tokeny kontextu, najviac (vrátane hranice)Bez hornej hranice | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.0002 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0.00075 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache $0.00002 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache $0.00025 / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
Príklady požiadaviek
Ailoot Ultra · Dávkové spracovanie
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-6-luna:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen
def prepare_requests(customer_path):
path = Path(customer_path)
if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
ids = set()
for item in items:
if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
cid = item["custom_id"]
if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
ids.add(cid)
if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
supplied_model = item["body"].get("model")
if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-6-luna:batch', 'openai/gpt-6-luna']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-6-luna:batch", "requests":items}
if __name__ == "__main__":
material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
body = prepare_requests(material)
key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
with urlopen(request) as response:
raw = response.read()
Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
Prijať a uložiť výsledky
Ailoot Ultra · Dávkové spracovanie
JSON priamo vložený v results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}
Skontrolovať stav úlohy
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
Uchovať všetky dokončené výsledky
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Uchovajte úplný pôvodný stav vo formáte JSON, každý výsledok/custom_id a úplné telo odpovede alebo chyby. Dokončené results[] uložte ako JSONL bez filtrovania.
Ak treba overiť pôvodnú odpoveď
Uchovajte pôvodné ID operácie. Odpoveď 503 result_pending_check obsahuje X-Should-Retry:false; pôvodnú dávku s neznámym výsledkom nikdy znova neodosielajte.
Polia odpovede
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleresults[].custom_id | Typstring |
Poleresults[].response.body.choices[].message.content | Typstring|null |
Poleresults[].error | Typobject|null |
Poleusage | Typobject|null |
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Poleendpoint | Typstring |
Polestatus | Typstring |
Polerequest_counts | Typobject |
Poleresults[].id | Typstring |
Poleresults[].response.status_code | Typinteger |
Poleresults[].response.request_id | Typstring |
Chyby a ďalšie kroky
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatný zdokumentovaný obal s priamo vloženými požiadavkami, duplicitné kľúče alebo konflikt identity položky či nastavených schopností modelu. | Ďalší krokPred akýmkoľvek novým odoslaním opravte označené polia. |
Odpoveď401 · authentication_error | PodmienkaNeplatný kľúč API. | Ďalší krokPoužite kľúč Ailoot, ktorý ste oprávnení používať. |
Odpoveď403 · permission_error | PodmienkaSkupina pre dávkové spracovanie nie je dostupná. | Ďalší krokSkontrolujte oprávnenie kľúča/skupiny. |
Odpoveď422 · invalid_request_error | PodmienkaDávkové spracovanie sa účtuje zo zostatku; vytvorenie cez predplatné sa odmieta. | Ďalší krokPoužite skupinu s účtovaním zo zostatku, ktorú ste oprávnení používať. |
Odpoveď422 · price_unavailable | PodmienkaPre vstup dávky nemožno vypočítať cenovú ponuku. | Ďalší krokUchovajte odpoveď; použite zdokumentovaný vstup pre danú rodinu metód. |
Odpoveď402 · billing_error | PodmienkaRezerva pre dávkové spracovanie nie je dostupná. | Ďalší krokPred novou požiadavkou vyriešte podmienky prijatia. |
Odpoveď503 · price_unavailable | PodmienkaCena metódy dávkového spracovania alebo natívne sadzby nie sú dostupné. | Ďalší krokUchovajte odpoveď; nenahrádzajte ceny inými. |
Odpoveď503 · api_error | PodmienkaPresná trasa k dodávateľovi nie je dostupná. | Ďalší krokUchovajte odpoveď na účely opravy smerovania. |
Odpoveď503 · result_pending_check | PodmienkaPôvodný výsledok je potrebné skontrolovať; X-Should-Retry:false. | Ďalší krokUchovajte pôvodné operation_id/id a čítajte jeho stav; pôvodný POST nikdy neopakujte. |
Odpoveď404 · not_found | PodmienkaOperácia na zisťovanie stavu dávky neexistuje alebo patrí inej identite. | Ďalší krokPoužite presné pôvodné id a rovnakého používateľa/kľúč/skupinu. |
Aliasy
Aliasy modelov
Ailoot Ultra openai/gpt-6-luna:batch
Aliasy ciest metód
Použite cesty metód uvedené vyššie.
Súvisiace ID na volanie
FAQ · OpenAI: GPT-6 Luna (batch)
- Aké vstupy a výsledky sú dostupné?
POST /v1/batches·openai/gpt-6-luna:batch:text→text- Aké polia používa požiadavka?
POST /v1/batches·openai/gpt-6-luna:batch:endpoint,model,requests,completion_window,provider- Aké limity platia?
POST /v1/batches·openai/gpt-6-luna:batch:requests.min_items:1