OpenAI: GPT-6 Luna (batch)

A GPT-6 Luna az OpenAI ismétlődő, nagy volumenű feladatokra összpontosító következtető modellje. Szöveg és képek támogathatják az osztályozást, adatkinyerést, segítségnyújtást és eszközvezérelt munkát, 1 050 000 tokenes kontextussal, strukturált szöveges kimenettel és választható, következtetés nélküli erőfeszítési beállítással.

Ailoot Ultra · Kötegelt feldolgozás POST /v1/batches openai/gpt-6-luna:batch

A modellről

Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.

A GPT-6 Luna az OpenAI ismétlődő, nagy volumenű feladatokra összpontosító modellje. Szöveget és képeket fogad, és szöveget állít elő, így meghatározott műveletekhez használható, például osztályozáshoz, adatkinyeréshez, átíráshoz, képekre alapozott kérdésekhez és egy asszisztens-munkafolyamat önálló lépéseihez. A Luna a GPT-6 családon belül megőrzi saját profilját, elkülönülve a Sol összetett programozási szerepétől, az Astra legigényesebb munkáitól és a Luna Pro végrehajtási beállításától.

Határozzon meg ismételhető műveletet

Minden feladatnak adjon egyértelmű eredményt: kategóriát, kis rekordot, magyarázatot vagy módosított szövegrészletet. Osztályozáshoz adja meg a kategóriák jelentését és a kategóriák egyikébe sem illő elemek kezelésének szabályát. Adatkinyeréshez határozza meg a mezőket, mértékegységeket és a hiányzó információ kezelését. Egy hasznos feladatleírás: „Azonosítsa a felhasználó fő problémáját, válasszon egyet ezekből a kategóriákból, és adja vissza a választást alátámasztó mondatot.”

Támogatási válaszhoz adja meg a kérdést és a releváns, jóváhagyott forrásanyagot, majd határozza meg a válasz nyelvét és a megőrzendő részleteket. Képnél őrizze meg a látható feliratokat, és mondja meg a modellnek, mire vonatkozik a kérdés. A kinyert megfogalmazást tartsa külön az értelmezéstől, hogy az elkészült rekord összevethető legyen a bemenettel.

Erőfeszítés és kimeneti formátum

A gyártó none, low, medium, high, xhigh és max következtetési erőfeszítést támogat; az alapérték medium. A none lehetővé teszi a köztes következtetést nem igénylő feladatokat, míg a nagyobb erőfeszítés mélyebb elemzést dolgozhat ki egy összetettebb kérdéshez. A következtetési erőfeszítés és a standard vagy Pro végrehajtási mód független választások. Szűken meghatározott kimeneti előírásra minden erőfeszítési szinten szükség van.

A Structured Outputs korlátozhatja egy meghatározott rekord formáját, a szokásos szöveg pedig rövid választ vagy magyarázatot közölhet. Adja meg a mezők jelentését és a hiányzó értékek jelölési szabályait. A formátum érvényessége nem bizonyítja, hogy egy kinyert érték jelen van a forrásban, ezért a tartalmat is ellenőrizze a szerkezet mellett.

Kontextus és tudás

A modellkártya 1 050 000 tokenes kontextust, legfeljebb 922 000 bemeneti tokent és 128 000 kimeneti tokent sorol fel. A tudáshatár 2026. május 18. A forrásanyagnak, beszélgetésnek, következtetésnek és látható válasznak együtt kell helyet hagyni. Ismétlődő munkánál őrizze meg a fontos kritériumokat és forráscímkéket, ahelyett, hogy nem kapcsolódó előzmények elfednék a műveletet.

Eszközök és alkalmazáseredmények

Az OpenAI a Responses interfészt dokumentálja a beépített eszközökhöz és a függvényhíváshoz. A Chat Completions ennél a modellnél csak none következtetési erőfeszítés mellett támogatja a függvényhívást. A gyártó eszközlistája webes és fájlkeresést, képgeneráló eszközöket, kódértelmezőt, parancsértelmező és javítófolt-kezelő eszközöket, készségeket, számítógép-használatot, MCP-kapcsolatokat és eszközkeresést tartalmaz. A Luna saját kimenete szöveg; az eszközök által létrehozott képek vagy végrehajtott műveletek külön eredmények.

Az alkalmazás elvégzi a kiválasztott műveleteket, és visszaadja a megfigyelést a következő modelllépéshez. Egy termék lekérdezése a válasz megírása előtt pótolhatja a hiányzó mezőt; egy adatkinyerési feladat ténylegesen lekért szövegrészletet használhat. A GPT-6 útmutatója családszinten aszinkron eszközmunkát, irányítást és kontextuskezelési képességeket is leír.

A hasznos végső eredmény a megadott bizonyítékokhoz kötött, célzott válasz vagy rekord. Ellenőrizze az értékeit, őrizze meg a kötelező terminológiát, és az aktuális forrást igénylő kérdéseket kapcsolja hiteles anyaghoz vagy valós eszközmegfigyeléshez. A Luna szerepe a meghatározott művelet befejezése, nem pedig egy nagy forrásgyűjtemény meghatározatlan feladattá alakítása.

Ailoot Ultra · Kötegelt feldolgozás POST /v1/batches openai/gpt-6-luna:batch

openai/gpt-6-luna:batch

OpenAI /openai/gpt-6-luna:batch

Kezdő lépések

Elfogadott bemenetek: Szöveg
Eredmények: Szöveg

Elérhető az Ailootban · bemenetek és metódusok

Ailoot Ultra · Kötegelt feldolgozás POST /v1/batches

Bemenet: text
Kimenet: text
Kimeneti formátum: Beágyazott results[].response.body JSON-adatok

Mező	Típus	Követelmény	Értékek és korlátok	Alapértelmezett
Mező`endpoint`	Típus`string`	KövetelményKötelező	Értékek és korlátok /v1/chat/completions	Alapértelmezett—
Mező`model`	Típus`string`	KövetelményKötelező	Értékek és korlátok openai/gpt-6-luna:batch	Alapértelmezett—
Mező`requests`	Típus`batch_item[]`	KövetelményKötelező	Értékek és korlátok Minimális elemszám: 1	Alapértelmezett—
Mező`requests[].custom_id`	Típus`string`	KövetelményKötelező	Értékek és korlátok	Alapértelmezett—
Mező`requests[].body.messages`	Típus`message[]`	KövetelményKötelező	Értékek és korlátok	Alapértelmezett—
Mező`completion_window`	Típus`string`	KövetelményOpcionális	Értékek és korlátok 24h	Alapértelmezett—
Mező`provider`	Típus`object\|null`	KövetelményOpcionális	Értékek és korlátok	Alapértelmezett—
Mező`requests[].body.model`	Típus`string`	KövetelményOpcionális	Értékek és korlátok openai/gpt-6-luna:batch, openai/gpt-6-luna	Alapértelmezett—
Mező`provider.only`	Típus`string[]`	KövetelményOpcionális	Értékek és korlátok openai	Alapértelmezett—
Mező`provider.allow_fallbacks`	Típus`boolean\|null`	KövetelményOpcionális	Értékek és korlátok false, null	Alapértelmezett—

Metódus paraméterei és életciklusa

Paraméter	Szerződés
Paraméter`content_type`	Szerződésapplication/json
Paraméter`required`	Szerződésendpoint, model, requests
Paraméter`material_types`	Szerződéstext
Paraméter`representation`	SzerződésA kérésbe ágyazott requests[]; minden elemhez custom_id és body tartozik
Paraméter`request_endpoint_profile`	Szerződés/v1/chat/completions
Paraméter`file_material`	SzerződésA hívó helyben beolvashatja a tényleges UTF-8 JSONL-adatokat a requests[] tömbbe. A kérés nem használ feltöltési célt, input_file_id mezőt vagy fájlhivatkozást. Hiányzó vagy üres ügyfélanyag esetén az előkészítés még a POST előtt leáll.
Paraméter`serialization_order`	Szerződésendpoint, model, provider (ha meg van adva), completion_window (ha meg van adva), requests utoljára
Paraméter`optional_controls`	Szerződésprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Paraméter`schema_scope`	SzerződésText Chat Completions-kéréstörzsek a dokumentált, kérésbe ágyazott Batch-borítékban.

Életciklus: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · Az eredeti létrehozási válasz tényleges response.id értéke; ugyanaz a felhasználó/kulcs/csoport

Díjcsomagok

A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.

Gyors mód: Nincs megadva Ha a gyors mód van kiválasztva
Flex mód: Nincs megadva Ha a flex mód van kiválasztva
Maximális gondolkodási ráfordítás: Nincs megadva Ha a maximális gondolkodási ráfordításra a default beállításhoz tartozó korrekció vonatkozik
Explicit gyorsítótárazás díjai: Nincs engedélyezve Ha explicit gyorsítótárazást kérnek

Ailoot-díjak

Árak beállításonként

Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.

Beállítás	Díjtáblázat	Kontextustokenek, több mint	Kontextustokenek, legfeljebb	Díj
BeállításTokenenkénti alapárak	DíjtáblázatAlapdíj	Kontextustokenek, több mint—	Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát	Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0001 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.0005 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.00001 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.000125 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token
BeállításA kéréshossz szerinti 1. ársáv	Díjtáblázat—	Kontextustokenek, több mint0	Kontextustokenek, legfeljebb272 000	Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0001 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.0005 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.00001 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.000125 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token
BeállításA kéréshossz szerinti 2. ársáv	Díjtáblázat—	Kontextustokenek, több mint272 000	Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát	Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0002 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.00075 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.00002 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.00025 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token

Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →

Példakérések

Ailoot Ultra · Kötegelt feldolgozás

curl · megőrzött tesztmintaPython HTTP · az ügyfél tényleges JSONL-adataiPython · ments el minden elkészült eredményt

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-6-luna:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json

import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-6-luna:batch', 'openai/gpt-6-luna']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-6-luna:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))

import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Eredmények fogadása és mentése

Ailoot Ultra · Kötegelt feldolgozás

Beágyazott results[].response.body JSON-adatok

GET /v1/batches/{operation_id}

Feladatállapot ellenőrzése

curl · az eredeti művelet állapota

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json

Őrizzen meg minden elkészült eredményt

Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.

Őrizze meg a teljes eredeti állapot-JSON-t, minden eredményt/custom_id értéket, valamint a teljes válasz- vagy hibatörzset. A befejezett results[] elemeket szűrés nélkül mentse JSONL-ként.

Ha az eredeti választ ellenőrizni kell

Őrizze meg az eredeti műveletazonosítót. A 503 result_pending_check válasz X-Should-Retry:false fejlécet tartalmaz; soha ne küldje be újra az ismeretlen kimenetelű eredeti köteget.

Válaszmezők

Mező	Típus
Mező`results[].custom_id`	Típusstring
Mező`results[].response.body.choices[].message.content`	Típusstring\|null
Mező`results[].error`	Típusobject\|null
Mező`usage`	Típusobject\|null
Mező`id`	Típusstring
Mező`model`	Típusstring
Mező`endpoint`	Típusstring
Mező`status`	Típusstring
Mező`request_counts`	Típusobject
Mező`results[].id`	Típusstring
Mező`results[].response.status_code`	Típusinteger
Mező`results[].response.request_id`	Típusstring

Hibák és következő lépések

Válasz	Feltétel	Következő lépés
Válasz400 · `invalid_request_error`	FeltételÉrvénytelen a dokumentált, kérésbe ágyazott boríték, ismétlődő kulcsok vagy az elemek azonosságával kapcsolatos hiba található benne, vagy ütközés van a beállított modellképességekkel.	Következő lépésBármilyen új beküldés előtt javítsa ki a megjelölt mezőket.
Válasz401 · `authentication_error`	FeltételÉrvénytelen API-kulcs.	Következő lépésHasználja az engedélyezett Ailoot-kulcsot.
Válasz403 · `permission_error`	FeltételA Batch-csoport nem érhető el.	Következő lépésEllenőrizze a kulcs/csoport jogosultságát.
Válasz422 · `invalid_request_error`	FeltételA Batch az egyenlegből számol el; az előfizetés terhére indított létrehozási kérés elutasításra kerül.	Következő lépésHasználja az engedélyezett, egyenlegből elszámoló csoportot.
Válasz422 · `price_unavailable`	FeltételA Batch-bemenethez nem készíthető árajánlat.	Következő lépésŐrizze meg a választ; használja az API-család dokumentált bemenetét.
Válasz402 · `billing_error`	FeltételA Batch költségfedezeti foglalása nem érhető el.	Következő lépésAz új kérés előtt rendezze a befogadási feltételeket.
Válasz503 · `price_unavailable`	FeltételA Batch-módszer ára vagy natív díjtételei nem érhetők el.	Következő lépésŐrizze meg a választ; ne helyettesítse az árakat más árakkal.
Válasz503 · `api_error`	FeltételA pontos szolgáltatói útvonal nem érhető el.	Következő lépésŐrizze meg a választ az útvonal javításához.
Válasz503 · `result_pending_check`	FeltételAz eredeti eredmény ellenőrzést igényel; X-Should-Retry:false.	Következő lépésŐrizze meg az eredeti operation_id/id értéket, és kérdezze le az állapotát; soha ne ismételje meg az eredeti POST kérést.
Válasz404 · `not_found`	FeltételA Batch állapotlekérdezési művelete nem létezik, vagy más identitáshoz tartozik.	Következő lépésHasználja az eredeti id pontos értékét és ugyanazt a felhasználót/kulcsot/csoportot.

Álnevek

Modell álnevei

Ailoot Ultra openai/gpt-6-luna:batch

Metódusútvonalak álnevei

Használja a fent látható metódusútvonalakat.

Kapcsolódó modellazonosítók

openai/gpt-6-luna:batch

FAQ · OpenAI: GPT-6 Luna (batch)

Milyen bemenetek és eredmények érhetők el?: POST /v1/batches · openai/gpt-6-luna:batch: text → text
Mely mezőket használja a kérés?: POST /v1/batches · openai/gpt-6-luna:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider
Milyen korlátok érvényesek?: POST /v1/batches · openai/gpt-6-luna:batch: requests.min_items: 1

OpenAI: GPT-6 Luna (batch)