OpenAI: GPT-6 Luna (batch)

Το GPT-6 Luna είναι το εστιασμένο μοντέλο συλλογιστικής της OpenAI για επαναλαμβανόμενες εργασίες μεγάλου όγκου. Κείμενο και εικόνες μπορούν να υποστηρίξουν ταξινόμηση, εξαγωγή, βοήθεια και εργασία καθοδηγούμενη από εργαλεία, με παράθυρο συμφραζομένων 1.050.000 tokens, δομημένη έξοδο κειμένου και προαιρετική ρύθμιση προσπάθειας χωρίς συλλογιστική.

Ailoot Ultra · Μαζική επεξεργασία POST /v1/batches openai/gpt-6-luna:batch

Σχετικά με το μοντέλο

Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.

Το GPT-6 Luna είναι το εστιασμένο μοντέλο της OpenAI για επαναλαμβανόμενες εργασίες μεγάλου όγκου. Δέχεται κείμενο και εικόνες και παράγει κείμενο, γεγονός που το κάνει χρήσιμο για καθορισμένες λειτουργίες όπως ταξινόμηση, εξαγωγή, επαναδιατύπωση, ερωτήσεις βασισμένες σε εικόνες και επιμέρους βήματα μιας ροής εργασίας βοηθού. Το Luna διατηρεί το δικό του προφίλ μέσα στην οικογένεια GPT-6, χωριστό από τον ρόλο του Sol στον σύνθετο προγραμματισμό, τις πιο απαιτητικές εργασίες του Astra και τη ρύθμιση εκτέλεσης Pro του Luna.

Ορίστε μια επαναλήψιμη λειτουργία

Δώστε σε κάθε εργασία σαφές αποτέλεσμα: κατηγορία, μικρή εγγραφή, εξήγηση ή αναθεωρημένο απόσπασμα. Για ταξινόμηση, δώστε τη σημασία των κατηγοριών και μια σύμβαση για στοιχεία που δεν ταιριάζουν σε καμία. Για εξαγωγή, ορίστε τα πεδία, τις μονάδες και τον χειρισμό πληροφοριών που απουσιάζουν. Μια χρήσιμη περιγραφή εργασίας είναι: «Προσδιορίστε το κύριο πρόβλημα του χρήστη, επιλέξτε μία από αυτές τις κατηγορίες και επιστρέψτε την πρόταση που υποστηρίζει την επιλογή».

Για μια απάντηση υποστήριξης, δώστε την ερώτηση και το σχετικό εγκεκριμένο υλικό πηγής και έπειτα προσδιορίστε τη γλώσσα απάντησης και τις λεπτομέρειες που πρέπει να διατηρηθούν. Για μια εικόνα, διατηρήστε τις ορατές ετικέτες και πείτε στο μοντέλο τι αφορά η ερώτηση. Κρατήστε το κείμενο που εξήχθη χωριστά από την ερμηνεία, ώστε η εγγραφή που προκύπτει να μπορεί να ελεγχθεί σε σχέση με την είσοδο.

Προσπάθεια και μορφή εξόδου

Ο πάροχος υποστηρίζει προσπάθεια συλλογιστικής none, low, medium, high, xhigh και max· η προεπιλογή είναι medium. Το none επιτρέπει εργασίες που δεν χρειάζονται ενδιάμεση συλλογιστική, ενώ μεγαλύτερη προσπάθεια μπορεί να αναπτύξει ανάλυση για πιο σύνθετη ερώτηση. Η προσπάθεια συλλογιστικής και ο κανονικός τρόπος εκτέλεσης ή το Pro αποτελούν ανεξάρτητες επιλογές. Σε κάθε επίπεδο προσπάθειας εξακολουθεί να χρειάζεται μια αυστηρά καθορισμένη προδιαγραφή εξόδου.

Το Structured Outputs μπορεί να περιορίσει τη μορφή μιας καθορισμένης εγγραφής, ενώ το απλό κείμενο μπορεί να μεταφέρει μια σύντομη απάντηση ή εξήγηση. Ορίστε τη σημασία των πεδίων και τις συμβάσεις για ελλείπουσες τιμές. Η εγκυρότητα της μορφής δεν τεκμηριώνει ότι μια εξαγόμενη τιμή υπάρχει στην πηγή, επομένως ελέγξτε το περιεχόμενο μαζί με τη δομή.

Συμφραζόμενα και γνώσεις

Η κάρτα μοντέλου αναφέρει παράθυρο συμφραζομένων 1.050.000 tokens, έως 922.000 tokens εισόδου και έως 128.000 tokens εξόδου. Το όριο γνώσεών του είναι η 18η Μαΐου 2026. Το υλικό πηγής, η συνομιλία, η συλλογιστική και η ορατή απάντηση χρειάζονται χώρο μαζί. Για επαναλαμβανόμενη εργασία, διατηρήστε τα κριτήρια και τις ετικέτες πηγής που έχουν σημασία, αντί να αφήνετε άσχετο ιστορικό να επισκιάζει τη λειτουργία.

Εργαλεία και αποτελέσματα εφαρμογής

Η OpenAI τεκμηριώνει το Responses για ενσωματωμένα εργαλεία και κλήση συναρτήσεων. Το Chat Completions υποστηρίζει κλήση συναρτήσεων για αυτό το μοντέλο μόνο όταν η προσπάθεια συλλογιστικής είναι none. Ο κατάλογος εργαλείων του παρόχου περιλαμβάνει αναζήτηση στον ιστό και σε αρχεία, εργαλεία δημιουργίας εικόνων, διερμηνευτή κώδικα, εργαλεία κελύφους και εφαρμογής διορθωτικών αλλαγών, δεξιότητες, χρήση υπολογιστή, συνδέσεις MCP και αναζήτηση εργαλείων. Η έξοδος του Luna είναι κείμενο· οι εικόνες που παράγουν εργαλεία ή οι εκτελεσμένες ενέργειες αποτελούν χωριστά αποτελέσματα.

Η εφαρμογή εκτελεί τις επιλεγμένες λειτουργίες και επιστρέφει την παρατήρηση για το επόμενο βήμα του μοντέλου. Μια αναζήτηση προϊόντος μπορεί να παρέχει το πεδίο που λείπει πριν συνταχθεί η απάντηση· μια εργασία εξαγωγής μπορεί να χρησιμοποιήσει ένα πραγματικά ανακτημένο απόσπασμα. Ο οδηγός GPT-6 περιγράφει επίσης ασύγχρονη εργασία εργαλείων, καθοδήγηση και δυνατότητες διαχείρισης συμφραζομένων στο επίπεδο της οικογένειας.

Ένα χρήσιμο τελικό αποτέλεσμα είναι μια εστιασμένη απάντηση ή εγγραφή συνδεδεμένη με τα τεκμήρια που δόθηκαν. Ελέγξτε τις τιμές της, διατηρήστε την υποχρεωτική ορολογία και κρατήστε τις ερωτήσεις που απαιτούν τρέχουσες πηγές συνδεδεμένες με έγκυρο υλικό ή πραγματικές παρατηρήσεις εργαλείων. Ο ρόλος του Luna είναι να ολοκληρώνει την καθορισμένη λειτουργία, όχι να μετατρέπει μια μεγάλη συλλογή πηγών σε απροσδιόριστη εργασία.

Ailoot Ultra · Μαζική επεξεργασία POST /v1/batches openai/gpt-6-luna:batch

openai/gpt-6-luna:batch

OpenAI /openai/gpt-6-luna:batch

Εισαγωγή

Αποδεκτές είσοδοι: Κείμενο
Αποτελέσματα: Κείμενο

Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι

Ailoot Ultra · Μαζική επεξεργασία POST /v1/batches

Είσοδος: text
Έξοδος: text
Μορφή εξόδου: Ενσωματωμένο JSON στο results[].response.body

Πεδίο	Τύπος	Απαίτηση	Τιμές και όρια	Προεπιλογή
Πεδίο`endpoint`	Τύπος`string`	ΑπαίτησηΥποχρεωτικό	Τιμές και όρια /v1/chat/completions	Προεπιλογή—
Πεδίο`model`	Τύπος`string`	ΑπαίτησηΥποχρεωτικό	Τιμές και όρια openai/gpt-6-luna:batch	Προεπιλογή—
Πεδίο`requests`	Τύπος`batch_item[]`	ΑπαίτησηΥποχρεωτικό	Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1	Προεπιλογή—
Πεδίο`requests[].custom_id`	Τύπος`string`	ΑπαίτησηΥποχρεωτικό	Τιμές και όρια	Προεπιλογή—
Πεδίο`requests[].body.messages`	Τύπος`message[]`	ΑπαίτησηΥποχρεωτικό	Τιμές και όρια	Προεπιλογή—
Πεδίο`completion_window`	Τύπος`string`	ΑπαίτησηΠροαιρετικό	Τιμές και όρια 24h	Προεπιλογή—
Πεδίο`provider`	Τύπος`object\|null`	ΑπαίτησηΠροαιρετικό	Τιμές και όρια	Προεπιλογή—
Πεδίο`requests[].body.model`	Τύπος`string`	ΑπαίτησηΠροαιρετικό	Τιμές και όρια openai/gpt-6-luna:batch, openai/gpt-6-luna	Προεπιλογή—
Πεδίο`provider.only`	Τύπος`string[]`	ΑπαίτησηΠροαιρετικό	Τιμές και όρια openai	Προεπιλογή—
Πεδίο`provider.allow_fallbacks`	Τύπος`boolean\|null`	ΑπαίτησηΠροαιρετικό	Τιμές και όρια false, null	Προεπιλογή—

Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου

Παράμετρος	Σύμβαση
Παράμετρος`content_type`	Σύμβασηapplication/json
Παράμετρος`required`	Σύμβασηendpoint, model, requests
Παράμετρος`material_types`	Σύμβασηtext
Παράμετρος`representation`	ΣύμβασηΕνσωματωμένος πίνακας requests[]· κάθε στοιχείο έχει custom_id και body
Παράμετρος`request_endpoint_profile`	Σύμβαση/v1/chat/completions
Παράμετρος`file_material`	ΣύμβασηΟ καλών μπορεί να διαβάσει το πραγματικό υλικό UTF-8 JSONL τοπικά στον πίνακα requests[]. Δεν χρησιμοποιείται παράμετρος purpose για μεταφόρτωση, input_file_id ή αναφορά σε αρχείο. Αν το υλικό του πελάτη λείπει ή είναι κενό, η προετοιμασία σταματά πριν από το POST.
Παράμετρος`serialization_order`	Σύμβασηendpoint, model, provider (αν παρέχεται), completion_window (αν παρέχεται), requests στο τέλος
Παράμετρος`optional_controls`	Σύμβασηprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Παράμετρος`schema_scope`	ΣύμβασηΣώματα αιτημάτων Text Chat Completions στον τεκμηριωμένο ενσωματωμένο φάκελο Batch.

Κύκλος ζωής: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · Το πραγματικό response.id της αρχικής απόκρισης δημιουργίας· ο ίδιος χρήστης, το ίδιο κλειδί και η ίδια ομάδα

Τιμολόγηση

Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.

Γρήγορη λειτουργία: Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία
Λειτουργία flex: Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex
Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού: Δεν έχει οριστεί Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default
Τιμολόγηση ρητής αποθήκευσης στην κρυφή μνήμη: Δεν είναι ενεργοποιημένο Όταν ζητείται ρητή αποθήκευση στην κρυφή μνήμη

Χρεώσεις Ailoot

Τιμές ανά διαμόρφωση

Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.

Διαμόρφωση	Πίνακας χρεώσεων	Token συμφραζομένων, πάνω από	Token συμφραζομένων, έως και	Χρέωση
ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token	Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση	Token συμφραζομένων, πάνω από—	Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο	Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0001 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0005 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.00001 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0.000125 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token
ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος	Πίνακας χρεώσεων—	Token συμφραζομένων, πάνω από0	Token συμφραζομένων, έως και272.000	Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0001 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0005 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.00001 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0.000125 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token
ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 2 βάσει μήκους αιτήματος	Πίνακας χρεώσεων—	Token συμφραζομένων, πάνω από272.000	Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο	Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0002 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.00075 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.00002 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0.00025 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token

Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →

Παραδείγματα αιτημάτων

Ailoot Ultra · Μαζική επεξεργασία

curl · διατηρημένο δείγμα δοκιμήςPython HTTP · πραγματικό JSONL του πελάτηPython · αποθηκεύστε κάθε ολοκληρωμένο αποτέλεσμα

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-6-luna:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json

import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-6-luna:batch', 'openai/gpt-6-luna']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-6-luna:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))

import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων

Ailoot Ultra · Μαζική επεξεργασία

Ενσωματωμένο JSON στο results[].response.body

GET /v1/batches/{operation_id}

Έλεγχος κατάστασης εργασίας

curl · κατάσταση της αρχικής ενέργειας

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json

Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα

Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.

Διατηρήστε ολόκληρο το αρχικό JSON κατάστασης, κάθε result/custom_id και ολόκληρο το σώμα της απόκρισης ή του σφάλματος. Αποθηκεύστε τα ολοκληρωμένα results[] ως JSONL χωρίς φιλτράρισμα.

Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης

Διατηρήστε το αρχικό ID της λειτουργίας. Η απόκριση 503 result_pending_check περιέχει X-Should-Retry:false· μην υποβάλετε ποτέ ξανά μια αρχική μαζική εργασία με άγνωστη έκβαση.

Πεδία απάντησης

Πεδίο	Τύπος
Πεδίο`results[].custom_id`	Τύποςstring
Πεδίο`results[].response.body.choices[].message.content`	Τύποςstring\|null
Πεδίο`results[].error`	Τύποςobject\|null
Πεδίο`usage`	Τύποςobject\|null
Πεδίο`id`	Τύποςstring
Πεδίο`model`	Τύποςstring
Πεδίο`endpoint`	Τύποςstring
Πεδίο`status`	Τύποςstring
Πεδίο`request_counts`	Τύποςobject
Πεδίο`results[].id`	Τύποςstring
Πεδίο`results[].response.status_code`	Τύποςinteger
Πεδίο`results[].response.request_id`	Τύποςstring

Σφάλματα και επόμενα βήματα

Απάντηση	Συνθήκη	Επόμενο βήμα
Απάντηση400 · `invalid_request_error`	ΣυνθήκηΜη έγκυρος τεκμηριωμένος ενσωματωμένος φάκελος, διπλότυπα κλειδιά, ταυτότητα στοιχείου ή σύγκρουση με τις ρυθμισμένες δυνατότητες του μοντέλου.	Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από οποιαδήποτε νέα υποβολή.
Απάντηση401 · `authentication_error`	ΣυνθήκηΜη έγκυρο κλειδί API.	Επόμενο βήμαΧρησιμοποιήστε το εξουσιοδοτημένο κλειδί Ailoot.
Απάντηση403 · `permission_error`	ΣυνθήκηΗ ομάδα μαζικής επεξεργασίας δεν είναι διαθέσιμη.	Επόμενο βήμαΕλέγξτε τα δικαιώματα πρόσβασης του κλειδιού/της ομάδας.
Απάντηση422 · `invalid_request_error`	ΣυνθήκηΗ μαζική επεξεργασία χρεώνεται στο υπόλοιπο· η δημιουργία μέσω συνδρομής απορρίπτεται.	Επόμενο βήμαΧρησιμοποιήστε την εξουσιοδοτημένη ομάδα που χρεώνεται στο υπόλοιπο.
Απάντηση422 · `price_unavailable`	ΣυνθήκηΔεν μπορεί να υπολογιστεί προσφορά κόστους για την είσοδο της μαζικής εργασίας.	Επόμενο βήμαΔιατηρήστε την απόκριση· χρησιμοποιήστε την τεκμηριωμένη είσοδο της οικογένειας API.
Απάντηση402 · `billing_error`	ΣυνθήκηΤο ποσό δέσμευσης για τη μαζική επεξεργασία δεν είναι διαθέσιμο.	Επόμενο βήμαΕπιλύστε το ζήτημα αποδοχής πριν από ένα νέο αίτημα.
Απάντηση503 · `price_unavailable`	ΣυνθήκηΗ τιμή της μεθόδου μαζικής επεξεργασίας/οι εγγενείς τιμές δεν είναι διαθέσιμες.	Επόμενο βήμαΔιατηρήστε την απόκριση· μην αντικαθιστάτε τις τιμές.
Απάντηση503 · `api_error`	ΣυνθήκηΗ ακριβής διαδρομή του προμηθευτή δεν είναι διαθέσιμη.	Επόμενο βήμαΔιατηρήστε την απόκριση για τη διόρθωση της διαδρομής.
Απάντηση503 · `result_pending_check`	ΣυνθήκηΤο αρχικό αποτέλεσμα χρειάζεται έλεγχο· X-Should-Retry:false.	Επόμενο βήμαΔιατηρήστε το αρχικό operation_id/id και διαβάστε την κατάστασή του· μην επαναλάβετε ποτέ το αρχικό POST.
Απάντηση404 · `not_found`	ΣυνθήκηΗ λειτουργία κατάστασης της μαζικής εργασίας δεν υπάρχει ή ανήκει σε άλλη ταυτότητα.	Επόμενο βήμαΧρησιμοποιήστε το ακριβές αρχικό id και τον ίδιο χρήστη, το ίδιο κλειδί και την ίδια ομάδα.

Εναλλακτικά ονόματα

Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου

Ailoot Ultra openai/gpt-6-luna:batch

Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων

Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.

Σχετικά ID μοντέλων

openai/gpt-6-luna:batch

FAQ · OpenAI: GPT-6 Luna (batch)

Ποιες είσοδοι και αποτελέσματα διατίθενται;: POST /v1/batches · openai/gpt-6-luna:batch: text → text
Ποια πεδία χρησιμοποιεί το αίτημα;: POST /v1/batches · openai/gpt-6-luna:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider
Ποια όρια ισχύουν;: POST /v1/batches · openai/gpt-6-luna:batch: requests.min_items: 1

OpenAI: GPT-6 Luna (batch)