OpenAI: GPT-6 Luna (batch)

GPT-6 Luna — OpenAI’ning takrorlanadigan, katta hajmli vazifalarga qaratilgan fikrlash modeli. Matn va tasvirlar tasniflash, ma’lumot ajratib olish, yordam berish va vositalar orqali ishlashga xizmat qilishi mumkin; model 1,050,000 tokenli kontekst, tuzilgan matnli chiqish va ixtiyoriy fikrlashsiz sozlamaga ega.

Ailoot Ultra · Paketli ishlov berish POST /v1/batches openai/gpt-6-luna:batch

Model haqida

Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.

GPT-6 Luna — OpenAI’ning takrorlanadigan, katta hajmli vazifalarga qaratilgan modeli. U matn va tasvirlarni qabul qiladi hamda matn yaratadi. Shu sababli tasniflash, ma’lumot ajratib olish, qayta yozish, tasvirga asoslangan savollar va yordamchi ish jarayonining alohida bosqichlari kabi belgilangan operatsiyalar uchun foydalidir. Luna GPT-6 doirasida o‘z profilini saqlaydi; u Sol’ning murakkab dasturlash vazifasidan, Astra’ning eng talabchan ishlaridan va Luna’ning Pro bajarish sozlamasidan alohidadir.

Takrorlanadigan operatsiyani belgilang

Har bir vazifaga aniq natija belgilang: kategoriya, kichik yozuv, izoh yoki tahrirlangan parcha. Tasniflash uchun kategoriyalar ma’nosini va hech biriga mos kelmaydigan elementlarga qanday munosabatda bo‘lishni ayting. Ma’lumot ajratib olish uchun maydonlar, birliklar va mavjud bo‘lmagan ma’lumotni qayta ishlash tartibini belgilang. Foydali topshiriq: «Foydalanuvchining asosiy muammosini aniqlang, ushbu kategoriyalardan birini tanlang va tanlovni qo‘llovchi gapni qaytaring».

Yordam xizmati javobi uchun savol va tegishli tasdiqlangan manba materialini bering; keyin javob tili va saqlanadigan tafsilotlarni belgilang. Tasvirda ko‘rinadigan yozuvlarni saqlang va modelga savol nimaga tegishli ekanini ayting. Olingan yozuvni kirishga nisbatan tekshirish mumkin bo‘lishi uchun ajratib olingan ifodani talqindan alohida saqlang.

Fikrlash kuchi va chiqish formati

Ishlab chiqaruvchi none, low, medium, high, xhigh va max fikrlash kuchi qiymatlarini qo‘llaydi; standart qiymat — medium. None oraliq fikrlashga ehtiyoj sezmaydigan vazifalarni bajarishga imkon beradi, yuqoriroq fikrlash kuchi esa murakkabroq savol uchun tahlilni rivojlantirishi mumkin. Fikrlash kuchi va standart yoki Pro bajarish rejimi mustaqil tanlovlardir. Har qanday fikrlash kuchida ham aniq chegaralangan chiqish shartnomasi kerak.

Structured Outputs belgilangan yozuvni cheklashi mumkin; oddiy matn esa qisqa javob yoki izohni yetkazadi. Maydonlarning ma’nosi va yetishmayotgan qiymatlarni ko‘rsatish qoidalarini belgilang. Formatning to‘g‘riligi ajratib olingan qiymat manbada borligini isbotlamaydi, shuning uchun tuzilma bilan birga mazmunni ham tekshiring.

Kontekst va bilimlar

Model kartasi 1,050,000 tokenli kontekst, eng ko‘pi bilan 922,000 kirish tokeni va 128,000 chiqish tokenini ko‘rsatadi. Bilimlar chegarasi — 2026-yil 18-may. Manba materiali, suhbat, fikrlash va ko‘rinadigan javob birgalikda sig‘ishi kerak. Takroriy ishda aloqasiz tarix operatsiyani xiralashtirishiga yo‘l qo‘ymasdan, muhim mezonlar va manba belgilarini saqlang.

Vositalar va ilova natijalari

OpenAI ichki vositalar va funksiyalarni chaqirish uchun Responses’ni hujjatlashtiradi. Chat Completions bu model uchun funksiyalarni chaqirishni faqat fikrlash kuchi none bo‘lganida qo‘llaydi. Ishlab chiqaruvchi vositalari ro‘yxatiga veb va fayl qidiruv, tasvir yaratish vositalari, kod interpretatori, shell va patch vositalari, ko‘nikmalar, kompyuterdan foydalanish, MCP ulanishlari va vosita qidiruvi kiradi. Luna’ning o‘z chiqishi matndir; vosita yaratgan tasvirlar yoki bajarilgan harakatlar alohida natijalardir.

Ilova tanlangan operatsiyalarni bajaradi va keyingi model bosqichi uchun kuzatuvni qaytaradi. Mahsulotni qidirish javob tayyorlanishidan oldin yetishmayotgan maydonni berishi mumkin; ma’lumot ajratib olish vazifasi haqiqatan olingan parchadan foydalanishi mumkin. GPT-6 qo‘llanmasi oila darajasida vositalarning asinxron ishlashi, yo‘l-yo‘riq berish va kontekstni boshqarish imkoniyatlarini ham tasvirlaydi.

Foydali yakuniy natija berilgan dalillarga bog‘langan, muayyan maqsadga qaratilgan javob yoki yozuvdir. Qiymatlarni tekshiring, majburiy terminlarni saqlang va hozirgi manbalar haqidagi savollarni vakolatli material yoki haqiqiy vosita kuzatuvlari bilan bog‘lang. Luna’ning vazifasi belgilangan operatsiyani bajarishdir; katta manbalar to‘plamini aniq belgilanmagan vazifaga aylantirish emas.

Ailoot Ultra · Paketli ishlov berish POST /v1/batches openai/gpt-6-luna:batch

openai/gpt-6-luna:batch

OpenAI /openai/gpt-6-luna:batch

Boshlash

Qabul qilinadigan kirish ma’lumotlari: Matn
Natijalar: Matn

Ailoot da mavjud · kirish ma’lumotlari va usullar

Ailoot Ultra · Paketli ishlov berish POST /v1/batches

Kirish: text
Chiqish: text
Chiqish formati: Javobga bevosita kiritilgan results[].response.body JSON ma’lumotlari

Maydon	Tur	Talab	Qiymatlar va cheklovlar	Standart
Maydon`endpoint`	Tur`string`	TalabMajburiy	Qiymatlar va cheklovlar /v1/chat/completions	Standart—
Maydon`model`	Tur`string`	TalabMajburiy	Qiymatlar va cheklovlar openai/gpt-6-luna:batch	Standart—
Maydon`requests`	Tur`batch_item[]`	TalabMajburiy	Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1	Standart—
Maydon`requests[].custom_id`	Tur`string`	TalabMajburiy	Qiymatlar va cheklovlar	Standart—
Maydon`requests[].body.messages`	Tur`message[]`	TalabMajburiy	Qiymatlar va cheklovlar	Standart—
Maydon`completion_window`	Tur`string`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar 24h	Standart—
Maydon`provider`	Tur`object\|null`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar	Standart—
Maydon`requests[].body.model`	Tur`string`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar openai/gpt-6-luna:batch, openai/gpt-6-luna	Standart—
Maydon`provider.only`	Tur`string[]`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar openai	Standart—
Maydon`provider.allow_fallbacks`	Tur`boolean\|null`	TalabIxtiyoriy	Qiymatlar va cheklovlar false, null	Standart—

Usul parametrlari va hayot sikli

Parametr	Parametr talablari
Parametr`content_type`	Parametr talablariapplication/json
Parametr`required`	Parametr talablariendpoint, model, requests
Parametr`material_types`	Parametr talablaritext
Parametr`representation`	Parametr talablariSo‘rovga bevosita kiritilgan requests[] massivi; har bir elementda custom_id va body mavjud.
Parametr`request_endpoint_profile`	Parametr talablari/v1/chat/completions
Parametr`file_material`	Parametr talablariChaqiruvchi haqiqiy UTF-8 JSONL ma’lumotlarini mahalliy tarzda requests[] ichiga o‘qishi mumkin. Yuklash maqsadi, input_file_id yoki faylga havola ishlatilmaydi. Mijoz materiali yo‘q yoki bo‘sh bo‘lsa, tayyorlash POST dan oldin to‘xtaydi.
Parametr`serialization_order`	Parametr talablariendpoint, model, provider (agar berilgan bo‘lsa), completion_window (agar berilgan bo‘lsa), requests eng oxirida
Parametr`optional_controls`	Parametr talablariprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parametr`schema_scope`	Parametr talablariHujjatlarda ko‘rsatilgan Batch tuzilmasiga bevosita kiritilgan matnli Chat Completions so‘rovlarining tanalari.

Hayot sikli: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · Dastlabki yaratish javobida amalda qaytarilgan response.id; aynan o‘sha foydalanuvchi/kalit/guruh

Tariflar

Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.

Tezkor rejim: Ko‘rsatilmagan Tezkor rejim tanlanganda
Flex rejimi: Ko‘rsatilmagan flex rejimi tanlanganda
Maksimal fikrlash darajasi: Ko‘rsatilmagan Maksimal fikrlash darajasi uchun standart (default) tuzatish qo‘llanganda
Ochiq ko‘rsatilgan keshlash narxlari: Yoqilmagan Ochiq ko‘rsatilgan keshlash so‘ralganda

Ailoot tariflari

Sozlamalar bo‘yicha narxlar

Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.

Sozlama	Tariflar jadvali	Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p	Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi	To‘lov
SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar	Tariflar jadvaliAsosiy tarif	Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p—	Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q	To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0001 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0005 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00001 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.000125 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token
SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja	Tariflar jadvali—	Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0	Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi272 000	To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0001 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.0005 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00001 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.000125 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token
SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 2-daraja	Tariflar jadvali—	Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p272 000	Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q	To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0002 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0.00075 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish $0.00002 / 1K token Kirish · Keshga yozish $0.00025 / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token

Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →

So‘rov namunalari

Ailoot Ultra · Paketli ishlov berish

curl · Saqlangan sinov namunasiPython HTTP · Mijozning haqiqiy JSONL ma’lumotlariPython · Har bir yakunlangan natijani saqlang

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-6-luna:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json

import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-6-luna:batch', 'openai/gpt-6-luna']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-6-luna:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))

import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Natijalarni olish va saqlash

Ailoot Ultra · Paketli ishlov berish

Javobga bevosita kiritilgan results[].response.body JSON ma’lumotlari

GET /v1/batches/{operation_id}

Vazifa holatini tekshirish

curl · asl operatsiya holati

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json

Barcha tayyor natijalarni saqlash

Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.

Dastlabki holat haqidagi to‘liq JSON ni, har bir natija/custom_id ni va to‘liq javob yoki xato tanasini saqlang. Tugallangan results[] ni hech narsani filtrlab tashlamasdan JSONL sifatida saqlang.

Asl javobni tekshirish kerak bo‘lsa

Dastlabki operatsiya ID sini saqlang. 503 result_pending_check javobida X-Should-Retry:false mavjud; natijasi noma’lum bo‘lgan dastlabki paketni hech qachon qayta yubormang.

Javob maydonlari

Maydon	Tur
Maydon`results[].custom_id`	Turstring
Maydon`results[].response.body.choices[].message.content`	Turstring\|null
Maydon`results[].error`	Turobject\|null
Maydon`usage`	Turobject\|null
Maydon`id`	Turstring
Maydon`model`	Turstring
Maydon`endpoint`	Turstring
Maydon`status`	Turstring
Maydon`request_counts`	Turobject
Maydon`results[].id`	Turstring
Maydon`results[].response.status_code`	Turinteger
Maydon`results[].response.request_id`	Turstring

Xatolar va keyingi qadamlar

Javob	Shart	Keyingi qadam
Javob400 · `invalid_request_error`	ShartHujjatlarda ko‘rsatilgan, so‘rovga bevosita kiritiladigan tuzilma yaroqsiz, kalitlar takrorlangan, element identifikatori noto‘g‘ri yoki so‘rov modelning sozlangan imkoniyatlariga zid.	Keyingi qadamHar qanday yangi yuborishdan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating.
Javob401 · `authentication_error`	ShartAPI kaliti yaroqsiz.	Keyingi qadamFoydalanishga ruxsat berilgan Ailoot kalitidan foydalaning.
Javob403 · `permission_error`	ShartPaketli ishlov berish guruhi mavjud emas.	Keyingi qadamKalit/guruhning foydalanish huquqini tekshiring.
Javob422 · `invalid_request_error`	ShartPaketli ishlov berish to‘lovi balansdan yechiladi; obuna orqali yaratish rad etiladi.	Keyingi qadamFoydalanishga ruxsat berilgan, to‘lovi balansdan yechiladigan guruhdan foydalaning.
Javob422 · `price_unavailable`	ShartPaket kirish ma’lumotlari uchun narx hisoblab bo‘lmaydi.	Keyingi qadamJavobni saqlang; tegishli API oilasi uchun hujjatlarda belgilangan kirish ma’lumotlaridan foydalaning.
Javob402 · `billing_error`	ShartPaketli ishlov berish uchun zaxira mavjud emas.	Keyingi qadamYangi so‘rovdan oldin so‘rovni qabul qilishga ruxsat masalasini hal qiling.
Javob503 · `price_unavailable`	ShartPaketli ishlov berish usulining narxi yoki tizimning ichki tariflari mavjud emas.	Keyingi qadamJavobni saqlang; narxlarni almashtirmang.
Javob503 · `api_error`	ShartTa’minotchining aynan shu yo‘nalishi mavjud emas.	Keyingi qadamYo‘nalishni tuzatish uchun javobni saqlang.
Javob503 · `result_pending_check`	ShartDastlabki natijani tekshirish kerak; X-Should-Retry:false.	Keyingi qadamDastlabki operation_id/id ni saqlang va uning holatini o‘qing; dastlabki POST ni hech qachon takrorlamang.
Javob404 · `not_found`	ShartPaket holatini tekshirish operatsiyasi mavjud emas yoki boshqa foydalanuvchi/kalit/guruhga tegishli.	Keyingi qadamAynan dastlabki id va o‘sha foydalanuvchi/kalit/guruhdan foydalaning.

Taxalluslar

Model taxalluslari

Ailoot Ultra openai/gpt-6-luna:batch

Usul yo‘llari taxalluslari

Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.

Chaqirish uchun tegishli ID lar

openai/gpt-6-luna:batch

FAQ · OpenAI: GPT-6 Luna (batch)

Qanday kirish ma’lumotlari va natijalar mavjud?: POST /v1/batches · openai/gpt-6-luna:batch: text → text
So‘rov qaysi maydonlardan foydalanadi?: POST /v1/batches · openai/gpt-6-luna:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider
Qanday cheklovlar amal qiladi?: POST /v1/batches · openai/gpt-6-luna:batch: requests.min_items: 1

OpenAI: GPT-6 Luna (batch)