OpenAI: GPT-6 Luna (batch)
GPT-6 Luna je zaměřený model OpenAI s uvažováním pro opakované úkoly ve velkém objemu. Text a obrazy mohou podporovat klasifikaci, extrakci, asistenci a práci s nástroji, s kontextem 1 050 000 tokenů, strukturovaným textovým výstupem a volitelným nastavením bez uvažování.
O modelu
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
GPT-6 Luna je zaměřený model OpenAI pro opakované úkoly ve velkém objemu. Přijímá text a obrazy a vytváří text, takže se hodí pro vymezené operace, jako je klasifikace, extrakce, přepisování, otázky podložené obrazy a jednotlivé kroky v pracovním postupu asistenta. Luna si zachovává vlastní profil v rámci GPT-6, oddělený od úlohy modelu Sol ve složitém programování, nejnáročnější práce modelu Astra a nastavení provádění Pro modelu Luna.
Vymezte opakovatelnou operaci
Dejte každému úkolu jasný výsledek: kategorii, malý záznam, vysvětlení nebo upravenou pasáž. Pro klasifikaci dodejte význam kategorií a pravidlo pro položky, které nepatří do žádné z nich. Pro extrakci určete pole, jednotky a zacházení s chybějícími informacemi. Užitečné zadání zní: „Určete hlavní problém uživatele, vyberte jednu z těchto kategorií a vraťte větu podporující volbu.“
Pro odpověď zákaznické podpory dodejte otázku a příslušné schválené zdrojové materiály a poté určete jazyk odpovědi a podrobnosti, které mají být zachovány. U obrazu zachovejte viditelné popisky a sdělte modelu, čeho se otázka týká. Oddělte získané znění od interpretace, aby šlo výsledný záznam zkontrolovat proti vstupu.
Úsilí a formát výstupu
Výrobce podporuje úrovně úsilí při uvažování none, low, medium, high, xhigh a max; výchozí je medium. Úroveň none umožňuje úkoly, které nepotřebují průběžné uvažování, zatímco větší úsilí může rozvinout analýzu složitější otázky. Úsilí při uvažování a standardní režim provádění nebo režim Pro jsou nezávislé volby. Úzce vymezený výstupní kontrakt je stále potřeba při každé úrovni úsilí.
Structured Outputs mohou omezit podobu určeného záznamu a běžný text může sdělit krátkou odpověď nebo vysvětlení. Určete význam polí a pravidla pro chybějící hodnoty. Platný formát nepotvrzuje, že extrahovaná hodnota je ve zdroji, proto kontrolujte obsah i strukturu.
Kontext a znalosti
Karta modelu uvádí kontext 1 050 000 tokenů, až 922 000 vstupních tokenů a až 128 000 výstupních tokenů. Datum uzávěrky znalostí je 18. května 2026. Zdrojový materiál, konverzace, uvažování a viditelná odpověď potřebují místo společně. Při opakované práci zachovejte důležitá kritéria a označení zdrojů, místo aby nesouvisející historie zastřela operaci.
Nástroje a výsledky aplikace
OpenAI dokumentuje Responses pro vestavěné nástroje a volání funkcí. Chat Completions podporuje u tohoto modelu volání funkcí pouze tehdy, když je úsilí při uvažování none. Seznam nástrojů výrobce zahrnuje vyhledávání na webu a v souborech, nástroje generování obrazů, interpret kódu, nástroje pro práci v příkazovém prostředí a aplikaci záplat, dovednosti, ovládání počítače, připojení MCP a vyhledávání nástrojů. Vlastním výstupem modelu Luna je text; obrazy vytvořené nástroji nebo vykonané akce jsou samostatné výsledky.
Aplikace provádí zvolené operace a vrací pozorování pro další krok modelu. Vyhledání produktu může doplnit chybějící pole před sestavením odpovědi; extrakční úkol může použít skutečně načtenou pasáž. Průvodce GPT-6 také popisuje asynchronní práci nástrojů, usměrňování a možnosti správy kontextu na úrovni rodiny.
Užitečným konečným výsledkem je zaměřená odpověď nebo záznam propojený s dodanými důkazy. Zkontrolujte jeho hodnoty, zachovejte povinnou terminologii a otázky vyžadující aktuální zdroje opírejte o směrodatný materiál nebo skutečná pozorování nástrojů. Úlohou modelu Luna je dokončit vymezenou operaci, nikoli proměnit velkou sbírku zdrojů v neurčený úkol.
Ailoot Ultra · Dávka POST /v1/batches openai/gpt-6-luna:batch
openai/gpt-6-luna:batchÚvod
GPT-6 Luna je zaměřený model OpenAI s uvažováním pro opakované úkoly ve velkém objemu. Text a obrazy mohou podporovat klasifikaci, extrakci, asistenci a práci s nástroji, s kontextem 1 050 000 tokenů, strukturovaným textovým výstupem a volitelným nastavením bez uvažování.
- Přijímané vstupy
- Text
- Výsledky
- Text
Dostupné v Ailoot · vstupy a metody
Ailoot Ultra · Dávka POST /v1/batches
- Vstup
text- Výstup
text- Výstupní formát
- vložený JSON v results[].response.body
| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Poleendpoint | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity /v1/chat/completions | Výchozí— |
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity openai/gpt-6-luna:batch | Výchozí— |
Polerequests | Typbatch_item[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimální počet položek: 1 | Výchozí— |
Polerequests[].custom_id | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polerequests[].body.messages | Typmessage[] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polecompletion_window | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity 24h | Výchozí— |
Poleprovider | Typobject|null | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity | Výchozí— |
Polerequests[].body.model | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity openai/gpt-6-luna:batch, openai/gpt-6-luna | Výchozí— |
Poleprovider.only | Typstring[] | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity openai | Výchozí— |
Poleprovider.allow_fallbacks | Typboolean|null | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity false, null | Výchozí— |
Parametry a životní cyklus metody
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktendpoint, model, requests |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext |
Parametrrepresentation | Kontraktvložené requests[]; každá položka obsahuje custom_id a body |
Parametrrequest_endpoint_profile | Kontrakt/v1/chat/completions |
Parametrfile_material | KontraktVolající může lokálně načíst skutečný soubor JSONL v kódování UTF-8 do requests[]. Nepoužívá se účel nahrání, input_file_id ani odkaz na soubor. Chybějící nebo prázdné podklady zákazníka zastaví přípravu před POST. |
Parametrserialization_order | Kontraktendpoint, model, provider (je-li uveden), completion_window (je-li uvedeno), requests nakonec |
Parametroptional_controls | Kontraktprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parametrschema_scope | KontraktTěla požadavků Text Chat Completions v dokumentované obálce pro vložené dávkové požadavky Batch. |
Životní cyklus: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · skutečné response.id z původní odpovědi na vytvoření; stejný uživatel, klíč a skupina
Tarify
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
- Rychlý režim
- Neuvedeno Při výběru rychlého režimu
- Režim flex
- Neuvedeno Při výběru režimu flex
- Maximální intenzita uvažování
- Neuvedeno Když se při maximální intenzitě uvažování použije výchozí úprava (default)
- Ceny explicitní mezipaměti
- Není zapnuto Při požadavku na explicitní mezipaměť
Sazby Ailoot
Ceny podle konfigurace
Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Tokeny kontextu, více než | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně | Poplatek |
|---|---|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Tokeny kontextu, více než— | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.0001 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.0005 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.00001 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.000125 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 1 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než0 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně272 000 | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.0001 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.0005 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.00001 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.000125 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
| KonfiguracePásmo délky požadavku 2 | Tabulka sazeb— | Tokeny kontextu, více než272 000 | Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.0002 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.00075 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.00002 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti $0.00025 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
Příklady požadavků
Ailoot Ultra · Dávka
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-6-luna:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen
def prepare_requests(customer_path):
path = Path(customer_path)
if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
ids = set()
for item in items:
if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
cid = item["custom_id"]
if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
ids.add(cid)
if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
supplied_model = item["body"].get("model")
if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-6-luna:batch', 'openai/gpt-6-luna']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-6-luna:batch", "requests":items}
if __name__ == "__main__":
material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
body = prepare_requests(material)
key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
with urlopen(request) as response:
raw = response.read()
Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
Přijímání a ukládání výsledků
Ailoot Ultra · Dávka
vložený JSON v results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}
Ověřit stav úlohy
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
Uchovejte všechny dokončené výsledky
Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Uchovejte úplný původní JSON se stavem, každý výsledek a custom_id a úplné tělo odpovědi nebo chyby. Dokončené results[] uložte jako JSONL bez filtrování.
Pokud je nutné ověřit původní odpověď
Uchovejte původní ID operace. Odpověď 503 result_pending_check obsahuje X-Should-Retry:false; původní dávku s neznámým výsledkem nikdy znovu neodesílejte.
Pole odpovědi
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleresults[].custom_id | Typstring |
Poleresults[].response.body.choices[].message.content | Typstring|null |
Poleresults[].error | Typobject|null |
Poleusage | Typobject|null |
Poleid | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Poleendpoint | Typstring |
Polestatus | Typstring |
Polerequest_counts | Typobject |
Poleresults[].id | Typstring |
Poleresults[].response.status_code | Typinteger |
Poleresults[].response.request_id | Typstring |
Chyby a další kroky
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná dokumentovaná obálka vložených požadavků, duplicitní klíče, nesprávná identita položky nebo rozpor s nastavenými schopnostmi modelu. | Další krokPřed jakýmkoli novým odesláním opravte označená pole. |
Odpověď401 · authentication_error | PodmínkaNeplatný klíč API. | Další krokPoužijte autorizovaný klíč Ailoot. |
Odpověď403 · permission_error | PodmínkaSkupina pro dávkové požadavky není dostupná. | Další krokZkontrolujte oprávnění klíče a skupiny. |
Odpověď422 · invalid_request_error | PodmínkaDávkové požadavky se účtují ze zůstatku; vytvoření v rámci předplatného se odmítá. | Další krokPoužijte autorizovanou skupinu s účtováním ze zůstatku. |
Odpověď422 · price_unavailable | PodmínkaPro vstup dávky nelze vypočítat cenovou nabídku. | Další krokUchovejte odpověď; použijte dokumentovaný vstup pro danou rodinu API. |
Odpověď402 · billing_error | PodmínkaRezerva pro dávku není dostupná. | Další krokPřed novým požadavkem vyřešte podmínky přijetí. |
Odpověď503 · price_unavailable | PodmínkaCena dávkové metody nebo nativní sazby nejsou dostupné. | Další krokUchovejte odpověď; nenahrazujte ceny jinými. |
Odpověď503 · api_error | PodmínkaPřesná trasa dodavatele není dostupná. | Další krokUchovejte odpověď pro opravu směrování. |
Odpověď503 · result_pending_check | PodmínkaPůvodní výsledek vyžaduje kontrolu; X-Should-Retry:false. | Další krokUchovejte původní operation_id/id a načítejte jeho stav; původní POST nikdy neopakujte. |
Odpověď404 · not_found | PodmínkaOperace pro kontrolu stavu dávky neexistuje nebo patří jiné identitě. | Další krokPoužijte přesné původní id a stejného uživatele, klíč a skupinu. |
Aliasy
Aliasy modelu
Ailoot Ultra openai/gpt-6-luna:batch
Aliasy cest metod
Použijte cesty metod uvedené výše.
Související ID modelů
FAQ · OpenAI: GPT-6 Luna (batch)
- Jaké vstupy a výsledky jsou dostupné?
POST /v1/batches·openai/gpt-6-luna:batch:text→text- Jaká pole požadavek používá?
POST /v1/batches·openai/gpt-6-luna:batch:endpoint,model,requests,completion_window,provider- Jaké limity platí?
POST /v1/batches·openai/gpt-6-luna:batch:requests.min_items:1