models

OpenAI: GPT-6 Luna (batch)

Markdown · JSON

OpenAI: GPT-6 Luna (batch)

GPT-6 Luna — модель рассуждений OpenAI для конкретных повторяющихся задач в большом объёме. Текст и изображения помогают в классификации, извлечении данных, работе помощника и задачах с инструментами; доступны контекст в 1 050 000 токенов, структурированный текстовый вывод и возможность выбрать настройку без промежуточных рассуждений.

О модели

Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже.

GPT-6 Luna — модель OpenAI для конкретных повторяющихся задач в большом объёме. Она принимает текст и изображения и создаёт текст, что полезно для заданных операций: классификации, извлечения данных, переписывания текста, вопросов по изображениям и отдельных шагов процесса с помощником. Luna сохраняет собственный профиль внутри GPT-6, отдельный от роли Sol в сложном программировании, наиболее требовательной работы Astra и настройки выполнения Pro модели Luna.

Определите повторяемую операцию

Задайте каждой задаче ясный результат: категорию, небольшую запись, объяснение или отредактированный фрагмент. Для классификации передайте значения категорий и правило для элементов, которые не подходят ни к одной. Для извлечения данных определите поля, единицы измерения и порядок работы с отсутствующей информацией. Полезное задание: «Определи основную проблему пользователя, выбери одну из этих категорий и верни предложение, подтверждающее выбор».

Для ответа поддержки передайте вопрос и соответствующий одобренный исходный материал, затем укажите язык ответа и детали, которые нужно сохранить. Для изображения сохраняйте видимые подписи и сообщите модели, чего касается вопрос. Отделяйте извлечённую формулировку от интерпретации, чтобы полученную запись можно было проверить по входным данным.

Глубина рассуждений и формат вывода

Производитель поддерживает уровни рассуждений none, low, medium, high, xhigh и max; по умолчанию используется medium. Значение none подходит задачам, которым не нужны промежуточные рассуждения, а большая глубина позволяет развить анализ более сложного вопроса. Глубина рассуждений и стандартный режим выполнения или Pro — независимые настройки. Чёткие требования к конкретному выводу нужны при любом уровне рассуждений.

Structured Outputs может ограничить формат заданной записи, а обычный текст — передать короткий ответ или объяснение. Определите смысл каждого поля и правила обозначения отсутствующих данных. Корректный формат не доказывает, что извлечённое значение присутствует в источнике, поэтому проверяйте содержание вместе со структурой.

Контекст и знания

Карточка модели указывает контекст в 1 050 000 токенов, до 922 000 входных токенов и до 128 000 выходных токенов. Дата окончания знаний — 18 мая 2026 года. Исходный материал, разговор, рассуждения и видимый ответ должны помещаться вместе. Для повторяющейся работы сохраняйте важные критерии и метки источников, не позволяя посторонней истории заслонять операцию.

Инструменты и результаты приложения

OpenAI документирует Responses для встроенных инструментов и вызовов функций. Chat Completions поддерживает вызовы функций этой модели только при уровне рассуждений none. Перечень инструментов производителя включает веб-поиск и поиск по файлам, инструменты генерации изображений, интерпретатор кода, инструменты командной оболочки и внесения изменений, навыки, работу с компьютером, подключения MCP и поиск инструментов. Собственный вывод Luna — текст; созданные инструментами изображения или выполненные действия являются отдельными результатами.

Приложение выполняет выбранные операции и возвращает наблюдение для следующего шага модели. Поиск товара может заполнить недостающее поле до подготовки ответа; задача извлечения данных может использовать реально полученный фрагмент. Руководство GPT-6 также описывает асинхронную работу инструментов, корректировку задания и возможности управления контекстом на уровне семейства.

Полезный итоговый результат — конкретный ответ или запись, связанные с переданными доказательствами. Проверьте значения, сохраните обязательную терминологию и связывайте вопросы, требующие актуальных источников, с авторитетными материалами или реальными наблюдениями инструментов. Роль Luna — завершить заданную операцию, а не превратить большое собрание источников в неопределённую задачу.

Ailoot Ultra · Пакетная обработка POST /v1/batches openai/gpt-6-luna:batch

openai/gpt-6-luna:batch

OpenAI /openai/gpt-6-luna:batch

Начало

GPT-6 Luna — модель рассуждений OpenAI для конкретных повторяющихся задач в большом объёме. Текст и изображения помогают в классификации, извлечении данных, работе помощника и задачах с инструментами; доступны контекст в 1 050 000 токенов, структурированный текстовый вывод и возможность выбрать настройку без промежуточных рассуждений.

Допустимые входные данные
Текст
Результаты
Текст

Доступно в Ailoot · входные данные и методы

Ailoot Ultra · Пакетная обработка POST /v1/batches
Входные данные
text
Результат
text
Выходной формат
Встроенный JSON results[].response.body
ПолеТипТребованиеЗначения и ограниченияПо умолчанию
ПолеendpointТипstringТребованиеОбязательноЗначения и ограничения
/v1/chat/completions
По умолчанию—
ПолеmodelТипstringТребованиеОбязательноЗначения и ограничения
openai/gpt-6-luna:batch
По умолчанию—
ПолеrequestsТипbatch_item[]ТребованиеОбязательноЗначения и ограничения
Минимум элементов: 1
По умолчанию—
Полеrequests[].custom_idТипstringТребованиеОбязательноЗначения и ограниченияПо умолчанию—
Полеrequests[].body.messagesТипmessage[]ТребованиеОбязательноЗначения и ограниченияПо умолчанию—
Полеcompletion_windowТипstringТребованиеНеобязательноЗначения и ограничения
24h
По умолчанию—
ПолеproviderТипobject|nullТребованиеНеобязательноЗначения и ограниченияПо умолчанию—
Полеrequests[].body.modelТипstringТребованиеНеобязательноЗначения и ограничения
openai/gpt-6-luna:batch, openai/gpt-6-luna
По умолчанию—
Полеprovider.onlyТипstring[]ТребованиеНеобязательноЗначения и ограничения
openai
По умолчанию—
Полеprovider.allow_fallbacksТипboolean|nullТребованиеНеобязательноЗначения и ограничения
false, null
По умолчанию—
Параметры и жизненный цикл метода
ПараметрКонтракт
Параметрcontent_typeКонтрактapplication/json
ПараметрrequiredКонтрактendpoint, model, requests
Параметрmaterial_typesКонтрактtext
ПараметрrepresentationКонтрактВстроенный массив requests[]; у каждого элемента есть custom_id и body
Параметрrequest_endpoint_profileКонтракт/v1/chat/completions
Параметрfile_materialКонтрактВызывающая сторона может локально прочитать фактический JSONL в UTF-8 и поместить его в requests[]. Назначение загрузки, input_file_id и ссылка на файл не используются. Отсутствующий или пустой материал клиента останавливает подготовку до POST.
Параметрserialization_orderКонтрактendpoint, model, provider (если указан), completion_window (если указан), requests — последним
Параметрoptional_controlsКонтрактprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Параметрschema_scopeКонтрактТела текстовых запросов Chat Completions в документированной встроенной оболочке Batch.

Жизненный цикл: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · Фактический response.id исходного ответа на создание; тот же пользователь, ключ и группа

Тарифы

Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.

Быстрый режим
Не указано При выборе быстрого режима
Режим flex
Не указано При выборе режима flex
Максимальная интенсивность рассуждений
Не указано При максимальной интенсивности рассуждений с корректировкой по умолчанию (default)
Цены явного кэширования
Не включено Когда запрошено явное кэширование

Ставки Ailoot

Цены по конфигурациям

Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.

КонфигурацияШкала ставокТокенов контекста большеТокенов контекста не более, включительноПлата
КонфигурацияБазовые ставки за токеныШкала ставокБазовая ставкаТокенов контекста больше—Токенов контекста не более, включительноБез верхней границыПлата
Вход · Входные токены $0.0001 / 1K токенов
Выход · Выходные токены $0.0005 / 1K токенов
Вход · Чтение кэша $0.00001 / 1K токенов
Вход · Запись в кэш $0.000125 / 1K токенов
Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов
КонфигурацияУровень 1 по длине запросаШкала ставок—Токенов контекста больше0Токенов контекста не более, включительно272 000Плата
Вход · Входные токены $0.0001 / 1K токенов
Выход · Выходные токены $0.0005 / 1K токенов
Вход · Чтение кэша $0.00001 / 1K токенов
Вход · Запись в кэш $0.000125 / 1K токенов
Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов
КонфигурацияУровень 2 по длине запросаШкала ставок—Токенов контекста больше272 000Токенов контекста не более, включительноБез верхней границыПлата
Вход · Входные токены $0.0002 / 1K токенов
Выход · Выходные токены $0.00075 / 1K токенов
Вход · Чтение кэша $0.00002 / 1K токенов
Вход · Запись в кэш $0.00025 / 1K токенов
Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов

Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. Как работают резервирование и расчёт →

Примеры запросов

Ailoot Ultra · Пакетная обработка

curl · сохранённый образец запросаPython HTTP · реальный JSONL клиентаPython · сохраните каждый готовый результат
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-6-luna:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-6-luna:batch', 'openai/gpt-6-luna']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-6-luna:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Получить и сохранить результаты

Ailoot Ultra · Пакетная обработка

Встроенный JSON results[].response.body

  • GET /v1/batches/{operation_id}
Проверить статус задачи
curl · статус исходной операции
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
Сохраняйте все готовые результаты

Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.

Сохраняйте полный исходный JSON статуса, каждый результат и custom_id, а также полное тело ответа или ошибки. Сохраняйте завершённые results[] как JSONL без фильтрации.

Если нужно проверить исходный ответ

Сохраните исходный ID операции. Ответ 503 result_pending_check содержит X-Should-Retry:false; никогда не отправляйте повторно исходный пакет с неизвестным результатом.

Поля ответа
ПолеТип
Полеresults[].custom_idТипstring
Полеresults[].response.body.choices[].message.contentТипstring|null
Полеresults[].errorТипobject|null
ПолеusageТипobject|null
ПолеidТипstring
ПолеmodelТипstring
ПолеendpointТипstring
ПолеstatusТипstring
Полеrequest_countsТипobject
Полеresults[].idТипstring
Полеresults[].response.status_codeТипinteger
Полеresults[].response.request_idТипstring
Ошибки и дальнейшие шаги
ОтветУсловиеСледующий шаг
Ответ400 · invalid_request_errorУсловиеНеверный формат документированной встроенной оболочки, повторяющиеся ключи, ошибки идентификации элементов или конфликт настроенных возможностей модели.Следующий шагИсправьте указанные поля перед любой новой отправкой.
Ответ401 · authentication_errorУсловиеНедействительный ключ API.Следующий шагИспользуйте разрешённый ключ Ailoot.
Ответ403 · permission_errorУсловиеГруппа пакетной обработки недоступна.Следующий шагПроверьте права доступа ключа и группы.
Ответ422 · invalid_request_errorУсловиеПакетная обработка оплачивается с баланса; создание по подписке отклоняется.Следующий шагИспользуйте разрешённую группу с оплатой с баланса.
Ответ422 · price_unavailableУсловиеСтоимость входных данных пакета невозможно рассчитать.Следующий шагСохраните ответ; используйте документированный формат входных данных для этого семейства.
Ответ402 · billing_errorУсловиеРезерв для пакетной обработки недоступен.Следующий шагУстраните причину отказа в допуске перед новым запросом.
Ответ503 · price_unavailableУсловиеЦена метода пакетной обработки или нативные тарифы недоступны.Следующий шагСохраните ответ; не подменяйте цены.
Ответ503 · api_errorУсловиеТочный маршрут поставщика недоступен.Следующий шагСохраните ответ для исправления маршрута.
Ответ503 · result_pending_checkУсловиеИсходный результат требует проверки; X-Should-Retry:false.Следующий шагСохраните исходный operation_id/id и читайте его статус; никогда не повторяйте исходный POST.
Ответ404 · not_foundУсловиеОперация проверки статуса пакета отсутствует или принадлежит другой учётной записи.Следующий шагИспользуйте точный исходный id и того же пользователя, ключ и группу.

Псевдонимы

Псевдонимы моделей

Ailoot Ultra openai/gpt-6-luna:batch

Псевдонимы путей метода

Используйте пути методов, указанные выше.

Связанные ID для вызова

openai/gpt-6-luna:batch

FAQ · OpenAI: GPT-6 Luna (batch)
Какие входные данные и результаты доступны?

POST /v1/batches · openai/gpt-6-luna:batch: text → text

Какие поля использует запрос?

POST /v1/batches · openai/gpt-6-luna:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider

Какие ограничения действуют?

POST /v1/batches · openai/gpt-6-luna:batch: requests.min_items: 1

Подробнее

Подключите Ailoot к Claude Code, OpenCode, Hermes или своему приложению.

Компания и портфель её проектов

Компания и портфель её проектов: миллионы клиентов; продажи на миллиарды ежемесячно.

Покупайте токены со скидкой.

Скидка по подписке для регулярной работы. Промокоды — до 50% на покупку токенов.

Подписка
Выберите тариф со скидкой для своих регулярных запросов.
Промокод до 50%
Введите код при покупке. Цена пересчитается с учётом действующей акции.
Расходы в истории
Модель, токены и сумма сохраняются для каждого запроса.

Выбрать подписку · Посмотреть цены моделей

Подключайте API к продукту, который вы продаёте.

SaaS, приложения и боты — по оферте и лицензионному договору Ailoot. Для перепродажи запросите реселлерскую лицензию.

Коммерческое приложение
Встраивайте генерацию текста, картинок, видео и звука в платные функции своего сервиса.
Лицензия для реселлера
Пришлите описание проекта и схему доступа. Запросите письменные условия использования и перепродажи.
Документы на сайте
Оферта, лицензионный договор и политика обработки данных доступны до подключения.

Запросить реселлерскую лицензию · Оферта и лицензионный договор