Ποιο μοντέλο AI να χρησιμοποιείτε για κάθε εργασία και πώς να αποφύγετε τις υπερβολικές χρεώσεις;

Με λίγα λόγια: αφήστε ένα ισχυρό μοντέλο να σκεφτεί και ένα απλούστερο να εκτελέσει. Αναθέστε τον σχεδιασμό και τις σύνθετες αποφάσεις σε ένα κορυφαίο μοντέλο (GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 ή Claude Opus 5.5), συνεχίστε με βάση ένα ολοκληρωμένο σχέδιο χρησιμοποιώντας ένα μοντέλο μεσαίας κατηγορίας και αναθέστε τις εργασίες ρουτίνας και τις βοηθητικές κλήσεις agent στο φθηνότερο μοντέλο που μπορεί να τις χειριστεί. Παράλληλα, ελέγχετε το αποτέλεσμα: όσο φθηνότερο είναι το μοντέλο, τόσο πιο προσεκτικά πρέπει να εξετάζετε τη δουλειά του· διαφορετικά, η εξοικονόμηση χάνεται λόγω της επανεργασίας.

Παρακάτω παρατίθεται ένας πίνακας «εργασία → μοντέλο», τον οποίο δημοσίευσε ο αρχικός συντάκτης σε ένα δημόσιο αποθετήριο στις 23 Σεπτεμβρίου 2026. Τα βασικά μοντέλα του πίνακα είναι προσωπικές επιλογές του, βασισμένες στην επαγγελματική του εμπειρία. Δεν πραγματοποιήθηκε συγκριτική δοκιμή για αυτόν τον πίνακα και δεν εγγυάται ότι τα ίδια αποτελέσματα ισχύουν για άλλες εργασίες. Επέλεξα τις περισσότερες φθηνότερες επιλογές με βάση δημόσιες κατατάξεις και τις συστάσεις των ίδιων των δημιουργών· η επιλογή του Opus 5.5 για κώδικα βασίζεται επίσης στην εμπειρία μου. Οι τιμές στο αρχικό υλικό ελέγχθηκαν στις επίσημες σελίδες των OpenAI και Anthropic στις 23.09.2026.

Για πρόσθετες οδηγίες σχετικά με τη χρήση του Ailoot, δείτε την τεκμηρίωση.

Γιατί είναι ακριβό να χρησιμοποιείτε ένα μοντέλο για τα πάντα#

Αν πληρώνετε για tokens μέσω API, κάθε εργασία που εκτελείται με κορυφαίο μοντέλο χρεώνεται στην τιμή του κορυφαίου μοντέλου, ακόμη κι όταν θα αρκούσε ένα απλούστερο. Με συνδρομή, λάβετε υπόψη τα όρια του προγράμματός σας και του μοντέλου που επιλέξατε: ελέγξτε τα στη σελίδα του προγράμματος. Για να δείτε πώς λειτουργούν τα όρια συνδρομής του Claude και τι τα εξαντλεί, διαβάστε το ξεχωριστό άρθρο Πώς να μην εξαντλήσετε τα όρια του Claude Code μέσα σε μία ημέρα. Αυτό το άρθρο αφορά την επιλογή μοντέλου για μια συγκεκριμένη εργασία.

Επίσημες τιμές API ανά 1 εκατομμύριο tokens στις 23.09.2026:

Ας εξετάσουμε μια υποθετική εκτέλεση agent: 100 χιλιάδες tokens εισόδου και 10 χιλιάδες tokens εξόδου. Πρόκειται για παράδειγμα υπολογισμού με τις βασικές τιμές, χωρίς caching, και όχι για μέτρηση πραγματικής εργασίας. Μια τέτοια εκτέλεση κοστίζει περίπου $1,5 με GPT-6 Astra ή Fable 5.1, $0,6 με Opus 5.5, $0,3 με Sonnet 5 ή GPT-6 Sol, $0,15 με Haiku 4.5 και $0,015 με GPT-6 Luna. Σε αυτόν τον υπολογισμό, το κορυφαίο και το φθηνότερο μοντέλο διαφέρουν ως προς την τιμή κατά εκατό φορές. Για λεπτομέρειες σχετικά με τον υπολογισμό μιας τέτοιας εκτέλεσης με βάση τους δικούς σας όγκους, δείτε Πώς να υπολογίσετε τη χρήση tokens API.

Δύο σημειώσεις για τις τιμές. Για τα μοντέλα GPT-6, τα αιτήματα με περισσότερα από 272 χιλιάδες tokens εισόδου χρεώνονται εξ ολοκλήρου με υψηλότερη τιμή: η είσοδος με διπλάσια τιμή και η έξοδος με μιάμιση φορά την τιμή. Τα αιτήματα Batch κοστίζουν το μισό της κανονικής τιμής τόσο στην OpenAI όσο και στην Anthropic.

Ο κανόνας: σκεφτείτε με ισχυρό μοντέλο, εκτελέστε με φθηνό#

Η μετέπειτα εργασία εξαρτάται από το σχέδιο, γι’ αυτό δεν κάνω οικονομία σε αυτό και χρησιμοποιώ το ισχυρότερο μοντέλο. Ένα απλούστερο μοντέλο μπορεί να γράψει με βάση ένα ολοκληρωμένο σχέδιο, να συλλέξει δεδομένα, να μετονομάσει συνομιλίες και να συμπυκνώσει συνομιλίες.

Ακολουθώ επίσης τρεις ακόμη κανόνες όταν επιλέγω μοντέλο:

1. Όσο φθηνότερο είναι το μοντέλο, τόσο πιο προσεκτικά πρέπει να ελέγχετε τη δουλειά του. Ο έλεγχος απαιτεί και τον δικό σας χρόνο.
2. Συγκρίνετε την τιμή ενός ολοκληρωμένου αποτελέσματος, όχι ενός μεμονωμένου αιτήματος. Για παράδειγμα, το Opus 5.5 είναι 2,5 φορές φθηνότερο από το Fable 5.1 τόσο για την είσοδο όσο και για την έξοδο. Αν η επανεργασία κάνει το Opus να χρησιμοποιήσει τριπλάσια tokens εισόδου και εξόδου για μια εργασία, τελικά κοστίζει περισσότερο. Ο χρόνος που αφιερώνετε στον έλεγχο είναι πρόσθετο κόστος πέρα από τα tokens. Το άρθρο Ποιος AI agent είναι φθηνότερος: το κόστος μίας ολοκληρωμένης εργασίας εξηγεί πώς να υπολογίσετε το κόστος ενός αποτελέσματος.
3. Αν ένα μοντέλο δεν σας εξυπηρετεί, δοκιμάστε άλλο. Δεν υπάρχει ένας και μοναδικός νικητής· το καθένα έχει τα δυνατά σημεία και τους περιορισμούς του.

Η επιλογή μοντέλου είναι ένα μέρος της εργασίας με έναν AI agent.

Πίνακας: εργασία → μοντέλο#

Στη στήλη «βασικό» βρίσκονται τα μοντέλα που χρησιμοποιώ ο ίδιος. Η επόμενη στήλη παραθέτει εναλλακτικές, οι περισσότερες από τις οποίες επιλέχθηκαν με βάση δημόσιες κατατάξεις και συστάσεις των δημιουργών. Επιλέγω επίσης το Opus 5.5 για κώδικα με βάση την προσωπική μου εμπειρία. Ελέγχετε πιο προσεκτικά τα αποτελέσματα ενός φθηνότερου μοντέλου. Οι επιλογές για εργασίες ρουτίνας χρησιμοποιούν διαφορετικά συστήματα χρέωσης, επομένως αυτή η επιλογή δεν θα κοστίζει απαραίτητα λιγότερο.

Στρατηγική και σχέδια. Ένα σφάλμα στο σχέδιο μπορεί να μεταφερθεί στα επόμενα βήματα. Εδώ χρησιμοποιώ το ισχυρότερο μοντέλο. Το GPT-6 Sol είναι μια φθηνότερη επιλογή: η OpenAI το προορίζει για σύνθετο κώδικα και σενάρια agent.

Κώδικας. Χρησιμοποιώ το Fable 5.1 για κώδικα. Ωστόσο, η Anthropic συνιστά να ξεκινάτε με το Opus 5.5 για τις περισσότερες εργασίες και να χρησιμοποιείτε το Fable 5.1 για σύνθετη συλλογιστική και εργασίες agent μεγάλης διάρκειας ή όταν το Opus με υψηλό επίπεδο συλλογιστικής δεν μπορεί να χειριστεί την εργασία. Μέσω API, το Opus 5.5 κοστίζει 2,5 φορές λιγότερο· από την εμπειρία μου, η εργασία με αυτό κοστίζει επίσης λιγότερο. Αν το σχέδιο είναι έτοιμο, ένα φθηνότερο μοντέλο μπορεί να γράψει με βάση αυτό. Για λεπτομερή σύγκριση των δύο κορυφαίων μοντέλων για κώδικα, δείτε GPT-6 Astra ή Claude Fable 5.1: ποιο να επιλέξετε;.

Συγγραφή. Αν ένα κείμενο προορίζεται για πελάτη, χρησιμοποιώ ισχυρό μοντέλο. Το Sonnet 5 είναι μια φθηνότερη επιλογή: η Anthropic το αποκαλεί την καλύτερη ισορροπία ταχύτητας και νοημοσύνης. Ελέγξτε το αποτέλεσμά του πιο προσεκτικά.

Αριθμοί και οικονομικά. Και εδώ χρησιμοποιώ ισχυρό μοντέλο. Αυτή είναι η δική μου επιλογή με βάση την επαγγελματική εμπειρία, όχι αποτέλεσμα συγκριτικής δοκιμής. Ωστόσο, ακόμη και ένα ισχυρό μοντέλο δεν καταργεί την ανάγκη ελέγχου: επαληθεύετε τα στοιχεία με βάση την πρωτογενή πηγή. Μην στέλνετε οικονομικά ή προσωπικά δεδομένα σε δωρεάν προγράμματα των οποίων οι όροι επιτρέπουν τη χρήση των δεδομένων σας.

Αναζήτηση και έρευνα. Χρησιμοποιώ το Sonnet 5 για απλές εργασίες και αναζήτηση· αυτό βασίζεται στην εμπειρία μου. Το GPT-6 Luna είναι μια φθηνότερη επιλογή: η OpenAI το προορίζει για επαναλαμβανόμενες εργασίες μεγάλου όγκου.

Εργασίες ρουτίνας. Οι εργασίες ρουτίνας επαναλαμβάνονται συχνά, επομένως το κόστος των μεμονωμένων εκτελέσεων αθροίζεται. Χρησιμοποιώ το Kimi K3 με συνδρομή Kimi Code. Το DeepSeek Flash είναι μια επιλογή με χρέωση βάσει API. Πρόκειται για διαφορετικά συστήματα πληρωμής και το ποιο κοστίζει λιγότερο εξαρτάται από τον όγκο σας.

Πού δεν κάνω οικονομία#

Αυτοί οι κανόνες βασίζονται στην πρακτική μου. Δεν τους έχω δοκιμάσει μέσω συγκριτικής μελέτης.

• Σχεδιασμός και αρχιτεκτονική. Ένα σφάλμα στο σχέδιο μπορεί να μεταφερθεί στα επόμενα βήματα.
• Αριθμοί και οικονομικά. Εδώ χρησιμοποιώ ισχυρό μοντέλο και εξακολουθώ να επαληθεύω τα στοιχεία με βάση την πρωτογενή πηγή.
• Έλεγχος του αποτελέσματος. Όσο φθηνότερο είναι το μοντέλο που εκτέλεσε την εργασία, τόσο πιο προσεκτικά πρέπει να ελέγχετε τη δουλειά του.

Η συμπύκνωση συνομιλιών καθορίζει τι θυμάται ένας agent από μια μακρά συνομιλία, και ένα υπερβολικά αδύναμο μοντέλο ενδέχεται να χάσει σημαντικές πληροφορίες. Μπορείτε να αναθέσετε τη συμπύκνωση σε φθηνό μοντέλο, αλλά ελέγξτε την ποιότητά της στις δικές σας εργασίες.

Πώς να μεταφέρετε τις βοηθητικές εργασίες του Hermes Agent σε φθηνό μοντέλο#

Εκτός από την κύρια εργασία του, ένας agent εκτελεί βοηθητικές εργασίες: προτείνει τίτλους συνομιλιών, συμπυκνώνει μακρές συνομιλίες, αναλύει εικόνες και αποφασίζει αν μπορεί να εγκριθεί αυτόματα μια εντολή. Στο Hermes Agent, αυτές χαρακτηρίζονται βοηθητικές. Από προεπιλογή, καθεμία έχει οριστεί σε auto: τις χειρίζεται το κύριο μοντέλο σας. Αν το κύριο μοντέλο είναι κορυφαίο και πληρώνετε μέσω API, οι βοηθητικές εργασίες χρεώνονται επίσης με την τιμή του κορυφαίου μοντέλου.

Για την έγκριση εντολών σε λειτουργία smart, η τεκμηρίωση του Hermes συνιστά ένα φθηνό, γρήγορο μοντέλο και χαρακτηρίζει τη χρήση ακριβών μοντέλων σπατάλη. Για τη συμπύκνωση περιεχομένου και τη σύνοψη ιστοσελίδων—δηλαδή τη σύντομη αναδιήγησή τους—συνιστά επίσης ένα γρήγορο μοντέλο αντί για ένα ακριβό μοντέλο συλλογιστικής.

Βήματα:

1. Συνδέστε εκ των προτέρων έναν πάροχο για το φθηνό μοντέλο, μαζί με ένα κλειδί. Σύμφωνα με την τεκμηρίωση του Hermes, αν αναθέσετε μια εργασία σε πάροχο χωρίς κλειδί, το σύστημα θα επιστρέψει στην προεπιλεγμένη επιλογή και θα καταγράψει μια προειδοποίηση στο αρχείο καταγραφής agent.log. Σε λειτουργία auto, αν το κύριο μοντέλο δεν μπορεί να εκτελέσει την εργασία και δεν έχει διαμορφωθεί αλυσίδα εφεδρικών επιλογών, το Hermes θα παραλείψει την εργασία με προειδοποίηση και δεν θα μεταβεί σε άλλους συνδεδεμένους παρόχους.
2. Ανοίξτε τον διαδικτυακό πίνακα του Hermes και ακολουθήστε Models → Model Settings → Auxiliary tasks → Configure. Στη γραμμή της εργασίας που χρειάζεστε (για παράδειγμα, Compression, Title Gen, Vision), κάντε κλικ στο Change, επιλέξτε πάροχο και μοντέλο και, στη συνέχεια, κάντε κλικ στο Switch. Η τεκμηρίωση του Hermes αναφέρει αντί γι’ αυτό ένα κουμπί Show auxiliary· οι ετικέτες εξαρτώνται από την έκδοση.
3. Ή καταχωρίστε τις ίδιες ρυθμίσεις στο ~/.hermes/config.yaml. Παράδειγμα από την τεκμηρίωση του Hermes: ανάλυση εικόνας (vision) με γρήγορο μοντέλο.

Βρείτε οδηγούς εργαλείων στην τεκμηρίωση του Ailoot

Για τους τίτλους συνομιλιών, η τεκμηρίωση προτείνει να καρφιτσώσετε ένα γρήγορο μοντέλο ή να ορίσετε το auxiliary.title_generation.prefer_fast_model: true, και το Hermes θα επιλέξει ένα γρήγορο μοντέλο από τον πάροχό σας.

4. Ανοίξτε μια νέα συνεδρία. Οι αλλαγές μοντέλου ισχύουν μόνο για νέες συνεδρίες· οι συνομιλίες που είναι ήδη ανοιχτές συνεχίζουν να χρησιμοποιούν τις παλιές ρυθμίσεις. Αν επεξεργαστήκατε χειροκίνητα το config.yaml και μια νέα συνεδρία δεν φόρτωσε τη ρύθμιση, επανεκκινήστε το Hermes.

Πώς να ελέγξετε. Η γραμμή της εργασίας πρέπει να εμφανίζει provider · model αντί για auto (use main model). Αν εξακολουθεί να γράφει auto, η εργασία εξακολουθεί να χρησιμοποιεί το κύριο μοντέλο. Για να επαναφέρετε όλες τις εργασίες στο κύριο μοντέλο, κάντε κλικ στο Reset all to auto.

Για βοηθητικές εργασίες, ο πίνακας παραθέτει τα GPT-6 Luna, Gemini 3.8 Flash, DeepSeek Flash και Claude Haiku 4.5. Επιλέξτε από τους παρόχους που έχετε ήδη συνδέσει. Αν συνδέσετε μοντέλα OpenAI μέσω παρόχου συνδρομής ChatGPT / Codex και τα GPT-6 Sol και GPT-6 Luna δεν εμφανίζονται ακόμη στα μοντέλα Hermes, ο πίνακας συνιστά τα GPT-5.6 Sol ή GPT-5.6 Luna. Σύμφωνα με τη σελίδα της Anthropic, το Haiku 4.5 θα αποσυρθεί όχι νωρίτερα από τις 15 Οκτωβρίου 2026. Δεν υπάρχει ακριβής ημερομηνία, επομένως ελέγξτε την κατάστασή του πριν από τότε.

Τι δεν περιλαμβάνει ο πίνακας#

• Ποσοστά εξοικονόμησης. Δεν τα έχω μετρήσει. Το πόσο θα εξοικονομήσετε εξαρτάται από τις εργασίες σας και τα μοντέλα που θα επιλέξετε.
• Ακριβής χρήση ορίων συνδρομής. Η τεκμηρίωση του Hermes δεν περιγράφει ακριβώς πώς τα αιτήματα από το Hermes χρησιμοποιούν τα όρια συνδρομής ChatGPT.
• Τιμές που δεν αλλάζουν ποτέ. Τα μοντέλα και τα προγράμματα αλλάζουν. Ελέγξτε τις επίσημες σελίδες πριν από την αγορά.

Τι να κάνετε σήμερα#

1. Καταγράψτε τρεις ή τέσσερις τύπους εργασιών που αναθέτετε συχνότερα στον agent σας.
2. Για καθεμία, αποφασίστε: χρειάζεται να σκεφτεί ή να εκτελέσει ένα ολοκληρωμένο σχέδιο;
3. Κρατήστε ένα κορυφαίο μοντέλο για τη «σκέψη», χρησιμοποιήστε ένα μοντέλο μία βαθμίδα χαμηλότερα για την «εκτέλεση» και αναθέστε τις εργασίες ρουτίνας στο φθηνότερο μοντέλο που μπορεί να τις χειριστεί.
4. Στο Hermes, ξεκινήστε με τους τίτλους συνομιλιών: είναι το πιο εύκολο να μεταφερθούν σε φθηνό μοντέλο. Έπειτα μεταφέρετε τη συμπύκνωση περιεχομένου και ελέγξτε στις δικές σας μακρές συνομιλίες αν ο agent έχει αρχίσει να χάνει σημαντικές πληροφορίες.

Για περισσότερη εργασία με μοντέλα, μεταβείτε στο Ailoot.