أي نموذج ذكاء اصطناعي ينبغي أن تستخدم لكل مهمة، وكيف تتجنب دفع أكثر من اللازم؟

باختصار: دع نموذجًا قويًا يتولى التفكير، ونموذجًا أبسط يتولى التنفيذ. أسند التخطيط والقرارات المعقدة إلى نموذج رائد (GPT-6 Astra أو Claude Fable 5.1 أو Claude Opus 5.5)، واستخدم نموذجًا متوسط المستوى للعمل انطلاقًا من خطة مكتملة، واترك المهام الروتينية وطلبات الوكلاء التي تعمل في الخلفية لأرخص نموذج يمكنه التعامل معها. وفي الوقت نفسه، تحقّق من النتيجة: كلما كان النموذج أرخص، احتجت إلى مراجعة عمله بعناية أكبر؛ وإلا ضاعت الوفورات في إعادة العمل.

فيما يلي جدول «المهمة ← النموذج» نشره المؤلف الأصلي في مستودع مفتوح في 23 سبتمبر 2026. النماذج الرئيسية فيه هي اختياراته الشخصية القائمة على خبرته في العمل. لم يُجرَ اختبار مقارن لهذا الجدول، ولا توجد ضمانة بأن تكون النتائج نفسها صالحة لمهام أخرى. اخترت معظم الخيارات الأقل تكلفة استنادًا إلى التصنيفات العامة وتوصيات المطورين أنفسهم؛ كما أن اختيار Opus 5.5 للبرمجة يستند إلى خبرتي. جرى التحقق من الأسعار في المادة الأصلية بمراجعة صفحات OpenAI وAnthropic الرسمية حتى 23.09.2026.

لمزيد من الإرشادات حول العمل مع Ailoot، راجع الوثائق.

لماذا يُعد استخدام نموذج واحد لكل شيء مكلفًا#

إذا كنت تدفع مقابل الرموز عبر API، فكل مهمة تُنفذ بنموذج رائد تكلفك سعر النموذج الرائد، حتى عندما يكون نموذج أبسط كافيًا. وإذا كنت تستخدم اشتراكًا، فضع في الحسبان حدود خطتك والنموذج الذي اخترته: تحقّق منها في صفحة الخطة. لمعرفة كيفية عمل حدود اشتراك Claude وما الذي يستهلكها، راجع المقال المنفصل كيف تتجنب استنفاد حدود Claude Code في يوم واحد. يتناول هذا المقال اختيار نموذج لمهمة محددة.

الأسعار الرسمية في API لكل مليون رمز حتى 23.09.2026:

لنفترض تشغيلًا افتراضيًا لوكيل يستخدم 100 ألف رمز إدخال و10 آلاف رمز إخراج. هذا مثال حسابي يستخدم الأسعار الأساسية من دون التخزين المؤقت، وليس قياسًا لمهمة حقيقية. تبلغ تكلفة تشغيل كهذا نحو $1,5 باستخدام GPT-6 Astra أو Fable 5.1، و$0,6 باستخدام Opus 5.5، و$0,3 باستخدام Sonnet 5 أو GPT-6 Sol، و$0,15 باستخدام Haiku 4.5، و$0,015 باستخدام GPT-6 Luna. في هذا الحساب، يزيد سعر النموذج الرائد على سعر النموذج الأرخص بمئة مرة. لمعرفة تفاصيل حساب تكلفة تشغيل كهذا باستخدام أحجامك الخاصة، راجع كيفية حساب استخدام رموز API.

ملاحظتان عن الأسعار. بالنسبة إلى نماذج GPT-6، تُحاسب الطلبات التي يتجاوز إدخالها 272 ألف رمز بالكامل بسعر أعلى: الإدخال بضعف السعر، والإخراج بزيادة قدرها مرة ونصف. أسعار الطلبات المجمعة نصف الأسعار القياسية لدى OpenAI وAnthropic.

القاعدة: فكّر باستخدام نموذج قوي، ونفّذ باستخدام نموذج منخفض التكلفة#

يعتمد العمل اللاحق على الخطة، لذلك لا أبخل في إعدادها وأستخدم أقوى نموذج. ويمكن لنموذج أبسط أن يكتب انطلاقًا من خطة مكتملة، ويجمع البيانات، ويعيد تسمية المحادثات، ويضغطها.

وأتبع أيضًا ثلاث قواعد أخرى عند اختيار النموذج:

1. كلما كان النموذج أرخص، وجب التحقق من عمله بعناية أكبر. فمراجعته تستهلك وقتك أيضًا.
2. قارن تكلفة النتيجة المكتملة، لا تكلفة الطلب الواحد. فعلى سبيل المثال، سعر Opus 5.5 أقل من سعر Fable 5.1 بمقدار 2.5 مرة لكل من الإدخال والإخراج. إذا أدت إعادة العمل إلى استخدام Opus ثلاثة أضعاف عدد رموز الإدخال والإخراج لمهمة ما، فستنتهي التكلفة إلى أن تكون أعلى. ويُضاف وقت المراجعة إلى تكلفة الرموز. يشرح المقال أي وكيل ذكاء اصطناعي أقل تكلفة: تكلفة إنجاز مهمة واحدة كيفية حساب تكلفة النتيجة.
3. إذا لم يناسبك نموذج، فجرّب نموذجًا آخر. لا يوجد فائز واحد؛ فلكل نموذج نقاط قوة وحدود.

اختيار النموذج جزء من العمل مع وكيل ذكاء اصطناعي.

الجدول: المهمة ← النموذج#

تضم خانة «الرئيسي» النماذج التي أستخدمها بنفسي. وتعرض الخانة التالية بدائل اختير معظمها استنادًا إلى التصنيفات العامة وتوصيات المطورين. كما أختار Opus 5.5 للبرمجة بناءً على خبرتي الشخصية. راجع نتائج النموذج الأقل تكلفة بعناية أكبر. تستخدم الخيارات الروتينية أنظمة دفع مختلفة، لذلك ليس من الضروري أن يكون هذا الاختيار أقل تكلفة.

الاستراتيجية والخطط. قد ينتقل الخطأ في الخطة إلى الخطوات اللاحقة. أستخدم هنا أقوى نموذج. يُعد GPT-6 Sol خيارًا أقل تكلفة؛ إذ تقدمه OpenAI للبرمجة المعقدة وسيناريوهات الوكلاء.

البرمجة. أستخدم Fable 5.1 للبرمجة. لكن Anthropic توصي بالبدء باستخدام Opus 5.5 لمعظم المهام، وباستخدام Fable 5.1 للاستدلال المعقد والعمل طويل الأمد للوكلاء، أو عندما يعجز Opus عن التعامل مع المهمة حتى مع تفعيل الاستدلال عالي المستوى. عبر API، يكلف Opus 5.5 أقل بمقدار 2.5 مرة؛ وبحسب خبرتي، تقل تكلفة العمل به أيضًا. إذا كانت الخطة جاهزة، فيمكن لنموذج أقل تكلفة أن يكتب انطلاقًا منها. لمقارنة مفصلة بين النموذجين الرائدين للبرمجة، راجع GPT-6 Astra أم Claude Fable 5.1: أيهما تختار؟.

الكتابة. إذا كان النص موجهًا إلى عميل، أستخدم نموذجًا قويًا. يُعد Sonnet 5 خيارًا أقل تكلفة؛ وتصفه Anthropic بأنه أفضل توازن بين السرعة والذكاء. راجع مخرجاته بعناية أكبر.

الأرقام والتمويل. أستخدم هنا أيضًا نموذجًا قويًا. هذا اختياري المستند إلى خبرتي في العمل، وليس نتيجة اختبار مقارن. لكن حتى النموذج القوي لا يُغني عن التحقق: طابق الأرقام مع المصدر الأولي. لا ترسل بيانات مالية أو شخصية إلى خطط مجانية تسمح شروطها باستخدام بياناتك.

البحث والاستقصاء. أستخدم Sonnet 5 للمهام البسيطة والبحث؛ وهذا الاختيار قائم على خبرتي. يُعد GPT-6 Luna خيارًا أقل تكلفة؛ إذ تقدمه OpenAI للمهام المتكررة ذات الحجم الكبير.

المهام الروتينية. تتكرر المهام الروتينية كثيرًا، لذلك تتراكم تكاليف مرات التشغيل الفردية. أستخدم Kimi K3 مع اشتراك Kimi Code. ويُعد DeepSeek Flash خيارًا يُحاسب عبر API. يختلف نظاما الدفع، ويعتمد الخيار الأقل تكلفة على حجم استخدامك.

المهام التي لا أبخل عليها#

تستند هذه القواعد إلى ممارستي. لم أختبرها من خلال دراسة مقارنة.

• التخطيط والهندسة المعمارية. قد ينتقل الخطأ في الخطة إلى الخطوات اللاحقة.
• الأرقام والتمويل. أستخدم هنا نموذجًا قويًا، وأتحقق مع ذلك من الأرقام بمقارنتها بالمصدر الأولي.
• التحقق من النتيجة. كلما كان النموذج الذي أنجز المهمة أرخص، وجب التحقق من عمله بعناية أكبر.

يحدد ضغط المحادثة ما يتذكره الوكيل من محادثة طويلة، وقد يفقد النموذج الضعيف أكثر من اللازم معلومات مهمة. يمكنك نقل الضغط إلى نموذج منخفض التكلفة، لكن تحقّق من جودته باستخدام مهامك الخاصة.

كيفية نقل مهام Hermes Agent التي تعمل في الخلفية إلى نموذج منخفض التكلفة#

إلى جانب عمله الرئيسي، ينفذ الوكيل مهام مساعدة، مثل ابتكار عناوين للمحادثات، وضغط المحادثات الطويلة، وتحليل الصور، وتحديد ما إذا كان يمكن الموافقة على أمر تلقائيًا. في Hermes Agent، تُصنّف هذه على أنها مهام مساعدة. وتُضبط كل منها افتراضيًا على auto، أي إن النموذج الرئيسي يتولاها. وإذا كان النموذج الرئيسي رائدًا وكنت تدفع عبر API، فستُحاسب المهام المساعدة أيضًا بسعر النموذج الرائد.

للموافقة على الأوامر في وضع smart، توصي وثائق Hermes بنموذج سريع ومنخفض التكلفة، وتصف استخدام النماذج المكلفة بأنه هدر. كما توصي باستخدام نموذج سريع بدلًا من نموذج استدلال مكلف لضغط السياق وتلخيص صفحات الويب، أي إعادة سرد محتواها بإيجاز.

الخطوات:

1. اربط مسبقًا مزودًا للنموذج منخفض التكلفة، مع مفتاح. وفقًا لوثائق Hermes، إذا عيّنت لمهمة مزودًا لا يملك مفتاحًا، فسيعود النظام إلى الخيار الافتراضي، وستُكتب رسالة تحذير في السجل agent.log. في وضع auto، إذا لم يتمكن النموذج الرئيسي من تنفيذ المهمة ولم تُضبط سلسلة بديلة، فسيتخطى Hermes المهمة مع إصدار تحذير، ولن ينتقل إلى مزودين آخرين متصلين.
2. افتح لوحة Hermes على الويب واتبع Models → Model Settings → Auxiliary tasks → Configure. في صف المهمة التي تحتاج إليها (مثل Compression أو Title Gen أو Vision)، انقر Change، واختر مزودًا ونموذجًا، ثم انقر Switch. وتذكر وثائق Hermes زر Show auxiliary بدلًا من ذلك؛ إذ تختلف التسميات باختلاف الإصدار.
3. أو أدخل الإعدادات نفسها في ~/.hermes/config.yaml. مثال من وثائق Hermes: تحليل الصور (vision) باستخدام نموذج سريع.

ابحث عن أدلة استخدام الأدوات في توثيق Ailoot

لعناوين المحادثات، تقترح الوثائق تثبيت نموذج سريع أو ضبط auxiliary.title_generation.prefer_fast_model: true، وعندها سيختار Hermes نموذجًا سريعًا من مزودك.

4. افتح جلسة جديدة. لا تسري تغييرات النموذج إلا على الجلسات الجديدة؛ أما المحادثات المفتوحة بالفعل فتستمر باستخدام الإعدادات القديمة. إذا عدّلت config.yaml يدويًا ولم تعتمد جلسة جديدة الإعداد، فأعِد تشغيل Hermes.

كيفية التحقق. ينبغي أن يعرض صف المهمة provider · model بدلًا من auto (use main model). إذا ظلت القيمة auto، فهذا يعني أن المهمة لا تزال تستخدم النموذج الرئيسي. لإعادة جميع المهام إلى النموذج الرئيسي، انقر Reset all to auto.

تعرض قائمة مهام الخلفية GPT-6 Luna وGemini 3.8 Flash وDeepSeek Flash وClaude Haiku 4.5. اختر من بين المزودين المتصلين لديك بالفعل. إذا ربطت نماذج OpenAI عبر مزود اشتراك ChatGPT / Codex، ولم يكن GPT-6 Sol وGPT-6 Luna مدرجين بعد ضمن نماذج Hermes لديك، فالجدول يوصي باستخدام GPT-5.6 Sol أو GPT-5.6 Luna. ووفقًا لصفحة Anthropic، لن يُحال Haiku 4.5 إلى التقاعد قبل 15 أكتوبر 2026. لا يوجد تاريخ محدد، لذا تحقّق من حالته قبل ذلك الموعد.

ما لا يتضمنه الجدول#

• نسب التوفير. لم أقسها. يعتمد مقدار ما توفره على مهامك والنماذج التي تختارها.
• الاستخدام الدقيق لحدود الاشتراك. لا تشرح وثائق Hermes بالتحديد كيف تستهلك طلبات Hermes حدود اشتراك ChatGPT.
• أسعار لا تتغير أبدًا. تتغير النماذج والخطط. تحقّق من الصفحات الرسمية قبل الشراء.

ما الذي يمكنك فعله اليوم#

1. أدرج ثلاثة أو أربعة أنواع من المهام التي تطلب من وكيلك تنفيذها غالبًا.
2. قرر لكل مهمة: هل تحتاج إلى التفكير، أم إلى تنفيذ خطة مكتملة؟
3. استخدم نموذجًا رائدًا «للتفكير»، ونموذجًا أدنى منه بمستوى واحد «للتنفيذ»، وأرخص نموذج قادر على التعامل مع المهمة للأعمال الروتينية.
4. في Hermes، ابدأ بعناوين المحادثات؛ فهي أسهل المهام نقلًا إلى نموذج منخفض التكلفة. ثم انقل ضغط السياق، وتحقق من محادثاتك الطويلة لمعرفة ما إذا كان الوكيل قد بدأ يفقد معلومات مهمة.

لمزيد من العمل مع النماذج، انتقل إلى Ailoot.