באיזה מודל בינה מלאכותית כדאי להשתמש לכל משימה, ואיך להימנע מתשלום יתר?

בקיצור: תנו למודל חזק לחשוב, ולמודל פשוט יותר לבצע. העבירו את התכנון וההחלטות המורכבות למודל מוביל (GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 או Claude Opus 5.5), עבדו לפי תוכנית מוכנה באמצעות מודל ביניים, והקצו משימות שגרתיות וקריאות של סוכני רקע למודל הזול ביותר שמסוגל להתמודד איתן. במקביל, בדקו את התוצאה: ככל שהמודל זול יותר, כך צריך לבדוק את עבודתו בקפידה רבה יותר; אחרת, החיסכון נעלם בתיקונים חוזרים.

להלן טבלת „משימה → מודל” שפרסם המחבר המקורי במאגר פתוח ב-23 בספטמבר 2026. המודלים המרכזיים בה הם הבחירות האישיות שלו, המבוססות על ניסיון בעבודה. לא נערך לטבלה זו מבחן השוואתי, ואין ערובה לאותן תוצאות במשימות אחרות. את רוב האפשרויות הזולות יותר בחרתי על סמך דירוגים ציבוריים והמלצות המפתחים עצמם; הבחירה ב-Opus 5.5 לקוד מבוססת גם על הניסיון שלי. המחירים בחומר המקורי נבדקו מול הדפים הרשמיים של OpenAI ו-Anthropic נכון ל-23.09.2026.

להנחיות נוספות לעבודה עם Ailoot, ראו את התיעוד.

למה יקר להשתמש במודל אחד לכל דבר#

אם אתם משלמים על טוקנים דרך API, כל משימה שמריצים במודל מוביל עולה לפי מחירו של המודל המוביל, גם כשמודל פשוט יותר היה מספיק. במנוי, הביאו בחשבון את המגבלות של התוכנית והמודל שבחרתם: בדקו אותן בדף התוכנית. להסבר על אופן פעולת מגבלות המנוי של Claude ועל מה שמכלה אותן, ראו את המאמר הנפרד איך לא לכלות את המגבלות של Claude Code ביום אחד. המאמר הזה עוסק בבחירת מודל למשימה מסוימת.

המחירים הרשמיים של API למיליון טוקנים נכון ל-23.09.2026:

נבחן הרצה היפותטית של סוכן: 100 אלף טוקני קלט ו-10 אלף טוקני פלט. זוהי דוגמה לחישוב לפי מחירי בסיס ללא מטמון, ולא מדידה של משימה אמיתית. הרצה כזו עולה כ-$1,5 ב-GPT-6 Astra או ב-Fable 5.1, כ-$0,6 ב-Opus 5.5, כ-$0,3 ב-Sonnet 5 או ב-GPT-6 Sol, כ-$0,15 ב-Haiku 4.5 וכ-$0,015 ב-GPT-6 Luna. בחישוב הזה, מחיר המודל המוביל גבוה פי מאה ממחירו של המודל הזול ביותר. לפרטים על חישוב עלות של הרצה כזו לפי הכמויות שלכם, ראו איך לחשב את השימוש בטוקנים של API.

שתי הערות על המחירים. עבור מודלים של GPT-6, בקשות עם יותר מ-272 אלף טוקני קלט מחויבות כולן בתעריף גבוה יותר: הקלט בתעריף כפול והפלט בתעריף גבוה פי אחד וחצי. בקשות Batch עולות חצי מהמחיר הרגיל הן ב-OpenAI והן ב-Anthropic.

הכלל: לחשוב בעזרת מודל חזק ולבצע בעזרת מודל זול#

העבודה בהמשך תלויה בתוכנית, ולכן איני חוסך בה ומשתמש במודל החזק ביותר. מודל פשוט יותר יכול לכתוב לפי תוכנית מוכנה, לאסוף נתונים, לשנות שמות של צ'אטים ולדחוס שיחות.

אני פועל גם לפי שלושה כללים נוספים כשאני בוחר מודל:

1. ככל שהמודל זול יותר, כך צריך לבדוק את עבודתו בקפידה רבה יותר. גם הבדיקה גוזלת זמן שלכם.
2. השוו את מחיר התוצאה המוגמרת, לא של בקשה בודדת. לדוגמה, Opus 5.5 זול פי 2.5 מ-Fable 5.1 גם בקלט וגם בפלט. אם תיקונים חוזרים גורמים ל-Opus להשתמש פי שלושה טוקני קלט ופלט למשימה, בסופו של דבר הוא עולה יותר. זמן הבדיקה שלכם הוא עלות נוספת מעבר לטוקנים. המאמר איזה סוכן בינה מלאכותית זול יותר: העלות של משימה אחת שנפתרה מסביר איך לחשב את עלות התוצאה.
3. אם מודל לא מתאים לכם, נסו מודל אחר. אין מנצח יחיד; לכל אחד יש יתרונות ומגבלות משלו.

בחירת מודל היא חלק אחד מהעבודה עם סוכן בינה מלאכותית.

טבלה: משימה → מודל#

בעמודת „ראשי” מופיעים המודלים שאני משתמש בהם בעצמי. בעמודה הבאה מופיעות חלופות, שרובן נבחרו לפי דירוגים ציבוריים והמלצות המפתחים. את Opus 5.5 לקוד אני בוחר גם על סמך הניסיון האישי שלי. בדקו את התוצאות של מודל זול יותר בקפידה רבה יותר. אפשרויות השגרה משתמשות בשיטות תשלום שונות, ולכן הבחירה הזו לא בהכרח תעלה פחות.

אסטרטגיה ותוכניות. טעות בתוכנית עלולה לעבור לשלבים הבאים. כאן אני משתמש במודל החזק ביותר. GPT-6 Sol הוא אפשרות זולה יותר: OpenAI מייעדת אותו לקוד מורכב ולתרחישי סוכנים.

קוד. אני משתמש ב-Fable 5.1 לקוד. עם זאת, Anthropic ממליצה להתחיל ב-Opus 5.5 לרוב המשימות, ולהשתמש ב-Fable 5.1 לחשיבה מורכבת ולעבודת סוכנים ממושכת, או כשהמשימה קשה מדי ל-Opus עם רמת חשיבה גבוהה. דרך ה-API, Opus 5.5 זול פי 2.5; מניסיוני, גם העבודה איתו עולה פחות. אם התוכנית מוכנה, מודל זול יותר יכול לכתוב לפיה. להשוואה מפורטת בין שני המודלים המובילים לקוד, ראו GPT-6 Astra או Claude Fable 5.1: במה כדאי לבחור?.

כתיבה. אם הטקסט מיועד ללקוח, אני משתמש במודל חזק. Sonnet 5 הוא אפשרות זולה יותר: Anthropic מגדירה אותו כאיזון הטוב ביותר בין מהירות לאינטליגנציה. בדקו את הפלט שלו בקפידה רבה יותר.

מספרים וכספים. גם כאן אני משתמש במודל חזק. זו הבחירה שלי על סמך ניסיון בעבודה, ולא תוצאה של מבחן השוואתי. אבל גם מודל חזק אינו מייתר את הבדיקה: אמתו את הנתונים מול המקור הראשוני. אל תשלחו נתונים פיננסיים או אישיים לתוכניות חינמיות שתנאיהן מתירים שימוש בנתונים שלכם.

חיפוש ומחקר. אני משתמש ב-Sonnet 5 למשימות פשוטות ולחיפוש; הבחירה מבוססת על הניסיון שלי. GPT-6 Luna הוא אפשרות זולה יותר: OpenAI מייעדת אותו למשימות חוזרות בנפח גבוה.

משימות שגרתיות. משימות שגרתיות חוזרות לעיתים קרובות, ולכן העלויות של הרצות בודדות מצטברות. אני משתמש ב-Kimi K3 עם מנוי Kimi Code. DeepSeek Flash הוא אפשרות לחיוב לפי שימוש ב-API. אלה שיטות תשלום שונות, ומה זול יותר תלוי בהיקף השימוש שלכם.

איפה איני חוסך#

הכללים האלה מבוססים על הניסיון שלי. לא בדקתי אותם במחקר השוואתי.

• תכנון וארכיטקטורה. טעות בתוכנית עלולה לעבור לשלבים הבאים.
• מספרים וכספים. כאן אני משתמש במודל חזק ועדיין מאמת את הנתונים מול המקור הראשוני.
• בדיקת התוצאה. ככל שהמודל שביצע את המשימה זול יותר, כך צריך לבדוק את עבודתו בקפידה רבה יותר.

דחיסת שיחה קובעת מה סוכן זוכר משיחה ארוכה, ומודל חלש מדי עלול להשמיט מידע חשוב. אפשר להעביר את הדחיסה למודל זול, אבל בדקו את איכותה במשימות שלכם.

איך להעביר משימות רקע של Hermes Agent למודל זול#

בנוסף לעבודה העיקרית שלו, סוכן מבצע משימות עזר: מציע כותרות לצ'אטים, דוחס שיחות ארוכות, מנתח תמונות ומחליט אם אפשר לאשר פקודה באופן אוטומטי. ב-Hermes Agent הן מסומנות כמשימות עזר. כברירת מחדל, כל אחת מוגדרת כ-auto: המודל הראשי שלכם מטפל בה. אם המודל הראשי הוא מודל מוביל ואתם משלמים דרך ה-API, גם משימות העזר יחויבו בתעריף של המודל המוביל.

לאישור פקודות במצב smart, תיעוד Hermes ממליץ על מודל זול ומהיר ומציין ששימוש במודלים יקרים הוא בזבוז. גם לדחיסת הקשר ולסיכום דפי אינטרנט — כלומר, לתיאור קצר שלהם — הוא ממליץ על מודל מהיר במקום על מודל חשיבה יקר.

שלבים:

1. חברו מראש ספק עבור המודל הזול, עם מפתח. לפי תיעוד Hermes, אם תשייכו למשימה ספק ללא מפתח, המערכת תחזור לאפשרות ברירת המחדל ותיכתב אזהרה ביומן agent.log. במצב auto, אם המודל הראשי אינו מסוגל לבצע את המשימה ולא מוגדרת שרשרת חלופות, Hermes תדלג על המשימה עם אזהרה ולא תעבור לספקים מחוברים אחרים.
2. פתחו את לוח האינטרנט של Hermes ועקבו אחר Models → Model Settings → Auxiliary tasks → Configure. בשורה של המשימה הדרושה לכם (לדוגמה, Compression, Title Gen, Vision), לחצו על Change, בחרו ספק ומודל, ואז לחצו על Switch. בתיעוד Hermes מצוין במקום זאת כפתור Show auxiliary; שמות התוויות תלויים בגרסה.
3. לחלופין, הזינו את אותן הגדרות ב-~/.hermes/config.yaml. דוגמה מתיעוד Hermes: ניתוח תמונה (vision) באמצעות מודל מהיר.

מצאו מדריכים לכלים בתיעוד של Ailoot

לכותרות צ'אט, התיעוד מציע להצמיד מודל מהיר או להגדיר auxiliary.title_generation.prefer_fast_model: true, ו-Hermes תבחר מודל מהיר מהספק שלכם.

4. פתחו שיחה חדשה. שינויי מודל חלים רק על שיחות חדשות; צ'אטים שכבר פתוחים ממשיכים להשתמש בהגדרות הישנות. אם ערכתם את config.yaml ידנית ושיחה חדשה לא קיבלה את ההגדרה, הפעילו מחדש את Hermes.

איך לבדוק. בשורת המשימה אמורים להופיע provider · model במקום auto (use main model). אם עדיין מופיע auto, המשימה עדיין משתמשת במודל הראשי. כדי להחזיר את כל המשימות למודל הראשי, לחצו על Reset all to auto.

במשימות רקע, הטבלה מציגה את GPT-6 Luna, Gemini 3.8 Flash, DeepSeek Flash ו-Claude Haiku 4.5. בחרו מבין הספקים שכבר חיברתם. אם אתם מחברים מודלים של OpenAI באמצעות ספק של מנוי ChatGPT / Codex, ו-GPT-6 Sol ו-GPT-6 Luna עדיין לא מופיעים בין המודלים של Hermes, הטבלה ממליצה על GPT-5.6 Sol או GPT-5.6 Luna. לפי העמוד של Anthropic, Haiku 4.5 יפרוש לא לפני 15 באוקטובר 2026. אין תאריך מדויק, לכן בדקו את מצבו לפני כן.

מה לא כלול בטבלה#

• אחוזי החיסכון. לא מדדתי אותם. גובה החיסכון תלוי במשימות שלכם ובמודלים שתבחרו.
• שימוש מדויק במגבלות המנוי. תיעוד Hermes אינו מפרט בדיוק איך בקשות מ-Hermes מנצלות את מגבלות המנוי של ChatGPT.
• מחירים שאינם משתנים לעולם. מודלים ותוכניות משתנים. בדקו את הדפים הרשמיים לפני הרכישה.

מה לעשות היום#

1. רשמו שלושה או ארבעה סוגי משימות שאתם נותנים לסוכן שלכם לעיתים קרובות.
2. עבור כל אחת, החליטו: האם צריך לחשוב, או לבצע תוכנית מוכנה?
3. השאירו מודל מוביל ל„חשיבה”, השתמשו במודל ברמה אחת מתחתיו ל„ביצוע”, ובחרו למשימות שגרתיות את המודל הזול ביותר שמסוגל להתמודד איתן.
4. ב-Hermes, התחילו בכותרות צ'אט: הכי קל להעביר אותן למודל זול. העבירו אחר כך את דחיסת ההקשר, ובדקו בשיחות הארוכות שלכם אם הסוכן התחיל להשמיט מידע חשוב.

לעבודה נוספת עם מודלים, עברו אל Ailoot.