ควรใช้โมเดล AI ตัวไหนกับงานแต่ละอย่างเพื่อไม่ให้จ่ายค่าโทเคนแพงเกินไป

สรุปสั้น ๆ: ให้โมเดลประสิทธิภาพสูงช่วยคิด และให้โมเดลที่เรียบง่ายกว่าช่วยลงมือทำ มอบการวางแผนและการตัดสินใจที่ซับซ้อนให้โมเดลระดับเรือธง (GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 หรือ Claude Opus 5.5) ทำงานตามแผนที่เสร็จแล้วด้วยโมเดลระดับกลาง และมอบงานประจำกับการเรียกใช้เอเจนต์เบื้องหลังให้โมเดลที่ถูกที่สุดซึ่งยังทำงานเหล่านั้นได้ ขณะเดียวกัน ให้ตรวจสอบผลลัพธ์ด้วย ยิ่งโมเดลถูกลงเท่าไร คุณก็ยิ่งต้องตรวจงานอย่างรอบคอบมากขึ้นเท่านั้น มิฉะนั้นเงินที่ประหยัดได้จะหมดไปกับการแก้งาน

ด้านล่างคือตาราง “งาน → โมเดล” ที่ผู้เขียนต้นฉบับเผยแพร่ในคลังสาธารณะเมื่อวันที่ 23 กันยายน 2026 โมเดลหลักในตารางเป็นตัวเลือกส่วนตัวของเขาจากประสบการณ์ทำงาน ไม่มีการทดสอบเปรียบเทียบสำหรับตารางนี้ และไม่มีการรับประกันว่าจะได้ผลเช่นเดียวกันกับงานอื่น ๆ ฉันเลือกตัวเลือกราคาถูกส่วนใหญ่จากการจัดอันดับสาธารณะและคำแนะนำของผู้พัฒนาเอง ส่วนการเลือก Opus 5.5 สำหรับเขียนโค้ดก็อิงจากประสบการณ์ของฉันด้วย ราคาที่ระบุในเนื้อหาต้นฉบับตรวจสอบกับหน้าอย่างเป็นทางการของ OpenAI และ Anthropic ณ วันที่ 23.09.2026

ดูคำแนะนำเพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้งาน Ailoot ได้ที่ เอกสารประกอบ

ทำไมการใช้โมเดลเดียวกับทุกงานจึงมีค่าใช้จ่ายสูง#

หากคุณจ่ายค่าโทเคนผ่าน API ทุกงานที่รันด้วยโมเดลระดับเรือธงจะคิดตามราคาโมเดลระดับเรือธง แม้โมเดลที่เรียบง่ายกว่าจะทำงานนั้นได้เพียงพอแล้วก็ตาม หากใช้แบบสมัครสมาชิก ให้คำนึงถึงขีดจำกัดของแพ็กเกจและโมเดลที่เลือกด้วย โดยตรวจสอบได้ที่หน้าแพ็กเกจ หากต้องการทราบว่าขีดจำกัดของการสมัครสมาชิก Claude ทำงานอย่างไรและมีอะไรใช้โควตาเหล่านั้น โปรดดูบทความแยกเรื่อง วิธีไม่ใช้ขีดจำกัด Claude Code จนหมดภายในวันเดียว บทความนี้กล่าวถึงการเลือกโมเดลให้เหมาะกับงานเฉพาะอย่าง

ราคา API อย่างเป็นทางการต่อ 1 ล้านโทเคน ณ วันที่ 23.09.2026:

ลองพิจารณาการทำงานของเอเจนต์ในสถานการณ์สมมติ: อินพุต 100,000 โทเคน และเอาต์พุต 10,000 โทเคน นี่เป็นตัวอย่างการคำนวณโดยใช้ราคาพื้นฐานที่ไม่รวมแคช ไม่ใช่การวัดจากงานจริง การทำงานแบบนี้มีค่าใช้จ่ายประมาณ $1,5 เมื่อใช้ GPT-6 Astra หรือ Fable 5.1, $0,6 เมื่อใช้ Opus 5.5, $0,3 เมื่อใช้ Sonnet 5 หรือ GPT-6 Sol, $0,15 เมื่อใช้ Haiku 4.5 และ $0,015 เมื่อใช้ GPT-6 Luna ในการคำนวณนี้ โมเดลระดับเรือธงมีราคาสูงกว่าโมเดลที่ถูกที่สุดหนึ่งร้อยเท่า ดูรายละเอียดการคำนวณค่าใช้จ่ายสำหรับการทำงานลักษณะนี้จากปริมาณการใช้งานของคุณได้ที่ วิธีคำนวณการใช้โทเคน API

ข้อควรทราบเกี่ยวกับราคา 2 ข้อ สำหรับโมเดล GPT-6 คำขอที่มีอินพุตมากกว่า 272,000 โทเคนจะถูกคิดในอัตราที่สูงขึ้นทั้งคำขอ: อินพุตคิดเป็นสองเท่า และเอาต์พุตคิดเป็นหนึ่งเท่าครึ่ง คำขอแบบ Batch มีราคาเพียงครึ่งหนึ่งของราคามาตรฐานทั้งที่ OpenAI และ Anthropic

กฎ: คิดด้วยโมเดลประสิทธิภาพสูง ลงมือทำด้วยโมเดลราคาถูก#

งานขั้นต่อไปขึ้นอยู่กับแผน ฉันจึงไม่ประหยัดกับการวางแผนและใช้โมเดลที่มีประสิทธิภาพสูงที่สุด โมเดลที่เรียบง่ายกว่าสามารถเขียนตามแผนที่เสร็จแล้ว รวบรวมข้อมูล เปลี่ยนชื่อแชต และย่อบทสนทนาได้

ฉันยังใช้กฎอีกสามข้อในการเลือกโมเดล:

1. ยิ่งโมเดลถูกลงเท่าไร ก็ยิ่งต้องตรวจงานอย่างรอบคอบมากขึ้นเท่านั้น การตรวจงานก็ใช้เวลาของคุณเช่นกัน
2. เปรียบเทียบราคาของผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ ไม่ใช่คำขอเพียงครั้งเดียว ตัวอย่างเช่น Opus 5.5 ถูกกว่า Fable 5.1 ถึง 2.5 เท่าทั้งอินพุตและเอาต์พุต หากการแก้งานทำให้ Opus ใช้โทเคนอินพุตและเอาต์พุตกับงานนั้นมากขึ้นสามเท่า สุดท้ายก็จะแพงกว่า เวลาที่คุณใช้ตรวจงานเป็นต้นทุนเพิ่มเติมนอกเหนือจากค่าโทเคน บทความ เอเจนต์ AI ตัวไหนถูกกว่า: ค่าใช้จ่ายของงานที่แก้สำเร็จหนึ่งงาน อธิบายวิธีคำนวณต้นทุนของผลลัพธ์
3. ถ้าโมเดลไม่เหมาะกับคุณ ให้ลองตัวอื่น ไม่มีผู้ชนะเพียงรายเดียว แต่ละโมเดลมีจุดแข็งและข้อจำกัดของตนเอง

การเลือกโมเดลเป็นส่วนหนึ่งของการทำงานกับเอเจนต์ AI

ตาราง: งาน → โมเดล#

คอลัมน์ “หลัก” แสดงโมเดลที่ฉันใช้เอง คอลัมน์ถัดไปแสดงทางเลือก ซึ่งส่วนใหญ่เลือกจากการจัดอันดับสาธารณะและคำแนะนำของผู้พัฒนา ฉันเลือก Opus 5.5 สำหรับเขียนโค้ดจากประสบการณ์ส่วนตัวด้วย ตรวจผลลัพธ์จากโมเดลราคาถูกอย่างรอบคอบยิ่งขึ้น ตัวเลือกสำหรับงานประจำใช้รูปแบบการชำระเงินต่างกัน ดังนั้นการเลือกนี้จึงไม่ได้หมายความว่าจะมีค่าใช้จ่ายน้อยกว่าเสมอไป

กลยุทธ์และแผน ข้อผิดพลาดในแผนอาจส่งต่อไปยังขั้นตอนถัด ๆ ไปได้ ในงานนี้ฉันใช้โมเดลที่มีประสิทธิภาพสูงที่สุด GPT-6 Sol เป็นตัวเลือกราคาถูกกว่า โดย OpenAI วางตำแหน่งไว้สำหรับโค้ดซับซ้อนและสถานการณ์การทำงานของเอเจนต์

โค้ด ฉันใช้ Fable 5.1 สำหรับเขียนโค้ด แต่ Anthropic แนะนำให้เริ่มด้วย Opus 5.5 สำหรับงานส่วนใหญ่ และใช้ Fable 5.1 สำหรับการให้เหตุผลที่ซับซ้อนและงานเอเจนต์ที่ทำต่อเนื่องเป็นเวลานาน หรือเมื่อ Opus ที่ใช้ระดับการให้เหตุผลสูงไม่สามารถจัดการงานได้ เมื่อใช้ผ่าน API Opus 5.5 มีราคาถูกกว่า 2.5 เท่า และจากประสบการณ์ของฉัน การทำงานด้วยโมเดลนี้ก็มีค่าใช้จ่ายน้อยกว่าเช่นกัน หากมีแผนพร้อมแล้ว โมเดลราคาถูกกว่าสามารถเขียนตามแผนได้ ดูการเปรียบเทียบโดยละเอียดระหว่างโมเดลระดับเรือธงทั้งสองสำหรับเขียนโค้ดได้ที่ GPT-6 Astra หรือ Claude Fable 5.1: ควรเลือกตัวไหน?

การเขียน หากข้อความมีไว้ให้ลูกค้าอ่าน ฉันใช้โมเดลประสิทธิภาพสูง Sonnet 5 เป็นตัวเลือกราคาถูกกว่า โดย Anthropic เรียกว่าเป็นตัวเลือกที่สมดุลที่สุดระหว่างความเร็วกับความฉลาด ตรวจสอบผลงานของโมเดลนี้อย่างรอบคอบยิ่งขึ้น

ตัวเลขและการเงิน ในงานนี้ฉันก็ใช้โมเดลประสิทธิภาพสูงเช่นกัน นี่เป็นตัวเลือกจากประสบการณ์ทำงานของฉัน ไม่ใช่ผลจากการทดสอบเปรียบเทียบ แต่ถึงจะเป็นโมเดลที่มีประสิทธิภาพสูงก็ยังต้องตรวจสอบอยู่ดี ให้ตรวจยืนยันตัวเลขกับแหล่งข้อมูลปฐมภูมิ อย่าส่งข้อมูลทางการเงินหรือข้อมูลส่วนบุคคลไปยังแพ็กเกจฟรีที่เงื่อนไขอนุญาตให้นำข้อมูลของคุณไปใช้

การค้นหาและการวิจัย ฉันใช้ Sonnet 5 กับงานง่าย ๆ และการค้นหา โดยอิงจากประสบการณ์ของฉัน GPT-6 Luna เป็นตัวเลือกราคาถูกกว่า โดย OpenAI วางตำแหน่งไว้สำหรับงานซ้ำ ๆ ปริมาณมาก

งานประจำ งานประจำเกิดขึ้นซ้ำบ่อยครั้ง ค่าใช้จ่ายของการทำงานแต่ละครั้งจึงสะสมเพิ่มขึ้น ฉันใช้ Kimi K3 กับการสมัครสมาชิก Kimi Code ส่วน DeepSeek Flash เป็นตัวเลือกที่คิดค่าบริการผ่าน API รูปแบบการชำระเงินทั้งสองต่างกัน และตัวเลือกไหนถูกกว่าจะขึ้นอยู่กับปริมาณการใช้งานของคุณ

เรื่องที่ฉันไม่ประหยัด#

กฎเหล่านี้อิงจากแนวทางปฏิบัติของฉัน ฉันยังไม่ได้ทดสอบด้วยการศึกษาเปรียบเทียบ

• การวางแผนและสถาปัตยกรรม ข้อผิดพลาดในแผนอาจส่งต่อไปยังขั้นตอนถัด ๆ ไปได้
• ตัวเลขและการเงิน ในงานนี้ฉันใช้โมเดลประสิทธิภาพสูง และยังตรวจยืนยันตัวเลขกับแหล่งข้อมูลปฐมภูมิ
• การตรวจสอบผลลัพธ์ ยิ่งโมเดลที่ทำงานนั้นถูกลงเท่าไร ก็ยิ่งต้องตรวจงานอย่างรอบคอบมากขึ้นเท่านั้น

การย่อบทสนทนากำหนดว่าเอเจนต์จะจดจำอะไรจากบทสนทนาที่ยาว และโมเดลที่อ่อนเกินไปอาจทำข้อมูลสำคัญหายไปได้ คุณสามารถย้ายการย่อไปให้โมเดลราคาถูกทำได้ แต่ให้ตรวจสอบคุณภาพกับงานของคุณเอง

วิธีย้ายงานเบื้องหลังของ Hermes Agent ไปใช้โมเดลราคาถูก#

นอกเหนือจากงานหลักแล้ว เอเจนต์ยังทำงานเสริม เช่น คิดชื่อแชต ย่อบทสนทนายาว วิเคราะห์ภาพ และตัดสินใจว่าจะอนุมัติคำสั่งโดยอัตโนมัติได้หรือไม่ ใน Hermes Agent งานเหล่านี้ระบุว่าเป็นงานเสริม โดยค่าเริ่มต้นแต่ละงานตั้งค่าเป็น auto ซึ่งหมายความว่าโมเดลหลักของคุณจะจัดการงานนั้น หากโมเดลหลักเป็นโมเดลระดับเรือธงและคุณชำระเงินผ่าน API งานเสริมก็จะถูกคิดในอัตราของโมเดลระดับเรือธงด้วย

สำหรับการอนุมัติคำสั่งในโหมด smart เอกสาร Hermes แนะนำให้ใช้โมเดลราคาถูกและรวดเร็ว และระบุว่าการใช้โมเดลราคาแพงเป็นการสิ้นเปลือง สำหรับการย่อบริบทและสรุปหน้าเว็บ ซึ่งหมายถึงการเล่าเนื้อหาอย่างย่อ เอกสารก็แนะนำให้ใช้โมเดลที่รวดเร็วแทนโมเดลให้เหตุผลราคาแพงเช่นกัน

ขั้นตอน:

1. เชื่อมต่อผู้ให้บริการสำหรับโมเดลราคาถูกไว้ล่วงหน้า พร้อมคีย์ ตามเอกสาร Hermes หากคุณกำหนดผู้ให้บริการที่ไม่มีคีย์ให้กับงาน ระบบจะกลับไปใช้ตัวเลือกเริ่มต้นและเขียนคำเตือนลงในบันทึก agent.log ในโหมด auto หากโมเดลหลักทำงานนั้นไม่ได้และไม่ได้กำหนดสายสำรองไว้ Hermes จะข้ามงานพร้อมแสดงคำเตือน และจะไม่เปลี่ยนไปใช้ผู้ให้บริการรายอื่นที่เชื่อมต่อไว้
2. เปิดแผงเว็บ Hermes แล้วไปตามเส้นทาง Models → Model Settings → Auxiliary tasks → Configure ในแถวของงานที่ต้องการ (เช่น Compression, Title Gen, Vision) ให้คลิก Change เลือกผู้ให้บริการและโมเดล จากนั้นคลิก Switch เอกสาร Hermes ระบุว่ามีปุ่ม Show auxiliary สำหรับตั้งค่านี้แทน โดยชื่อป้ายกำกับขึ้นอยู่กับเวอร์ชัน
3. หรือใส่การตั้งค่าเดียวกันใน ~/.hermes/config.yaml ตัวอย่างจากเอกสาร Hermes: การวิเคราะห์ภาพ (vision) ด้วยโมเดลที่รวดเร็ว

ค้นหาคู่มือการใช้เครื่องมือในเอกสารประกอบของ Ailoot

สำหรับชื่อแชต เอกสารแนะนำให้เลือกใช้โมเดลเร็วโดยเฉพาะ หรือตั้งค่า auxiliary.title_generation.prefer_fast_model: true แล้ว Hermes จะเลือกโมเดลเร็วจากผู้ให้บริการของคุณ

4. เปิดเซสชัน ใหม่ การเปลี่ยนโมเดลมีผลกับเซสชันใหม่เท่านั้น แชตที่เปิดอยู่แล้วจะยังใช้การตั้งค่าเดิม หากคุณแก้ config.yaml ด้วยตนเองแล้วเซสชันใหม่ไม่รับการตั้งค่า ให้เริ่ม Hermes ใหม่

วิธีตรวจสอบ แถวงานควรแสดง provider · model แทน auto (use main model) หากยังแสดง auto แสดงว่างานยังใช้โมเดลหลัก หากต้องการเปลี่ยนทุกงานกลับไปใช้โมเดลหลัก ให้คลิก Reset all to auto

สำหรับงานเบื้องหลัง ตารางแสดง GPT-6 Luna, Gemini 3.8 Flash, DeepSeek Flash และ Claude Haiku 4.5 ให้เลือกจากผู้ให้บริการที่คุณเชื่อมต่อไว้แล้ว หากคุณเชื่อมต่อโมเดล OpenAI ผ่านผู้ให้บริการแบบสมัครสมาชิก ChatGPT / Codex และ GPT-6 Sol กับ GPT-6 Luna ยังไม่อยู่ในรายชื่อโมเดล Hermes ตารางแนะนำ GPT-5.6 Sol หรือ GPT-5.6 Luna ตามหน้าเว็บของ Anthropic, Haiku 4.5 จะยุติให้บริการไม่ก่อนวันที่ 15 ตุลาคม 2026 ยังไม่มีวันที่แน่นอน ดังนั้นให้ตรวจสอบสถานะก่อนถึงเวลานั้น

สิ่งที่ไม่มีในตาราง#

• เปอร์เซ็นต์การประหยัด ฉันยังไม่ได้วัด การประหยัดได้มากน้อยเพียงใดขึ้นอยู่กับงานและโมเดลที่คุณเลือก
• การใช้ขีดจำกัดของแพ็กเกจแบบเจาะจง เอกสาร Hermes ไม่ได้อธิบายอย่างแน่ชัดว่าคำขอจาก Hermes ใช้ขีดจำกัดของการสมัครสมาชิก ChatGPT อย่างไร
• ราคาที่ไม่มีวันเปลี่ยน โมเดลและแพ็กเกจมีการเปลี่ยนแปลง โปรดตรวจสอบหน้าอย่างเป็นทางการก่อนซื้อ

สิ่งที่ควรทำวันนี้#

1. จดงานสามหรือสี่ประเภทที่คุณมอบให้เอเจนต์บ่อยที่สุด
2. สำหรับแต่ละงาน ตัดสินใจว่าต้องคิดหรือทำตามแผนที่เสร็จแล้ว
3. ใช้โมเดลระดับเรือธงสำหรับ “การคิด” ใช้โมเดลที่ต่ำลงมาหนึ่งระดับสำหรับ “การลงมือทำ” และใช้งานประจำด้วยโมเดลที่ถูกที่สุดซึ่งยังทำงานนั้นได้
4. ใน Hermes ให้เริ่มจากชื่อแชต เพราะเป็นงานที่ย้ายไปใช้โมเดลราคาถูกได้ง่ายที่สุด จากนั้นย้ายการย่อบริบท และตรวจสอบกับบทสนทนายาว ๆ ของคุณเองว่าเอเจนต์เริ่มทำข้อมูลสำคัญหายไปหรือไม่

หากต้องการทำงานกับโมเดลเพิ่มเติม ไปที่ Ailoot