Mitä tekoälymallia kannattaa käyttää kuhunkin tehtävään ja miten vältät maksamasta liikaa?

Lyhyesti: anna tehokkaan mallin ajatella ja yksinkertaisemman mallin toteuttaa. Anna suunnitelma ja monimutkaiset päätökset lippulaivamallille (GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 tai Claude Opus 5.5), teetä työ valmiin suunnitelman pohjalta keskitason mallilla ja käytä rutiinitehtäviin sekä agentin taustakutsuihin halvinta mallia, joka selviää niistä. Tarkista samalla tulos: mitä halvempi malli on, sitä huolellisemmin sen työ on tarkistettava. Muuten säästöt katoavat korjaustyöhön.

Alla on taulukko ”tehtävä → malli”, jonka alkuperäinen kirjoittaja julkaisi avoimessa repositoriossa 23. syyskuuta 2026. Sen päämallit ovat hänen henkilökohtaisia valintojaan työkokemuksen perusteella. Taulukkoa varten ei tehty vertailutestiä, eivätkä samat tulokset ole taattuja muissa tehtävissä. Valitsin useimmat edullisemmat vaihtoehdot julkisten luokitusten ja kehittäjien omien suositusten perusteella; myös Opus 5.5:n valinta koodaamiseen perustuu kokemukseeni. Alkuperäisen aineiston hinnat tarkistettiin OpenAI:n ja Anthropicin virallisilta sivuilta 23.09.2026.

Lisäohjeita Ailootin käyttöön on dokumentaatiossa.

Miksi yhden mallin käyttäminen kaikkeen tulee kalliiksi#

Jos maksat tokeneista API:n kautta, jokainen lippulaivamallilla suoritettu tehtävä maksaa lippulaivamallin hinnan, vaikka yksinkertaisempi malli olisi riittänyt. Tilausta käyttäessäsi huomioi tilauksesi ja valitsemasi mallin käyttörajat: tarkista ne tilaussivulta. Erillisessä artikkelissa Näin et kuluta Claude Code -rajoja loppuun yhdessä päivässä kerrotaan, miten Claude-tilausten rajat toimivat ja mikä kuluttaa niitä. Tämä artikkeli käsittelee mallin valintaa tiettyä tehtävää varten.

Viralliset API-hinnat miljoonaa tokenia kohti 23.09.2026:

Kuvitellaan esimerkin vuoksi agentin ajo, jossa syötteenä on 100 tuhatta tokenia ja tulosteena 10 tuhatta tokenia. Tämä on laskuesimerkki perushinnoilla ilman välimuistia, ei todellisen tehtävän mittaus. Ajo maksaa noin $1,5 GPT-6 Astralla tai Fable 5.1:llä, $0,6 Opus 5.5:llä, $0,3 Sonnet 5:llä tai GPT-6 Solilla, $0,15 Haiku 4.5:llä ja $0,015 GPT-6 Lunalla. Tässä laskelmassa lippulaivamallin ja halvimman mallin hintaero on satakertainen. Artikkelissa Näin lasket API-tokenien käytön kerrotaan, miten voit laskea tällaisen ajon omien käyttömääriesi perusteella.

Kaksi huomautusta hinnoista. GPT-6-malleilla yli 272 tuhannen syötetokenin pyynnöt laskutetaan kokonaisuudessaan korkeammalla hinnalla: syöte kaksinkertaisella ja tuloste puolitoistakertaisella hinnalla. Sekä OpenAI:n että Anthropicin eräpyynnöt maksavat puolet normaalihinnasta.

Sääntö: ajattele tehokkaalla mallilla, toteuta halvalla#

Jatkotyö riippuu suunnitelmasta, joten en säästele suunnittelussa vaan käytän siihen tehokkainta mallia. Yksinkertaisempi malli voi kirjoittaa valmiin suunnitelman pohjalta, kerätä tietoja, nimetä keskusteluja uudelleen ja tiivistää keskusteluja.

Noudatan mallin valinnassa myös kolmea muuta sääntöä:

1. Mitä halvempi malli on, sitä huolellisemmin sen työ on tarkistettava. Myös tarkistaminen vie aikaasi.
2. Vertaa valmiin tuloksen hintaa yksittäisen pyynnön hinnan sijaan. Opus 5.5 on esimerkiksi 2,5 kertaa halvempi kuin Fable 5.1 sekä syötteessä että tulosteessa. Jos korjaustyö saa Opuksen käyttämään tehtävään kolminkertaisen määrän syöte- ja tulostetokeneita, siitä tulee lopulta kalliimpi. Tarkistamiseen käyttämäsi aika on tokenien lisäksi tuleva lisäkustannus. Artikkelissa Kumpi tekoälyagentti on halvempi: yhden suoritetun tehtävän hinta kerrotaan, miten tuloksen hinta lasketaan.
3. Jos malli ei sovi sinulle, kokeile toista. Yhtä selvää voittajaa ei ole; jokaisella mallilla on vahvuutensa ja rajoituksensa.

Mallin valinta on yksi osa tekoälyagentin kanssa työskentelyä.

Taulukko: tehtävä → malli#

”Päämalli”-sarakkeessa ovat itse käyttämäni mallit. Seuraavassa sarakkeessa on vaihtoehtoja, joista useimmat valitsin julkisten luokitusten ja kehittäjien suositusten perusteella. Valitsen myös Opus 5.5:n koodaamiseen henkilökohtaisen kokemukseni perusteella. Tarkista halvemman mallin tulokset huolellisemmin. Rutiinitehtävien vaihtoehdoissa käytetään eri maksutapoja, joten valinta ei välttämättä tule halvemmaksi.

Strategia ja suunnitelmat. Suunnitelman virhe voi siirtyä myöhempiin vaiheisiin. Käytän tässä tehokkainta mallia. GPT-6 Sol on edullisempi vaihtoehto: OpenAI asemoi sen monimutkaiseen koodiin ja agenttikäyttötilanteisiin.

Koodi. Käytän koodiin Fable 5.1:tä. Anthropic kuitenkin suosittelee aloittamaan useimmissa tehtävissä Opus 5.5:llä ja käyttämään Fable 5.1:tä vaativaan päättelyyn ja pitkäkestoiseen agenttityöhön tai silloin, kun Opus korkean päättelytason asetuksella ei selviä tehtävästä. API:n kautta Opus 5.5 maksaa 2,5 kertaa vähemmän; kokemukseni mukaan myös sen kanssa työskentely maksaa vähemmän. Jos suunnitelma on valmis, halvempi malli voi kirjoittaa sen pohjalta. Kahden koodaukseen tarkoitetun lippulaivamallin yksityiskohtaisen vertailun löydät artikkelista GPT-6 Astra vai Claude Fable 5.1: kumman valitsisit?.

Kirjoittaminen. Jos teksti on tarkoitettu asiakkaalle, käytän tehokasta mallia. Sonnet 5 on edullisempi vaihtoehto: Anthropicin mukaan se tasapainottaa nopeuden ja älykkyyden parhaiten. Tarkista sen tuloste huolellisemmin.

Luvut ja talous. Käytän tässäkin tehokasta mallia. Tämä on työkokemukseen perustuva valintani, ei vertailutestin tulos. Tehokaskaan malli ei kuitenkaan poista tarkistamisen tarvetta: varmista luvut ensisijaisesta lähteestä. Älä lähetä talous- tai henkilötietoja ilmaisiin palvelupaketteihin, joiden ehdot sallivat tietojesi käytön.

Haku ja tutkimus. Käytän Sonnet 5:tä yksinkertaisiin tehtäviin ja hakuun; tämä perustuu kokemukseeni. GPT-6 Luna on edullisempi vaihtoehto: OpenAI asemoi sen suurten määrien toistuviin tehtäviin.

Rutiinitehtävät. Rutiinitehtävät toistuvat usein, joten yksittäisten ajojen kustannukset kasautuvat. Käytän Kimi K3:a Kimi Code -tilauksella. DeepSeek Flash on vaihtoehto API-pohjaisella laskutuksella. Maksutavat ovat erilaiset, ja edullisuus riippuu käyttömäärästäsi.

Missä en säästele#

Nämä säännöt perustuvat omaan käytäntöön. En ole testannut niitä vertailevassa tutkimuksessa.

• Suunnittelu ja arkkitehtuuri. Suunnitelman virhe voi siirtyä myöhempiin vaiheisiin.
• Luvut ja talous. Käytän tässä tehokasta mallia ja varmistan luvut silti ensisijaisesta lähteestä.
• Tuloksen tarkistaminen. Mitä halvempi tehtävän suorittanut malli on, sitä huolellisemmin sen työ on tarkistettava.

Keskustelun tiivistäminen ratkaisee, mitä agentti muistaa pitkästä keskustelusta, ja liian heikko malli voi kadottaa tärkeää tietoa. Voit siirtää tiivistämisen halvalle mallille, mutta tarkista sen laatu omissa tehtävissäsi.

Näin siirrät Hermes Agentin taustatehtävät halvalle mallille#

Päätyön lisäksi agentti hoitaa aputoimintoja: keksii keskusteluille otsikoita, tiivistää pitkiä keskusteluja, analysoi kuvia ja päättää, voidaanko komento hyväksyä automaattisesti. Hermes Agentissa näitä kutsutaan aputoiminnoiksi. Oletuksena jokaisen asetuksena on auto: päämallisi hoitaa sen. Jos päämalli on lippulaivamalli ja maksat API:n kautta, aputoiminnotkin laskutetaan lippulaivamallin hinnalla.

Hermes-dokumentaatio suosittelee komentojen hyväksymiseen smart-tilassa halpaa ja nopeaa mallia ja kutsuu kalliiden mallien käyttöä tuhlaukseksi. Myös kontekstin tiivistämiseen ja verkkosivujen yhteenvetojen tekemiseen eli niiden lyhyeen referointiin se suosittelee nopeaa mallia kalliin päättelymallin sijaan.

Vaiheet:

1. Yhdistä halvan mallin palveluntarjoaja etukäteen ja lisää sen avain. Hermes-dokumentaation mukaan tehtävälle määritetty palveluntarjoaja ilman avainta johtaa varavaihtoehtoon, ja lokiin agent.log kirjoitetaan varoitus. auto-tilassa Hermes ohittaa tehtävän varoituksen kanssa, jos päämalli ei pysty suorittamaan sitä eikä varaketjua ole määritetty; se ei vaihda muihin yhdistettyihin palveluntarjoajiin.
2. Avaa Hermes-verkkopaneeli ja siirry kohtaan Models → Model Settings → Auxiliary tasks → Configure. Napsauta tarvitsemasi tehtävän rivillä (esimerkiksi Compression, Title Gen tai Vision) Change, valitse palveluntarjoaja ja malli ja napsauta sitten Switch. Hermes-dokumentaatiossa mainitaan sen sijaan tähän tarkoitukseen painike Show auxiliary; nimet vaihtelevat version mukaan.
3. Voit myös syöttää samat asetukset tiedostoon ~/.hermes/config.yaml. Esimerkki Hermes-dokumentaatiosta: kuvien analysointi (vision) nopealla mallilla.

Etsi työkalujen käyttöoppaita Ailoot-dokumentaatiosta

Keskustelujen otsikoita varten dokumentaatio ehdottaa nopean mallin kiinnittämistä tai asetuksen auxiliary.title_generation.prefer_fast_model: true määrittämistä, jolloin Hermes valitsee nopean mallin palveluntarjoajaltasi.

4. Avaa uusi istunto. Mallimuutokset koskevat vain uusia istuntoja; jo avoimet keskustelut jatkavat vanhoilla asetuksilla. Jos muokkasit config.yaml-tiedostoa käsin eikä uusi istunto ottanut asetusta käyttöön, käynnistä Hermes uudelleen.

Näin tarkistat asetuksen. Tehtävän rivillä pitäisi näkyä provider · model eikä auto (use main model). Jos siinä lukee edelleen auto, tehtävä käyttää yhä päämallia. Palauta kaikki tehtävät päämallille napsauttamalla Reset all to auto.

Taulukossa suositellaan taustatehtäviin malleja GPT-6 Luna, Gemini 3.8 Flash, DeepSeek Flash ja Claude Haiku 4.5. Valitse jo yhdistämistäsi palveluntarjoajista. Jos yhdistät OpenAI-malleja ChatGPT- tai Codex-tilauspalveluntarjoajan kautta eikä GPT-6 Solia tai GPT-6 Lunaa vielä näy Hermes-malleissasi, taulukko suosittelee GPT-5.6 Solia tai GPT-5.6 Lunaa. Anthropicin sivun mukaan Haiku 4.5 poistuu käytöstä aikaisintaan 15. lokakuuta 2026. Tarkkaa päivää ei ole ilmoitettu, joten tarkista sen tila sitä ennen.

Mitä taulukko ei sisällä#

• Säästöprosentit. En ole mitannut niitä. Säästösi riippuvat tehtävistäsi ja valitsemistasi malleista.
• Tilausrajojen tarkka käyttö. Hermes-dokumentaatiossa ei kerrota täsmällisesti, miten Hermesin pyynnöt käyttävät ChatGPT-tilauksen rajoja.
• Pysyvät hinnat. Mallit ja tilaukset muuttuvat. Tarkista viralliset sivut ennen ostamista.

Mitä tehdä tänään#

1. Listaa kolme tai neljä tehtävätyyppiä, joita annat agentillesi useimmin.
2. Päätä kunkin kohdalla: pitääkö mallin ajatella vai toteuttaa valmis suunnitelma?
3. Pidä lippulaivamalli ”ajatteluun”, käytä yhtä tasoa alempaa mallia ”toteutukseen” ja rutiinityössä halvinta tehtävästä selviävää mallia.
4. Aloita Hermesissä keskustelujen otsikoista: ne on helpointa siirtää halvalle mallille. Siirrä seuraavaksi keskustelujen tiivistäminen ja tarkista omissa pitkissä keskusteluissasi, onko agentti alkanut kadottaa tärkeää tietoa.

Lisää malleilla tehtävää työtä löydät Ailootista.