Ktorý model AI používať na jednotlivé úlohy a ako sa vyhnúť preplateniu?

Stručne: nechajte výkonný model premýšľať a jednoduchší model vykonávať. Plánovanie a zložité rozhodnutia zverte špičkovému modelu (GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 alebo Claude Opus 5.5), podľa hotového plánu pracujte s modelom strednej triedy a rutinné úlohy a pomocné volania agentov zverte najlacnejšiemu modelu, ktorý ich zvládne. Zároveň kontrolujte výsledok: čím lacnejší model, tým dôkladnejšie musíte jeho prácu preveriť; inak úsporu pohltí opakovaná práca.

Nižšie je tabuľka „úloha → model“, ktorú pôvodný autor zverejnil vo verejnom repozitári 23. septembra 2026. Hlavné modely v nej sú jeho osobnými voľbami založenými na pracovných skúsenostiach. Pre túto tabuľku sa nevykonal porovnávací test a rovnaké výsledky nie sú zaručené pri iných úlohách. Väčšinu lacnejších možností som vybral na základe verejných rebríčkov a odporúčaní samotných vývojárov; výber Opusu 5.5 na kód vychádza aj z mojich skúseností. Ceny v pôvodnom materiáli boli overené na oficiálnych stránkach OpenAI a Anthropic k 23.09.2026.

Ďalšie pokyny na prácu s Ailoot nájdete v dokumentácii.

Prečo je používanie jedného modelu na všetko drahé#

Ak platíte za tokeny cez API, každá úloha spracovaná špičkovým modelom stojí podľa ceny špičkového modelu, aj keď by stačil jednoduchší. Pri predplatnom zohľadnite limity svojho plánu a zvoleného modelu: skontrolujte ich na stránke plánu. Informácie o tom, ako fungujú limity predplatného Claude a čo ich vyčerpáva, nájdete v samostatnom článku Ako za deň nevyčerpať limity Claude Code. Tento článok je o výbere modelu na konkrétnu úlohu.

Oficiálne ceny API za 1 milión tokenov k 23.09.2026:

Uvažujme hypotetické spustenie agenta: 100 tisíc vstupných tokenov a 10 tisíc výstupných tokenov. Ide o príklad výpočtu podľa základných cien bez cachovania, nie o meranie skutočnej úlohy. Takéto spustenie stojí približne $1,5 pri GPT-6 Astra alebo Fable 5.1, $0,6 pri Opuse 5.5, $0,3 pri Sonnette 5 alebo GPT-6 Sol, $0,15 pri Haiku 4.5 a $0,015 pri GPT-6 Luna. V tomto výpočte je cenový rozdiel medzi špičkovým a najlacnejším modelom stonásobný. Podrobnosti o výpočte takéhoto spustenia podľa vlastného objemu nájdete v článku Ako vypočítať spotrebu tokenov API.

Dve poznámky k cenám. Pri modeloch GPT-6 sa požiadavky s viac ako 272 tisíc vstupnými tokenmi účtujú celé za vyššiu sadzbu: vstup za dvojnásobnú cenu a výstup za jedenapolnásobnú cenu. Požiadavky Batch stoja polovicu štandardnej ceny v OpenAI aj Anthropic.

Pravidlo: premýšľajte s výkonným modelom, vykonávajte s lacným#

Ďalšia práca závisí od plánu, preto na ňom nešetrím a používam najvýkonnejší model. Jednoduchší model môže písať podľa hotového plánu, zhromažďovať údaje, premenovávať chaty a skracovať konverzácie.

Pri výbere modelu sa riadim aj tromi ďalšími pravidlami:

1. Čím lacnejší model, tým dôkladnejšie musíte jeho prácu kontrolovať. Aj kontrola vás stojí čas.
2. Porovnávajte cenu hotového výsledku, nie jednej požiadavky. Napríklad Opus 5.5 je 2,5-krát lacnejší ako Fable 5.1 pri vstupe aj výstupe. Ak následné opravy spôsobia, že Opus pri úlohe použije trojnásobný počet vstupných a výstupných tokenov, v konečnom dôsledku bude stáť viac. Čas strávený kontrolou je dodatočný náklad nad rámec tokenov. Článok Ktorý AI agent je lacnejší: cena jednej vyriešenej úlohy vysvetľuje, ako vypočítať cenu výsledku.
3. Ak vám model nevyhovuje, skúste iný. Neexistuje jediný víťaz; každý má svoje silné stránky a obmedzenia.

Výber modelu je jednou zo súčastí práce s AI agentom.

Tabuľka: úloha → model#

V stĺpci „hlavný“ sú modely, ktoré používam ja. Nasledujúci stĺpec uvádza alternatívy, z ktorých väčšina bola vybraná na základe verejných rebríčkov a odporúčaní vývojárov. Na kód si na základe osobných skúseností vyberám aj Opus 5.5. Výsledky lacnejšieho modelu kontrolujte dôkladnejšie. Rutinné možnosti používajú odlišné spôsoby účtovania, preto táto voľba nemusí nevyhnutne stáť menej.

Stratégia a plány. Chyba v pláne sa môže preniesť do ďalších krokov. Tu používam najvýkonnejší model. GPT-6 Sol je lacnejšia možnosť: OpenAI ho určuje na zložitý kód a scenáre s agentmi.

Kód. Na kód používam Fable 5.1. Anthropic však odporúča začať s Opusom 5.5 pri väčšine úloh a Fable 5.1 používať na náročné uvažovanie a dlhodobú prácu agentov alebo vtedy, keď Opus s vysokou úrovňou uvažovania úlohu nezvládne. Cez API stojí Opus 5.5 2,5-krát menej; podľa mojich skúseností je lacnejšia aj práca s ním. Ak je plán hotový, lacnejší model môže písať podľa neho. Podrobné porovnanie dvoch špičkových modelov na kód nájdete v článku GPT-6 Astra alebo Claude Fable 5.1: ktorý si vybrať?.

Písanie. Ak je text určený klientovi, používam výkonný model. Sonnet 5 je lacnejšia možnosť: Anthropic ho označuje za najlepšiu rovnováhu medzi rýchlosťou a inteligenciou. Jeho výstup dôkladnejšie skontrolujte.

Čísla a financie. Aj tu používam výkonný model. Je to moja voľba na základe pracovných skúseností, nie výsledok porovnávacieho testu. Ani výkonný model však neodstraňuje potrebu kontroly: overujte čísla podľa primárneho zdroja. Finančné ani osobné údaje neposielajte do bezplatných plánov, ktorých podmienky povoľujú použitie vašich údajov.

Vyhľadávanie a výskum. Sonnet 5 používam na jednoduché úlohy a vyhľadávanie; vychádzam pritom zo svojich skúseností. GPT-6 Luna je lacnejšia možnosť: OpenAI ho určuje na opakujúce sa úlohy vo veľkom objeme.

Rutinné úlohy. Rutinné úlohy sa často opakujú, takže náklady na jednotlivé spustenia sa sčítavajú. Používam Kimi K3 s predplatným Kimi Code. DeepSeek Flash je možnosť s účtovaním cez API. Ide o odlišné spôsoby platby a to, ktorý stojí menej, závisí od vášho objemu.

Na čom nešetrím#

Tieto pravidlá vychádzajú z mojej praxe. Neoveroval som ich porovnávacou štúdiou.

• Plánovanie a architektúra. Chyba v pláne sa môže preniesť do ďalších krokov.
• Čísla a financie. Tu používam výkonný model a aj tak overujem čísla podľa primárneho zdroja.
• Kontrola výsledku. Čím lacnejší model úlohu vykonal, tým dôkladnejšie musíte jeho prácu skontrolovať.

Skracovanie konverzácií určuje, čo si agent zapamätá z dlhej konverzácie, a príliš slabý model môže stratiť dôležité informácie. Skracovanie môžete presunúť na lacný model, ale jeho kvalitu overte na vlastných úlohách.

Ako presunúť pomocné úlohy Hermes Agent na lacný model#

Okrem hlavnej práce agent vykonáva aj pomocné úlohy: vymýšľa názvy chatov, skracuje dlhé konverzácie, analyzuje obrázky a rozhoduje, či možno príkaz automaticky schváliť. V Hermes Agent sa označujú ako pomocné. Predvolene je každá nastavená na auto: spracúva ju váš hlavný model. Ak je hlavným modelom špičkový model a platíte cez API, pomocné úlohy sa tiež účtujú podľa jeho ceny.

Pre schvaľovanie príkazov v režime smart dokumentácia Hermes odporúča lacný, rýchly model a označuje používanie drahých modelov za plytvanie. Na skracovanie kontextu a sumarizovanie webových stránok—teda ich stručné prerozprávanie—odporúča tiež rýchly model namiesto drahého modelu na uvažovanie.

Postup:

1. Vopred pripojte poskytovateľa lacného modelu a zadajte kľúč. Podľa dokumentácie Hermes sa pri priradení poskytovateľa bez kľúča k úlohe použije predvolená možnosť a do protokolu agent.log sa zapíše upozornenie. V režime auto, ak hlavný model úlohu nezvládne a nie je nakonfigurovaný záložný reťazec, Hermes upozornením úlohu preskočí a neprepne sa na iných pripojených poskytovateľov.
2. Otvorte webový panel Hermes a prejdite na Models → Model Settings → Auxiliary tasks → Configure. V riadku požadovanej úlohy (napríklad Compression, Title Gen, Vision) kliknite na Change, vyberte poskytovateľa a model a potom kliknite na Switch. Dokumentácia Hermes namiesto toho uvádza tlačidlo Show auxiliary; názvy závisia od verzie.
3. Alebo zadajte rovnaké nastavenia do súboru ~/.hermes/config.yaml. Príklad z dokumentácie Hermes: analýza obrázkov (vision) pomocou rýchleho modelu.

Nájdite návody na používanie nástrojov v dokumentácii Ailoot

Pri názvoch chatov dokumentácia odporúča pripnúť rýchly model alebo nastaviť auxiliary.title_generation.prefer_fast_model: true; Hermes potom vyberie rýchly model od vášho poskytovateľa.

4. Otvorte novú reláciu. Zmeny modelu sa uplatnia len v nových reláciách; už otvorené chaty budú naďalej používať staré nastavenia. Ak ste súbor config.yaml upravili ručne a nová relácia nastavenie nenačítala, reštartujte Hermes.

Ako to skontrolovať. Riadok úlohy má zobrazovať provider · model namiesto auto (use main model). Ak sa tam stále píše auto, úloha naďalej používa hlavný model. Ak chcete vrátiť všetky úlohy k hlavnému modelu, kliknite na Reset all to auto.

V prípade pomocných úloh tabuľka uvádza GPT-6 Luna, Gemini 3.8 Flash, DeepSeek Flash a Claude Haiku 4.5. Vyberte si spomedzi už pripojených poskytovateľov. Ak pripojíte modely OpenAI cez poskytovateľa predplatného ChatGPT / Codex a GPT-6 Sol a GPT-6 Luna ešte nie sú uvedené medzi vašimi modelmi Hermes, tabuľka odporúča GPT-5.6 Sol alebo GPT-5.6 Luna. Podľa stránky Anthropic bude Haiku 4.5 vyradený najskôr 15. októbra 2026. Presný dátum nie je známy, preto si jeho stav overte ešte predtým.

Čo tabuľka neobsahuje#

• Percentuálne úspory. Nemeral som ich. Výška úspor závisí od vašich úloh a zvolených modelov.
• Presné využitie limitov predplatného. Dokumentácia Hermes presne nepopisuje, ako požiadavky z Hermes využívajú limity predplatného ChatGPT.
• Ceny, ktoré sa nikdy nemenia. Modely a plány sa menia. Pred nákupom si overte oficiálne stránky.

Čo urobiť dnes#

1. Spíšte tri alebo štyri typy úloh, ktoré najčastejšie zadávate svojmu agentovi.
2. Pri každej rozhodnite: potrebuje premýšľať alebo vykonať hotový plán?
3. Špičkový model si nechajte na „premýšľanie“, na „vykonávanie“ použite model o jednu úroveň nižšie a na rutinnú prácu najlacnejší model, ktorý ju zvládne.
4. V Hermes začnite názvami chatov: tie sa najľahšie presúvajú na lacný model. Potom presuňte skracovanie kontextu a na vlastných dlhých konverzáciách skontrolujte, či agent nezačal strácať dôležité informácie.

Ak chcete s modelmi pracovať ďalej, prejdite na Ailoot.