每項任務該使用哪個 AI 模型，才能避免多付費用？

簡單來說，讓強大的模型負責思考，讓較簡單的模型負責執行。將規劃和複雜決策交給旗艦模型（GPT-6 Astra、Claude Fable 5.1 或 Claude Opus 5.5），依照完成的計畫執行時使用中階模型，而例行任務和背景代理呼叫則使用能勝任任務的最低價模型。同時也要檢查結果：模型越便宜，就越需要仔細審查它的成果；否則，省下的費用會被返工抵銷。

以下是原作者於 2026 年 9 月 23 日在公開儲存庫發布的「任務 → 模型」表格。其中的主要模型是作者根據工作經驗所做的個人選擇。這份表格沒有進行比較測試，也不保證其他任務會得到相同結果。我根據公開排行榜和開發者自己的建議，挑選了大多數較便宜的選項；程式碼任務使用 Opus 5.5 也是根據我的經驗。原始資料中的價格已依據 OpenAI 和 Anthropic 的官方頁面核對，價格截至 2026 年 9 月 23 日。

如需其他 Ailoot 使用說明，請參閱文件。

所有事情都用同一個模型，為什麼很花錢#

如果你透過 API 支付 Token 費用，即使較簡單的模型已足以處理某項任務，只要用旗艦模型執行，每次就會收取旗艦價格。使用訂閱時，請將方案和所選模型的使用上限納入考量，並在方案頁面確認。如需了解 Claude 訂閱的使用上限如何運作，以及哪些操作會消耗上限，請參閱另一篇文章如何避免一天內用完 Claude Code 的使用上限。本文說明的是如何為特定工作選擇模型。

截至 2026 年 9 月 23 日，每 100 萬個 Token 的官方 API 價格：

假設一次代理執行使用 10 萬個輸入 Token 和 1 萬個輸出 Token。這是以基本價格計算、不含快取的示例，並非實際任務的測量結果。這次執行使用 GPT-6 Astra 或 Fable 5.1，費用約為 $1,5；使用 Opus 5.5 約為 $0,6；使用 Sonnet 5 或 GPT-6 Sol 約為 $0,3；使用 Haiku 4.5 約為 $0,15；使用 GPT-6 Luna 約為 $0,015。在這項計算中，旗艦模型和最低價模型的費用相差 100 倍。如需了解如何依據自己的使用量計算這類執行的費用，請參閱如何計算 API Token 使用量。

價格方面有兩點需要注意。GPT-6 模型的輸入 Token 超過 27 萬 2 千個時，整筆請求都會採用較高費率：輸入費率加倍，輸出費率提高為 1.5 倍。OpenAI 和 Anthropic 的批次請求價格都是標準價格的一半。

原則：用強大的模型思考，用便宜的模型執行#

後續工作取決於計畫，所以我不會在這方面省錢，而是使用最強大的模型。計畫完成後，較簡單的模型就能依照計畫撰寫內容、收集資料、更改聊天名稱，以及壓縮對話。

選擇模型時，我還會遵循另外三項原則：

1. 模型越便宜，就越需要仔細檢查它的成果。 審查同樣會花費你的時間。
2. 比較完成成果的價格，而不是單次請求的價格。 例如，Opus 5.5 的輸入和輸出價格都比 Fable 5.1 便宜 2.5 倍。如果返工讓 Opus 在某項任務中使用的輸入和輸出 Token 增至 3 倍，最後的費用反而會更高。除了 Token 費用，審查時間也是額外成本。文章哪個 AI 代理比較便宜：完成一項任務的成本說明如何計算成果的成本。
3. 如果某個模型不適合你，就試試另一個。 沒有一個模型能在所有方面勝出；每個模型都有自己的優點和限制。

選擇模型只是使用 AI 代理的一部分。

表格：任務 → 模型#

「主要模型」欄列出我自己使用的模型。下一欄列出替代選項，其中大多數是依據公開排行榜和開發者的建議挑選的。我也根據個人經驗，選擇用 Opus 5.5 處理程式碼。使用較便宜的模型時，要更仔細地檢查結果。例行任務的選項採用不同的付款方式，因此不一定會比較便宜。

策略與計畫。 計畫中的錯誤可能延續到後續步驟。我會在這裡使用最強大的模型。較便宜的選項是 GPT-6 Sol：OpenAI 將它定位為適用於複雜程式碼和代理情境。

程式碼。 我使用 Fable 5.1 處理程式碼。不過，Anthropic 建議大多數任務先使用 Opus 5.5，遇到困難的推理和長時間執行的代理工作，或是啟用高階推理的 Opus 無法勝任任務時，再使用 Fable 5.1。透過 API 使用時，Opus 5.5 便宜 2.5 倍；根據我的經驗，使用它完成工作的成本也較低。如果計畫已經完成，較便宜的模型可以依照計畫撰寫內容。如需深入比較這兩個旗艦程式碼模型，請參閱GPT-6 Astra 還是 Claude Fable 5.1：該選哪一個？。

寫作。 如果文字是要交給客戶的，我會使用強大的模型。較便宜的選項是 Sonnet 5：Anthropic 認為它最能平衡速度與智慧。請更仔細地審查它的輸出。

數字與財務。 在這類工作中，我也會使用強大的模型。這是根據工作經驗做出的個人選擇，不是比較測試的結果。但即使使用強大的模型，也不能省略檢查：請對照第一手來源核對數字。不要將財務或個人資料傳給條款允許使用你資料的免費方案。

搜尋與研究。 簡單任務和搜尋我會使用 Sonnet 5；這是根據我的經驗做出的選擇。較便宜的選項是 GPT-6 Luna：OpenAI 將它定位為適用於大量重複性任務。

例行任務。 例行任務會反覆執行，因此單次執行的費用會逐漸累積。我使用 Kimi Code 訂閱搭配 Kimi K3。DeepSeek Flash 則採用 API 計費。這兩者的付款方式不同，哪一個比較便宜取決於你的使用量。

哪些地方我不會省錢#

這些原則來自我的實務經驗。我沒有透過比較研究驗證它們。

• 規劃與架構。 計畫中的錯誤可能延續到後續步驟。
• 數字與財務。 在這類工作中，我會使用強大的模型，並仍然對照第一手來源核對數字。
• 檢查結果。 執行任務的模型越便宜，就越需要仔細檢查它的成果。

對話壓縮會決定代理能從長對話中記住哪些內容，能力太弱的模型可能會遺失重要資訊。你可以把壓縮工作交給便宜的模型，但要在自己的任務中檢查品質。

如何將 Hermes Agent 的背景任務改用便宜的模型#

除了主要工作，代理也會執行輔助任務，例如替聊天命名、壓縮長對話、分析圖片，以及判斷某個指令是否可以自動核准。在 Hermes Agent 中，這些任務稱為輔助任務。預設情況下，每項任務都設為 auto，由主要模型處理。如果主要模型是旗艦模型，而且你透過 API 付費，輔助任務也會按旗艦費率計費。

針對 smart 模式下的指令核准，Hermes 文件建議使用便宜且快速的模型，並指出使用昂貴模型是一種浪費。文件也建議用快速模型處理上下文壓縮和網頁摘要，也就是簡短重述網頁內容，而不是使用昂貴的推理模型。

步驟：

1. 事先連結一個供便宜模型使用的供應商，並設定金鑰。根據 Hermes 文件，如果你將沒有金鑰的供應商指派給某項任務，它會改用預設選項，並在 agent.log 記錄警告。在 auto 模式下，如果主要模型無法執行任務，且沒有設定備援鏈，Hermes 會略過該任務並發出警告，不會切換到其他已連結的供應商。
2. 開啟 Hermes 網頁面板，依序前往 Models → Model Settings → Auxiliary tasks → Configure。在所需任務的列上（例如 Compression、Title Gen、Vision），按一下 Change，選擇供應商和模型，再按一下 Switch。Hermes 文件也列出使用 Show auxiliary 按鈕的做法；標籤會依版本而異。
3. 或者，在 ~/.hermes/config.yaml 輸入相同的設定。Hermes 文件也提供使用快速模型進行圖片分析（vision）的設定範例。

在 Ailoot 說明文件中尋找工具使用指南

對於聊天標題，文件建議固定使用快速模型，或設定 auxiliary.title_generation.prefer_fast_model: true，讓 Hermes 從你的供應商中選擇快速模型。

4. 開啟一個新工作階段。模型變更只適用於新工作階段；已開啟的聊天會繼續使用舊設定。如果你手動編輯了 config.yaml，但新工作階段沒有套用設定，請重新啟動 Hermes。

如何確認。 任務列應顯示 provider · model，而不是 auto (use main model)。如果仍顯示 auto，代表該任務仍在使用主要模型。若要讓所有任務都改回使用主要模型，請按一下 Reset all to auto。

背景任務的表格列出 GPT-6 Luna、Gemini 3.8 Flash、DeepSeek Flash 和 Claude Haiku 4.5。請從已連結的供應商中選擇。如果你透過 ChatGPT / Codex 訂閱供應商連結 OpenAI 模型，而 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna 尚未列在 Hermes 的模型清單中，表格建議使用 GPT-5.6 Sol 或 GPT-5.6 Luna。根據 Anthropic 頁面的說明，Haiku 4.5 最早也要到 2026 年 10 月 15 日才會停止提供。沒有確切日期，請在那之前確認其狀態。

表格未涵蓋的內容#

• 節省比例。 我沒有測量過。實際能省下多少，取決於你的任務和所選模型。
• 訂閱使用上限的確切用量。 Hermes 文件沒有明確說明 Hermes 的請求會如何使用 ChatGPT 訂閱上限。
• 永遠不變的價格。 模型和方案都會變動。購買前請查看官方頁面。

今天要做的事#

1. 列出你最常交給代理處理的三到四種任務。
2. 針對每一種任務，判斷它需要思考，還是只要執行已完成的計畫。
3. 將旗艦模型留給「思考」，用低一階的模型「執行」，例行工作則使用能勝任任務的最低價模型。
4. 在 Hermes 中，先從聊天標題開始：這是最容易改用便宜模型的任務。接著移轉上下文壓縮，並用自己的長對話檢查代理是否開始遺失重要資訊。

如需進一步使用模型，請前往 Ailoot。