Který model AI byste měli použít na každý úkol a jak se vyhnout přeplácení?

Stručně: nechte výkonný model přemýšlet a jednodušší model vykonávat. Plánování a složitá rozhodnutí svěřte špičkovému modelu (GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 nebo Claude Opus 5.5), práci podle hotového plánu středně výkonnému modelu a rutinní úkoly i volání agentů na pozadí nejlevnějšímu modelu, který je zvládne. Zároveň kontrolujte výsledek: čím levnější model, tím pečlivěji musíte jeho práci prověřit; jinak úspory padnou na přepracování.

Níže je tabulka „úkol → model“, kterou původní autor zveřejnil v otevřeném repozitáři 23. září 2026. Hlavní modely v ní jsou jeho osobní volbou založenou na pracovních zkušenostech. Pro tuto tabulku nebyl proveden srovnávací test a stejné výsledky nejsou zaručeny u jiných úkolů. Většinu levnějších možností jsem vybral podle veřejných žebříčků a doporučení samotných vývojářů; Opus 5.5 pro kód vychází také z mých zkušeností. Ceny v původním materiálu byly ověřeny podle oficiálních stránek OpenAI a Anthropic k 23.09.2026.

Další pokyny k práci s Ailoot najdete v dokumentaci.

Proč používání jednoho AI modelu na všechny úkoly zvyšuje náklady?#

Pokud platíte za tokeny prostřednictvím API, každý úkol zpracovaný špičkovým modelem stojí špičkovou cenu, i když by stačil jednodušší model. U předplatného počítejte s limity svého tarifu a zvoleného modelu: ověřte si je na stránce tarifu. Přehled fungování limitů předplatného Claude a toho, co je vyčerpává, najdete v samostatném článku Jak během jediného dne nevyčerpat limity Claude Code. Tento článek se zabývá výběrem modelu pro konkrétní práci.

Oficiální ceny API za 1 milion tokenů k 23.09.2026:

Představte si běh agenta se 100 tisíci vstupních tokenů a 10 tisíci výstupních tokenů. Jde o výpočetní příklad se základními cenami bez cachování, nikoli o měření skutečného úkolu. Takový běh stojí přibližně $1,5 s GPT-6 Astra nebo Fable 5.1, $0,6 s Opus 5.5, $0,3 se Sonnet 5 nebo GPT-6 Sol, $0,15 s Haiku 4.5 a $0,015 s GPT-6 Luna. V tomto výpočtu se cena špičkového a nejlevnějšího modelu liší stonásobně. Podrobnosti o výpočtu ceny takového běhu podle vlastního objemu najdete v článku Jak vypočítat využití tokenů API.

Dvě poznámky k cenám. U modelů GPT-6 se požadavky s více než 272 tisíci vstupními tokeny účtují jako celek za vyšší sazbu: vstup za dvojnásobnou a výstup za jedenapůlnásobnou sazbu. Dávkové požadavky stojí u OpenAI i Anthropic polovinu standardní ceny.

Pravidlo: přemýšlejte s výkonným modelem, vykonávejte s levným#

Další práce závisí na plánu, proto na něm nešetřím a používám nejvýkonnější model. Jednodušší model může psát podle hotového plánu, sbírat data, přejmenovávat chaty a zkracovat konverzace.

Při výběru modelu se řídím také třemi dalšími pravidly:

1. Čím levnější model, tím pečlivěji musíte jeho práci kontrolovat. Kontrola vás také stojí čas.
2. Porovnávejte cenu hotového výsledku, ne jednoho požadavku. Například Opus 5.5 je pro vstup i výstup 2,5krát levnější než Fable 5.1. Pokud kvůli přepracování Opus při úkolu spotřebuje třikrát více vstupních i výstupních tokenů, nakonec stojí víc. Dalším nákladem nad rámec tokenů je čas, který věnujete kontrole. Článek Který AI agent je levnější: cena za jeden vyřešený úkol vysvětluje, jak vypočítat cenu výsledku.
3. Pokud vám model nevyhovuje, vyzkoušejte jiný. Neexistuje jediný vítěz; každý má své silné stránky i omezení.

Výběr modelu je jednou částí práce s AI agentem.

Tabulka: úkol → model#

Ve sloupci „Hlavní“ jsou modely, které používám sám. Další sloupec uvádí alternativy, z nichž většina byla vybrána podle veřejných žebříčků a doporučení vývojářů. Opus 5.5 pro kód vybírám také na základě osobních zkušeností. Výsledky levnějšího modelu kontrolujte pečlivěji. Rutinní možnosti využívají různé způsoby platby, takže tato volba nemusí nutně stát méně.

Strategie a plány. Chyba v plánu se může přenést do dalších kroků. Tady používám nejvýkonnější model. GPT-6 Sol je levnější možnost: OpenAI jej nabízí pro složitý kód a scénáře s agenty.

Kód. Na kód používám Fable 5.1. Anthropic ale doporučuje začít s Opus 5.5 pro většinu úkolů a Fable 5.1 použít pro náročné uvažování a dlouhotrvající práci agentů nebo tehdy, když Opus s vysokou úrovní uvažování úkol nezvládne. Přes API stojí Opus 5.5 2,5krát méně; podle mých zkušeností je levnější i práce s ním. Pokud je plán hotový, může podle něj psát levnější model. Podrobné srovnání dvou špičkových modelů pro kód najdete v článku GPT-6 Astra, nebo Claude Fable 5.1: který si vybrat?.

Psaní. Pokud je text určen klientovi, používám výkonný model. Levnější možností je Sonnet 5: Anthropic jej označuje za nejlepší rovnováhu mezi rychlostí a inteligencí. Jeho výstup kontrolujte pečlivěji.

Čísla a finance. I tady používám výkonný model. Je to moje volba založená na pracovních zkušenostech, nikoli výsledek srovnávacího testu. Ani výkonný model však neodstraňuje potřebu kontroly: ověřte čísla podle primárního zdroje. Finanční ani osobní údaje neposílejte do bezplatných tarifů, jejichž podmínky umožňují využít vaše data.

Vyhledávání a výzkum. Sonnet 5 používám pro jednoduché úkoly a vyhledávání; vycházím přitom ze svých zkušeností. Levnější možností je GPT-6 Luna: OpenAI jej nabízí pro opakované úkoly ve velkém objemu.

Rutinní úkoly. Rutinní úkoly se často opakují, a náklady na jednotlivá spuštění se proto sčítají. Používám Kimi K3 s předplatným Kimi Code. DeepSeek Flash je možnost s účtováním přes API. Jde o různé způsoby platby a to, co stojí méně, závisí na vašem objemu.

Na čem nešetřím#

Tato pravidla vycházejí z mé praxe. Neověřoval jsem je srovnávací studií.

• Plánování a architektura. Chyba v plánu se může přenést do dalších kroků.
• Čísla a finance. Používám výkonný model a čísla přesto ověřuji podle primárního zdroje.
• Kontrola výsledku. Čím levnější model úkol provedl, tím pečlivěji musíte jeho práci zkontrolovat.

Zkracování konverzací určuje, co si agent z dlouhé konverzace zapamatuje, a příliš slabý model může důležité informace ztratit. Zkracování můžete přesunout na levný model, ale jeho kvalitu ověřte na vlastních úkolech.

Jak přesunout úlohy Hermes Agent na pozadí na levný model?#

Kromě hlavní práce agent plní pomocné úkoly: vymýšlí názvy chatů, zkracuje dlouhé konverzace, analyzuje obrázky a rozhoduje, zda lze příkaz automaticky schválit. V Hermes Agent jsou označené jako pomocné. Ve výchozím nastavení je každá z nich nastavená na auto: zpracovává ji váš hlavní model. Pokud je hlavním modelem špičkový model a platíte přes API, i pomocné úkoly se účtují špičkovou sazbou.

Pro schvalování příkazů v režimu smart doporučuje dokumentace Hermes levný a rychlý model a použití drahých modelů označuje za plýtvání. Pro zkracování kontextu a shrnování webových stránek — tedy jejich stručné převyprávění — také doporučuje rychlý model místo drahého modelu pro uvažování.

Postup:

1. Předem připojte poskytovatele levného modelu a nastavte klíč. Podle dokumentace Hermes se úloha přiřazená poskytovateli bez klíče vrátí k výchozí možnosti a do protokolu agent.log se zapíše varování. Pokud hlavní model v režimu auto úlohu nezvládne a není nakonfigurovaný záložní řetězec, Hermes úlohu s varováním přeskočí a nepřepne se na jiné připojené poskytovatele.
2. Otevřete webový panel Hermes a přejděte na Models → Model Settings → Auxiliary tasks → Configure. Na řádku požadované úlohy (například Compression, Title Gen, Vision) klikněte na Change, zvolte poskytovatele a model a pak klikněte na Switch. Dokumentace Hermes místo toho uvádí tlačítko Show auxiliary; popisky závisí na verzi.
3. Nebo zadejte stejné nastavení do souboru ~/.hermes/config.yaml. Příklad z dokumentace Hermes: analýza obrázků (vision) pomocí rychlého modelu.

Najděte návody k nástrojům v dokumentaci Ailoot

Pro názvy chatů dokumentace doporučuje připnout rychlý model nebo nastavit auxiliary.title_generation.prefer_fast_model: true; Hermes pak vybere rychlý model od vašeho poskytovatele.

4. Otevřete novou relaci. Změny modelu se vztahují jen na nové relace; již otevřené chaty budou dál používat staré nastavení. Pokud jste soubor config.yaml upravili ručně a nová relace nastavení nepřevzala, restartujte Hermes.

Jak ověřit. U řádku úlohy by se mělo místo auto (use main model) zobrazit provider · model. Pokud se stále zobrazuje auto, úloha nadále používá hlavní model. Chcete-li všechny úlohy vrátit k hlavnímu modelu, klikněte na Reset all to auto.

Pro úlohy na pozadí tabulka uvádí GPT-6 Luna, Gemini 3.8 Flash, DeepSeek Flash a Claude Haiku 4.5. Vybírejte z poskytovatelů, které už máte připojené. Pokud modely OpenAI připojujete přes poskytovatele předplatného ChatGPT / Codex a GPT-6 Sol ani GPT-6 Luna ještě nejsou mezi vašimi modely Hermes, tabulka doporučuje GPT-5.6 Sol nebo GPT-5.6 Luna. Podle stránky Anthropic bude Haiku 4.5 vyřazen nejdříve 15. října 2026. Přesné datum není známo, proto si předtím ověřte jeho stav.

Co tabulka neobsahuje#

• Procenta úspor. Neměřil jsem je. Výše úspor závisí na vašich úkolech a zvolených modelech.
• Přesné využití limitů předplatného. Dokumentace Hermes přesně nepopisuje, jak požadavky z Hermes využívají limity předplatného ChatGPT.
• Neměnné ceny. Modely a tarify se mění. Před nákupem si ověřte oficiální stránky.

Co udělat dnes#

1. Sepište tři nebo čtyři typy úkolů, které svému agentovi zadáváte nejčastěji.
2. U každého rozhodněte: musí přemýšlet, nebo vykonávat hotový plán?
3. Na „přemýšlení“ si nechte špičkový model, na „vykonávání“ použijte model o úroveň níže a na rutinní práci nejlevnější model, který ji zvládne.
4. V Hermes začněte názvy chatů: ty se nejjednodušeji přesunou na levný model. Pak přesuňte zkracování kontextu a na vlastních dlouhých konverzacích ověřte, zda agent nezačal ztrácet důležité informace.

Další možnosti práce s modely najdete na Ailoot.