OpenClaw atau Hermes Agent: perbandingan berdasarkan tugas
MarkdownMessenger, memori, keterampilan, model, instalasi, dan keamanan: perbandingan OpenClaw dan Hermes Agent serta cara keduanya bekerja bersama.
Baca artikel lengkap
Orang-orang semakin sering membandingkan OpenClaw dan Hermes Agent dalam pencarian: mereka mengetik “openclaw vs hermes” dan mencoba mencari tahu mana yang sebaiknya dipasang. Dari luar, keduanya benar-benar tampak seperti saudara kembar: sama-sama open source, sama-sama berjalan di mesin Anda, dan sama-sama membalas di Telegram. Ada perbedaan, tetapi letaknya pada detail yang tidak terlihat dari deskripsi GitHub.
Perbandingan ini berfokus pada mana yang sebenarnya lebih nyaman dalam situasi tertentu. Di bawah ini, kita bahas satu per satu: messenger, memori, model, instalasi, biaya, dan keamanan. Di akhir, ada uraian berdasarkan skenario agar Anda bisa langsung menemukan situasi Anda tanpa membaca semuanya.
Cara menghubungkan model dan bekerja dengan API dibahas dalam dokumentasi Ailoot.
Apa persamaan OpenClaw dan Hermes Agent, dan apa perbedaan utamanya?
Poin utama
Keduanya adalah agen AI open source yang berjalan di komputer atau server Anda, bekerja dengan model apa pun, dan membalas melalui messenger. Sekitar delapan puluh persen fiturnya sama. Perbedaan utamanya adalah fokus: OpenClaw mengutamakan dukungan messenger yang luas dan komunitas besar, sedangkan Hermes berfokus pada keterampilan yang ditulis sendiri, memori lintas sesi, dan aplikasi desktop.
Keduanya termasuk kategori yang sama. Masing-masing adalah agen yang berjalan di mesin Anda: membaca dan mengedit file, menjalankan perintah, mengakses internet, dan mengirimi Anda pesan di messenger yang sudah Anda gunakan. Keduanya bukan editor kode atau layanan browser. Agen dapat menyimpan konfigurasi dan riwayat percakapan pada komputer sendiri. Itu tidak membuat pemrosesan model lokal: model cloud terpilih menerima prompt serta konteks yang dikirim, dan alat eksternal atau messenger mentransmisikan datanya sendiri. Alur sepenuhnya lokal memerlukan model serta alat lokal, tanpa ketergantungan cloud atau messenger.
Agar perbedaannya langsung terlihat, saya merangkum semuanya dalam satu tabel. Di bawah ini, saya akan membahas setiap baris secara terpisah.
| Fitur | OpenClaw | Hermes Agent |
|---|---|---|
| Dibuat oleh | Komunitas open source OpenClaw | Nous Research |
| Repositori dibuat | 24 November 2025 | 22 Juli 2025 |
| Bintang GitHub (22.08.2026) | 387 ribu | 234 ribu |
| Lisensi | Open source | Open source, MIT |
| Model | Claude, GPT, Gemini, model lokal, dan lainnya | Salah satu dari dua puluh penyedia |
| Messenger | Telegram, WhatsApp, Discord, Slack, iMessage, dan 10+ lainnya | Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, dan 17+ lainnya |
| Memori lintas percakapan | File Markdown di folder kerja | File MEMORY.md dan USER.md |
| Keterampilan yang ditulis sendiri | Katalog keterampilan; Anda memasang keterampilan siap pakai | Menulis keterampilannya sendiri setelah tugas yang kompleks |
| Aplikasi desktop | Windows Hub, masih dalam versi beta | Tersedia untuk macOS, Windows, Linux |
| Tugas terjadwal | Bawaan | Penjadwal bawaan |
| Langganan model bawaan | Tidak, gunakan kunci Anda sendiri | Nous Portal, 300+ model |
Karakter masing-masing sudah terlihat dari tabel. OpenClaw mendukung lebih banyak messenger dan lebih populer berdasarkan jumlah bintang: komunitasnya lebih besar dan lebih banyak kanal tersedia langsung. Hermes lebih mandiri: fitur memorinya lebih matang, agen mengumpulkan keterampilannya sendiri, tersedia aplikasi desktop lengkap, dan ada langganan model miliknya sendiri.
Jika Anda baru mulai mengenal alat-alat ini, saya punya panduan terpisah yang lebih lengkap: apa itu OpenClaw dan cara memasangnya serta apa itu Hermes Agent dan cara mengonfigurasinya. Saya tidak akan mengulang kedua panduan itu di sini. Saya akan menempatkan kedua alat ini berdampingan dan membandingkannya satu per satu.
Mana yang harus dipilih jika messenger dan Telegram menjadi prioritas?
Poin utama
Jika Anda hanya membutuhkan Telegram, keduanya sama bagusnya: Anda menghubungkannya melalui token dari BotFather dan daftar akses terbatas. Perbedaan terlihat ketika Anda menggunakan beberapa messenger. OpenClaw mendukung lebih banyak kanal sejak awal, termasuk iMessage dan WhatsApp, sedangkan Hermes sedikit lebih ketat dalam pengaturan akses dan grup di Telegram.
Saya akan mulai dengan situasi yang umum: seseorang membutuhkan agen khusus untuk Telegram, dan hal lain tidak penting. Hampir tidak ada perbedaan di sini. Prosesnya sama untuk keduanya: buat bot dengan @BotFather, dapatkan tokennya, masukkan token itu, lalu setujui akses Anda sendiri dengan kode pemasangan. Tanpa persetujuan Anda, orang lain tidak dapat mengirim pesan kepada agen Anda—keduanya dikonfigurasi seperti itu secara bawaan, dan memang seharusnya demikian.
Perbedaannya terlihat saat Anda menggunakan lebih dari satu messenger. OpenClaw sejak awal dirancang sebagai gateway untuk banyak kanal sekaligus: Telegram, WhatsApp, Discord, Slack, iMessage, dan sekitar sepuluh kanal lainnya. Jika Anda menginginkan satu proses yang membalas di Slack kantor, Telegram pribadi, dan WhatsApp keluarga sekaligus, OpenClaw cocok untuk kebutuhan itu.
Hermes juga mendukung banyak messenger, lebih dari dua puluh, dan integrasi Telegram-nya dirancang dengan cermat: pesan suara dengan transkripsi, gambar, file, balasan di grup, kode pemasangan yang berlaku satu jam, dan daftar permintaan yang tertunda. Perbedaannya bukan “bisa atau tidak”, melainkan OpenClaw memiliki daftar kanal yang kurang umum lebih luas, sementara Hermes sedikit lebih memperhatikan detail akses di Telegram.
Saya akan langsung menyebutkan satu jebakan umum yang sering membuat kedua kubu tersandung. Bot Telegram mengaktifkan mode privasi secara bawaan: di grup, bot hanya melihat perintah dan balasan yang ditujukan kepadanya. Agar bot dapat membaca semuanya, matikan mode privasi melalui @BotFather, lalu hapus bot dari grup dan tambahkan kembali. Telegram mengingat pengaturan privasi saat bot ditambahkan dan tidak memperbaruinya sendiri. Itu perilaku Telegram; agen tidak ada hubungannya dengan hal ini, dan aturannya sama untuk OpenClaw maupun Hermes.
Mana yang harus dipilih jika Anda menginginkan memori dan keterampilan yang terkumpul dengan sendirinya?
Poin utama
Hermes Agent lebih unggul di sini. Keduanya memiliki memori dalam bentuk file Markdown, tetapi Hermes mengelolanya dengan lebih sistematis (memisahkan fakta tentang lingkungan dari profil pengguna) dan menulis keterampilannya sendiri setelah tugas yang kompleks. OpenClaw juga menyimpan memori dan mendapatkan keterampilan siap pakai dari katalog, tetapi tidak membuatnya sendiri.
Menurut saya, inilah baris terpenting bagi siapa pun yang menginginkan agen “untuk jangka panjang”. Keduanya menangani memori secara transparan: memori terdiri dari file Markdown biasa di folder kerja yang bisa Anda buka dan baca sendiri. Tidak ada kotak hitam. OpenClaw memiliki file tentang siapa Anda dan hal-hal yang diingat agen dari percakapan sebelumnya. Hermes membagi memori ke dalam dua file: satu berisi catatan agen tentang lingkungannya, dan satu lagi adalah profil Anda—cara agen harus merespons dan hal-hal yang Anda sukai. Keduanya dimasukkan di awal setiap percakapan.
Perbedaannya terletak pada keterampilan. Hermes memiliki siklus bawaan: setelah menyelesaikan tugas yang kompleks, agen mencatat prosedur untuk dirinya sendiri dan menerapkannya sendiri pada kesempatan berikutnya. Hermes juga mencari jawaban dalam percakapannya sendiri sebelumnya. OpenClaw juga memiliki keterampilan, tetapi menggunakan model yang berbeda: Anda memasang keterampilan siap pakai dari katalog, tempat keterampilan pihak ketiga diperiksa keamanannya sebelum dipasang. OpenClaw tidak menulis prosedur baru untuk dirinya sendiri.
Bagi saya, inilah titik penentunya. Hermes menggabungkan keterampilan dan memori: agen yang mengingat konteks dan mengumpulkan prosedur akan bekerja jauh lebih baik setelah sebulan dibandingkan pada hari pertama pemasangan. Jika akumulasi seperti itu penting bagi Anda, pertimbangkan Hermes.
Mana yang harus dipilih untuk model: penyedia mana pun atau model lokal?
Poin utama
Keduanya bekerja dengan model apa pun, termasuk model lokal melalui Ollama, sehingga sama fleksibelnya. Perbedaannya adalah kemudahan untuk memulai: Hermes memiliki langganan Nous Portal bawaan untuk 300+ model dan opsi masuk melalui langganan ChatGPT, Claude, atau Grok yang sudah ada. OpenClaw tidak memiliki langganan bawaan; Anda menghubungkan kunci sendiri atau model lokal.
Penting untuk meluruskan kekhawatiran yang umum di sini: tidak satu pun agen terikat pada satu penyedia. OpenClaw dan Hermes sama-sama terhubung ke model yang Anda pilih: Claude, GPT, Gemini, Qwen, DeepSeek, atau model lokal yang berjalan di perangkat keras Anda sendiri. Agen tidak berpikir sendiri; agen hanya meneruskan permintaan ke model yang Anda pilih. Dalam hal ini, keduanya sama fleksibelnya.
Perbedaannya adalah kemudahan langkah pertama. Hermes memiliki Nous Portal, langganan bawaan dari pengembangnya yang mencakup lebih dari tiga ratus model serta langsung menyediakan pencarian web, gambar, dan pembuatan suara. Anda juga bisa masuk melalui langganan yang mungkin sudah Anda miliki: ChatGPT, Claude Max, SuperGrok, Qwen, atau GitHub Copilot. Konfirmasikan proses masuk di browser, dan Anda tetap membayar persis seperti sebelumnya, tanpa langganan baru.
OpenClaw tidak memiliki langganannya sendiri. Anda menghubungkan kunci penyedia (Anthropic, OpenAI, Google) dan membayar penggunaan aktual, atau memasang model lokal melalui Ollama tanpa membayar token. Ada detail menarik: jika Claude Code sudah terpasang dan dikonfigurasi di mesin Anda, OpenClaw dapat menggunakan proses masuk itu, jadi Anda tidak memerlukan kunci terpisah.
Keduanya memiliki keterbatasan praktis yang sama untuk model lokal. Model lokal tidak memerlukan biaya uang, tetapi membutuhkan perangkat keras yang mumpuni, sedangkan model kecil yang terkompresi membatasi konteks dan kurang mampu menangani tugas panjang. Hermes juga memiliki persyaratan ketat: model harus memiliki jendela konteks minimal 64 ribu token, atau Hermes tidak akan berjalan dengannya. Model lokal cukup untuk mencoba-coba, tetapi untuk pekerjaan sehari-hari, model cloud masih lebih andal untuk kedua agen.
Mana yang lebih mudah dipasang, OpenClaw atau Hermes Agent?
Poin utama
Keduanya bisa dipasang dengan satu perintah di macOS dan Linux, dan memiliki opsi untuk Windows. Hermes sedikit lebih ramah bagi pemula: satu penginstal memasang antarmuka baris perintah sekaligus aplikasi desktop, dan perintah hermes doctor menunjukkan masalah dengan jelas. OpenClaw menawarkan tiga cara pemasangan di Windows, yang lebih mengutamakan fleksibilitas daripada kesederhanaan.
Hampir tidak ada perbedaan di macOS dan Linux: untuk keduanya, instalasi cukup dilakukan dengan satu baris di terminal yang mengunduh semua yang diperlukan. Setelah itu, jalankan perintah pemeriksaan: openclaw doctor untuk OpenClaw dan hermes doctor untuk Hermes. Keduanya menunjukkan apa yang sudah dipasang, apa yang belum, dan cara memperbaikinya, jadi siapa pun yang tidak takut menggunakan terminal dapat memasang salah satunya dalam beberapa menit.
Perbedaannya ada di Windows. Hermes memiliki dua opsi: unduh penginstal Hermes Desktop dan jalankan seperti program biasa, atau jalankan satu baris perintah di PowerShell. Penginstal itu langsung memasang kedua aplikasi—antarmuka baris perintah dan jendela obrolan—sehingga pemula mudah memulainya.
OpenClaw memiliki tiga opsi di Windows: aplikasi Windows Hub (masih dalam versi beta), penginstal PowerShell, atau instalasi di dalam WSL2 sebagai opsi yang paling kompatibel. Artinya, fleksibilitasnya lebih besar, tetapi juga ada lebih banyak persimpangan yang dapat membuat Anda kebingungan. Jika istilah “distribusi” dan “systemd” tidak berarti apa-apa bagi Anda, pilih Windows Hub untuk OpenClaw; aplikasi itu akan menyiapkan sendiri lingkungan yang diperlukan.
OpenClaw juga memiliki jebakan instalasi baru saat menggunakan npm: versi npm terbaru secara bawaan memblokir skrip instalasi paket, sehingga instalasi berhenti tanpa flag khusus. Hermes tidak memiliki langkah seperti itu; penginstalnya mengambil Python, Node, dan semua yang diperlukan secara otomatis. Jadi, untuk kemudahan peluncuran pertama, saya sedikit lebih memilih Hermes, tetapi siapa pun yang bersedia membuka terminal sekali dapat menggunakan keduanya.
Mana yang lebih aman, dan apa yang perlu diketahui sebelum peluncuran pertama?
Poin utama
Model keamanannya sama: satu pemilik tepercaya untuk setiap agen, akses melalui kode pemasangan, dan jangan membuka akses agen ke internet publik. OpenClaw memiliki perintah audit keamanan bawaan yang memeriksa akses dan port. Penipuan yang mengatasnamakan proyek populer adalah masalah terpisah: unduh kedua agen hanya dari sumber resmi.
Prinsip dasarnya sama dan mudah dipahami untuk keduanya. Agen memiliki akses ke mesin Anda: file, perintah, dan browser. Artinya, siapa pun yang dapat mengirim pesan kepadanya dapat bertindak di komputer Anda melalui agen tersebut. Jadi aturan untuk OpenClaw dan Hermes sama: gunakan kode pemasangan atau daftar akses, jangan membuka agen ke publik tanpa alasan, dan minta konfirmasi untuk perintah berbahaya.
Satu detail tentang OpenClaw: perintah bawaan openclaw security audit memeriksa akses terbuka, izin alat yang terlalu luas, token lemah, dan port yang terekspos; dengan flag --fix, perintah itu memperbaiki beberapa temuan secara otomatis. Hermes memiliki pendekatannya sendiri: perintah berbahaya secara bawaan meminta konfirmasi; ada mode kepercayaan penuh yang Anda aktifkan sendiri secara sengaja, dan Anda dapat menjalankan agen dalam kontainer atau di mesin terpisah untuk isolasi penuh.
Ada satu aturan yang tidak berkaitan dengan perangkat lunak, tetapi bisa menghabiskan uang sungguhan. Penipu mengincar proyek open source yang populer. Ketika OpenClaw sedang terburu-buru mengganti namanya, bot pendudukan nama domain mengambil alih alamat lama dalam hitungan detik dan mulai mempromosikan penipuan kripto. Jadi unduh kedua agen hanya dari situs web resmi dan repositori GitHub mereka. “Token OpenClaw” atau “token Hermes” apa pun adalah penipuan; kedua proyek itu tidak memiliki mata uang kripto.
Berapa biaya masing-masing, dan di mana Anda benar-benar bisa berhemat?
Poin utama
Kedua alat ini gratis karena open source. Anda hanya membayar model yang melakukan pemrosesan. Perbedaannya adalah Hermes memiliki langganan Nous Portal sendiri yang mulai dari 20 dolar dan memungkinkan Anda masuk melalui langganan yang sudah dimiliki, sedangkan OpenClaw hanya menawarkan kunci sendiri atau model lokal tanpa biaya uang. Keduanya bisa digunakan tanpa biaya melalui Ollama.
Bagian ini mudah membingungkan, jadi saya akan menguraikannya. Anda tidak perlu membayar OpenClaw atau Hermes sebagai perangkat lunak: keduanya open source. Uang hanya dikeluarkan untuk model yang Anda hubungkan ke agen. Di sinilah pilihannya berbeda.
Hermes memiliki empat opsi, dua di antaranya memungkinkan Anda menghindari langganan baru. Pertama, Nous Portal, mulai dari 20 dolar per bulan, yaitu langganan bawaan untuk 300+ model ditambah pencarian, gambar, dan pembuatan suara. Kedua, opsi yang sering terlewatkan, adalah masuk melalui langganan yang sudah Anda miliki: ChatGPT, Claude Max, Grok, Qwen, atau Copilot. Ketiga, kunci API Anda sendiri. Keempat, model lokal yang tidak memerlukan biaya uang.
Pada dasarnya, OpenClaw memiliki dua opsi: kunci penyedia Anda sendiri dengan pembayaran sesuai penggunaan aktual, atau model lokal melalui Ollama tanpa membayar token. OpenClaw tidak memiliki langganan bawaan seperti Hermes, juga tidak menyediakan opsi masuk melalui langganan yang sudah ada, dengan pengecualian menarik berupa Claude Code yang sudah dikonfigurasi di mesin Anda.
Kesimpulan soal biaya sederhana. Jika Anda sudah memiliki langganan ChatGPT atau Claude Max dan tidak ingin membayar dua kali, Hermes menghemat biaya langganan terpisah dengan memungkinkan Anda masuk menggunakan langganan itu. Jika Anda membayar penyedia secara langsung dengan kunci atau menggunakan model lokal, tidak ada perbedaan biaya antara kedua agen: uang Anda dibayarkan untuk model, dan kedua agen gratis.
Agen mana yang sebaiknya dipilih untuk tugas Anda?
Poin utama
Ringkasan singkat berdasarkan skenario. Banyak messenger dan komunitas besar: OpenClaw. Memori, keterampilan yang ditulis sendiri, dan aplikasi desktop: Hermes. Sudah memiliki langganan ChatGPT atau Claude: Hermes menghemat biaya langganan kedua. Hanya Telegram dan tidak ada yang lain: pilih salah satunya; keduanya setara di sini.
Agar Anda tidak perlu membaca ulang semua bagian di atas, saya merangkum pilihan dalam tabel berdasarkan tugas. Ini bukan janji: putuskan berdasarkan situasi Anda karena perangkat keras, kebiasaan, dan langganan yang sudah dimiliki setiap orang berbeda.
| Tugas Anda | Pilihan | Alasannya |
|---|---|---|
| Satu agen untuk banyak messenger sekaligus | OpenClaw | Lebih banyak kanal tersedia langsung, termasuk iMessage dan WhatsApp |
| Agen yang mengingat konteks dan mengumpulkan keterampilan | Hermes Agent | Memori terstruktur dan keterampilan yang ditulis sendiri |
| Sudah memiliki langganan ChatGPT atau Claude Max | Hermes Agent | Masuk melalui langganan itu tanpa perlu langganan kedua |
| Membutuhkan aplikasi berjendela, bukan hanya terminal | Hermes Agent | Aplikasi siap pakai untuk macOS, Windows, Linux |
| Hanya Telegram, tidak ada yang lain | Salah satu | Keduanya hampir setara untuk Telegram |
| Instalasi Windows yang semudah mungkin | Hermes Agent | Satu penginstal memasang semuanya sekaligus |
| Komunitas besar yang aktif dan banyak keterampilan siap pakai | OpenClaw | Lebih banyak bintang dan katalog keterampilan |
| Pemrosesan model lokal | Salah satu | Keduanya mendukung Ollama; alur sepenuhnya lokal juga memerlukan alat lokal tanpa pemanggilan messenger/cloud eksternal |
Cara membaca tabel ini: jika permintaan Anda adalah “Saya ingin satu bot di semua obrolan saya”, OpenClaw lebih unggul. Jika permintaan Anda adalah “Saya ingin agen yang berjalan di server, mengingat saya, dan bekerja lebih baik setiap minggu”, Hermes lebih unggul. Selebihnya bergantung pada langganan yang sudah Anda miliki dan apakah Anda nyaman menggunakan terminal.
Jika Anda masih memutuskan dari mana harus mulai dengan vibe coding, lihat dua peta jalan ini: tugas apa saja yang benar-benar bisa Anda serahkan kepada agen AI dan apa yang bisa dikodekan pada 2026. Alatnya dipilih belakangan: pertama, tentukan pekerjaan apa yang akan Anda serahkan kepadanya.
Bisakah OpenClaw dan Hermes Agent digunakan bersama?
Poin utama
Bisa, dan itulah yang saya lakukan. Keduanya tidak saling mengganggu: masing-masing adalah proses terpisah dengan pengaturan, kunci, dan daftar akses sendiri. Yang perlu diperhatikan adalah keduanya harus menggunakan bot Telegram yang berbeda dan, jika dijalankan di mesin yang sama, port serta folder yang berbeda. Selain itu, keduanya dapat berjalan berdampingan tanpa masalah.
Pilihan “salah satu atau yang lain” sebenarnya tidak wajib. Saya memasang keduanya sekaligus, dan semuanya berjalan baik: masing-masing punya perannya sendiri. Secara teknis, keduanya tidak mengetahui satu sama lain—keduanya adalah agen mandiri dengan folder kerja, kunci, dan daftar orang yang dapat dibalas masing-masing. Anda dapat memasangnya berdampingan di laptop maupun server.
Ada beberapa hal kecil yang perlu diperhatikan. Pertama, jika keduanya menggunakan Telegram, buat bot terpisah untuk masing-masing melalui @BotFather; jika tidak, tokennya akan berebut bot yang sama. Kedua, di satu mesin, pastikan keduanya tidak menggunakan port yang sama atau menulis ke folder yang sama—masing-masing memiliki lingkungan sendiri. Tidak ada hal khusus lain yang diperlukan; keduanya tidak saling mengganggu.
Begini cara saya menggunakannya: saya selalu menjadikan salah satunya agen messenger utama, lalu mencoba yang lain untuk kanal dan tugas tertentu. Jika Anda belum yakin mana yang harus dimulai, pasang satu dulu berdasarkan tabel di atas, selesaikan satu percakapan tanpa masalah, lalu tambahkan yang kedua—urutannya seperti itu agar tidak ada yang rusak.
Apa lagi yang sering ditanyakan orang tentang memilih antara OpenClaw dan Hermes Agent?
Poin utama
Jawaban singkat untuk pertanyaan umum: kedua alat ini gratis, keduanya bekerja dengan baik di server tetapi tidak memerlukannya untuk penggunaan pribadi, dan keduanya dapat dipasang di Windows. Perbedaan utamanya adalah fokus: OpenClaw berfokus pada jangkauan messenger, sedangkan Hermes berfokus pada memori dan keterampilan yang ditulis sendiri.
Pertanyaan yang sering diajukan
Mana yang lebih baik, OpenClaw atau Hermes Agent?
Tidak ada yang mutlak “lebih baik”; yang ada hanya “lebih baik untuk kebutuhan apa”. Jika Anda membutuhkan satu agen untuk banyak messenger dan komunitas besar, OpenClaw lebih nyaman. Jika memori lintas sesi, keterampilan yang ditulis sendiri, dan aplikasi desktop lebih penting, Hermes Agent lebih nyaman. Keduanya kurang lebih setara untuk Telegram dan untuk bekerja dengan model apa pun. Saya menggunakan keduanya dan memilih berdasarkan tugas tertentu.
Apakah keduanya gratis?
Ya, kedua alat ini gratis karena open source. Anda hanya membayar model yang dihubungkan ke agen. Hermes memiliki langganan Nous Portal sendiri yang mulai dari 20 dolar dan memungkinkan Anda masuk melalui langganan yang sudah ada, seperti ChatGPT atau Claude Max. OpenClaw menawarkan kunci penyedia Anda sendiri dengan pembayaran berdasarkan penggunaan, atau model lokal melalui Ollama tanpa biaya uang. Keduanya bisa digunakan tanpa biaya jika Anda memakai model lokal.
Apakah Anda memerlukan server untuk OpenClaw atau Hermes Agent?
Laptop cukup untuk penggunaan pribadi dengan salah satunya. Anda hanya memerlukan server jika ingin agen membalas di messenger dan menjalankan tugas terjadwal saat komputer Anda dimatikan. Hal ini berlaku sama untuk OpenClaw dan Hermes: keduanya berjalan dengan sangat baik di VPS yang murah.
Bisakah keduanya dipasang sekaligus?
Bisa. Keduanya adalah proses mandiri dengan pengaturan, kunci, dan daftar akses masing-masing; keduanya tidak mengetahui satu sama lain dan tidak saling mengganggu. Pastikan saja keduanya menggunakan bot Telegram yang berbeda dan, di mesin yang sama, port serta folder kerja yang berbeda. Selain itu, keduanya dapat berjalan berdampingan tanpa masalah—saya sendiri melakukannya.
Sumber
- OpenClaw, situs web resmi
- OpenClaw, dokumentasi
- Repositori GitHub OpenClaw
- OpenClaw, pengaturan Telegram
- OpenClaw, keamanan gateway
- OpenClaw, model lokal
- Hermes Agent, situs web resmi
- Hermes Agent, dokumentasi
- Hermes Agent, sistem keterampilan
- Hermes Agent, memori persisten
- Hermes Agent, pengaturan Telegram
- Repositori GitHub Hermes Agent
- Nous Portal, harga dan model
Lanjutkan bekerja dengan AI di Ailoot.
Rincian selengkapnya
Pertanyaan tentang OpenClaw atau Hermes Agent: perbandingan berdasarkan tugas
Apakah menjalankan agen lokal menjaga seluruh percakapan di luar layanan cloud?
Tidak. Eksekusi lokal dapat menyimpan konfigurasi serta riwayat pada mesin, tetapi model cloud menerima prompt dan konteks yang dikirim kepadanya. Trafik messenger dan alat eksternal juga keluar mesin; alur sepenuhnya lokal memerlukan model serta alat lokal tanpa layanan eksternal tersebut.
Apa yang harus dipisahkan jika OpenClaw dan Hermes berjalan bersama?
Gunakan bot Telegram, folder kerja, konfigurasi, dan port terpisah bila berlaku. Mulai dengan satu percakapan berhasil pada satu agen sebelum menambahkan yang kedua, dan hindari kedua proses menulis file yang sama.