Anthropic: Claude Haiku 4.5
صُمم Claude Haiku 4.5 للمساعدين التفاعليين ودعم المستخدمين ومعالجة المعلومات اليومية والعمل على الكود. يدعم وضع استدلال منفصلًا للأسئلة المعقدة.
عن النموذج
يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.
عندما يكون الرد على كل خطوة مهمًا
صممت Anthropic نموذج Claude Haiku 4.5 للمساعدين الحواريين وخدمة المستخدمين والعمل المشترك على الكود والنماذج الأولية. يفيد النموذج في دورة يطرح فيها الشخص سؤالًا ويحصل على نتيجة ثم يوضح الخطوة التالية فورًا. بحسب بيانات Anthropic، يتميز هذا الإصدار بتأخر صغير في الرد؛ ويعتمد الزمن الفعلي على المهمة والتطبيق.
صُمم Haiku 4.5 أيضًا لمعالجة عدد كبير من المهام المنفصلة. في عملية وكيلية يمكن تكليفه بمهمة فرعية محددة ثم إرسال النتيجة إلى بقية النظام. تشمل المجالات الموصوفة البرمجة والاستدلال والإجراءات في الواجهة. تتاح استدعاءات الأدوات والتحكم بالحاسوب عندما يوفر التطبيق وسائلها للنموذج؛ ولا يمنحه طلب نصي واحد وصولًا إلى بيئة العمل.
إجابة عادية وميزانية استدلال يدوية
للمهام متعددة الخطوات المنطقية يوجد extended thinking: يفعّل التطبيق الاستدلال صراحةً ويحدد ميزانيته عبر budget_tokens. عند دعم هذه الإعدادات بالطريقة، يجب ألا تقل الميزانية اليدوية budget_tokens عن 1024 توكنًا وأن تكون أقل من max_tokens لترك مجال للإجابة النهائية. توجه الميزانية حجم التحليل، بينما يقيد max_tokens المخرجات كلها. يستخدم Haiku 4.5 الوضع اليدوي تحديدًا: ولا يُدعم في هذا الإصدار الاستدلال التكيفي أو التحكم بالعمق عبر effort. لا يُدعم أيضًا الاستدلال بين استدعاءات الأدوات المتتابعة.
يفيد مراعاة هذا الفرق عند اختيار المهمة. يناسب الوضع العادي الحوار المباشر؛ ويمنح الاستدلال المفعّل النموذج مجالًا لمعالجة الكود أو سؤال معقد. يظل محتوى الطلب هو الذي يحدد المعلومات الواجب تحليلها وكيفية عرض النتيجة.
المواد وحدود الإصدار
يقبل النموذج النص والصور ويعيد النتيجة نصيًا. نافذة السياق 200 ألف توكن والحد الأقصى للإجابة 64 ألف توكن. تُستخدم الصورة كمادة للتحليل مع السؤال: يستطيع النموذج شرح المحتوى المرئي وربطه بالطلب النصي. لا يعني دعم الصورة في الإدخال إنشاء الصور أو تحريرها.
صيغ الإدخال البصري العادي لدى المصنّع هي JPEG/PNG/GIF/WebP، ويُستخدم الإطار الأول من الصور المتحركة. في التحليل الأصلي: طول الجانب الكبير 1568 بكسل و1568 توكنًا بصريًا؛ وتُصغَّر الصور الكبيرة قبل التحليل. يتحدد دعم الملفات والمعلمات وفق طريقة التطبيق.
تصف Anthropic لهذا الإصدار أسلوب تواصل مختصرًا ومباشرًا. يفيد تحديد التفصيل المطلوب وصيغة النتيجة وحدود المهمة مسبقًا. الحد الموثوق للمعرفة المدمجة هو فبراير 2025؛ ويجب تقديم المعلومات عن الأحداث الأحدث ضمن مواد الطلب أو الحصول عليها عبر الأدوات المتاحة للتطبيق. قد تُرفض بعض الطلبات.
إذا وفرت الطريقة إعدادات أخذ العينات، فلا يمكن تحديد temperature وtop_p معًا: يُختار أحدهما لهذا الإصدار.
Ailoot Ultra · محادثة OpenAI POST /v1/chat/completions claude-haiku-4-5-20251001-thinking
claude-haiku-4-5-20251001-thinking
claude-haiku-4-5-20251001-thinkingالبداية
صُمم Claude Haiku 4.5 للمساعدين التفاعليين ودعم المستخدمين ومعالجة المعلومات اليومية والعمل على الكود. يدعم وضع استدلال منفصلًا للأسئلة المعقدة.
- المدخلات المقبولة
- النص
- النتائج
- النص
متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق
Ailoot Ultra · محادثة OpenAI POST /v1/chat/completions
- الإدخال
text- الإخراج
text- صيغة الإخراج
- json أو SSE
| الحقل | النوع | المتطلب | القيم والحدود | القيمة الافتراضية |
|---|---|---|---|---|
الحقلmodel | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود claude-haiku-4-5-20251001-thinking | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages | النوعmessage[] | المتطلبمطلوب | القيم والحدود الحد الأدنى للعناصر: 1 | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].role | النوعstring | المتطلبمطلوب | القيم والحدود يعتمد على النموذج | القيمة الافتراضية— |
الحقلmessages[].content | النوعstring | المتطلباختياري | القيم والحدود ينطبق عندما: محادثة نصية | القيمة الافتراضية— |
الحقلstream | النوعboolean | المتطلباختياري | القيم والحدود | القيمة الافتراضيةfalse |
تركيبات مواد الإدخال
النص · نص UTF8
messages[].content
معلمات الطريقة ودورة حياتها
| المعلمة | المواصفات |
|---|---|
المعلمةcontent_type | المواصفاتapplication/json |
المعلمةrequired | المواصفاتmodel, messages |
المعلمةmaterial_types | المواصفاتtext |
المعلمةmessages | المواصفاتمصفوفة رسائل ببنية role/content |
المعلمةfile_material | المواصفاتمستند UTF-8 الفعلي مُدرج كنص حرفي؛ لا يُستنتَج معرّف ملف |
المعلمةoptional_controls | المواصفاتstream |
المعلمةcontrol_scope | المواصفاتمحادثة نصية؛ stream قيمة منطقية، وقيمتها الافتراضية false. |
المعلمةoutput_modalities | المواصفاتtext |
المعلمةhosted_operations | المواصفاتfalse |
المعلمةmultimodal_input_binding | المواصفاتnull |
الأسماء البديلة للطريقة: /chat/completions
دورة الحياة: synchronous_or_streamed
أرسل معرّف النموذج الدقيق مع messages.
طول السياق ليس حدًا أقصى للإخراج.
يمكن لملف نصي تقديم نص حرفي؛ وتحتاج مدخلات الصور/الصوت/كائنات الملفات إلى ربط دقيق.
الباقات
مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.
- الوضع السريع
- غير محدد عند اختيار الوضع السريع
- الوضع المرن
- غير محدد عند اختيار وضع flex
- أقصى جهد للاستدلال
- غير محدد عندما يُطبَّق الضبط الافتراضي default مع أقصى جهد للاستدلال
تعرفات Ailoot
الأسعار حسب الإعدادات
| الإعدادات | جدول التعرفة | الرسوم |
|---|---|---|
| الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموز | جدول التعرفةالتعرفة الأساسية | الرسوم الإدخال · رموز الإدخال $0.002 / 1K من الرموز الإخراج · رموز الإخراج $0.01 / 1K من الرموز الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.0002 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0.0025 / 1K من الرموز الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز |
تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →
أمثلة للطلبات
Ailoot Ultra · محادثة OpenAI
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"claude-haiku-4-5-20251001-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="claude-haiku-4-5-20251001-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
استلام النتائج وحفظها
Ailoot Ultra · محادثة OpenAI
json أو SSE
الاحتفاظ بكل النتائج المكتملة
احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.
احتفظ بكل اختيار ومحتواه واستدعاءات أدواته واستدلاله. في SSE، جمّع التحديثات بحسب فهرس الاختيار/الأداة، واحتفظ بسبب الإنهاء النهائي والاستخدام.
عند الحاجة إلى التحقق من الاستجابة الأصلية
احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.
حقول الاستجابة
| الحقل | النوع |
|---|---|
الحقلchoices[].index | النوعinteger |
الحقلchoices[].message.content | النوعstring|null |
الحقلchoices[].message.tool_calls | النوعtool_call[] |
الحقلchoices[].message.reasoning_content | النوعstring |
الحقلchoices[].message.reasoning_details | النوعobject|array |
الحقلchoices[].finish_reason | النوعstring|null |
الحقلusage | النوعobject |
الأخطاء والخطوات التالية
| الاستجابة | الشرط | الخطوة التالية |
|---|---|---|
الاستجابة400 · invalid_request_error | الشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحة | الخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد. |
الأسماء البديلة
الأسماء البديلة للنموذج
Ailoot Ultra claude-haiku-4-5-20251001-thinking
الأسماء البديلة لمسارات الطرائق
/chat/completions
معرّفات النماذج ذات الصلة IDs
FAQ · Anthropic: Claude Haiku 4.5
- ما المدخلات والنتائج المتاحة؟
POST /v1/chat/completions·claude-haiku-4-5-20251001-thinking:text→text- ما الحقول التي يستخدمها الطلب؟
POST /v1/chat/completions·claude-haiku-4-5-20251001-thinking:model,messages,stream- ما الحدود المطبقة؟
POST /v1/chat/completions·claude-haiku-4-5-20251001-thinking:messages.min_items:1