Anthropic: Claude Haiku 4.5
Claude Haiku 4.5 skirtas interaktyviems pagalbininkams, naudotojų palaikymui, kasdieniam informacijos apdorojimui ir darbui su kodu. Sudėtingiems klausimams palaiko atskirą samprotavimo režimą.
Apie modelį
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Kai svarbus atsakas į kiekvieną žingsnį
Anthropic kūrė Claude Haiku 4.5 dialogo pagalbininkams, naudotojų aptarnavimui, bendram darbui su kodu ir prototipų kūrimui. Modelis naudingas cikle, kai žmogus užduoda klausimą, gauna rezultatą ir iš karto patikslina kitą žingsnį. Anthropic duomenimis, šiai versijai būdingas nedidelis atsakymo delsimas; konkretus laikas priklauso nuo užduoties ir programos.
Haiku 4.5 taip pat skirtas daugybei atskirų užduočių apdoroti. Agentiniame procese jam galima pavesti konkrečią dalinę užduotį, tada perduoti rezultatą likusiai sistemai. Aprašytos kryptys apima programavimą, samprotavimą ir veiksmus sąsajoje. Įrankių iškvietimai bei kompiuterio valdymas galimi, kai programa suteikia modeliui atitinkamas priemones; viena tekstinė užklausa nesuteikia jam prieigos prie darbo aplinkos.
Įprastas atsakymas ir rankinis samprotavimo biudžetas
Užduotims su keliais loginiais žingsniais numatytas extended thinking: programa aiškiai įjungia samprotavimą ir nustato jo biudžetą per budget_tokens. Kai metodas palaiko šias nuostatas, rankinis budget_tokens biudžetas turi būti bent 1024 tokenai ir mažesnis už max_tokens, kad liktų vietos galutiniam atsakymui. Jis nukreipia analizės apimtį, o max_tokens riboja visą išvestį. Haiku 4.5 naudoja būtent rankinį režimą: adaptyvus samprotavimas ir gylio valdymas per effort šiai versijai nepalaikomi. Samprotavimas tarp nuoseklių įrankių iškvietimų taip pat nepalaikomas.
Šį skirtumą naudinga įvertinti renkantis užduotį. Įprastas režimas tinka tiesioginiam dialogui; įjungtas samprotavimas suteikia modeliui vietos kodui ar sudėtingam klausimui išnagrinėti. Užduoties turinys ir toliau nustato, kokią informaciją reikia analizuoti ir kokia forma pateikti rezultatą.
Medžiaga ir versijos ribos
Modelis priima tekstą ir vaizdus, o rezultatą pateikia tekstu. Konteksto langas — 200 tūkst. tokenų, didžiausias atsakymas — 64 tūkst. tokenų. Vaizdas yra analizės medžiaga kartu su klausimu: modelis gali paaiškinti matomą turinį ir susieti jį su tekstine užduotimi. Vaizdo įvesties palaikymas nereiškia vaizdų kūrimo ar redagavimo.
Gamintojo įprastos vaizdinės įvesties formatai: JPEG/PNG/GIF/WebP, pirmasis animacijos kadras. Analizuojant pradine raiška: ilgoji kraštinė — 1568 pikseliai, 1568 vaizdiniai tokenai; dideli vaizdai prieš analizę sumažinami. Failų ir parametrų palaikymas priklauso nuo programos metodo.
Šioje versijoje Anthropic aprašo glaustą, tiesioginį bendravimo stilių. Naudinga iš anksto nurodyti reikiamą išsamumą, rezultato formatą ir užduoties apribojimus. Integruotų žinių patikima riba — 2025 m. vasaris; informaciją apie vėlesnius įvykius reikia perduoti užduoties medžiagoje arba gauti per programai prieinamus įrankius. Dalis užklausų gali būti atmesta.
Jei metodas teikia atrankos nuostatas, negalima vienu metu nustatyti temperature ir top_p: šiai versijai pasirenkamas vienas iš šių parametrų.
Ailoot Ultra · OpenAI pokalbis POST /v1/chat/completions claude-haiku-4-5-20251001-thinking
claude-haiku-4-5-20251001-thinking
claude-haiku-4-5-20251001-thinkingPradžia
Claude Haiku 4.5 skirtas interaktyviems pagalbininkams, naudotojų palaikymui, kasdieniam informacijos apdorojimui ir darbui su kodu. Sudėtingiems klausimams palaiko atskirą samprotavimo režimą.
- Leidžiamos įvestys
- Tekstas
- Rezultatai
- Tekstas
Prieinama Ailoot · įvestys ir metodai
Ailoot Ultra · OpenAI pokalbis POST /v1/chat/completions
- Įvestis
text- Išvestis
text- Išvesties formatas
- json arba SSE
| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos claude-haiku-4-5-20251001-thinking | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: Tekstinis pokalbis | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Įvesties medžiagos deriniai
Tekstas · UTF8 tekstas
messages[].content
Metodo parametrai ir gyvavimo ciklas
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasmessages | Specifikacijapranešimų masyvas su role/content struktūra |
Parametrasfile_material | Specifikacijatikrasis UTF-8 dokumentas įterptas kaip pažodinis tekstas; failo ID nenumanomas |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream |
Parametrascontrol_scope | SpecifikacijaTekstinis pokalbis; stream yra loginė reikšmė, kurios numatytoji reikšmė yra false. |
Parametrasoutput_modalities | Specifikacijatext |
Parametrashosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametrasmultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Metodo pseudonimai: /chat/completions
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Siųskite tikslų modelio ID kartu su messages.
Konteksto ilgis nėra išvesties limitas.
Teksto failas gali pateikti pažodinį tekstą; vaizdų / garso / failų objektų įvestims reikia tikslaus susiejimo.
Planai
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
- Spartusis režimas
- Nenurodyta Pasirinkus spartųjį režimą
- Flex režimas
- Nenurodyta Pasirinkus flex režimą
- Didžiausios samprotavimo pastangos
- Nenurodyta Kai didžiausioms samprotavimo pastangoms taikomas numatytasis koregavimas (default)
Ailoot įkainiai
Kainos pagal konfigūraciją
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Mokestis |
|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.002 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.01 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0002 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.0025 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
Užklausų pavyzdžiai
Ailoot Ultra · OpenAI pokalbis
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"claude-haiku-4-5-20251001-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="claude-haiku-4-5-20251001-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
Gauti ir išsaugoti rezultatus
Ailoot Ultra · OpenAI pokalbis
json arba SSE
Išsaugoti visus baigtus rezultatus
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite kiekvieną variantą ir jo turinį / įrankių iškvietimus / samprotavimą. SSE prieaugius surinkite pagal varianto / įrankio indeksą; išsaugokite galutinę užbaigimo priežastį ir naudojimo duomenis.
Jei reikia patikrinti pradinį atsakymą
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
Atsakymo laukai
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukaschoices[].index | Tipasinteger |
Laukaschoices[].message.content | Tipasstring|null |
Laukaschoices[].message.tool_calls | Tipastool_call[] |
Laukaschoices[].message.reasoning_content | Tipasstring |
Laukaschoices[].message.reasoning_details | Tipasobject|array |
Laukaschoices[].finish_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
Klaidos ir tolesni veiksmai
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Pseudonimai
Modelių pseudonimai
Ailoot Ultra claude-haiku-4-5-20251001-thinking
Metodų kelių pseudonimai
/chat/completions
Susiję ID iškvietimui
FAQ · Anthropic: Claude Haiku 4.5
- Kokios įvestys ir rezultatai prieinami?
POST /v1/chat/completions·claude-haiku-4-5-20251001-thinking:text→text- Kokius laukus naudoja užklausa?
POST /v1/chat/completions·claude-haiku-4-5-20251001-thinking:model,messages,stream- Kokie apribojimai taikomi?
POST /v1/chat/completions·claude-haiku-4-5-20251001-thinking:messages.min_items:1