Anthropic: Claude Haiku 4.5
Claude Haiku 4.5 предназначена для интерактивных помощников, поддержки пользователей, повседневной обработки информации и работы над кодом. Для сложных вопросов поддерживает отдельный режим рассуждения.
О модели
Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже.
Когда важен отклик на каждый шаг
Anthropic проектировала Claude Haiku 4.5 для диалоговых помощников, обслуживания пользователей, совместной работы над кодом и прототипирования. Модель полезна в цикле, где человек задаёт вопрос, получает результат и сразу уточняет следующий шаг. По данным Anthropic, для этой версии характерна небольшая задержка ответа; конкретное время зависит от задания и приложения.
Haiku 4.5 также рассчитана на обработку большого числа отдельных заданий. В агентном процессе ей можно поручить определённую подзадачу, а затем передать результат остальной системе. Среди описанных направлений — программирование, рассуждение и действия с интерфейсом. Вызовы инструментов и управление компьютером возможны, когда приложение предоставляет модели соответствующие средства; один текстовый запрос не даёт ей доступа к рабочей среде.
Обычный ответ и ручной бюджет рассуждения
Для задач с несколькими логическими шагами предусмотрен extended thinking: приложение явно включает рассуждение и задаёт его бюджет через budget_tokens. При поддержке этих настроек методом ручной бюджет budget_tokens должен быть не меньше 1024 токенов и меньше max_tokens, чтобы оставалось место для итогового ответа. Он направляет объём анализа, а max_tokens ограничивает весь выход. Haiku 4.5 использует именно ручной режим: адаптивное рассуждение и управление глубиной через effort для этой версии не поддерживаются. Рассуждение между последовательными вызовами инструментов также не поддерживается.
Это различие полезно учитывать при выборе задачи. Обычный режим подходит для непосредственного диалога; включённое рассуждение даёт модели место для проработки кода или сложного вопроса. Содержание задания по-прежнему определяет, какие сведения нужно разобрать и в каком виде представить итог.
Материалы и границы версии
Модель принимает текст и изображения, а результат выдаёт текстом. Окно контекста составляет 200 тыс. токенов, максимальный ответ — 64 тыс. токенов. Изображение служит материалом для анализа вместе с вопросом: модель может объяснить видимое содержание и связать его с текстовым заданием. Поддержка изображения на входе не означает создание или редактирование картинок.
Форматы обычного визуального входа у производителя: JPEG/PNG/GIF/WebP, первый кадр анимации. При нативном анализе: длинная сторона — 1568 пикселей, 1568 визуальных токенов; крупные изображения уменьшаются перед анализом. Поддержка файлов и параметров определяется методом приложения.
В этой версии Anthropic описывает сжатый, прямой стиль общения. Полезно заранее указать нужную подробность, формат результата и ограничения задачи. Встроенные знания имеют надёжную границу февраль 2025 года; сведения о более поздних событиях нужно передавать в материалах задания либо получать через доступные приложению инструменты. Для части запросов возможен отказ.
Если метод предоставляет настройки выборки, нельзя одновременно задавать temperature и top_p: для этой версии выбирают один из этих параметров.
Ailoot Ultra · Чат OpenAI POST /v1/chat/completions claude-haiku-4-5-20251001-thinking
claude-haiku-4-5-20251001-thinking
claude-haiku-4-5-20251001-thinkingНачало
Claude Haiku 4.5 предназначена для интерактивных помощников, поддержки пользователей, повседневной обработки информации и работы над кодом. Для сложных вопросов поддерживает отдельный режим рассуждения.
- Допустимые входные данные
- Текст
- Результаты
- Текст
Доступно в Ailoot · входные данные и методы
Ailoot Ultra · Чат OpenAI POST /v1/chat/completions
- Входные данные
text- Результат
text- Выходной формат
- json или SSE
| Поле | Тип | Требование | Значения и ограничения | По умолчанию |
|---|---|---|---|---|
Полеmodel | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения claude-haiku-4-5-20251001-thinking | По умолчанию— |
Полеmessages | Типmessage[] | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Минимум элементов: 1 | По умолчанию— |
Полеmessages[].role | Типstring | ТребованиеОбязательно | Значения и ограничения Зависит от модели | По умолчанию— |
Полеmessages[].content | Типstring | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения Применяется, когда: Текстовая беседа | По умолчанию— |
Полеstream | Типboolean | ТребованиеНеобязательно | Значения и ограничения | По умолчаниюfalse |
Сочетания входных материалов
Текст · Текст UTF8
messages[].content
Параметры и жизненный цикл метода
| Параметр | Контракт |
|---|---|
Параметрcontent_type | Контрактapplication/json |
Параметрrequired | Контрактmodel, messages |
Параметрmaterial_types | Контрактtext |
Параметрmessages | Контрактмассив сообщений со структурой role/content |
Параметрfile_material | Контрактфактический документ UTF-8 вставляется как буквальный текст; ID файла не выводится из него |
Параметрoptional_controls | Контрактstream |
Параметрcontrol_scope | КонтрактТекстовая беседа; stream — логическое значение, по умолчанию false. |
Параметрoutput_modalities | Контрактtext |
Параметрhosted_operations | Контрактfalse |
Параметрmultimodal_input_binding | Контрактnull |
Псевдонимы метода: /chat/completions
Жизненный цикл: synchronous_or_streamed
Отправляйте точный ID модели вместе с messages.
Длина контекста не является пределом выхода.
Текстовый файл может передавать буквальный текст; входные изображения, аудио и файловые объекты требуют точной привязки.
Тарифы
Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.
- Быстрый режим
- Не указано При выборе быстрого режима
- Режим flex
- Не указано При выборе режима flex
- Максимальная интенсивность рассуждений
- Не указано При максимальной интенсивности рассуждений с корректировкой по умолчанию (default)
Ставки Ailoot
Цены по конфигурациям
| Конфигурация | Шкала ставок | Плата |
|---|---|---|
| КонфигурацияБазовые ставки за токены | Шкала ставокБазовая ставка | Плата Вход · Входные токены $0.002 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.01 / 1K токенов Вход · Чтение кэша $0.0002 / 1K токенов Вход · Запись в кэш $0.0025 / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов |
Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. Как работают резервирование и расчёт →
Примеры запросов
Ailoot Ultra · Чат OpenAI
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"claude-haiku-4-5-20251001-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="claude-haiku-4-5-20251001-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
Получить и сохранить результаты
Ailoot Ultra · Чат OpenAI
json или SSE
Сохраняйте все готовые результаты
Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.
Сохраняйте каждый вариант ответа с его содержимым, вызовами инструментов и рассуждениями. В SSE собирайте изменения по индексам варианта и инструмента, сохраняйте итоговую причину завершения и данные использования.
Если нужно проверить исходный ответ
Сохраняйте ID запросов и ответов, а также заголовки. Общий URL получения текстового задания не предоставлен.
Поля ответа
| Поле | Тип |
|---|---|
Полеchoices[].index | Типinteger |
Полеchoices[].message.content | Типstring|null |
Полеchoices[].message.tool_calls | Типtool_call[] |
Полеchoices[].message.reasoning_content | Типstring |
Полеchoices[].message.reasoning_details | Типobject|array |
Полеchoices[].finish_reason | Типstring|null |
Полеusage | Типobject |
Ошибки и дальнейшие шаги
| Ответ | Условие | Следующий шаг |
|---|---|---|
Ответ400 · invalid_request_error | УсловиеНеверные обязательные поля, представление материалов или значение параметра | Следующий шагИсправьте указанные поля перед новым запросом на создание. |
Псевдонимы
Псевдонимы моделей
Ailoot Ultra claude-haiku-4-5-20251001-thinking
Псевдонимы путей метода
/chat/completions
Связанные ID для вызова
FAQ · Anthropic: Claude Haiku 4.5
- Какие входные данные и результаты доступны?
POST /v1/chat/completions·claude-haiku-4-5-20251001-thinking:text→text- Какие поля использует запрос?
POST /v1/chat/completions·claude-haiku-4-5-20251001-thinking:model,messages,stream- Какие ограничения действуют?
POST /v1/chat/completions·claude-haiku-4-5-20251001-thinking:messages.min_items:1