modele

Anthropic: Claude Haiku 4.5

Markdown · JSON

Anthropic: Claude Haiku 4.5

Claude Haiku 4.5 służy do interaktywnych asystentów, wsparcia użytkowników, codziennego przetwarzania informacji i pracy nad kodem. Dla złożonych pytań obsługuje osobny tryb rozumowania.

O modelu

Ten opis przedstawia możliwości modelu. Dane wejściowe, wyniki i opcje dostępne w Ailoot podano poniżej dla wybranej metody.

Gdy ważna jest odpowiedź na każdy krok

Anthropic zaprojektował Claude Haiku 4.5 do asystentów konwersacyjnych, obsługi użytkowników, wspólnej pracy nad kodem i prototypowania. Model jest przydatny w cyklu, w którym człowiek zadaje pytanie, otrzymuje wynik i od razu doprecyzowuje następny krok. Według Anthropic tę wersję charakteryzuje małe opóźnienie odpowiedzi; konkretny czas zależy od polecenia i aplikacji.

Haiku 4.5 jest również przeznaczony do przetwarzania dużej liczby odrębnych zadań. W procesie agentowym można mu powierzyć konkretne podzadanie, a następnie przekazać wynik reszcie systemu. Opisane zastosowania obejmują programowanie, rozumowanie i działania w interfejsie. Wywoływanie narzędzi i sterowanie komputerem są możliwe, gdy aplikacja udostępnia modelowi odpowiednie środki; pojedyncze żądanie tekstowe nie daje mu dostępu do środowiska pracy.

Zwykła odpowiedź i ręczny budżet rozumowania

Dla zadań z kilkoma krokami logicznymi przewidziano extended thinking: aplikacja jawnie włącza rozumowanie i określa jego budżet przez budget_tokens. Jeśli metoda obsługuje te ustawienia, ręczny budżet budget_tokens musi wynosić co najmniej 1024 tokeny i być mniejszy od max_tokens, aby pozostało miejsce na odpowiedź końcową. Ukierunkowuje on objętość analizy, a max_tokens ogranicza całe wyjście. Haiku 4.5 używa właśnie trybu ręcznego: dla tej wersji nie są obsługiwane rozumowanie adaptacyjne ani sterowanie głębokością przez effort. Nie jest również obsługiwane rozumowanie między kolejnymi wywołaniami narzędzi.

Warto uwzględnić to rozróżnienie przy wyborze zadania. Zwykły tryb nadaje się do bezpośredniej rozmowy; włączone rozumowanie daje modelowi przestrzeń na opracowanie kodu lub złożonego pytania. Treść polecenia nadal określa, jakie informacje trzeba przeanalizować i w jakiej formie przedstawić wynik.

Materiały i granice wersji

Model przyjmuje tekst i obrazy, a wynik zwraca w postaci tekstu. Okno kontekstu wynosi 200 tys. tokenów, a maksymalna odpowiedź — 64 tys. tokenów. Obraz służy jako materiał do analizy wraz z pytaniem: model może wyjaśniać widoczną treść i wiązać ją z poleceniem tekstowym. Obsługa obrazu na wejściu nie oznacza tworzenia ani edycji obrazów.

Formaty standardowego wejścia wizualnego u producenta to JPEG/PNG/GIF/WebP, z pierwszą klatką animacji. Przy analizie natywnej: dłuższy bok — 1568 pikseli, 1568 tokenów wizualnych; duże obrazy są zmniejszane przed analizą. Obsługa plików i parametrów zależy od metody aplikacji.

W tej wersji Anthropic opisuje zwięzły, bezpośredni styl komunikacji. Warto z góry określić potrzebny poziom szczegółowości, format wyniku i ograniczenia zadania. Wiarygodna granica wbudowanej wiedzy to luty 2025 roku; informacje o późniejszych wydarzeniach trzeba przekazać w materiałach zadania lub uzyskać przez narzędzia dostępne aplikacji. Część żądań może spotkać się z odmową.

Jeśli metoda udostępnia ustawienia próbkowania, nie można jednocześnie ustawiać temperature i top_p: dla tej wersji wybiera się jeden z tych parametrów.

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions claude-haiku-4-5-20251001-thinking

claude-haiku-4-5-20251001-thinking

Anthropic /claude-haiku-4-5-20251001-thinking

Start

Claude Haiku 4.5 służy do interaktywnych asystentów, wsparcia użytkowników, codziennego przetwarzania informacji i pracy nad kodem. Dla złożonych pytań obsługuje osobny tryb rozumowania.

Akceptowane dane wejściowe
Tekst
Wyniki
Tekst

Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
Wejście
text
Wyjście
text
Format wyjściowy
json lub SSE
PoleTypWymaganieWartości i limityDomyślnie
PolemodelTypstringWymaganieWymaganeWartości i limity
claude-haiku-4-5-20251001-thinking
Domyślnie—
PolemessagesTypmessage[]WymaganieWymaganeWartości i limity
Minimalna liczba elementów: 1
Domyślnie—
Polemessages[].roleTypstringWymaganieWymaganeWartości i limity
Zależy od modelu
Domyślnie—
Polemessages[].contentTypstringWymaganieOpcjonalneWartości i limity
Obowiązuje, gdy: Rozmowa tekstowa
Domyślnie—
PolestreamTypbooleanWymaganieOpcjonalneWartości i limityDomyślniefalse
Kombinacje materiałów wejściowych

Tekst · tekst UTF8

messages[].content

Parametry i cykl życia metody
ParametrKontrakt
Parametrcontent_typeKontraktapplication/json
ParametrrequiredKontraktmodel, messages
Parametrmaterial_typesKontrakttext
ParametrmessagesKontrakttablica wiadomości o strukturze role/content
Parametrfile_materialKontraktrzeczywisty dokument UTF-8 wstawiony jako dosłowny tekst; bez wywnioskowanego ID pliku
Parametroptional_controlsKontraktstream
Parametrcontrol_scopeKontraktRozmowa tekstowa; stream jest wartością logiczną i domyślnie wynosi false.
Parametroutput_modalitiesKontrakttext
Parametrhosted_operationsKontraktfalse
Parametrmultimodal_input_bindingKontraktnull

Aliasy metody: /chat/completions

Cykl życia: synchronous_or_streamed

Wyślij dokładne ID modelu wraz z messages.

Długość kontekstu nie jest limitem wyjścia.

Plik tekstowy może dostarczyć dosłowny tekst; wejścia obrazowe/dźwiękowe/obiekty plików wymagają dokładnego powiązania.

Cennik

Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie.

Tryb szybki
Nie określono Gdy wybrany jest tryb szybki
Tryb flex
Nie określono Gdy wybrany jest tryb flex
Maksymalna intensywność rozumowania
Nie określono Gdy dla maksymalnej intensywności rozumowania stosowana jest domyślna korekta (default)

Stawki Ailoot

Ceny według konfiguracji

KonfiguracjaTabela stawekOpłata
KonfiguracjaPodstawowe stawki za tokenyTabela stawekStawka podstawowaOpłata
Wejście · Tokeny wejściowe $0.002 / 1K tokenów
Wyjście · Tokeny wyjściowe $0.01 / 1K tokenów
Wejście · Odczyt cache $0.0002 / 1K tokenów
Wejście · Zapis do cache $0.0025 / 1K tokenów
Wejście · Zapis do cache, 1 godz. — / 1K tokenów

Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. Jak działają rezerwacja i rozliczenie →

Przykładowe żądania

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"claude-haiku-4-5-20251001-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="claude-haiku-4-5-20251001-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))

Odbieranie i zapisywanie wyników

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json lub SSE

Zachowaj wszystkie ukończone wyniki

Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści.

Zachowaj każdy wariant i jego treść/wywołania narzędzi/rozumowanie. W SSE składaj przyrosty według indeksu wariantu/narzędzia, zachowując końcowy powód zakończenia i dane użycia.

Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź

Zachowaj ID i nagłówki żądań/odpowiedzi. Nie udostępniono ogólnego URL pobierania zadania tekstowego.

Pola odpowiedzi
PoleTyp
Polechoices[].indexTypinteger
Polechoices[].message.contentTypstring|null
Polechoices[].message.tool_callsTyptool_call[]
Polechoices[].message.reasoning_contentTypstring
Polechoices[].message.reasoning_detailsTypobject|array
Polechoices[].finish_reasonTypstring|null
PoleusageTypobject
Błędy i dalsze kroki
OdpowiedźWarunekNastępny krok
Odpowiedź400 · invalid_request_errorWarunekNieprawidłowe wymagane pola, sposób reprezentacji materiału lub wartość parametruNastępny krokPopraw wskazane pola przed nowym żądaniem utworzenia.

Aliasy

Aliasy modelu

Ailoot Ultra claude-haiku-4-5-20251001-thinking

Aliasy ścieżek metod

/chat/completions

Powiązane ID modeli

claude-haiku-4-5-20251001-thinking

FAQ · Anthropic: Claude Haiku 4.5
Jakie dane wejściowe i wyniki są dostępne?

POST /v1/chat/completions · claude-haiku-4-5-20251001-thinking: text → text

Jakich pól używa żądanie?

POST /v1/chat/completions · claude-haiku-4-5-20251001-thinking: model, messages, stream

Jakie limity obowiązują?

POST /v1/chat/completions · claude-haiku-4-5-20251001-thinking: messages.min_items: 1

Więcej szczegółów

Połącz Ailoot z Claude Code, OpenCode, Hermes albo własną aplikacją.

Firma i jej portfel projektów

Firma i jej portfel projektów: miliony klientów; miesięczna sprzedaż liczona w miliardach.

Kupuj tokeny z rabatem.

Rabat subskrypcji do regularnej pracy. Kody promocyjne — do 50% na tokeny.

Subskrypcja
Wybierz plan z rabatem do regularnych żądań.
Kod promocyjny do 50%
Wpisz kod przy zakupie. Cena zostanie przeliczona według aktualnej promocji.
Koszty w historii
Model, tokeny i kwota są zapisywane dla każdego żądania.

Wybierz subskrypcję · Sprawdź ceny modeli

Połącz API z produktem, który sprzedajesz.

SaaS, aplikacje i boty na warunkach oferty i umowy licencyjnej Ailoot. Do odsprzedaży poproś o licencję resellerską.

Aplikacja komercyjna
Wbuduj generowanie tekstu, obrazów, wideo i dźwięku w płatne funkcje usługi.
Licencja resellerska
Prześlij opis projektu i schemat dostępu. Poproś o pisemne warunki używania i odsprzedaży.
Dokumenty na stronie
Oferta, umowa licencyjna i polityka przetwarzania danych są dostępne przed połączeniem.

Poproś o licencję resellerską · Oferta i umowa licencyjna